专利挖掘与布局(专业版)
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快速入口
直接说即可(无论哪种说法,都会进入本技能的挖掘流程):
① 已有产品或技术资料:说"我想做专利挖掘布局"、"帮我们挖掘一下专利点",并上传产品手册、技术文档、研发资料(文档或照片均可);
② 只有产品方向或想法:说"我们想做XX方向的专利布局"或"我们这个产品能申请哪些专利";
③ 已有多项技术方案:说"帮我们评估一下哪些方案值得申请专利"。
本技能会先通过几轮对话把情况问清楚,信息收集完成、开始分析之前才进入计费;未确认不会扣款。
功能说明
面向拥有自主研发技术或产品的企业/个人,回答两个问题:哪些点值得申请专利,以及怎么布局。
- 可专利点挖掘:从产品、工艺或技术方案中识别值得申请专利的技术点,逐点说明它立得住的依据;
- 布局方案:给出组合申报结构、申报时间节奏、国家地域选择,让专利组合具备攻防层次,而不是一堆互不相干的孤件;
- 现有技术检索:对候选点执行现有技术检索,作为判断"这点值不值得报"的依据;
- 建议专利名称:为值得申报的点拟定符合规范的工作名称(最终以代理所定稿为准);
- 报告交付:输出一份可直接用于决策和委托代理所的挖掘布局报告。
使用示例
示例 1 — 已有产品资料
> 用户:"这是我们车灯防雾装置的资料,帮我们挖掘一下有哪些点可以申请专利"(上传产品手册/技术文档)
>
> 过程:读懂产品 → 技术分解 → 识别候选专利点 → 检索校准 → 给出申报清单与布局方案。
示例 2 — 只有产品方向
> 用户:"我们想围绕新能源汽车电池热管理做专利布局,帮我们看看"
>
> 过程:通过对话理清产品定位与技术方向 → 了解商业意图与市场 → 给出可挖掘方向与布局建议。
示例 3 — 多项技术方案筛选
> 用户:"这是我们三个技术方案的资料,帮我们看看哪些值得申请专利"
>
> 过程:逐方案挖掘 → 检索校准 → 横向比较 → 输出申报优先级排序与组合建议。
输入要求
建议提供以下信息(有什么给什么,不齐全也没关系)
- 产品/技术是什么:产品名称、用途、所属领域;
- 解决了什么问题:现有技术或同类产品存在什么不足,你的方案解决了什么;
- 怎么实现的:关键结构、方法、步骤、材料(可描述,可画草图,可拍照);
- 好在哪:相比现有方案取得了什么效果;
- 商业背景(可选):目标市场国家、主要竞争对手、商业模式(供货/品牌/授权)。
支持的输入形式
- 上传文档:Word(.doc/.docx)、PDF、纯文本;
- 产品照片、设计图纸、聊天记录截图、会议记录;
- 直接口述或粘贴技术内容。
说明:资料越完整,挖掘越深入;即使只有产品方向,也可启动服务,通过对话逐步补齐。
不适用情况与边界说明
| 情况 | 说明 |
|---|---|
| 无实质技术内容 | 纯商业创意、营销方案、仅有想法而无实现手段的,不属于可挖掘范围,将转为方向性建议。 |
| 法律意见 | 本技能输出为挖掘与布局建议,不构成法律意见,不替代专利代理师或律师的专业判断。 |
| 检索时效 | 检索结论以报告日为基准,之后新公开的文献不在结论覆盖范围内。 |
| 权利要求撰写 | 本技能产出交底书级材料与建议专利名称,正式权利要求书撰写请委托执业专利代理师。 |
交付物说明
完成后你将收到一份挖掘布局报告(PDF 交付,附 HTML 版本),两个主体章节篇幅相当:
- 发明点清单:逐点给出建议名称、技术信息摘要(问题—手段—效果)、检索到的相近文献与区别特征、申报评级(A 建议申报 / B 有条件申报 / C 储备或暂不申报)、在布局中承担的角色、申报优先级与地域,以及一句申请可行性提示;
- 布局建议:布局目标(要挡住谁、对手可能怎么绕、要挡多久、在哪几个地方挡)、各点的角色分派与理由、纵深与时间与地域三维定位、申报节奏与建议时点、披露门禁提醒、布局自检结果。
报告另含执行摘要、范围与目标回顾、技术分解与检索态势、风险与边界声明、行动计划,以及参考文件链接清单(文末附全部引用文献的可访问链接)。
计费说明
- 本技能为按次计费技能,每次出具一份完整报告收取服务费;
- 费用由支付宝 AI 按量付费通道收取,未经你确认不会扣款;
- 计费发生在信息收集完成、开始分析之前:前面几轮问答不收费;
- 若分析未能完成,费用按支付宝订单原路退回;技术分析服务本身不支持因结论不满意而退款。
常见问题
Q1:需要我先整理好资料才能开始吗?
不需要。可以把手里现成的资料直接发来(哪怕是产品照片、聊天记录),未覆盖的信息会通过少量提问补齐;如果手上确实什么都没有,直接讲也能启动。
Q2:报告能直接交给代理所吗?
能。发明点清单与建议专利名称按交底书规范成文,可减少与代理所的沟通成本;正式权利要求撰写仍由代理所完成。
Q3:评级为 C 的点为什么还写进报告?
"不报什么"与"报什么"同等重要。C 级点会附理由,帮你在申报前砍掉大概率浪费官费年费的方向。
Q4:挖掘期间我们能不能发布产品、参展、发表论文?
需谨慎。任何技术公开都可能影响后续申请,建议在完成申报前,技术公开先经过内部"是否已申请"的确认。报告里会就此给出提醒。
Q5:只做检索不做布局行不行?
本技能是挖掘与布局一体交付。如果你要的是对某一个具体方案做新创性评估与现有技术检索(出具审查意见通知书风格的评价),那属于另一类服务,请改用对应的评估技能。
Q6:收费是怎么收的?付了钱没出报告怎么办?
未经你确认不会扣款;确认后若分析未能完成,可通过支付宝订单原路退回。
免责声明
本技能输出内容为专利挖掘与布局建议,不构成法律意见。涉及重大法律决策时,建议经执业专利代理师或律师审核。
执行方式(Agent 内部使用)
挖掘与布局全部由服务端完成,本地只负责:收集信息、把服务端的问句转达客户、按服务端下发的检索任务执行检索、落地成品。本地不包含任何判则、流程步骤或布局规则——不要试图自行分析、自行判断哪些点可申报、自行设计布局。
产品资料(Word/PDF/文本)由本技能脚本直接读取,不要先调用文档处理类技能打开文档,也不要让用户手动转换格式或摘录内容。
环境要求
- Node.js 18.18 及以上(支付编排脚本
scripts/ml-paid.mjs的运行环境); - 支付走支付宝官方支付技能(
alipay-payment-skill)提供的alipay-bot命令行工具。涉及付款、查询前,必须加载并遵循该官方技能的规则;严禁自行构造、解码或改写支付账单与支付凭证,严禁自己实现支付逻辑; - 检查命令是否存在(Windows 用
where alipay-bot)。命令不存在时,执行npx -y @alipay/agent-payment@latest install安装(@alipay 为蚂蚁集团官方 scope)。这是支付通道的必要准备,不属于「不许装浏览器」纪律的禁止范围,那条只禁浏览器/爬虫工具。安装后重跑检查。市场里搜不到支付技能属正常,按本节写死的命令走即可;环境里只有微信支付等其他支付插件不代表可以换通道,也不要向用户提议换用其他支付方式; - 可选自检:
node scripts/ml-paid.mjs check。
执行纪律(本节优先于你的默认习惯,不得放宽)
- 问什么由服务端决定,你只负责转达和回传。 不要自己设计问题、不要一次性把想问的都问完、不要预测后面还要问什么。服务端每次给几个问题就问几个。
- 不许自己先搜。 检索式由服务端下发,在拿到检索任务之前不得自行发起检索、不得自行判断对比文件、不得自行撰写任何结论——自行搜出来的结果不算数。
- 不许装任何浏览器。 环境里没有 agent-browser / Playwright / Chromium 时,不要去安装(
pip install、npx、npm i、下载浏览器内核一律禁止),也不要用本机 Chrome 无头模式绕过。检索只走平台代理通道(网页搜索、网页读取)。遇反爬或拦截就换平台、换路径,不许在"让工具能跑起来"上花时间,更不许为此让用户等待或参与。唯一例外是上文环境要求中写明的支付宝官方支付 CLI 安装。 - 不许让用户看到中间的折腾。 用户只需要做两件事:说情况、确认支付。提问、检索、回传、取报告全由你完成。
- 进度只报百分比。 除提问、支付确认和最终交付外,不向用户展示检索式、命中量、分类号、中间文件等技术细节。
- 不猜接口、不翻教程。 支付按
scripts/ml-paid.mjs的子命令走(由支付宝官方支付技能完成扣费),检索按服务端下发的任务。不要探测服务端有哪些接口、不要去找平台文档教程、不要为了"搞清楚怎么调用"而去渲染网页。文中没写到的接口就是不存在。
第一步:开始
node scripts/ml-paid.mjs start --input <资料文件> --outdir <输出目录>
# 或 --text "产品/技术描述"
脚本会输出服务端给的第一批问题。把问题原样转达用户,拿到回答后整理成 JSON:
[{"id": "q1", "answer": "用户的回答"}]
第二步:逐轮问答
node scripts/ml-paid.mjs answer --session-id <会话编号> --answers <回答.json> --outdir <输出目录>
每轮把服务端的新问题转达用户、把回答回传,如此往复,直到进入支付环节。问题多为开放式,用户怎么答都行,答不上来可以直接说"不清楚",不要替用户编。
第三步:支付环节(支付宝官方支付技能编排)
支付由本技能自带脚本编排、支付宝官方支付技能完成扣费。不要自行揣测接口、也不要去找不存在的支付端点。标准做法:
- 钱包检查:
alipay-bot check-wallet。钱包未开通 → 按下方「买家侧前置条件」引导,当前账单作废,开通后重新执行第一步; - 发起支付:
node scripts/ml-paid.mjs pay。脚本复用已保存的账单(不重复建单),拉起支付宝收银台后,把输出中的支付信息原样转达用户,不要额外补造链接、二维码或订单号;pay成功后不得重复执行,避免重复扣费; - 等用户确认,一键接续。 用户说"已支付/付好了"只是口头消息。收到确认后执行:
bash
node scripts/ml-paid.mjs finish --trade-no <交易号>
# 或 --out-shake-no <凭证号>(以支付输出为准)
脚本会自动完成两件事:①向支付宝官方通道查证到账——未查到支付记录的,如实告知「未查到支付记录」,不得推进,也不得指责用户;②取回服务端任务并自动接续进度与成品流程。支付凭证全程由官方通道自行携带,不要手工提取凭证、不要自行探测接口、更不要手工重新提交;
4. 继续按退出码分支处理(6 → 按任务书检索,0 → 交付)。
买家侧前置条件(首次使用):用户首次使用任何支付宝 AI 按量付费技能前,需用支付宝 App 扫码开通「智能体支付功能」(账号级授权,一次开通,所有 AI 付费技能通用)。支付环节检测到钱包未开通时,会给出开通二维码或链接——此时当前账单作废,引导用户先完成开通,开通后重新执行第一步(会生成新账单)。这不是本技能的故障,向用户说明一句即可。
四条不可破例:
- 支付信息必须原样转发,不要自行解析后只传金额;
- 重试时输入必须与首次完全一致,脚本会校验,改动输入会导致验付被拒;
- 用户拒绝支付时,就此停下,告知该服务为付费服务即可,不要改走通用流程给他免费做一份;也不要主动建议改用其他同类技能或免费版本——用户环境里装着什么工具由用户决定,拒付后不安排任何退路。用户拒付后主动明确要求改用其他技能的,按其要求执行即可,无须挽留或再推销;
- 不提供任何免费替代——不要把「免费预览」「精简版」「删减版」作为选项向用户提出;不付费就不产出任何分析内容。
若用户提出凭证或账单问题,直接把支付环节返回的那句人话转达,不要自行推测原因。
第四步:按任务书执行检索并回传
退出码为 6 时,脚本会输出本批检索任务(含检索式、平台、取数字段)与执行规范。按任务书逐条执行检索后,把结果整理为一个 JSON 文件,格式为数组,每项一条检索式:
[
{
"id": "Q1-1",
"platform": "(实际执行平台)",
"status": "ok",
"hit_count": "命中量(检索引擎不提供总数时,记前若干条结果数)",
"candidates": [
{
"pub_no": "公开号",
"title": "标题",
"date": "公开日",
"abstract": "摘要要点",
"classification": "分类号",
"link": "链接"
}
]
}
]
任务里的 execution_rules 字段是执行规范(必须遵守,不得放宽),核心三条:禁止安装或启动任何浏览器、遇反爬或拦截立即换平台换路径继续不得停下来问用户、按时间预算执行到点收工并如实说明哪些未执行。检索过程中另须遵守:结果如实记录不得编造、平台不可用时如实标注不得跳过。
然后:
node scripts/ml-paid.mjs collect --session-id <会话编号> --results <检索结果.json> --outdir <输出目录>
这一步可能要重复多次:若服务端还需要补充检索,脚本会再次返回退出码 6 并给出新一批任务;按同样方式执行后再次 collect,直到退出码为 0。
本步若提示回传未通过支付校验:先执行 node scripts/ml-paid.mjs finish 核实支付状态并接续,确认已支付后再重试本步;不要重新付款。
成品
成品为挖掘布局报告 PDF 与 HTML 两件(另附参考文件链接清单),全部由服务端生成,客户端不做二次加工。取到后向用户交付,并附一句报告包含哪两章主体内容。
对用户的体验要求:用户只需要说情况并确认支付,其余全部由你完成,不得让用户手动执行任何步骤。任何情况下不得绕过付费确认直接调用。 报错时服务端只返回一句人话,直接把该句转达用户即可,不要自行推测原因。