本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用本机 pymupdf(可选 pdfplumber 交叉复核)把 PDF 表格抽成固定列名的 CSV/JSON,逐表标记「完整/需复核/失败/不适用」并生成可核对报告;内置 --check 自检拦住解码失败,支持整目录批量,全程离线、零云依赖。触发词:PDF表格提取、PDF转Excel、PDF表格转CSV、批量提取PDF表格、离线PDF解析、pdf table extract、PDF 提取表格。不触发:OCR 扫描件识别、PDF 生成/编辑、云端表格识别。

一句话选型结论

按资料字段整理

本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cbe2b8f6/pdf-table-extract-local
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cbe2b8f6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625593
正文体量5.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

本地 PDF 表格提取(离线 · 带质量自检)

这个技能解决什么

从 PDF 里把表格抽成 CSV/JSON,并且告诉你哪几张表不能信。

同类技能的两个通病,本技能都绕开了:

通病 本技能的做法
要么内嵌付费网关/云 API/强制注册,要么输出乱码也不吭声 全本地、离线、零账号;乱码会被自动标记并在交付前拦住
表格解错了也照常交付,你事后才发现 逐表质量标记 + report.md 逐条列出「需要你处理的表」

何时触发

  • 「把 PDF 里的表格提取成 Excel/CSV」「PDF 表格转 CSV」
  • 「批量提取这个目录里的 PDF 表格」
  • 「PDF 里的表格数据拿出来做统计」(先抽表,再交给别的工具)
  • 需要离线处理、或不想把文件上传到云服务的场合

何时不触发(重要)

  • 扫描件/图片型 PDF(表格是图片,选不中文字)→ 本地字体解析不适用,先走 OCR
  • 「把数据生成 PDF 报表」→ 那是写 PDF,不是读
  • 「编辑/合并/加密 PDF」→ 用 PDF 编辑类技能
  • 「云端高精度表格识别(含手写体)」→ 那要云 OCR,本技能不联网

依赖

只依赖 pymupdf(本机通常已装)。缺失时脚本会打印可操作的安装命令:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pymupdf

pdfplumber 是可选的,只在 pymupdf 一张表都没找到时做交叉复核:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pdfplumber

工作流(按顺序执行,别跳步)

Step 1 · 提取

# 单文件
python3 scripts/extract_tables.py report.pdf --out ./build

# 整目录批量(递归找 *.pdf,单文件失败不影响整批)
python3 scripts/extract_tables.py ./pdfs --dir --out ./build

# 只要前 5 页和第 8 页
python3 scripts/extract_tables.py report.pdf --out ./build --pages 1-5,8

# 强制用 pdfplumber 复核(需要已安装)
python3 scripts/extract_tables.py report.pdf --out ./build --engine pdfplumber

Step 2 · 读报告,先看结论

必须打开 ./build/report.md,第一段就写着几张表不是「完整」。不要跳过这一步直接去用 CSV。

Step 3 · 处理被标记的表

  • report.md 的「需要你处理的表」章节会逐条列出原因和内容预览
  • 标 失败/不适用 的表不要用:要么换 OCR,要么人工录入
  • 标 需复核 的表:看预览判断结构是否切错(常见于复杂多栏排版)

Step 4 · 交付前自检

python3 scripts/extract_tables.py --check ./build
  • exit 0 = 未发现解码失败痕迹,可以交付
  • exit 1 = 有乱码或仍有非「完整」标记的表 → 不要直接交付

输出契约(固定,可被下游程序直接读)

文件 内容
tables.csv 固定 9 列:source,page,table_index,engine,row_index,cell_index,content,flag,remarks
tables.json 每张表一条记录:rows/cols/flag/reasons/bbox/data
report.md 人可核对的报告:结论、逐表清单、待处理表、页面情况
manifest.json 汇总:输入清单、表格总数、标记统计、逐页元信息

质量标记取值(英文原值,不要翻译):

flag 含义 可否直接交付
ok 完整 可以
review 需复核 人工看过再用
fail 失败(整表解码失败等) 不可以
not_applicable 不适用(扫描件无文本层) 不可以,需 OCR

硬约束

  • 不联网:脚本不 import 任何网络库(requests/urllib/socket 一个都没有),不上报,不读凭据环境变量
  • 不要账号:没有 API Key、没有 Token、没有登录
  • 不静默失败:解不出来的表进失败清单,不悄悄丢弃
  • 不改原文件:只读 PDF,所有产物写在 --out
  • 批量安全:--dir 逐文件处理,单个文件出错只记错误、中断不了整批

已知边界(详见 references/failure-modes.md)

  • 中文/日文 CID 字体若缺少 ToUnicode 映射,任何本地字体解析都会得到乱码 —— 本技能会标记并拦住,但拦住了不代表能修好,那种文件必须走 OCR
  • 复杂多栏/旋转/嵌套表格可能被切错,标记为 需复核
  • 无框线表格(靠空白分列)不一定能识别出来,可能返回 0 张表 —— 这不是 bug
  • 完全没有文本层的扫描件:报 not_applicable,不做猜测

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cbe2b8f6/pdf-table-extract-local。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

本地 PDF 表格提取(离线·带质量自检)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。