专利稳定性评估

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

专利权利稳定性评估。判断一件已授权专利扛不扛得住无效宣告、最可能从哪里被攻破、事前怎么加固。按权利基础、权利要求质量、现有技术威胁、程序与法律状态四个维度逐项定档,汇算稳定性指数并定 A 至 E 级,输出攻击路径与加固建议。用于维权或诉讼前核查、许可与质押尽调、被诉时判断对方专利强度、专利池取舍。触发词:专利稳定性、稳定性评估、专利强度、专利是否稳固、能不能被无效、无效风险、扛不扛得住无效、专利有效性分析、维权前评估、patent stability、invalidation risk、validity assessment。不适用于专利价值评估与分级、查新与现有技术检索、未授权申请文件的撰写核稿。

一句话选型结论

按资料字段整理

专利稳定性评估是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_07bb1a57/patent-stability-evaluation
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_07bb1a57仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791620780
正文体量14.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专利稳定性评估当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

14.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

专利权利稳定性评估

回答一个问题:这件已授权专利扛不扛得住无效宣告?如果被攻,最可能从哪里崩?

四维 15 项逐项定档 → 汇算稳定性指数 SI → 套封顶规则定 A–E 级 → 给出攻击路径与加固建议。
单件深评,不做批量分档。

> ⚠ 开工前置检查:PatentMax 密钥先配好。
> 走自动取数前务必确认 PATENTMAX_API_KEY 已配置生效——否则要等到第一次调用才报错,
> 白等一轮。密钥申请入口:<https://api.ip930.com/features/api-platform?tab=keys>
> (登录后在该页新建;pm_live_ 是生产密钥,正式案件用它)。
> 自检:python scripts/fetch_stability.py --check。
> 未配置也能完成评估——改走自备材料路线,见开工三问第二问。

开工三问

一、对象与用途。 要评的是哪一件(授权公告号或公开号);用途是维权/诉讼前核查、
许可或质押尽调、被诉时判断对方专利强度、还是组合取舍。

用途不影响权重——稳定性是专利的固有属性,不随谁用它而改变。
但用途决定检索深度:维权或诉讼支撑必须做彻底检索;内部初筛可先做范围检索。

二、材料走哪一路。 两条路都支持,可混用:

  • 自动取数——走 PatentMax 检索接口,必须先配好密钥 PATENTMAX_API_KEY。
    密钥申请入口:<https://api.ip930.com/features/api-platform?tab=keys>
    (登录后在该页新建,pm_live_ 是生产密钥、pm_test_ 是测试密钥)。
    配置方式:写入 ~/.workbuddy/settings.json 顶层 &quot;env&quot; 块,或调用时内联注入;
    改完 settings.json 需重启应用才生效,配了仍报未设置先查这一点。
    开工第一件事就是自检——密钥没配好要到第一次调用才报错,白等一轮:
    bash python scripts/fetch_stability.py --check
  • 自备材料——客户或代理人提供的权利要求书、说明书、审查档案、检索报告、
    专利权评价报告、在先无效决定书。这条路零调用成本,且质量往往更高:
    审查档案与在先无效决定书自动取数拿不到,而它们恰是判断权利基础与退守空间的关键。

自检报「未设置」时不要静默跳过,告知用户可先走自备材料路线完成评估。

三、配额账。 单件深评约 4 次调用:检索换标识 1 次、著录项与法律状态 1 次、
权利要求书 1 次、法律事件 1 次,合计约 ¥0.50;说明书全文按需加取(+¥0.20)。
引证数据不计入默认调用——该接口的引用列表字段实测恒为空,取它拿不到可用信息。
检索与详情共用每日配额:测试密钥每日 30 次 → 一天最多约 7 件。
开工前把「件数 × 4」跟用户对一遍,不要取到一半才撞限流。

撞到 429 就立刻停下问人,不要自救。 换第二把测试密钥同样 429(按出口 IP 共享池),
等待、重试、挨个试公开专利库都是白费——公开入口要么不可达要么要登录。
正确动作只有一个:回到用户面前要生产密钥(pm_live_,注意 pm_test_ 不是)
或专利文本。处置细节见 references/data-sources.md 第 9 节。

四维体系

维度 权重 评什么 判据主要来自
权利基础强度 20% 专利类型、是否经实质审查、审查历史、权利来源与同族 著录项、审查档案
权利要求质量 30% 保护范围宽窄、退守梯次、清楚与支持缺陷、修改超范围 权利要求书、说明书
现有技术威胁 35% 最接近文献的接近程度、组合启示难度、在先公开、官方已引用文献 检索结果、审查档案
程序与法律状态 15% 在先无效/异议/复审结论、当前程序状态、权利维持状态 法律事件、在先决定书

权重固定,不随用途浮动。 15 项二级指标的定义与五档锚点见
references/dimension-catalog.md(主索引)。

主流程

S1 建档与取数

先建工作目录与台账(台账到 S4 才填,但先备好,免得评到一半才发现没有表可填):

python scripts/stability_score.py template --out ./work/ledger.csv

再取件数据:

python scripts/fetch_stability.py --patent CN113040555B --out ./work

产出 raw/&lt;公告号&gt;.json。走自备材料时跳过此步,把材料落到 ./work/materials/ 下。
缺什么材料先列清单,不要边评边找。

S2 权利要求结构分析

先把权利要求书喂给脚本,把结构算出来,不要目测:

python scripts/claim_tree.py --claims ./work/claims.txt --out ./work/claim_tree.json

出独权与从属权的引用树、层级深度、退守路径、独权特征数、引用关系异常。
读法与判据见 references/claim-analysis.md。

S3 现有技术威胁分析

这一步的质量决定整份结论的可靠性。 先记录检索覆盖度(用了哪些入口、哪些库、
时间边界、是否含非专利文献),再按
references/prior-art-threat.md 的三步法做特征比对,
逐篇填写「权利要求特征 × 对比文件公开情况」比对表
(用 templates/feature-comparison.csv)。

单一现有技术是否能破坏新颖性,与多篇组合是否能破坏创造性,是两条独立的结论,
必须分别写。

S4 逐项定档

按 references/invalidation-grounds.md 把可能的无效理由
逐条过一遍(法定理由共 14 项,逐项标注"成立/不成立/无法判断+依据"),
再据 references/dimension-catalog.md 的五档锚点给 15 项定档,
填入台账(templates/stability-ledger.csv)。

每档必须写依据和来源。 写不出依据就是没评,按缺口处理。

S5 汇算与定级

python scripts/stability_score.py score --input ./work/ledger.csv --out ./work/result.json

脚本算 SI、数据完整度,并自动套封顶规则。封顶规则与 A–E 锚点见
references/grading-rules.md。

封顶优先于加权,且封顶命中时必须写明是哪一条。

S6 出报告

套 templates/stability-report.html。章节与语言规则见
references/reporting-standards.md。

硬规矩

  1. ⚠ 缺证据的偏差方向是「高估稳定性」。 检索不充分 → 漏掉破坏性文献 → 误判为稳定。
    与专利价值评估同向,与专利技术转移情报的「低估」相反,不可套用。
    因此:检索覆盖度不足时 SI 只能标注为「上限估计」,且不得给 A 级——
    A 级要求检索至少达到「两入口以上、主要专利库、含部分非专利文献」的水平。
    只做过单入口关键词检索的,等级上限为 B。
  2. 等级是结构性判断的相对刻度,不是无效概率的量化预测。
    报告中不得出现「无效概率 85%」这类表述,也不得引用来源不明的成功率统计充当个体结论。
  3. AI 不得代替人做法律判断。 创造性是否显而易见、独权是否缺少必要技术特征、
    权利要求是否得到说明书支持、修改是否超范围——这四类只能由人给出结论,
    AI 负责组织材料、列正反证据、提示风险,不得自行拍板。
  4. 检索覆盖度是本技能的元指标。 报告必须交代检索了什么、没检索什么;
    未覆盖的范围要写进缺口清单。
  5. 退守必然缩小保护范围。 能从属权利要求多、层级深,说明被攻时有路可退,
    但退守后的范围更窄——「能守住权利」与「守住的还是有价值的东西」是两回事,
    报告里要分开写,不得用一句"权利稳定性较好"糊过去。
  6. 每条「未评价」必配三件套:补齐动作 + 成本 + 补齐后会改变什么结论。禁止裸标。
  7. 报告必含三块,缺一不可:执行摘要(结论前置,每条带置信度)/
    推理过程(现象 → 依据 → 推断 → 置信度与边界)/行动建议(立即零成本 · 短期可预算 · 按需有触发条件)。
    材料少不是不写的理由,越是缺口多,越要写清已知什么、未知什么、怎么补、补了能改变什么。
  8. 报告不得出现技能内部黑话:不写文件名与脚本名、不写内部编号、不写接口路径与检索语法。
    数据来源统一只写「PatentMax」;自备材料写文件性质(如「审查档案」),不写本机路径。
    方法与依据集中放附录。
  9. 实用新型与外观设计未经实质审查,不得与发明同表直接比较。
    评这两类时须调取或建议调取专利权评价报告(由权利人向国家知识产权局提出请求,
    需缴官费并等待出具,属"短期可预算"级动作);无评价报告时不得高于 C 级。
  10. 「未经历无效程序」不是扣分项。 这是客观尚未发生,标「不适用」;
    只有「查过确无」才可记档——前者留空,后者写「无」。混为一谈会把未被挑战过的专利误伤成弱稳定性。
  11. 按申请号去重(同一申请号可能有公开与授权两条记录)。
    缺失一律 None/未评价,严禁填 0——0 分的意思是"确认无此风险",与"不知道"是两回事。
  12. 只走公开渠道与合法授权渠道。第三人提供的内部资料、未公开的审查往来,
    未经授权不得作为评估依据。
  13. 本技能出的是内部评估结论,不是法律意见书,也不替代无效检索报告。
    涉及权利有效性的最终判断,以国家知识产权局的生效决定和法院生效裁判为准。

references 索引

时机 读什么
查 15 项指标定义、五档锚点、取数路径与成本 references/dimension-catalog.md(主索引)
S4 逐条过法定无效理由、判断构成要件 references/invalidation-grounds.md
S2 读权利要求树、判退守梯次与撰写缺陷 references/claim-analysis.md
S3 做三步法比对、判新颖性与创造性威胁 references/prior-art-threat.md
S5 定级、套封顶、算完整度、取声明原文 references/grading-rules.md
S6 报告章节、读者语言规则、缺口三件套 references/reporting-standards.md
查接口字段、配额、已知口径缺陷 references/data-sources.md
权利要求结构自动分析 scripts/claim_tree.py
评分、定级与封顶判定 scripts/stability_score.py
台账字段含义 templates/stability-ledger.csv
特征比对表 templates/feature-comparison.csv

不适用于

  • 专利价值评估与分级评级(GB/T 42748-2023 口径)→ patent-evaluation
  • 查新、现有技术检索、相似专利、引证分析 → patentmax-patent-search
  • 未授权申请文件的撰写与核稿 → patent-writing-diantie / patent-review
  • 专利技术转移与运营情报 → patent-tech-transfer-intel
  • 本技能不评估专利值多少钱,不出具法律意见书,也不代替代理人签署任何文件。

运行依赖

scripts/fetch_stability.py(联网取数)需要环境变量 PATENTMAX_API_KEY,这是可选项。
密钥申请入口:<https://api.ip930.com/features/api-platform?tab=keys>
(pm_live_ 为生产密钥;测试密钥每日 30 次、按出口 IP 共享额度池)。
未配置时其余功能不受影响:材料齐备即可完成定档、汇算、定级与出报告。

scripts/claim_tree.py 与 scripts/stability_score.py 仅用 Python 标准库,无需安装第三方依赖。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专利稳定性评估怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_07bb1a57/patent-stability-evaluation。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专利稳定性评估支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专利稳定性评估权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专利稳定性评估收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专利稳定性评估用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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