PatentFig AI 专利图生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

PatentFig AI(https://patentfig.ai)官方专利附图 Skill。可从文字生成专利线稿和编号附图,并支持 PNG/SVG 输出、SVG/DXF/矢量 PDF 转换、图片增强以及申请用 TIFF/PDF/PNG 导出。

一句话选型结论

按资料字段整理

PatentFig AI 专利图生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_95a90f81/patentfig-ai-patent-drawing
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_95a90f81仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791687274
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
PatentFig AI 专利图生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

PatentFig AI API

Generate and convert patent figures through the PatentFig AI REST API.

  • Base URL: https://patentfig.ai/api/v1
  • Auth: Authorization: Bearer $PATENTFIG_API_KEY
  • All endpoints are synchronous and return JSON: { "success": true, "data": {...} } on success, { "success": false, "error": { "code", "message" } } on failure.
  • Generated files are returned as URLs on https://cdn.patentfig.ai — pass them to the user or feed them into follow-up calls.

Setup

The key comes from the PATENTFIG_API_KEY environment variable. Never hardcode it, print it, or write it into files or logs.

If the variable is not set, tell the user to create a key at https://patentfig.ai/settings/api-keys (requires a PatentFig AI account; keys start with pfig_) and export it:

export PATENTFIG_API_KEY="pfig_..."

Verify connectivity and credit balance (free call):

curl -s https://patentfig.ai/api/v1/credits \
  -H "Authorization: Bearer $PATENTFIG_API_KEY"
# → { "success": true, "data": { "balance": 500 } }

Generate a patent figure (10 credits)

POST /figures — the core endpoint. One prompt → one figure. Views, diagram type, and composition are all controlled through the prompt; for a multi-view set (front/side/top), make one call per view.

curl -s -X POST https://patentfig.ai/api/v1/figures \
  -H "Authorization: Bearer $PATENTFIG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --max-time 300 \
  -d '{
    "prompt": "Exploded view of a wireless earbud charging case showing lid, hinge, charging coil, and battery",
    "output": "svg",
    "labeled": true
  }'
  • output: "png" (raster figure) or "svg" (stroke-based line art, CAD-friendly). Default "png".
  • labeled: true adds patent-style numeric reference callouts (100, 102, …).
  • referenceImageUrls: up to 4 public image URLs (sketch/photo/prior figure) used as the structural baseline.
  • Response data.url is the figure; with output: "svg" the full SVG source is also in data.svg.

Prompting tips: name the parts to draw (names tell the model WHAT to draw, not what to label); for flowcharts/block diagrams, name every node explicitly.

Convert an existing image

All three endpoints accept either JSON with imageUrl (public URL) or multipart/form-data with a file field (PNG/JPEG/WebP/TIFF, ≤10 MB).

Vectorize (20 credits) — raster → SVG / DXF / vector PDF:

curl -s -X POST https://patentfig.ai/api/v1/vectorize \
  -H "Authorization: Bearer $PATENTFIG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --max-time 300 \
  -d '{ "imageUrl": "https://example.com/drawing.png", "format": "dxf", "engine": "lineart" }'

engine: "lineart" (default) redraws as clean single-stroke patent line art — use for CAD/DXF. engine: "trace" reproduces the input pixels faithfully, preserving fills — use when output must match the original.

Enhance (20 credits) — AI super-resolution: POST /enhance with scale (2 or 4, controls pixels) and dpi (300 or 600, metadata stamp only).

Convert (20 credits) — filing-ready raster: POST /convert with format (png/tiff/pdf) and dpi (300 or 600).

Full parameter tables for every endpoint: see references/endpoints.md. Machine-readable spec: https://patentfig.ai/api/openapi.yaml

Operational rules

  • Before any credit-consuming call, state the operation and its credit cost,
    then get the user's confirmation immediately before execution.
  • Set a client timeout of at least 300 seconds — generation and vectorization take from ~20s up to a few minutes.
  • Credits are charged only on success; retrying a failed call never double-bills.
  • Rate limit: 60 requests/minute per key. On 429 back off (start at 5s) and retry.
  • On 402 INSUFFICIENT_CREDITS, stop and tell the user to top up at https://patentfig.ai/pricing.
  • On 500 GENERATION_FAILED, one retry is reasonable; persistent failures usually mean the input doesn't suit the pipeline (e.g., a photo sent for line-art vectorization — suggest POST /figures with the photo as referenceImageUrls instead).
  • Before a batch of billable calls, check GET /credits and confirm the balance covers it.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
PatentFig AI 专利图生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_95a90f81/patentfig-ai-patent-drawing。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

PatentFig AI 专利图生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

PatentFig AI 专利图生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

PatentFig AI 专利图生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

PatentFig AI 专利图生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。