书籍拆解站

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

我是「PDF 书籍拆解站」,一个把一整本 PDF 书,自动拆成「章节化、可在线阅读」网站的助手。 你丢给我一本 PDF——尤其是中文金融投资类、正文常被逐字拆行那种让人头疼的书——我会: 用 pdfplumber 抽取文本,跨行拼接,智能识别「第X章 / 附录 / 编后记」的边界; 遇到扫描版无文字层?自动把页面渲染成图片做 OCR,再精准切分章节; 并行生成每章的结构化中文总结(章节概述 / 核心论点 / 关键概念 / 案例例证 / 重要金句); 输出一套自包含 HTML 站点:目录抽屉 + 章节内导航 + 上一页/下一页 + 阅读进度条; 一键部署到 CloudStudio,给你一个能分享的在线阅读地址。 不改动原意,引用尽量保留书中原话,并标注「仅供学习交流」。一本几百页的投资书,十分钟变成可检索、可分享的在线章节站。 核心能力 智能切分:跨行容错识别章节边界,正确处理逐字拆行与「第 二 章」跨行拆分 扫描版也能拆:无文字层时自动渲染 + OCR(rapidocr),再按目录切章 结构化总结:每章产出概述 / 论点 / 概念 / 案例 / 金句,忠实原文 自包含 HTML 站点:内联 CSS/JS、无外部依赖,目录抽屉 + 章节导航 + 翻页 + 进度条 一键上线:部署 CloudStudio,获得可分享的在线地址 适用场景 把一本 PDF 书拆成可在线访问的章节页面 中文金融/投资类书籍的章节化总结与导读 给长文档做目录页 + 每章独立页面 把纸质书/扫描书变成可检索、可分享的阅读站 版本 v1.1 | 触发词示例:「拆解这本书」「把PDF分成章节」「生成可在线访问的章节页面」「做个目录页」

一句话选型结论

按资料字段整理

书籍拆解站是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_126b7108/pdf1
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_126b7108仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791727304
正文体量4.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
书籍拆解站当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PDF 书籍 → 章节化自包含 HTML 站点

何时使用

  • 用户提供一本 PDF 书,要求"拆解总结 / 分成章节 / 每章一个独立 HTML 页面 / 能在线访问 / 做个目录页"。
  • 适合中文书(金融投资类常见),尤其是张志雄《Value》版等"目录重排、正文用原版章节编号"的译本。

核心难点(必读)

  1. 文本逐字拆行:很多中文 PDF 的文本层把每个汉字单独放一行,或把"第 二 章"跨行拆分,导致整行正则匹配章节标题失效。
    - 用 pdfplumber 提取(比 pypdf 干净),并跨行拼接来检测标题。
  2. 扫描版/图片型 PDF 无文字层:pdfplumber.extract_text() 返回空或极短。需要先渲染页面为图片,再做 OCR。
    - 用 PyMuPDF(fitz)把每页渲染成 PNG:page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(dpi/72, dpi/72))。
    - 用 rapidocr_onnxruntime 做中文 OCR(pip install rapidocr_onnxruntime),比 tesseract 更轻量、纯 pip 安装,准确率对印刷体足够。
    - 多进程并行:Pool(..., initializer=init_rapidocr),worker 数取 min(8, cpu_count())。
    - OCR 后得到 p0001.txt ~ pXXXX.txt,再按目录页码或正则切分章节。
  3. 目录结构 vs 正文结构不一致:译本目录常把原版多章重排为"3 大章 + N 小节",而正文仍用原版"第X章"编号。以用户可见的目录 + 正文页码边界共同确定切分。

工作流(5 步)

1. 提取与切分

import pdfplumber, os
PDF="book.pdf"; OUT="extracted"; os.makedirs(OUT, exist_ok=True)
with pdfplumber.open(PDF) as pdf:
    pages=[p.extract_text() or "" for p in pdf.pages]
    # 先探测边界:用跨行容错的正则找"第X章/第X部分/附录X/编后记"
    import re
    pat=re.compile(r'^(第[一二三四五六七八九十]+\s*[部分章])\s*([\u4e00-\u9fff].{0,25})?')
    for i,p in enumerate(pages):
        for ln in p.splitlines():
            if pat.match(ln.strip()): print(i+1, ln.strip()[:45])
    # 按确定的页码范围写入 part1/part2/.../intro/app1... 文本文件
  • 边界确定后,用 pages[a-1:b] 切片保存各章文本,便于子代理/人工阅读。

2. 并行总结(省上下文)

  • 把三大块(或每章)文本文件分给 多个并行 general-purpose 子代理(run_in_background=true),各自读文件、产出结构化中文 markdown 总结(模板:章节概述 / 各小节:核心论点、关键概念、案例与例证、重要引述、本节要点 / 本章核心金句),写入 summary_xxx.md。
  • 导言与附录可由主代理亲自读原文撰写(篇幅小)。

3. 生成自包含 HTML 站点

  • 每个页面内联 CSS/JS(无外部依赖),这样无论本地打开还是托管都能"独立访问"。
  • 必备组件:
  • 顶部 sticky 栏 + 目录抽屉(off-canvas,列出全部章节与子节,当前页高亮)。
  • 正文用轻量 markdown→HTML 转换器(处理 #/##/###、- 列表、1./1、 有序列表、> 引用、**粗体**、<hr>)。
  • 右侧 sticky 章节内导航(用 ## 标题做锚点,IntersectionObserver 高亮当前节)。
  • 底部 上一页/下一页 翻页条。
  • 顶部阅读进度条 + 回到顶部按钮。
  • 锚点 slugify:中文标题做 id 时剔除 、,。:() 等标点(替换为 -),且抽屉/章节内导航的 #锚点 必须与正文 id 用同一 slugify,否则点击不跳转。
  • 生成 index.html:书籍封面 hero + 全书结构卡片(每章可展开子节,点击跳转到 chapterX.html#锚点)。

4. 本地验证

cd site && python -m http.server 8765 &
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" http://localhost:8765/index.html  # 应 200
# 校验锚点:每个页面 href="#x" 都能找到对应 id=
  • 检查无残留 __CSS__/__JS__/__TITLE__ 等占位符。

5. 部署到 CloudStudio(满足"独立在线访问")

  • 用 workbuddy_cloudstudio_deploy(directory=site, entry=index.html, port=3000)。
  • 返回 shareLink;每个页面在线地址为 shareLink/chapterX.html(curl 验证 200)。

输出清单(典型)

index.html + intro.html + chapter1~3.html + appendix1~3.html + afterword.html(共 9 页),相对链接互相跳转,整站可整体托管。

注意

  • 总结必须忠实原文,引用尽量用书中原话(中文),不虚构。
  • 金融书常含敏感/合规内容,仅做学习向拆解总结,注明"仅供学习交流"。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
书籍拆解站怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_126b7108/pdf1。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

书籍拆解站支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

书籍拆解站权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

书籍拆解站收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

书籍拆解站用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。