发明专利挖掘与申请文件生成

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用于解决“从研究主题、核心关键词或初步研究思路出发,完成“技术方案→创新点提炼→权利要求布局→可申报的发明专利申请文件”的全链路转化,避免思路有价值却写不成专利,或写出来因缺乏新颖性、创造性、充分公开而被驳回”的问题。

一句话选型结论

按资料字段整理

发明专利挖掘与申请文件生成是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0124fd10/patent-drafting-01
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0124fd10仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量13.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
发明专利挖掘与申请文件生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

发明专利挖掘与申请文件生成

用途

把"一个想法"变成"一份能提交、能过初审、经得起实质审查的发明专利申请文件"。核心不是把想法写得像专利,而是先证明确实存在一个未被公开的技术方案,再把它写成保护范围清楚、公开充分、可以实施的文本。

判断成败只看向个问题:① 独立权利要求是否把必要技术特征写全,且与最接近现有技术存在可论证的区别特征;② 说明书是否让所属领域技术人员无需创造性劳动即可实施。任一条不成立,文本再漂亮也是废稿。

何时使用

  • 用户给出研究主题、关键词、初步思路,要求"写成专利""能不能申专利""帮我挖专利点"
  • 用户上传论文、实验记录、方案草稿、项目申报书、结题材料,要求转化为专利
  • 用户已有专利文本,要求改权利要求、扩保护范围、做规避设计、答复审查意见的素材准备
  • 用户要求做新颖性/创造性预判、IPC 分类号建议、专利检索式
  • 用户要求出技术交底书(给代理机构的那份)

不适用:纯法律意见(侵权判定、无效宣告策略、诉讼)→ 明确说明本技能只出技术文本,法律判断须由专利代理师/律师出具;外观设计与实用新型的图片制图规范;商标与著作权。

六条硬约束

违反任一条即视为未完成,不允许"先写出来再补"。

  1. 不编造数据。实施例的性能数值、对比数据、工艺参数区间必须来自用户输入。无依据处写 【待补充:需提供×××测试数据,测试方法为×××】,绝不填一个"看起来合理"的数。
  2. 不承诺授权。可以论证"具备授权的形式要件与可论证的创造性",不得写"保证授权""百分百通过"。检索无法覆盖全部现有技术,这一点必须在交付时说明。
  3. 不整段复制现有专利或论文。可引用对比文件的技术路线并标注出处,但禁止成段搬运。用户提供的草稿若与已知公开文本高度雷同,须指出并建议改写。
  4. 技术方案必须落到特征。禁止只写功能、效果、目的而不写实现它的结构、步骤、组分、参数。"提高检测精度"不是技术特征,"以 0.5 mm 步长、双频激励采集回波并做时频域联合反演"才是。
  5. 信息不足先出缺口清单。当输入不足以支撑一项完整的独立权利要求时,先输出"信息缺口清单 + 最小可行技术方案骨架",并说明还缺什么才能升级为完整申请文件。不得用通用套话把骨架灌成一份看似完整的申请文件。
  6. 交付即自检。文末必须附缺陷自检清单,逐项标注"已满足 / 存疑 / 需用户补充",存疑项要写明具体存疑点。不写自检清单视为未完成。

工作流

按阶段推进,每阶段有明确产出物,未产出不得进入下一阶段。全部产出最终汇总为一个 Markdown 文件(见"交付物")。

Stage 0 输入盘点与信息缺口

  1. 判定输入类型(主题句 / 关键词 / 粗构想 / 论文 / 实验记录 / 已有专利 / 竞品资料),建立一张输入清单:来源 / 可用信息 / 缺什么。
  2. 抽取四类事实:技术问题(要解决什么)、技术手段(用什么做)、关键参数(阈值、区间、配比、工艺条件)、效果证据(实测数据、对比基线)。
  3. 生成信息缺口清单。发明专利最常见的四类缺口:缺对比基线(没有"现有方案做到什么水平")、缺参数区间(只有单点值)、缺机理(不知道为什么有效,影响创造性论证)、缺替代方案(只有一个实施例,权利要求写不宽)。

产出:输入清单 + 四类事实表 + 信息缺口清单。

闸门 G1:若"技术手段"一栏为空或只有功能描述,停止,只输出缺口清单与骨架,不得进入 Stage 1。

Stage 1 技术方案结构化

把零散描述重排为"特征组合"。做法:

  1. 拆成特征项:对象 / 结构或步骤 / 材料或组分 / 参数 / 连接或时序关系 / 应用条件。每项一行。
  2. 标必要性与可替代性:必要(缺了方案不成立)/ 优选(提升效果)/ 可替代(有等价手段)。必要特征全集就是独立权利要求的原料,优选特征进从属权利要求,可替代特征进说明书并考虑写并列方案。
  3. 找出"区别点候选":与用户已知的最接近方案逐项比对,圈出对方没有的特征或参数区间。没有区别点候选就回到 Stage 0 要信息,不要硬写。

产出:特征项表(特征 / 类型 / 必要性 / 可否替代 / 是否区别点)+ 区别点候选清单。

Stage 2 创新点提炼与三性预判

  1. 按 references/创造性三步法.md 做预判:假定最接近现有技术 → 确定区别特征 → 反推该区别特征实际解决的技术问题 → 判断是否显而易见。
  2. 每个创新点写成一句"区别特征 + 由此带来的技术效果"的因果句。禁止把"用了 AI""多学科交叉""成本低"单独列为创新点。
  3. 做实用性检查:可重复实施?有积极效果?不属于专利法第 25 条排除客体(智力活动规则、科学发现、疾病诊断治疗方法等)?
  4. 若预判结论是"显而易见",直接说明,并给出两条出路:换区别特征,或补实验数据证明预料不到的技术效果。不要为了出活而隐瞒。

产出:创新点清单(每条含区别特征/技术效果/预判结论)+ 客体合规检查结论。

Stage 3 权利要求布局

按 references/权利要求布局.md 执行。要点:

  1. 独立权利要求 = 前序部分(与最接近现有技术共有的必要技术特征)+ 特征部分(区别特征),两段式,用"其特征在于"衔接。
  2. 从属权利要求的层次顺序固定为:核心优化 → 参数范围 → 材料/结构替代 → 应用场景。每层至少一项,全文 6–12 项。
  3. 保护范围策略:独立权利要求写能覆盖全部实施例的最上位,但不得上位到只留功能;参数用区间并写端点,避免只写单点值。
  4. 单一性检查:多项独立权利要求时,是否共享同一"特定技术特征"。
  5. 用 scripts/claim_lint.py 自动扫一遍禁用表述与引用错误,再人工复核。

产出:完整权利要求书 + lint 报告 + 布局说明(为什么这么分层)。

Stage 4 说明书撰写

按 references/说明书撰写规范.md 与 references/模板-申请文件骨架.md 写五大部分:

部分 写作要点
技术领域 1 段,30–80 字,写具体分支,不写"本发明涉及一种……"以外的空话
背景技术 3–6 条现有技术路线,每条"方案 + 缺陷",缺陷必须与后文技术问题形成因果链;引对比文件须标出处
发明内容 发明目的 → 技术方案(与权利要求同构,逐项展开)→ 有益效果(对应区别特征,给机理或数据)
附图说明 按类型给应画图与每图要点;方法类给流程图,装置类给结构图 + 标号表,系统类给模块图
具体实施方式 ≥2 个实施例 + ≥1 个对比例;参数给完整区间与端点;写清测试方法与量化结果

充分公开三查:① 每个权利要求里的特征在说明书里都能找到对应描述;② 参数区间内任一取值都能实施(不是只有中点可行);③ 实施例能支撑权利要求的宽度(一个点撑不起一个宽区间)。

Stage 5 创造性自证与附图

  1. 按三步法写完整论证段落,并明确写出"预料不到的技术效果"或"克服技术偏见"作为非显而易见性的支撑。
  2. 附图:给出图号、图名、每图应含要素。文本用 Mermaid 或 ASCII 示意即可,并注明"绘图时须符合专利附图规范(黑白线条、统一编号、不加文字说明块、不加阴影渲染)"。
  3. 权利要求与说明书一致性终检:术语统一、标号一致、无未在说明书出现的权利要求用语。

Stage 6 检索、规避与交付

  1. 按 references/检索与分类号.md 给 3–5 个 IPC/CPC 分类号 + 3 组检索式(关键词 × 分类号 × 申请人/时间)。
  2. 列出最可能构成抵触的风险点,每条给规避改写建议(改参数区间、改结构关系、改步骤顺序、补附加特征)。
  3. 汇总为单个 Markdown 交付文件,附缺陷自检清单。

交付物

主交付物:专利交底书_<发明名称>_<YYYYMMDD>.md,章节顺序固定:

  1. 发明名称(≤25 字,含技术特征,不用"新型""改进的""一种……的研究")
  2. 技术领域
  3. 背景技术
  4. 发明内容(目的 / 技术方案 / 有益效果)
  5. 权利要求书(独立 + 从属,连续编号)
  6. 附图说明与附图(Mermaid 或文字示意)
  7. 具体实施方式(实施例 ≥2 + 对比例 ≥1)
  8. 创造性论证(三步法)
  9. 检索与规避建议(IPC/CPC + 检索式 + 风险点)
  10. 一页纸技术要点表(供发明人与代理人 10 分钟内对齐)
  11. 缺陷自检清单(逐项:已满足 / 存疑 / 需用户补充 【待补充:×××】)

格式规范:全文 4000–8000 字(信息不足时按骨架模式输出,不受此下限约束);规范专利文体,第三人称客观陈述;禁用"我们""我觉得""大概""非常先进""领先水平"等主观或宣传性表达;不用感叹号。

可选交付:用户要求正式文档时,调用 workbuddy-docx 将上述内容排为 .docx(宋体小四、1.5 倍行距、标题分级、权利要求连续编号)。

质量闸门

闸门 检查项 未过怎么办
G1 技术手段有实体内容(结构/步骤/参数),非纯功能描述 退回 Stage 0,只出缺口清单与骨架
G2 存在明确区别点候选,且与最接近现有技术逐项比对过 补检索或换区别特征
G3 独立权利要求含全部必要技术特征,无纯功能性限定 重写权利要求
G4 从属权利要求覆盖核心优化/参数/替代/场景四层 补齐层次
G5 每个权利要求特征都能在说明书找到对应描述 补说明书
G6 参数给区间与端点,实施例 ≥2 且含对比例 补数据或缩窄权利要求
G7 创造性论证为完整三步法,有非显而易见性支撑 重写论证或下调结论
G8 已附自检清单,所有无依据处标 【待补充】 补标

反面清单

出现即视为不合格:

  • 通篇是"采用先进算法""显著提升性能",找不到一个可测量的技术特征
  • 独立权利要求只写功能("一种能够自动识别岩性的方法"),把实现方式全丢给从属权利要求
  • 只有一个实施例却主张宽参数区间
  • 背景技术只写"现有技术存在不足",不指明哪条路线、不足在哪
  • 有益效果与技术特征无因果关系,或效果数据无测试方法支撑
  • 为了"看起来创新"把公知常识包装成区别特征
  • 用"优选""例如""等""大约"写进权利要求
  • 编造对比文件编号、性能数据、文献出处
  • 结论里承诺授权前景

参考文件

文件 何时加载
references/说明书撰写规范.md Stage 4:五大部分写法、法条依据、句式模板、常见驳回理由
references/权利要求布局.md Stage 3:独立/从属撰写规则、四层布局、禁用表述、单一性
references/创造性三步法.md Stage 2、5:三步法模板、技术问题重构、非显而易见性论据库
references/检索与分类号.md Stage 6:IPC/CPC 常用部类、检索式构造、风险规避模式
references/模板-申请文件骨架.md Stage 1、4:可直接填充的申请文件骨架与技术交底书模板

法条与审查口径以现行《专利法》《专利法实施细则》《专利审查指南》为准;本技能的条款引用仅用于写作定位,不替代代理师核对。

脚本

脚本 用途
scripts/claim_lint.py 扫描权利要求书的禁用表述(相对性用语、功能性限定、模糊词)、"其特征在于"缺失、从属引用编号错误、项数统计,输出问题清单

用法:python scripts/claim_lint.py <权利要求文本文件> [--json]。脚本只做机械筛查,结论须人工复核。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
发明专利挖掘与申请文件生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0124fd10/patent-drafting-01。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

发明专利挖掘与申请文件生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

发明专利挖掘与申请文件生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

发明专利挖掘与申请文件生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

发明专利挖掘与申请文件生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。