专利价值评估 AI 工具 (PVE)
一句话定位
按 GB/T 42748-2023《专利评估指引》一键评估专利价值，可作初评、初筛、底稿、内部参考——个人 / 企业自评专利价值、银行 / 投资人做质押 / 转让 / 分级初步尽调、评估机构做初评底稿。
适用场景
- 个人发明人 / 中小企业：单件专利值不值得、能不能拿去融资质押；
- 投资人 / 银行：多件专利尽调、单件质押审查、组合盘点；
- 评估机构：作为初评 + 报告底稿，评估师在此基础上做人工核查与签字盖章。
不适用：
- 外观设计专利（不在 GB/T 42748-2023 范围内，标准第 1 章）；
- 需要法律 / 司法最终认定的专利价值判定（属于司法鉴定范围）。
三层结构（经典设计，Token 友好）
| 层 | 目录 | 何时进入上下文 | 何时调用 |
|---|---|---|---|
| L1 入口 | SKILL.md（本文） |
触发本 Skill 时全部加载 | — |
| L2 参考 | references/*.md |
Agent 真正用到某主题时按需读 | — |
| L3 执行 | scripts/*.py |
永不读取，直接 python scripts/cli.py 调用 |
单件 / 多件 / 组合 / 自定义 |
> Token 消耗基线：仅 SKILL.md（约 200 行）常驻；references/ 按引用才读；scripts/ 不读只跑。降 token 不降功能 / 不降结果质量。
触发词
- "评估这件专利值多少钱"
- "做一份专利质押评估"
- "按 GB/T 42748 评估"
- "PVD / 专利价值度评估"
- "生成专利价值度分析底稿"
- "专利组合评估"
- "单件 / 多件 / 组合专利评估"
三种评估模式
| 模式 | CLI 子命令 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 单件评估 | single |
1 件专利指标数据 | 该件 PVD + 报告 + 雷达图 + 决策建议 |
| 多件对比 | compare |
N 件专利（建议同一权利人 / 领域） | 对比表 + 排序条形图 + 每件决策 |
| 组合评估 | portfolio |
N 件专利（按 type / 领域 / 维持状态分组） | 组合 PVD + 类型堆叠图 + 组合决策 |
输入文件格式：JSON（结构见 samples/single.json 与 samples/portfolio.json）。
核心公式（按 GB/T 42748-2023 第 5.2 条）
公式 1：PVD = PVD_B + PVD_E
公式 2：PVD_B = α × LVD + β × TVD + γ × EVD
公式 3：α + β + γ = 1, 0 < α < 1, 0 ≤ β,γ < 1
PVD_B：基础分 [0, 100]PVD_E：附加分 [0, 20]（关键核心技术 / SEP / 国家级奖项；标准 5.1.4）PVD：总分 [0, 120]
指标体系（按 GB/T 42748-2023 5.1.3 全部 27 项核心三级）
| 一级 | 二级 | 三级核心 | 定量 | 定性 |
|---|---|---|---|---|
| 法律价值 LVD | 1-4（4 个） | 7 项 | 6 | 1 |
| 技术价值 TVD | 5-10（6 个） | 10 项 | 5 | 5 |
| 经济价值 EVD | 11-14（4 个） | 10 项 | 8 | 2 |
| 合计 | 14 | 27 | 19 | 8 |
标准 5.1.3.1：27 项核心指标（19 定量 + 8 定性）+ 若干项扩展指标。
标准 5.1.3.2：核心指标构成（每项的二级归属与属性）。
附录 A 表 A.2：每项的三级指标说明文字。
关于扩展指标：标准 5.1.3.1 说"若干项扩展指标"，但 5.1.3.2 仅列出 27 项核心，附录 A 表 A.2 中"扩展指标"区域对扩展项的命名在不同源间存在差异。当前 SKILL 按"27 项核心必填 + 扩展按需"实现，扩展项暂未硬编码，待标准后续版本明确。
标准依据（全部对条款）
| 引用 | 在 PVE 中的落地 |
|---|---|
| 第 1 章 范围 | 适用发明 / 实用新型；不适用外观设计 / 司法鉴定 |
| 第 3 章 术语 | 指标名称、定义（LVD/TVD/EVD/PVD）逐字取自标准 |
| 第 5.1.1 条 一级指标 | LVD / TVD / EVD 3 项 |
| 第 5.1.2 条 二级指标 | 14 项（附录 A 表 A.1） |
| 第 5.1.3 条 三级指标 | 27 项核心（19 定量 8 定性）+ 若干扩展 |
| 第 5.1.4 条 附加项 | PVDE 0–20 分判定（references/03_decision_rules.md） |
| 第 5.2 条 公式 1–3 | 评分引擎核心（scripts/engine.py） |
| 附录 A 表 A.1 / A.2 | 14 二级说明 + 27 三级说明（references/01_indicator_system.md） |
| 附录 B 表 B.6/B.11/B.16 | 3 组场景权重示例（references/02_scenario_weights.md） |
| 附录 C 公式 C.1–C.8 | PVD 在 4 种评估方法（收益法/市场法/成本法/许可费节省法）中的应用（references/04_chart_specs.md 备查） |
完整调用（Agent 推荐流程）
> 【强制规则】禁止 Agent 自行假设指标或分数
> - 本 Skill 的任何 PVD 分数、LVD / TVD / EVD 分项分、决策结论，必须来自 scripts/cli.py 的真实计算输出，不得由 Agent 凭空臆测或推导。
> - 若用户只给出一句话 / 一个 idea / 一个专利名称，未提供 27 项指标数据，禁止 Agent 自行编造或假设指标数值后直接给出评估。
> - 正确做法：先 Read samples/single.json（或 portfolio.json），逐项询问用户填写 27 项指标，填齐前不得调用引擎，也不得输出任何评分或报告。
> - 如果用户明确表示"只需概念预筛 / 灵感判断、不要正式评估"，方可基于假设做定性讨论，但输出首行必须声明"本结果基于假设、非 GB/T 42748 正式评估、不可作为底稿或决策依据"。
- 解析用户需求：单件 / 多件 / 组合 / 自定义场景。
- 读取对应
samples/*.json作为输入模板，按用户实际数据填写 27 项指标分数；指标键可用编号（"1"–"27"），也可用中文指标名（如"专利有效性"），引擎会自动识别。 - 如需调整权重或决策阈值，先
Read对应 references 文件；不调就跳过。 - 调用
scripts/cli.py（必须从 SKILL 根目录执行，用模块方式以避免相对导入报错）：
# 必须先 cd 到 SKILL 根目录
cd /path/to/patent-value-evaluator
python -m scripts.cli single \
--input samples/single.json \
--out /path/to/output_dir
- 读取
output_dir/decision.json+output_dir/report.md+output_dir/chart_*.png，用中文告诉用户结论（不要只贴文件路径）。
> ⚠ 调用方式修正（v0.4.x）：直接 python scripts/cli.py 会报 ImportError: attempted relative import with no known parent package——因为 cli.py 内用 from .engine import 相对导入，但作为脚本运行无包上下文。scripts/ 已含 __init__.py，故正确做法是 python -m scripts.cli（从 SKILL 根目录运行）。
何时读 references（按需加载规则）
| 用户意图 | 必读 references |
|---|---|
| 标准权重够用 / 直接跑默认 | （不读） |
| 想换场景（质押 / 转让 / 分级）或自定义权重 | 02_scenario_weights.md |
| 想调决策阈值（参考质押率 / 等级划分） | 03_decision_rules.md |
| 想调整雷达图 / 堆叠图配色或尺寸 | 04_chart_specs.md |
| 想增加 / 修改某三级指标的评分锚点 | 01_indicator_system.md |
依赖
- Python ≥ 3.10
- Pillow ≥ 10.0（图表生成用；评分引擎 + 报告生成零依赖）
- 系统字体：
- Windows：
C:\Windows\Fonts\msyh.ttc（默认已安装） - macOS：
/System/Library/Fonts/PingFang.ttc - Linux：需自行安装思源黑体（Noto Sans CJK），并修改
scripts/charts.py的FONT_PATH_REG
安装 Pillow（二选一，skill 已内置自动安装）：
- 方式一（推荐，零手动）：从 SKILL 根目录运行 python -m scripts.cli ...，若环境未检测到 Pillow，skill 会自动执行 pip install -r requirements.txt 完成安装（仅首次）。
- 方式二（手动）：pip install -r requirements.txt，或 pip install pillow。
- 离线环境自动安装会失败，此时请按方式二手动安装后再运行。
风险与边界
- 不替代评估师：PVE 输出"初评 + 价值度分析底稿"，涉及法律 / 司法的最终认定仍需评估师签字。
- 免费与授权：本 skill 以 MIT 许可免费提供，可自由使用、修改与再分发（含商业场景），须保留版权与许可声明。使用限制与免责见
TERMS.md。 - 不替代资产评估：PVE 输出的"价值度分析底稿"为内部参考，不构成资产评估报告。按《资产评估法》要求，正式评估业务须由具备资质的资产评估机构出具。PVE 可作为初筛与底稿工具，不可直接用作评估报告交付。
- 决策阈值为经验值：当前阈值 80/65/50/35 来自一般专利评估经验，下一阶段需要更多实际案例回测校准；阈值未做行业细分（生物医药/机械/通信/互联网等）。
- 参考质押率为量级参考：当前 PVE 0.5/0.4/0.25/0.1/0.0 量级参考公开监管口径（多在 20%–50% 区间，如《烟台高新区专利权质押贷款管理办法》第十四条明确"发明专利权质押率原则上不超过 50%"），非承诺额度，具体以贷款机构政策为准。
- 场景权重为示例值：附录 B 三组权重是标准给出的示例，标准 5.2 条同时说明"权重可由专家经验法、AHP、德尔菲法等确定"，不同机构应按实际场景调整。PVE v0.2 二级→一级聚合采用算术平均，未采用附录 B 的二级指标示例权重（详见
references/02_scenario_weights.md已知局限）。 - 指标数据来源：评分需要每件专利 27 项指标数据（法律状态、引用数、销售收入、市场占有率等）。当前由用户提供；未来与
patent-search-buddy打通后自动提取。 - 数据真伪：PVE 不验证输入数据真伪，结论可信度取决于输入质量。报告里会标注"本底稿基于用户提供数据生成"。
- 不构成评估意见或投资建议：本工具仅按国家标准方法量化专利价值度，不构成资产评估报告，亦不构成任何投资、法律、税务建议。最终融资额度、转让价格、许可费率等商业决策，应由具备资质的评估机构与法律 / 财务专业人员确认。
下一步可做
- 行业校准：把决策阈值拿到实际案例回测，按行业细分
- 与
patent-search-buddy打通：检索结果自动提取指标 - 多场景模板：补充专利转让、专利许可、企业分级管理的决策规则
- 企业版：增加评估师人工核查 / 签字盖章的审计日志
- 扩展指标：等标准后续版本明确扩展项命名后加入
