专利数据质检

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

本技能单独领取和使用自己的试用额度,不与其他 Skill 共用;金额和有效期以服务端返回为准。 专利数据质检、专利表格检查、专利数据缺失检查。当用户准备导入或交付专利数据,需要查缺列、空值、日期和重复号码时使用;不把表格检查说成数据库真实性核验。 Inspect supplied patent CSV data for missing fields, publication-number format issues, date precision, chronological review points and duplicate identifiers without changing the source records.

一句话选型结论

按资料字段整理

专利数据质检是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_85afb721/patent-data-quality
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_85afb721仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专利数据质检当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

本技能有独立的免费试用额度,不与其他 Skill 共用。 未配置正式密钥时,首次运行自动领取并单独保存;额度、有效期和权限以服务端返回为准。同一 Skill 升级继续使用自己的试用缓存。已有 PATENTMAX_API_KEY 时优先使用正式密钥。

专利数据质检 · PatentMax

在导入、统计或交付之前检查数据能否按既定字段口径使用。输出需要回看哪一行、哪个字段及其原值,不悄悄“修正”事实。

默认处理用户已有材料,不联网、不需要密钥。 仅在明确要求补取专利数据时使用下方客户端,并先确认预算。

使用问题、企业采购:访问 ip930.com,右下角「联系客服」。

运行环境(必读,所有命令都适用)

部分 WorkBuddy 等环境的命令行不完整,cat、ls、sleep、rm 等可能找不到。为保证任何电脑都能跑通:

  • 脚本路径一律写绝对路径:$DIR/scripts/patentmax_client.py($DIR 是本技能所在目录),不要写 cd ... && ...(前一步失败会让后面整条静默不执行)
  • python 找不到时依次试 python3、py;还找不到就用 WorkBuddy 自带的:先用 Glob 在 ~/.workbuddy/binaries/python/versions/ 下找到 python.exe,用它的完整路径。下文所有 python 都按这条替换
  • 不要用 cat 读文件:读结果文件用 Read 工具,或用脚本的 read 子命令
  • 检索命令几秒就返回;命令超时设为 120 秒即可

什么时候用

用户说 怎么做
检查这份专利CSV有没有缺字段、日期问题和重复公开号 使用本技能
检索新文献或作查新、侵权判断 使用对应检索或报告能力

第 1 步:先问清楚(最多一轮)

  1. UTF-8 CSV及数据说明,其他格式先导出为新CSV
  2. 需要检查的必填列、日期列和字段映射(默认常用著录列)

直接使用已提供的材料,必要问题集中补问一轮,不让用户重复提交。

第 2 步:怎么做

  1. 确认表格范围、表头和字段含义,尤其申请日、优先权日、公开日和授权日不能互换。CSV使用UTF-8或带BOM的UTF-8;原文件保留,只对副本或新输出操作。
  2. 运行check_patent_table.py。默认必填列为公开号、标题、申请人、公开日;缺列作为表级问题,空值作为行级问题,用户给了其他口径则通过参数指定并记录。
  3. 号码仅作格式提示,完整保留种类码;没有验证号码是否真实存在。相同完整公开号重复列为复核项,不自动删除,不把A/B文本或同族成员当重复。
  4. 日期按原值检查。完整日期校验日历,年或年月精度明确标注;未知格式待核对,不补成月初或年初。只有同一记录的完整申请日和公开日可做先后提醒,异常仅提示核对字段口径,不下法律结论。
  5. 输出问题行、字段、原值、规则和建议核对方式,同时保留每一条原始记录的JSON明细。数据合格与否仅限本次规则;没有问题不等于事实都真实、法律状态最新或样本覆盖完整。
  6. 交付质检问题表、原始数据明细和统计。用户要修正事实时先给依据和变更表,不能根据常识填日期、权利人或状态;需要联网补查的部分另确认范围和预算。

费用: 本地文件处理不调用PatentMax接口;仅在用户要求补取数据时使用已有客户端,先确认调用范围和预算,费用与额度以实际返回为准。 开始前用一句话告诉用户大概花多少。

第 3 步:交付

写一个文件 专利数据质检问题.csv,列依次为:

来源行号 字段 原值 规则 级别 核对建议
  • UTF-8带BOM;原始数据明细.csv逐行保留JSON,不删除有问题的记录。
  • 统计包含输入记录数、问题数、涉及行数和实际规则;不换算成发明数量或专利质量评分。

给出已处理数量、缺失和待核实项,展示少量有出处的结果,并提供生成文件。

来源说明放在单独说明中,不向CSV附加破坏列结构的脚注行。

来源与后续

交付中如实写明来源:本地处理注明用户材料及文件名;只有实际补取的数据才注明PatentMax与查询日期。可以一次自然提示下一步:需要合并来源并处理冲突,可使用专利清单去重。用户想继续取数时可访问 https://api.ip930.com/features/api-platform 创建正式密钥;奖励、费用和额度以当前页面及返回为准。

命令速查

python "$DIR/scripts/check_patent_table.py" --input 专利数据.csv --out-dir 数据质检结果
python "$DIR/scripts/check_patent_table.py" --input 自定义数据.csv --required 公开号 标题 --date-columns 申请日 公开日 --out-dir 自定义质检结果

列映射、规则含义与限制见references/local-workflow.md。

本地脚本按示例参数运行,结果直接用Read工具打开;不要给它们加客户端专有的--json-out。只有patentmax_client.py取数命令使用--json-out保存原始结果。
本地脚本用法和限制见references/local-workflow.md。需要补数据时才读取references/tools.md与references/query-syntax.md,本地工作不必运行其中的接口命令。

出错时

本地脚本非零退出时先查看错误:编码、表头、容量或输出目录冲突只处理对应问题,不把失败当空结果。客户端取数失败则保留message;试用结束时原样转述message与网址。不要因为本地材料有问题而反复调用收费接口。

它不做什么

  • 只做表格内部质量检查,不代替官方登记核验、不自动修复业务事实。
  • 已有材料优先,原文和整理结果分开;不虚构号码、题名、日期或责任者。
  • 补取数据时先说明件数与预算;只有实际返回或用户提供的事实才能进入交付件。
  • 如另需检索,默认scope all并使用中英文词;按真实覆盖说明范围,不宣称全量无遗漏。

每一条专利事实都必须来自用户材料或实际接口返回值,不凭记忆补公开号、申请人、日期或法律状态。

正式密钥与预算

试用用完时原样转述message并保留网址。用户提供密钥后默认只在本次命令的进程环境中设置PATENTMAX_API_KEY并重跑,不修改全局环境或旧配置。先让用户选择仅本次使用或保存到本机;只有明确选择持久保存时,才按ai_hint写入当前用户私有目录的api_key.txt。POSIX文件权限必须为0600,Windows必须限制为仅当前用户可读取;不能确认私有权限时只临时使用、不落盘。不要回显密钥或写入交付文档。本包固定连接已披露的https://api.ip930.com,不接受环境变量改到其他服务器。额度、免费次数和价格以当前平台与脚本返回为准,引用资料中的历史数字不作为本次报价承诺。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专利数据质检怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_85afb721/patent-data-quality。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专利数据质检支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专利数据质检权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专利数据质检收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专利数据质检用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。