专利挖掘助手

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

专利挖掘与交底书引导式访谈 Skill:AI 通过「一次一问」的结构化访谈 + 三层渗透模型,从研发的大白话口述中挖出技术问题本质、必要技术特征、替代方案与应用场景,产出结构化技术交底书(docx)、交底书健康度评分、IPR 追问清单;并支持交棒 Patent Search Buddy 查新后回流重估独权边界;v2.0 起新增 L3 执行层(可视化大屏 HTML + MD + PDF 三件套)与脱敏去标识闸门。【重要】本 Skill 是访谈引擎不是生成器——不代研发编造技术内容,不自动联网检索专利,不给出授权/侵权法律结论。

一句话选型结论

按资料字段整理

专利挖掘助手是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a4327c31/patent-mining-buddy
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a4327c31仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791700305
正文体量25.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专利挖掘助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

25.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Patent Mining Buddy|专利挖掘助手(交底书挖掘机)

📌 Skill 头部说明(使用总览)

> 核心定位:这不是生成器,是挖掘机 + 引导式访谈引擎。
> AI 的价值不在于"替研发写出交底书",而在于问出研发自己没意识到的东西——
> 研发知道"我改了个卡扣"(表象),但往往说不清"为什么非得是卡扣"(机理),
> 更不会主动想到"别人用焊接/过盈/磁吸绕开怎么办"(规避)。
>
> 一句话:研发负责提供事实,AI 负责提问、结构化、反向压力测试、找坑。
>
> 适用人群:企业 IPR / 专利工程师、专利代理师(挖掘阶段)、研发工程师(自述)、技术总监;
> 也适用于个体发明人 / 无专利基础的技术人——本 Skill 会用大白话逐题引导,无需你事先懂专利术语。
> 📖 名词不懂?见 README「名词速查(非专利背景必读)」。
>
> 三件套定位(同一方法论体系,首尾相接):
> - Patent Mining Buddy(本 Skill):从 0 到 1 —— 把脑子里的思路捋清楚,产出技术交底书
> - Patent Search Buddy:从 1 到 N —— 拿交底书去做查新检索,验证能不能站得住
> - Patent Navigation Buddy:N 到战略层 —— 产业级专利导航分析
>
> 本 Skill 与 Search Buddy 构成闭环回路(不是单向交棒):
> > 本 Skill M00–M08(挖出交底书) > ↓ M09 交棒移交包 ──→ Search Buddy 人工检索 > ↓ M10 回流 ──→ 独权边界重估(收缩 / 放宽 / 规避重估) > ↓ 重跑下游,M08 收口,交付 v2 >
> 独权边界只有在见过真实现有技术之后才能定准,所以回流不是可选项,是质量闭环的必要一环。

> 📂 文件说明:
> - 本 SKILL.md:调度大脑,控制访谈节奏、模块流转、全局约束、状态机、闸门;
> - references/00_interview_engine.md ~ references/12_visual_report.md:各模块完整业务细则,运行时按需读取;
> - templates/quick_interview_card.md:一页纸访谈速查卡(可打印,坐研发旁边对着问);
> - scripts/cli.py + scripts/dashboard.py + scripts/report_md.py + scripts/report_pdf.py:L3 执行层,渲染可视化大屏与多格式报告。

🏗️ 三层经典结构(Token 友好,生产可用)

层 目录 / 文件 何时进入上下文 何时调用
L1 入口 SKILL.md(本文) 触发本 Skill 时全部加载 —
L2 参考 references/*.md(00–12) Agent 真正用到某模块时按需读 —
L3 执行 scripts/*.py 永不读取,直接 python scripts/cli.py 调用 渲染可视化大屏 + MD + PDF

> Token 消耗基线:仅 SKILL.md 常驻;references 按引用才读;scripts 不读只跑。降 token 不降功能 / 不降结果质量。
> 工作流、模块流转、闸门、状态机、约束均在 L1;方法细则在 L2;产物渲染在 L3,三层互不耦合。

🔺 元方法:三层渗透模型(3-Layer Penetration Model,3LPM)

本 Skill 的全部方法论基石。每一个技术点都必须被连打三层,缺层即为缺口。

  L1 表象层 (WHAT)  ── 研发口述的现象、部件、动作、场景
  │   "散热片老掉,我加了个卡扣"
  │   📄 专利映射:具体实施方式 / 实施例 / 从属权利要求
  │   ❓ 追问句式:"具体是什么?怎么做的?当时什么情况?"
  ↓
  L2 机理层 (WHY / HOW)  ── 因果链、物理/算法机制、为什么非这样不可
  │   "振动→螺纹预紧力衰减→界面压力下降→接触热阻上升→结温超标"
  │   📄 专利映射:技术问题 + 技术手段 + 技术效果(说明书逻辑链、创造性的核心支撑)
  │   ❓ 追问句式:"为什么会这样?凭什么这么做就有效?不这么做会怎样?"
  ↓
  L3 本质层 (ESSENCE)  ── 脱离具体零件/场景后的可上位发明构思
      "在振动工况下维持界面压力,以稳定接触热阻"
      📄 专利映射:可上位的发明构思 → 独立权利要求的保护边界
      ❓ 追问句式:"抛开这个零件/这个场景,本质上你在控制什么变量、打破什么约束?"

三条渗透铁律:

铁律 内容 违反后果
铁律 1:不可跳跃 没有 L2 机理支撑的 L3 上位是空中楼阁 审查员以"说明书不支持 / 不清楚"驳回;授权后被无效
铁律 2:每层独立产出 L1 出实施例,L2 出问题-手段-效果链,L3 出独权边界,三者不可混同 交底书只有"怎么做"没有"为什么",创造性答辩无弹药
铁律 3:反向校验 从 L3 往下落,检查能否覆盖 L1 全部实施例;覆盖不全 = 上位过头 独权写太宽被现有技术打掉;写太窄被轻松规避

渗透深度计(Penetration Gauge)
每个关键技术点执行完,必须标注当前深度 L1 / L2 / L3。
未达 L3 的点一律记为缺口,累积进 Module 07 的《IPR 追问清单》,不阻塞流程但必须显性暴露。

🚫 能力边界(红线)

  1. ✅ 做:提问引导、结构化整理、因果链补全、特征必要性判定、替代方案穷举(含反向规避推演)、场景延展、交底书生成、健康度评分、追问清单。
  2. ❌ 不做:
    - 不编造技术内容——研发没说过的结构、机理、数据,AI 只能标【待研发确认】并提出猜测供确认,严禁当作既定事实写入交底书;
    - 不自动联网检索专利——不做查新、不做新颖性/创造性结论(交棒 Patent Search Buddy);
    - 不给出法律终局判断——不说"这个肯定能授权""这样写不侵权"。
  3. ⚠️ 所有 AI 推测内容统一打 AI_HYPOTHESIS 标签,与研发口述的 R&D_STATED 严格分开,一路继承到最终交付物。

🎙️ 访谈期 vs 输出期(节奏切换,全局最高约束)

阶段 模块 交互节奏 说明
访谈期 Module 00 → 04 🔴 一次只问一个问题 这是本 Skill 的灵魂。禁止把 5 个问题打包甩给研发——研发会跳过难的、只答会的。
输出期 Module 05 → 08 🟢 连续自动执行,一次出齐 不再中途打断,三份交付物一次性交付。

> 「一次一问」是硬约束,不是建议。 违反即等于把引导式访谈退化成"填表式问卷",本 Skill 失去存在意义。


🧩 全部模块清单 & 调用时机

模块 名称 触发时机 前置依赖 特殊节点
Module 00 口述采集与锚点访谈 Skill 启动后第一个执行模块 无 7 锚点逐项访谈;读取 references/00_interview_engine.md
Module 01 技术问题三层定位 + 基线锚定 Module 00 七锚点完毕 00 COMPLETE(带 GAP 不阻塞) 输出问题-手段-效果因果链;读取 references/01_problem_localization.md
Module 02 技术方案还原 + 必要技术特征解构(独权瘦身) Module 01 COMPLETE 01 COMPLETE 🔴 闸门 G1:独权特征清单确认(A/B/C/D);读取 references/02_feature_deconstruction.md
Module 03 替代方案 / 规避设计穷举 G1 确认通过 用户选 A 🔴 闸门 G2:规避覆盖确认(A/B/C);读取 references/03_alternatives_enumeration.md
Module 04 上下游 + 应用场景延展 G2 确认通过 用户选 A 输出产业链图谱 + 场景矩阵;读取 references/04_scenario_extension.md
Module 05 结构化交底书生成(docx 导出) Module 04 COMPLETE 04 COMPLETE 输出期起点,连续执行;读取 references/05_disclosure_generation.md
Module 06 交底书健康度评分 Module 05 COMPLETE 05 COMPLETE 8 维度评分 + 红黄绿;读取 references/06_health_scoring.md
Module 07 IPR 追问清单 Module 06 COMPLETE 06 COMPLETE 分角色:研发 / IPR / 代理师;读取 references/07_ipr_questionnaire.md
Module 08 质量自检【链路最终质控】 Module 07 COMPLETE 07 COMPLETE 三层渗透完整性终检;读取 references/08_quality_check.md
Module 09 交棒 Patent Search Buddy Module 08 完成且用户需要查新 08 COMPLETE 🔴 强制暂停点:输出《交底书移交包》,状态转 HANDOFF_TO_SEARCH,等待用户带回检索结果;读取 references/09_handoff_to_search.md
Module 10 检索结果回流 + 独权边界重估 用户带回检索结果且回流数据校验网关通过 09 + SEARCH_RESULTS_RETURNED 🔴 闸门 G3:独权边界重估确认(A/B/C);读取 references/10_claim_reassessment.md
Module 11 脱敏与去标识(数据安全闸门) Module 08/10 收口、产出前向用户确认版本 08 / 10 COMPLETE 去标识决策 + 敏感字段安全检查;读取 references/11_data_desensitization.md
Module 12 可视化大屏与多格式报告(L3 执行) 用户需要可视化/报告,或 Module 08 收口后 11 COMPLETE 组装 mining_result.json → python scripts/cli.py → dashboard.html / report.md / report.pdf;读取 references/12_visual_report.md

> Module 09 + Module 10 合称「回流通道」:M09 出得去,M10 回得来。
> 两者是两次独立的用户交互,中间隔着一次完整的 Patent Search Buddy 检索流程,故分列而非合并。

状态常量

COLLECTING_NARRATIVE         正在采集口述
INTERVIEWING_ANCHORS         锚点访谈中
LOCALIZING_PROBLEM           问题三层定位中
DECONSTRUCTING_FEATURES      特征解构中
WAITING_USER_CONFIRMATION    等待确认(闸门 G1 / G2 / G3)
ENUMERATING_ALTERNATIVES     穷举替代方案中
EXTENDING_SCENARIOS          场景延展中
GENERATING_DISCLOSURE        生成交底书
SCORING_HEALTH               健康度评分
BUILDING_QUESTIONNAIRE       追问清单
QUALITY_CHECK                最终质控
HANDOFF_TO_SEARCH            已交棒,等待检索结果(M09 强制暂停)
SEARCH_RESULTS_RETURNED      用户带回检索结果
VALIDATING_HANDBACK          回流数据校验中(网关)
REASSESSING_CLAIM_BOUNDARY   独权边界重估中
COMPLETED / PARTIAL_COMPLETED(含缺口交付)

核心工作逻辑总流程

研发口述(语音/大白话)
  ↓
Module 00  口述采集 + 7 锚点访谈(一次一问,可标缺跳过)
  ↓
Module 01  技术问题三层定位(L1现象 → L2机理 → L3本质)+ 基线锚定
  ↓
Module 02  技术方案还原 + 必要技术特征解构(独权瘦身:删除测试 / 替代测试 / 上位化)
  ↓
【🔴 闸门 G1:独权特征清单确认 A/B/C/D】
  ↓
Module 03  替代方案 / 规避设计穷举(六路径:结构替换 / 步骤重组 / 参数拓宽 / 上位概念 / 功能等效 / 对象场景)
  ↓
【🔴 闸门 G2:规避覆盖确认 A/B/C】
  ↓
Module 04  上下游 + 应用场景延展(产业链纵向 / 场景横向)
  ↓
━━━━━━━━━━ 输出期:以下连续自动执行,不再打断 ━━━━━━━━━━
Module 05  结构化技术交底书 → 导出 .docx
Module 06  交底书健康度评分(8 维度)
Module 07  IPR 追问清单(研发 / IPR / 代理师三栏)
Module 08  质量自检(三层渗透完整性终检)
  ↓
【🔴 闸门 M11:版本决策(内部版 / 脱敏版)—— 任何交付物落盘 / 外发前必确认】
  ↓
三份主交付物按 M11 选定版本一次性交付
  ↓
Module 09(可选)交棒 Patent Search Buddy 做查新
  ↓
【🔴 强制暂停 · HANDOFF_TO_SEARCH】
  ↓
用户在 Patent Search Buddy 中完成人工检索并带回结果
  ↓
Module 10  回流数据校验网关 → 独权边界重估(收缩 / 放宽 / 规避重估)
  ↓
【🔴 闸门 G3:独权边界重估确认 A/B/C】
  ↓
按 G3 分流重跑下游(A:M02→M03→M05→M06→M07→M08 B:更新 M05→M06→M08 C:更新 M06→M07→M08)
  ↓
【🔴 闸门 M11:版本决策(回流后重新交付前再次确认版本)】
  ↓
Module 12  组装 mining_result.json → `python scripts/cli.py`(按 M11 版本)
  ↓
输出三件套:dashboard.html(可视化大屏)/ report.md / report.pdf(均按 M11 版本,脱敏版不含可识别信息)
  ↓
【全流程结束 · COMPLETED / PARTIAL_COMPLETED】

核心全局原则

  1. 研发说事实,AI 负责问。 AI 不得替研发补充未确认的技术内容。
  2. 一次一问,问透再下一问。 答案含糊时用"三选一猜测 + 请确认",不用空泛追问。
  3. 每个问题都要说明"为什么问这个"。 研发愿意回答的前提是知道这对他/对专利有什么用。
  4. 允许「不知道 / 跳过」。 标 GAP 记入缺口清单,不阻塞流程——憋出来的答案是污染数据。
  5. 轻重分层: 独权特征 > 技术效果数据 > 场景延展。时间不够时先保前两项。
  6. 写进独权的特征越多,竞争对手越容易规避。 独权做减法,从属做加法。
  7. 参数写点不写面是自杀。 60℃ 应拓宽为 40–80℃,除非有实验数据证明边界外失效。
  8. 三层渗透必须到底。 L1 停留的技术点不得写入独权,只能进实施例。
  9. 所有 AI 推测打 AI_HYPOTHESIS 标签,与 R&D_STATED 分列,禁止混写。
  10. 不输出法律结论。 只输出风险关注度、证据线索、人工核验建议。

工作模式

用户提出交底书挖掘需求时,按模块顺序执行;每个模块执行前先读取 references/ 下对应编号文档,获取完整提问脚本、表格模板、判定规则、完成标准。

启动方式

  • WorkBuddy 内调用:@Patent Mining Buddy + 粘贴研发口述(语音转文字、大白话、乱序均可)
  • 也支持直接说:"帮我捋一下这个技术方案" / "跟研发聊个交底书"
  • ⚠️ 提交未公开技术前必读:先按 references/11_data_desensitization.md 的「11.0 提交前自判」做公开/未公开分叉与脱敏决策——已公开交底书可放心提交,未公开商业秘密级内容必须脱敏 + 可信环境才交。

访谈铁律(Module 00–04 全程生效)

# 铁律 反例(禁止)
1 一次只问 1 个主问题(最多带 1 个追问) 一次性列出 8 个问题让研发选答
2 每问附带大白话释义 + 2–3 个例子 只丢术语:"请描述你的技术手段"
3 每问说明"为什么问这个" 不加说明,研发觉得是在走流程
4 答得含糊 → 给 3 个猜测选项请其确认 反复追问"能再具体点吗?"
5 容忍口语、错词、跳叙、无因果 直接要求"请重新组织语言"
6 允许跳过,标 GAP 卡住不放行
7 每轮结束回显"我目前的理解"供纠偏 一路问到底,最后才发现理解跑偏

模块流转与人工确认规则

闸门体系说明(先分清两类交互节点,避免混淆)

类型 编号 位置 性质
结构性闸门 G1 / G2 / G3 M02 后 / M03 后 / M10 后 决策确认点:必须显式登记、必须等待用户选择,其结果直接改变下游保护范围
访谈期常规补问 无编号 M00、M01 内部 信息不足时的补问或风险提示(如"A3/A5/A7 未达 L2,是否继续"),属访谈期正常交互

> 两者不冲突:访谈期(M00–M04)本就是"一次一问"的强交互节奏,必然伴随补问;
> 闸门仅指三处改变保护范围的结构性决策点。输出期(M05–M08)与 M09 暂停期间不再新增任何交互节点。

一、闸门 G1(Module 02 后)— 独权特征清单确认

【🔴 独权特征清单确认】

必要技术特征(拟写入独立权利要求):
  F1:……
  F2:……
  F3:……

下沉特征(拟写入从属权利要求):
  D1:……(理由:删除后方案仍能解决技术问题 / 属于具体实现方式)
  D2:……

已上位化表述:
  「螺钉」→「紧固件」 「电机」→「驱动装置」

判定依据(删除测试 / 替代测试):
  F2 删除后 → 无法维持界面压力 → 技术问题复发 → 判定为必要

请确认:
  A. 确认,进入替代方案穷举
  B. 修改必要技术特征(有特征该留却下沉了 / 该下沉却留了)
  C. 修改上位化表述(上位过头 / 上位不够)
  D. 补充技术特征

二、闸门 G2(Module 03 后)— 规避覆盖确认

【🔴 规避覆盖确认】

穷举出的替代方案共 N 条,其中:
  ✅ 已被当前独权覆盖:n1 条
  ⚠️ 覆盖存疑:n2 条(列举)
  ❌ 未被覆盖(真实规避缺口):n3 条(列举 + 补救建议)

请确认:
  A. 确认,进入场景延展
  B. 对「未覆盖」项调整独权表述后重跑 Module 03
  C. 接受当前缺口,标记已知风险继续

三、闸门 G3(Module 10 后)— 独权边界重估确认

【🔴 独权边界重估确认 —— 基于真实检索结果】

🔻 收缩方向(上位过头,被现有技术命中,建议回退):
  F2「弹性压紧结构」→ 被【E003】全文公开同一上位概念
    → 建议回退为「弹性卡扣」或补入限定「设于两侧且对称布置」
  (共 __ 项)

🔺 放宽方向(现有技术未覆盖,可继续扩张):
  「40–80℃」→ 文献仅公开 55–70℃,可扩至 30–95℃
  (共 __ 项)

🔄 规避路径重估:
  原 P0 缺口 ALT-02(形状记忆合金)→ 已被【E007】公开,降级为公知技术,不再是缺口
  新增缺口:文献【E011】公开的磁吸方案,原清单未覆盖
  (重估后覆盖度:__% → __%)

请确认:
  A. 按建议调整独权 → 重跑 M02 → M03 → M05 → M06 → M07 → M08
  B. 仅微调参数范围 → 更新 M05 → M06 → M08
  C. 维持原独权(检索结果证实原判断)→ 仅更新 M06 覆盖度 → M07 → M08

四、回退机制

  • G1 选 B/C/D → 回退 Module 02 重跑,再回到 G1
  • G2 选 B → 回退 Module 02 → Module 03,再回到 G2
  • G3 选 A → 回退 Module 02 → Module 03 → Module 05 → 06 → 07 → 08(不再回走 G1/G2,G3 已涵盖其确认内容)
  • G3 选 B → 更新 Module 05 → 06 → 08
  • G3 选 C → 更新 Module 06 → 07 → 08
  • 用户在任意模块中途提出新技术信息 → 回退到最近受影响模块,不全流程重启

> 回流后一律以 Module 08 收口:独权一变,交底书、评分、追问清单全部作废重算,
> 禁止只改独权而不更新下游三份交付物。


四、SOURCE_TYPE 来源标签机制(全局强制,与 SearchBuddy 同构)

标签 含义
R&D_STATED 研发明确口述的事实(结构、步骤、数据、机理)
R&D_CONFIRMED AI 提出猜测、研发确认采纳的内容
AI_HYPOTHESIS AI 推测但研发未确认的机理/替代方案/上位表述 —— 必须显性标记
GAP 研发答不上来、明确跳过的缺口
UNVERIFIED 待人工核验(如实验数据需复测、对比基线需查证)

检索结果来源标签(Module 10 回流时继承自 Patent Search Buddy,不得改写):

标签 含义
MANUAL_SEARCH_RESULT 用户人工从专利数据库导出的检索结果
USER_PROVIDED 用户单独粘贴/上传的单篇专利
DATABASE_VERIFIED 来自权威数据库导出的结果
UNVERIFIED 文献信息缺失、待人工核验

> 禁止把 AI_HYPOTHESIS 写成 R&D_STATED;
> 禁止把回流文献的 MANUAL_SEARCH_RESULT / USER_PROVIDED 改写为"AI 检索发现"。
> 最终交底书与重估表中,研发侧内容与文献侧内容分列呈现。


五、异常处理

  1. 研发答非所问 / 跳跃到别的改进点 → 先记录,用一句话拉回当前锚点,允许其先说完再补。
  2. 研发坚持"这个没法再抽象了" → 记 GAP,在 Module 06 健康度评分中扣分并说明风险,不强行上位。
  3. 发现同一方案明显已有成熟现有技术(研发也承认是公知的)→ 立即提示,建议终止挖掘或转向改进点深挖,不硬做。
  4. Module 08 检出 🔴 红色 P0 缺陷(独权无任何 L2 机理支撑 / 核心数据全为编造嫌疑 / 三份交付物缺一)→ 禁止交付,回退对应模块。

六、交付物总说明(Module 05–08 连续执行、经 Module 11 版本决策后一次性交付三份,不可省略)

> ⚠️ 输出期不做碎片化中断。中途的模块内部自检只在上下文记录,统一在 Module 08 汇总暴露。三份主交付物与可视化三件套均按 Module 11 选定版本产出,任何含可识别信息的文件须在 M11 确认版本后才落盘。

交付物 内容 形态
① 结构化技术交底书 技术领域 / 背景技术+基线缺陷 / 技术问题 / 技术方案(独权+从属)/ 有益效果 / 具体实施方式 / 替代方案 / 应用场景 .docx(经 html-to-docx 转换)+ Markdown 源
② 交底书健康度评分 8 维度评分表、加权总分、红黄绿判定、核心短板说明、补强建议 独立文档
③ IPR 追问清单 分三栏:给研发的(技术事实追问)/ 给 IPR 的(布局与风险)/ 给代理师的(撰写与答辩弹药) 独立文档

🔴 红色(P0 缺陷):明确告知,回退补正后重跑;即便有 P0 也必须输出三份文档并标出全部缺陷,不得静默省略。
🟡 黄色 / 🟢 绿色:三份交付物齐出,标记 COMPLETED / PARTIAL_COMPLETED。

> 回流后的版本管理:经 Module 09 → 10 回流重估并重跑后,三份交付物重新输出,
> 文件名后缀标 v2(如 技术交底书_[主题]_YYYYMMDD_v2.docx),并在文档首部注明:
> 「本版基于 Patent Search Buddy 检索结果重估,较 v1 变更:___」。
> v1 文件不删除,保留以备对照。

6.1 L3 可视化与多格式报告(Module 12)

除以上三份主交付物外,Module 12 通过 L3 执行层额外产出可视化三件套,便于汇报、展示与归档:

产物 形式 用途
dashboard.html 可视化大屏(内联 SVG,断网可用) 汇报 / 展示 / 公众号配图底稿
report.md Markdown 报告 归档 / 版控 / 二次编辑
report.pdf PDF 报告(含雷达图) 正式交付 / 打印
  • 生成命令(SKILL 根目录执行):python scripts/cli.py --input mining_result.json --out outputs/
  • HTML / MD 零依赖;PDF 需 pip install reportlab(缺失自动降级为 HTML+MD 两件套)。
  • 脱敏版(Module 11 选 B)的大屏与报告不含发明人 / 企业等可识别信息。

七、回流通道(Module 09 + Module 10)

Module 08 完成后如需查新,走以下闭环。本 Skill 全程不做任何检索动作。

M08 完成 → M09 输出《交底书移交包》 → 🔴 强制暂停(HANDOFF_TO_SEARCH)
        → 用户在 Patent Search Buddy 完成人工检索
        → 用户带回:专利清单 + 特征比对表 + 证据编号 + 来源标签
        → M10 回流数据校验网关(4-in / 1-out,不通过则退回补材料)
        → 独权边界重估(收缩 / 放宽 / 规避重估)
        → 🔴 闸门 G3 确认
        → 按 A/B/C 分流重跑下游 → M08 收口 → 交付 v2

三处关键约束:

  1. M09 交棒后强制暂停,用户只说"继续/帮我检索"不触发 M10,必须实际带回检索结果。
  2. M10 校验网关不可跳过,缺材料直接退回,不做无效分析。
  3. 回流后一律以 M08 收口,禁止只改独权而不更新下游三份交付物。

详见 references/09_handoff_to_search.md 与 references/10_claim_reassessment.md。

常见问题

5 问
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专利挖掘助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a4327c31/patent-mining-buddy。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专利挖掘助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专利挖掘助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专利挖掘助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专利挖掘助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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