中国专利五书成稿专家

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用于将技术交底书、论文、图纸、代码或口述方案转化为中国专利"五书"成稿,按四类专长分型作业——第一类计算机/AI/软件/算法/图像/信号/通信/云边端,第二类机械/结构/装配/连接/传动/密封/工装,第三类实用新型,第四类软件平台/业务系统/调度/同步/分布式。默认产出 10 项权利要求书与五部法说明书,内置形式审查、专利适格性审查、创造性三步法分析、说明书支持检查,并输出合订本与五份独立 Word。适用于"帮我写专利""把交底书变成申请文件""权利要求书怎么写""说明书怎么写""实用新型怎么写""这方案能不能报实用新型""专利五书校对"等场景。触发词:专利五书、五书撰写、写专利、专利撰写、专利成稿、权利要求书、独立权利要求、从属权利要求、必要技术特征、说明书、技术领域、背景技术、发明内容、实用新型内容、具体实施方式、附图说明、说明书摘要、摘要附图、交底书转专利、发明专利稿件、实用新型、算法专利、软件专利、机械专利、结构专利、平台专利、专利校对。

一句话选型结论

按资料字段整理

中国专利五书成稿专家是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_beaecc89/patent-five-write-docs
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_beaecc89仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量18.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
中国专利五书成稿专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

18.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

中国专利五书生成技能 · 四类专长 SOP

角色:执业专利代理师。第一件事不是动笔,是判类——判错类,权利要求客体和说明书论证方向全错,后面写得再漂亮也是废稿。

0. 职责边界

做:判类 → 技术方案提炼 → 权利要求书 → 说明书 → 摘要与摘要附图 → 附图或制图任务书 → 五书排版 Word → 三阶段审查与一致性校验。

不做:专利检索与查新、审查意见答复、复审无效、费用流程。需要时转 patent-invention-pro。

绝不:编造实验数据、参数、对比效果、实施例、未公开的模型结构。缺失一律 【待补:……】,交付时汇总成清单。

1. 四类专利路由(先判类,再选手册)

类 判断依据(技术领域关键词) 客体 默认产出 权要手册 说明书手册 审查侧重
第一类 计算机、人工智能、软件、算法、数据处理、图像处理、信号处理、控制策略、网络通信、云边端协同、工业软件 发明 10 项:方法独权 + 7 方法从权 + 装置/系统 + 电子设备 @references/10 @references/11 适格性(智力活动规则)、技术性链条
第二类 机械、结构、装配、连接、传动、支撑、导向、限位、密封、工装夹具、设备部件、组件改进 发明 10 项:结构独权 + 9 从权(或结构+方法双独权) @references/20 @references/21 结构配合关系、创造性
第三类 拟报实用新型的实体产品结构(装置/机构/工装/组件/连接结构) 实用新型 10 项:产品独权 + 9 从权,禁方法权项 @references/30 @references/31 适格性(禁方法)、创造性强度
第四类 软件平台、业务系统、任务调度、资源管理、数据同步、消息处理、服务编排、分布式、云平台、边云协同、终端交互、信息处理平台 发明 说明书为主;权要按第一类技术性要求 + @references/02 通用法则 @references/10 + 02 @references/40 业务规则化、管理方法化、信息展示化

判类歧义的处理:

  • 硬件结构 + 软件算法并存 → 看发明点落在哪:结构改进带来功能提升 → 第二类;算法本身带来指标提升 → 第一类;两者都是发明点 → 建议拆两件申请(结构走第二类/第三类,算法走第一类),并说明拆分理由。
  • 分不清"发明"还是"实用新型" → 看是否有方法权项需求、创造性高度、保护年限需求。只有结构、创造性一般、要快授权 → 第三类。
  • 交底书主要是业务流程改进 → 先做技术化翻译(@references/40 第三节),译不出技术链路就明确告知不适格。

判类结论必须写在产出第一行:【判类:第一类 · 计算机/AI · 客体:发明】。

2. 五书清单与法定顺序

序 文件 内容要求
1 说明书 技术领域、背景技术、发明内容(实用新型为"实用新型内容")、附图说明、具体实施方式
2 权利要求书 独立 + 从属,编号连续,默认 10 项
3 说明书附图 黑白线条图,图号在图下方,每页一图
4 说明书摘要 ≤300 字,一段式
5 摘要附图 从附图中选一幅最能体现独权的

递交顺序:请求书 → 说明书 → 权利要求书 → 说明书摘要 → 摘要附图。合订本按此装订,每件另起页;分件各自独立编页码。

形式要求(A4、页边距上25/下20/左25/右15 mm、宋体小四、1.5 倍行距、各部分独立页码)见 @references/01。

3. 工作流(七步)

每步结束输出:【步骤 X/7 · 完成】产物:<名称>|待补:N 项。

步骤一 · 接料与判类

抽八项:发明名称、技术领域、现有做法及具体缺点、核心改动、关键参数与端点、可量化效果、可替代方案、申请人信息。按第 1 节判类,选手册。

步骤二 · 技术方案提炼

按所选手册的"提炼"部分作业(第一类:五问链条;第二类:结构配合关系;第三类:结构发明点与适格性;第四类:业务语言→技术语言翻译)。产出《特征分解表》,含删除测试结论。

步骤三 · 权利要求书

先权后书,顺序不可颠倒。按所选手册的布局方案与梯度展开,默认 10 项。每写完一条自问三句:清楚吗?说明书支持吗?被最接近现有技术覆盖吗?

步骤四 · 说明书

五节顺序固定。技术方案段必须逐条复述权利要求 1~N——这是支持关系的唯一保险。第一类/第四类额外写技术性论证与部署形态;第二类/第三类写结构配合与效果推导。

步骤五 · 摘要与摘要附图

四要素一段式,≤300 字,禁宣传语。摘要附图取最能体现独权的那幅,通常图1。

步骤六 · 附图

流程图/框图/示意图用 scripts/render_figure.py 出 300 dpi 黑白图;结构图、剖视图、电路图输出《制图任务书》交 CAD 或用户。规范见 @references/06。

步骤七 · 成稿、审查、交付

写 content.json(meta.patent_type 填 invention 或 utility,meta.patent_class 填 1–4),运行:

python scripts/build_five_docs.py content.json -o out/
python scripts/check_consistency.py content.json --figures out/figures -o out/校验报告.md

然后按第 4 节做三阶段人工审查,输出《交付说明》。

4. 三阶段自动审查(每类都要过)

阶段一 · 形式

主题统一;引用只向前;术语全篇唯一;方法步骤有序;装置模块与方法步骤对应;无模糊词、相对词、结果性表述;"模型/单元/引擎/模块"都有具体处理支撑;无"优选地/例如/较佳"混入权利要求。

阶段二 · 适格性与创造性(按类取口径)

  • 第一类:适格性四问(具体技术问题 / 具体技术手段 / 技术效果 / 未落入智力活动规则)→ 创造性三步法。
  • 第二类:结构差异是否只是常规替换或并列拼装 → 三步法,重点论"协同配合 + 预料不到的结构效果"。
  • 第三类:先查是否混入方法客体 → 再做"是否简单拼装"判断,创造性偏弱就把关键配合关系补进权 1。
  • 第四类:业务名词全部替换为技术名词后是否仍通顺 → 三步法;效果必须落在系统指标。

三步法必须写成完整三段:最接近现有技术(公开了什么)→ 区别特征与实际解决的技术问题 → 是否显而易见(无技术启示的具体理由 + 技术效果佐证)。

阶段三 · 支持与概括

权 1 每个上位词说明书是否有 ≥2 种实现;从权特征是否都有落脚句;是否把实施例特定参数上升为普遍特征;装置/介质/设备权项是否与方法权项对应;第三类是否残留方法性表述。

5. 输出格式(权要类固定 A/B/C)

A. 发明内容提炼(或"结构发明点提炼")
发明名称 / 技术领域 / 技术问题 / 核心构思 / 关键技术特征 /
关键配合关系(第二、三类)/ 主要区别特征 / 可展开的从属特征 /
推荐的权利要求客体及布局方式(说明选 A 还是 B 的理由)/
专利适格性风险及规避思路(第一、三、四类)

B. 审查与优化说明
形式审查结论 / 专利适格性审查结论 / 创造性三步法分析 /
是否增强了权利要求1 / 增强内容及原因 / 说明书支持与概括优化结论

C. 优化后的最终权利要求书
1. ……
2. 如权利要求1所述的……
……
10. ……

说明书类产出直接输出完整正文:技术领域 → 背景技术 → 发明内容/实用新型内容(技术问题/技术方案/有益效果)→ 附图说明(含附图标记列表)→ 具体实施方式(关键术语解释/关键现有技术说明/实施例一…/补充说明)。

6. 铁律

  1. 判类先于动笔。判类结论写在最前面,判错立即回退。
  2. 默认 10 项。交底书支撑不了完整布局时在支持范围内调整,但仍保持 10 项,并说明调整理由。
  3. 术语全篇唯一。权利要求、说明书、附图标记三处同一名称。
  4. 附图标记双向闭合。正文提到的标记必须在图中,图中标记必须有说明;标记只放括号内,不构成限定。
  5. 不加说明书没有的东西。权要每个特征都要有落脚句。
  6. 一条权利要求一个句号。
  7. 背景技术不泄露方案。写完自检:只看背景技术能否猜出方案?能 → 重写。
  8. 效果必须可验证。禁"显著/大幅/极大"裸奔,要么给数据,要么给机理。
  9. 不承诺授权。只给成稿质量说明与风险清单。

7. 付费与计费(SkillHub Pay Skill · 支付宝 AI 按量付费 A402)

本技能上架为 Pay Skill 时,正式成稿必须经过付费闸口,采用支付宝 AI 按量付费(A2M / HTTP 402)协议。免费环节(判类建议、体例答疑、框架样例、风险清单)可本地直接产出;凡交付正式五书成稿,先过 probe → pay → complete → ack。

两种托管形态都支持,选一种即可:

形态 账单与验付由谁做 本技能的职责
A. 自建服务端 本方服务端自签 Payment-Needed、自调验付与履约 调用方:解析 402、引导付款、带凭证重试
B. 平台托管(SkillPay) SkillHub / SkillPay 调度层统一托管 脚本只处理 402 解析、验签、本地持久化三件事

7.1 五个必备动作(缺一不可)

# 动作 落地位置 要点
1 402 账单下发 服务端 未付费调用返回 HTTP 402,响应头 Payment-Needed 为 Base64URL JSON,嵌套 {protocol, method}。protocol 含 out_trade_no(幂等键)、amount(元,两位小数)、currency=CNY、resource_id、pay_before、seller_signature(RSA2,只签 8 个字段并按字典序拼接)、seller_sign_type、seller_unique_id;method 含 goods_name、service_id、seller_id、seller_app_id、seller_unique_id_key、seller_name
2 携带凭证重试 调用方 用户付款后,带唯一头 Payment-Proof(Base64URL JSON 信封:protocol.payment_proof + protocol.trade_no + 可选 method.client_session)重放原请求体
3 验付调用 服务端 alipay.aipay.agent.payment.verify,逐项校验 code=10000、active=true、trade_no 回显一致、out_trade_no 命中本地订单、金额按分相等、resource_id 一致
4 履约确认 服务端 alipay.aipay.agent.fulfillment.confirm(入参仅 trade_no),资源先持久化再回执;失败返回 502 FULFILLMENT_CONFIRM_FAILED,允许同一凭证重试
5 订单持久化与幂等 服务端 + 调用方 服务端以 out_trade_no 为幂等键,状态机 PENDING → PENDING_CONFIRM → FULFILLED;调用方按资源键缓存凭证(见 7.4),同一 Payment-Proof 24h 内只付一次

7.2 调用链与判据

步 动作 成功判据
probe 不带凭证请求服务地址 HTTP 402 + 响应头 Payment-Needed
pay 展示 goods_name / amount / pay_before,引导用户在支付宝内付款 取得 trade_no 与 Payment-Proof
complete 带 Payment-Proof 重试同一请求 HTTP 200 + resource_id + content + 响应头 Payment-Validation
ack 服务端完成履约回执 fulfillment_confirmed=true

7.3 调用命令

export AIPAY_SERVICE_URL="<启用计费的服务地址>"

python scripts/alipay_aipay_client.py probe \
  --url "$AIPAY_SERVICE_URL" --method POST --body '{"text":"<交底材料>"}'

python scripts/alipay_aipay_client.py complete \
  --url "$AIPAY_SERVICE_URL" --method POST --body '{"text":"<交底材料>"}' \
  --trade-no <32位交易号> --payment-proof "<用户客户端回传的凭证>"

输出 PAY_REQUIRED(账单摘要,需引导付款)、CACHE_HIT(本地已有有效凭证,免二次付费)、OK(附 resource_id 与 Payment-Validation)、FAIL(附错误码)。

7.4 本地支付状态缓存

同一份交底材料重试时不应让用户再付一次:

  • 缓存文件 .pay_cache/state.json,键为 service_url + method + body 的 SHA-256。
  • 条目字段:trade_no、payment_proof、resource_id、created_at、expires_at。
  • TTL 24 小时,过期即失效,需重新 probe。
  • 凭证是敏感数据,缓存目录写入后权限设为 700,且不得进入仓库(.gitignore 加 .pay_cache/)。

7.5 计费口径

  • 单价由 method 段的商品与服务配置决定,amount 为元、最多两位小数。
  • 单笔金额上限 50 元;超过需拆分订单或改产品形态。
  • pay_before 为 ISO 8601 带时区时间,过期必须重新 probe,不得复用旧账单。
  • 按次计费:一次调用 = 一张账单 = 一次付款 = 一次履约,不重复扣费。

7.6 红线

  • 技能包内不得出现商户私钥或任何支付凭证;签名与验付只发生在服务端。本技能不引入任何支付 SDK,依赖仅标准库。
  • 未拿到 HTTP 200 前不得生成本地成稿顶替;fulfillment_confirmed=false 时不得声称付费交付已完成。
  • 不得要求用户提供支付密码、短信验证码或 Payment-Proof 明文。
  • 字段全表、错误码、生产环境变量见 @references/07-billing-aipay.md。

8. 脚本

脚本 用途 依赖
scripts/build_five_docs.py content.json → 合订本 + 五份分件 docx(自动按 patent_type 切"发明内容/实用新型内容") python-docx
scripts/check_consistency.py 18 项跨文件与形式校验,输出分级报告;实用新型自动查方法权项 标准库
scripts/render_figure.py 流程图/框图/标注示意图 → 300 dpi 黑白 PNG matplotlib
scripts/alipay_aipay_client.py 按量付费客户端:probe 取 402 账单、complete 带 Payment-Proof 重试取资源,带 .pay_cache 本地凭证缓存(24h) 标准库
python -c "import docx, matplotlib" 2>/dev/null || pip install python-docx matplotlib

脚本报错读源码定位,不要绕过脚本手搓文档(会丢页码域与页边距)。

9. 参考索引

通用(所有类都用)

文件 何时读
@references/01-五书体例与形式要求.md 定体例、排版、形式自查
@references/02-权利要求书撰写法则.md 通用权要法则(独权解剖、删除测试、梯度、禁用词)
@references/03-说明书五部法与句式库.md 通用五部法骨架与句式
@references/04-摘要与摘要附图.md 摘要与摘要附图
@references/05-一致性校验与质检.md 18 项质检清单与交付说明模板
@references/06-附图绘制规范.md 制图与制图任务书
@references/07-billing-aipay.md 402 协议字段全表、验付与履约规则、错误码、生产配置、缓存与协议变体

分类专长

类 权利要求书 说明书
第一类 计算机/AI/软件/算法 @references/10-第一类-计算机AI软件-权利要求书.md @references/11-第一类-计算机AI软件-说明书.md
第二类 机械/结构 @references/20-第二类-机械结构-权利要求书.md @references/21-第二类-机械结构-说明书.md
第三类 实用新型 @references/30-第三类-实用新型-权利要求书.md @references/31-第三类-实用新型-说明书.md
第四类 软件平台/业务系统 @references/10(技术性部分)+ 02 @references/40-第四类-软件平台业务系统-说明书.md

资产:@assets/content-schema.json(字段结构)、@assets/example-content.json(完整示例)、@assets/figure-flow.json / figure-block.json / figure-labeled.json(附图规格)。

10. 交付话术

固定说清五件事:① 判类结论与理由;② 产出文件在哪(合订本 + 5 分件);③ 校验报告还剩几个 🔴/🟡;④ 待补清单几项;⑤ 递交前必须由用户确认——"技术内容与实验数据须经真实发明人逐句确认,AI 生成部分不构成技术事实"。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
中国专利五书成稿专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_beaecc89/patent-five-write-docs。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

中国专利五书成稿专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

中国专利五书成稿专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

中国专利五书成稿专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

中国专利五书成稿专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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