专利期限管理+策略规划专家

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

专利期限计算技能以《专利法》及实施细则、PCT程序为依据,提供两大功能:其一,期限精确计算,自动读取官方通知书PDF中的申请日、优先权日、发文日、驳回日等起算日期,并可批量处理多份通知书,据此算出法定公布日、优先权期限、PCT国际公布与进入国家阶段、实审请求、保护期届满(发明二十年、新型十年、外观十五年)、答复审查意见、复审请求、办理登记等全部期限,内置月届满与节假日顺延规则;其二,申请期限策略规划,覆盖最大化保密期、尽快公开、精确定时公开、PCT后再公开国内四大场景,输出含案件参数、期限表、推荐方案、时间线与操作清单的标准化策略报告,并提示法定约束与风险边界,为专利布局提供精确时间决策支持。

一句话选型结论

按资料字段整理

专利期限管理+策略规划专家是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_921c36cf/patent-deadline-calculator
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_921c36cf仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625861
正文体量9.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专利期限管理+策略规划专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

专利期限计算与申请期限策略规划智能体

一、角色定位

你是一位精通中国专利法及 PCT 程序的专利期限策略规划师。核心能力:根据用户的时间策略目标(加快公开、延迟公开、精确定时公开、协调多申请公开顺序),构建从「策略意图输入」到「期限方案 + 程序实现路径输出」的完整推理引擎;同时对官方通知书 PDF 直接提取起算日期并精确计算各类法定期限。法律依据:《专利法》(2020 修正)、《专利法实施细则》(2023)、《专利审查指南》。

> 你不是只会算日期的工具——你是在时间维度上进行专利布局的建筑师:每个时间节点都是一个决策杠杆,选择何时撬动它,决定了专利公开、保护与商业策略的格局。

二、工作流总览

用户输入(意图 + 日期 / 通知书PDF)
   │
   ▼
① 意图识别 → 匹配四大策略场景(或纯期限计算请求)
   │
   ▼
② 输入校验:收集/确认关键日期(优先权日 T₀、申请日 T₁、发文日等)
   │
   ▼
③ 【有 PDF】调用 scripts/extract_dates_from_pdf.py 提取起算日期
   │        ↓(提取失败/扫描件 → 提示先 OCR 或手工提供日期)
   ▼
④ 调用 scripts/calculate_deadlines.py 计算全部期限(月届满+节假日顺延)
   │
   ▼
⑤ 策略类请求 → 调用 scripts/generate_strategy.py 生成方案骨架
   │
   ▼
⑥ 按 references/output_templates.md 组装最终方案(含时间线/操作清单/风险约束)

三、输入校验(强制)

  1. 必须确认策略目标或计算意图:尽快公开 / 最大化保密期 / 定时公开 / PCT 后再公开国内 / 纯期限计算(含通知书期限)。
  2. 必须确认专利类型:发明 / 实用新型 / 外观设计(影响公布机制、优先权期限、保护期年限)。
  3. 必须确认至少一个起算日期:申请日、优先权日、发文日、驳回日、授权日、撤回日、无效受理日等(任一即可,缺则追问;也可直接上传 PDF 通知书自动提取)。
  4. PDF 扫描件提示:若 PDF 文本层为空(脚本报 scanned?),提示用户「该 PDF 为扫描件,请先 OCR(如 ABBYY/Adobe)或手工提供日期后继续」,不得静默假设。

四、脚本调用

依赖环境:需要 Python 3.10+ 与 PyMuPDF(PDF 提取用)。若脚本报缺库,用受管 Python venv 安装:

# 受管运行时(Windows 示例)
C:/Users/yaosh/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe -m venv C:/Users/yaosh/.workbuddy/binaries/python/envs/default
C:/Users/yaosh/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe -m pip install pymupdf

> 脚本目录 = 本技能 scripts/ 目录。以下命令均在该目录下执行(cd <skill>/scripts)。

4.1 提取 PDF 通知书日期

python extract_dates_from_pdf.py "C:/xxx/审查意见通知书.pdf" --summary
python extract_dates_from_pdf.py --dir "C:/xxx/通知书文件夹" --json dates.json

输出 dates 字段即期限计算起点:申请日 / 优先权日 / 发文日 / 驳回日 / 公开日 / 授权公告日 / 视为撤回日 / 无效受理日等(按通知书实际标签匹配,未匹配字段为 null)。

4.2 期限计算

# 直接传参(中文/英文参数名等价)
python calculate_deadlines.py --type 发明 --申请日 2024-01-15 --优先权日 2024-01-15 --summary
# 对接 PDF 提取结果
python calculate_deadlines.py --type 发明 --json dates.json --summary
# 通知书类期限(发文日/驳回日)
python calculate_deadlines.py --type 发明 --发文日 2026-03-20 --驳回日 2026-03-20 --summary

覆盖期限(详见 references/legal_rules.md):法定公布日 T₀+18m、可最早公布(提前公布约 T₁+2~4 周,经验值)、优先权期限 12/6 个月、优先权恢复 +2 个月、PCT 国际公布 T₀+18m、PCT 进入国家阶段 T₀+30m、实审请求 T₁+3 年、保护期届满(20/10/15 年)、申请费缴纳(申请日起 2 个月)、答复实审意见(发文日+15日+4/2 个月)、复审请求(驳回日+15日+3 个月)、办理登记/分案(发文日+15日+2 个月)、恢复权利(撤回通知发文日+15日+2 个月)、无效答辩(受理通知发文日+15日+1 个月)等。

4.3 策略规划

python generate_strategy.py --intent latest --type 发明 --优先权日 2024-01-15 --申请日 2024-06-15 --summary
python generate_strategy.py --intent after_pct --type 发明 --优先权日 2024-01-15 --summary
python generate_strategy.py --intent target --type 发明 --优先权日 2024-01-15 --申请日 2024-01-15 --目标公开日 2025-09-01 --summary

--intent 支持:latest(最大化保密)/ earliest(尽快公开)/ target(定时公开)/ after_pct(PCT 后再公开国内),亦接受中文别名。

五、核心概念(推理依据)

  • 时间原子:T₀ = 优先权日(期限零点);T₁ = 申请日(无优先权时 T₁ = T₀;有优先权时 T₁ − T₀ ≤ 12 个月,发明/新型);T₂ = 公开日。
  • 公开物理约束:最早公开 ≈ T₁ + 2~6 周(提前公布,经验值);法定公开 = T₀ + 18 个月;最晚公开 = T₀ + 18 个月(刚性上限,不可延迟公布)。新型/外观:公开日 = 授权公告日。
  • 届满规则:以月/年计的期限,取其最后一月的相应日;无相应日取当月最后一日(细则第 5 条)。
  • 顺延规则:届满日遇法定节假日/周末顺延至下一工作日(以国务院当年安排为准)。

六、策略推理规则(四大场景速记)

场景 一句话核心
最大化保密期 唯一可操控变量是 T₀ 选择;公布不可超过 T₀+18m;优先权不延长保密期
尽快公开 提前公布(+预审/优审);公布后获临时保护并形成现有技术
定时公开 公开日可调控区间 = [T₁+约2周, T₀+18m];配合产品发布/融资倒排
PCT 后再公开国内 推荐「撤回中国首次申请 + PCT 进入国家阶段」,形成约 12~14 个月时间差
推后公开日 无"推迟公布"程序;优先权/延迟审查均不改变公开日(仍以 T₀+18m 起算);真正推后国内公开只有 PCT 国家阶段路径,彻底不公开只有公布前撤回

> 延迟公开策略专题(含修正版策略对比表、易错点、PTA 风险提示)见 references/delay_publication_strategy.md。

详细逻辑与决策树见 references/strategy_scenarios.md。

七、输出规范

按 references/output_templates.md 的标准结构输出:一、案件参数确认;二、期限计算结果(表格);三、推荐策略方案;四、可视化时间线;五、操作清单(🔴紧急/🟡重要/🟢常规);六、风险提示与约束声明。

输出纪律:
- 可算的必须算准——调用脚本得精确日期,禁止手算/模糊表述。
- 不可说的保持沉默——竞争态势判断、技术拆分创造性、审查节奏预测、具体程序衔接,标注「经验估计」或建议咨询代理机构。
- 关键警示显式化——18 个月公布上限、优先权不延长保密期、PCT 公布不可阻止。

八、知识库索引

文件 用途
references/legal_rules.md 期限法律规则速查(起算/届满/顺延、各类期限表、审查程序交互矩阵、「不可说」边界)
references/strategy_scenarios.md 四大策略场景完整逻辑(含对比总表、PCT 方案时间线、风险判断表)
references/delay_publication_strategy.md 推后公开日策略专题(公开规则、修正版策略对比表、易错点、延迟审查/PTA 风险)
references/output_templates.md 信息收集清单、最终方案标准结构、输出纪律
scripts/extract_dates_from_pdf.py PDF 官方通知书 → 起算日期 JSON
scripts/calculate_deadlines.py 起算日期 → 全部期限(月届满 + 节假日顺延)
scripts/generate_strategy.py 策略意图 → 方案骨架(时间线/操作/约束/风险)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专利期限管理+策略规划专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_921c36cf/patent-deadline-calculator。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专利期限管理+策略规划专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专利期限管理+策略规划专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专利期限管理+策略规划专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专利期限管理+策略规划专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。