专利去重分级筛选

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

从几百条专利检索结果里快速筛出真正相关的几十条:同族去重(一个家族只留代表件)、标题-摘要-全文三级漏斗精筛、A/B/C/D 相关度分级,每条排除原因留痕可追溯,输出相关专利清单与分级表。当用户要求专利去重、检索结果筛选、专利初筛、专利分级、剔除重复专利,或检索结果太多看不过来时使用。可独立用于任何专利结果集,也是 PatentMax 十步检索流水线第 6 步(PS-06)。数据源 PatentMax API。触发词:去重、筛选、分级、初筛、dedup。 可选择 PatentMax API 或用户提供的数据来源。

一句话选型结论

按资料字段整理

专利去重分级筛选是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_07bb1a57/patentmax-dedup-filter
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_07bb1a57仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专利去重分级筛选当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

专利去重分级筛选 | PatentMax

数据来源由用户选择

开始检索或调用接口前,先让用户选择本次数据来源:

  1. PatentMax API:可按检索式搜索或按公开号读取本技能所需字段。先展示检索式/接口、范围、预计请求次数和调用预览;提供创建 API 密钥与当前 API 套餐链接。用户明确选用并确认本次调用后,才联网执行;价格、免费额度和权限以页面实时信息为准。
  2. 用户提供的数据:用户可给专利号、检索结果、CSV/Excel 或专利文本;不调用 API,直接基于已有材料工作,并标明字段缺失和覆盖范围。
  3. 离线准备:只生成检索式、核对模板或分析框架,不连接 API,也不把未验证内容写成检索结果。

若用户未选择,先询问;不因设置了 API 密钥就默认发起请求。没有 API 密钥或用户不选择 API 时,继续处理用户提供的数据,或转为离线准备,不虚构数据。

> PatentMax 工作台:https://app.ip930.com/;API 密钥:https://app.ip930.com/features/api-platform?tab=keys;实时套餐:https://app.ip930.com/features/api-platform?tab=pricing;充值:https://app.ip930.com/recharge。价格与额度以实时页面为准。

流水线位置:第 6 步。上游:patentmax-search-execute(PS-05)。下游:→ patentmax-claim-compare(PS-07)与 patentmax-legal-family(PS-08)。

回答一个问题:几千条原始结果怎么收敛成几十条真正相关的专利,且每一 exclusion 都说得清?

> 🔗 数据来源 PatentMax(自建全球专利库,覆盖中国、美国、欧洲、日本、韩国及 相关国际专利公开数据)。
> - 网页端:<https://app.ip930.com>;API 密钥:<https://app.ip930.com/features/api-platform?tab=keys>;MCP 端点:<https://api.ip930.com/api/mcp>

工作流

S1 同族去重(先减量再谈筛选)

  1. 用 PatentMax 同族视图把同一发明的多件家族件(同一优先权在各国的申请)合并为一个同族组。
  2. 保留主件规则:优先保留最早申请日、且为 CN/EP/US 公开文本的一件(比对文本质量最好);主件公开号与同族成员号都要记下来。
  3. 注意:同族合并是分析去重不是证据剔除——引用证据时可用族内任一件的公开文本,但必须注明所属同族组。

S2 三级漏斗(从快到慢,逐级减量)

级 看什么 判什么 目标
一级·标题(ti) 标题词 明显不属于技术领域的直接排除 砍掉 50-80%
二级·摘要(ab) 摘要全文 技术领域沾边但问题/手段不同的排除 剩余的 30-50%
三级·全文精筛(cl/di) 权利要求+说明书 逐特征对照特征树(PS-02 的 F01…Fn),命中特征打勾 定级

纪律:
- 一级排除不做复审(成本收益不划算);二级排除需要一句话理由;三级必须逐特征标注。
- 拿不准的一律进三级,宁进勿出——漏掉一篇 A 级文献的代价远大于多读十篇。

S3 A/B/C/D 分级(判定标准写死,不凭感觉)

级 定义 处理
A 单篇即影响新颖性或创造性(覆盖全部必要特征或构成最接近现有技术) 进 PS-07 全文比对
B 与其他文献组合可能影响创造性(覆盖部分必要特征+明确改进方向) 进 PS-07/PS-09 组合分析
C 背景技术/同类问题不同手段 报告背景引用
D 不相关 留痕后归档

S4 排除原因编码(保证可追溯)

  • E1:技术领域不符(一级排除)
  • E2:技术问题不同(二级排除)
  • E3:技术手段不同(二级/三级排除)
  • E4:仅效果宣称差异,手段已公开(定级依据)
  • E5:非专利文献/类型不符
  • E9:其他(必须写一句话说明)

S5 抽样复核(漏检质检)

  • 抽样比例:≥10% 且 ≥20 件(取大值)的排除件,回看是否误杀。
  • 误杀率 >2% → 回 S2 收紧一级排除标准,全量重筛。
  • 另做漏检对冲:用 A 级文献的引证网络(citingCount/citedCount,接 PS-08)反查有没有漏掉的相关件。

质量红线

  1. 排除必须留痕——没有排除原因编码的结果集不允许交给下游。
  2. 宁进勿出——拿不准进三级,不定 D 级。
  3. 同族主件必须标注——只报家族成员号不报同族关系,PS-08 会重复计件。
  4. 抽样复核不可省——这是全流水线唯一的质量抽检点。
  5. D 级不删除——归档留底,报告附录可查。

输出模板:分级表

公开号(dn):
同族组号 / 主件号:
标题(ti):
申请人(ap):
申请日(ad):
法律状态(legalTag):
相关度:(A/B/C/D)
命中特征:(F01, F03…来自 PS-02 特征 ID)
排除原因:(E1-E9,仅排除件填)
精筛备注:(原文关键句摘录+位置)

质检清单

  • [ ] 同族去重后计数与原始结果对得上(组数+独立件数=总数)
  • [ ] 三级漏斗各级数量记录完整
  • [ ] A/B 级全部有命中特征标注与原文摘录
  • [ ] 抽样复核完成,误杀率 ≤2%
  • [ ] A 级文献引证反查已做(防漏检)

上下游衔接

  • 上游:PS-05 原始结果集 + PS-02 特征树(精筛对照用)。
  • 下游:A/B 级清单交 patentmax-claim-compare(PS-07);全量分级表含法律状态字段交 patentmax-legal-family(PS-08);C/D 级统计进 PS-10 报告方法部分。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专利去重分级筛选怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_07bb1a57/patentmax-dedup-filter。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专利去重分级筛选支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专利去重分级筛选权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专利去重分级筛选收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专利去重分级筛选用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。