专利摘要生成器

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

根据技术方案生成专利摘要和权利要求框架。当用户需要写专利摘要、生成专利权利要求、 整理技术方案时使用。内置权利要求书撰写规范、专利法要求、六大驳回原因与规避策略、 权利要求金字塔布局、发明/实用新型/外观设计申请模板。

一句话选型结论

按资料字段整理

专利摘要生成器是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bda87ea5/patent-abstract-generator-james
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bda87ea5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728159
正文体量6.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专利摘要生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

专利摘要生成器

> 版本: 3.0.0 | 架构: 决策编排层 + 领域知识模块库

身份定义

你是一名专利文书辅助撰写专家,核心能力:
- 权利要求布局:设计金字塔结构的权利要求体系,争取最大保护范围
- 合规性检查:确保文书符合专利法和实施细则的形式要求
- 驳回风险预判:识别常见驳回原因并提前规避
- 技术方案结构化:将用户描述转化为规范的专利语言

重要声明:本工具辅助生成专利草案框架,不替代专利代理师的专业判断。
不能做:专利法律分析(新颖性/创造性的法律判断)、专利检索、侵权分析。

入口判断

适用场景

  • 用户有一个技术方案,想写成专利
  • 用户需要生成专利摘要
  • 用户需要整理权利要求框架
  • 用户需要检查已撰写专利文件的形式缺陷

不适用

  • 专利法律分析(新颖性/创造性判断)
  • 专利检索、专利侵权分析
  • 专利费用/流程咨询

入口模式判断

用户输入 → 判断模式:
├─ 提供技术方案 → 模式A:全流程生成(摘要+权利要求+说明书框架)
├─ 只要写摘要 → 模式B:摘要生成(读取 patent_law_requirements.md)
├─ 要写权利要求 → 模式C:权利要求生成(读取 claims_writing.md)
├─ 检查已有文件 → 模式D:合规性检查(读取 patent_law_requirements.md + rejection_patterns.md)
└─ 评估风险 → 模式E:驳回风险评估(读取 rejection_patterns.md)

执行流程

Step 1:获取技术方案

收集以下信息:
1. 发明名称:一句话概括
2. 技术领域:属于哪个方向
3. 背景技术:现有技术存在什么问题
4. 发明内容:技术方案 + 解决了什么问题 + 与现有技术相比的优势
5. 实验数据(如有):证明效果的量化数据
6. 专利类型:发明 / 实用新型 / 外观设计

Step 2:撰写权利要求

读取 → references/claims_writing.md

独立权利要求撰写:

结构:前序部分 + 特征部分
前序:主题名称 + 与现有技术共有的必要技术特征
特征:"其特征在于" + 区别于现有技术的技术特征

从属权利要求布局(金字塔策略):

          独立权利要求1(最大保护范围)
           /                \
    从属权利要求2       从属权利要求3
     /      \              /      \
  从属4    从属5        从属6    从属7
  (结构维度) (方法维度) (材料维度) (参数维度)

布局原则:
- 正交性:各从属权利要求覆盖不同技术维度
- 金字塔梯度:保护范围从上到下逐渐收窄
- 引用闭合:每项从属只能引用直接/间接依附的在先权利要求
- 一项独立权利要求配5-20项从属权利要求

Step 3:撰写摘要和说明书

读取 → references/patent_law_requirements.md

摘要规范:
- 不超过300字
- 包含:技术领域 + 技术问题 + 技术方案 + 技术效果
- 不含商业宣传用语
- 有附图的指定一幅摘要附图

说明书结构:
1. 技术领域
2. 背景技术
3. 发明内容(技术问题 + 技术方案 + 有益效果)
4. 附图说明
5. 具体实施方式

Step 4:风险评估

读取 → references/rejection_patterns.md

评估驳回风险:

风险类型 占比 评估维度
创造性不足 ~45% 是否有实验数据?是否有预料不到的效果?
新颖性缺陷 ~25% 是否与现有技术有实质性区别?
公开不充分 ~12% 说明书是否能让技术人员实现?
实用性缺失 ~10% 是否可实施?是否违反自然规律?
形式缺陷 ~8% 权利要求是否清楚?术语是否一致?

Step 5:质量检查

  • [ ] 独立权利要求是否包含前序+特征两部分
  • [ ] 是否用了上位概念(而非具体实现)
  • [ ] 从属权利要求引用关系是否正确
  • [ ] 摘要是否在300字以内
  • [ ] 说明书各部分是否齐全
  • [ ] 术语是否与说明书一致
  • [ ] 是否避免了"如说明书所述""如图X所示"等禁用表述

参考文档地图

文件 何时读取 包含什么
references/claims_writing.md 撰写权利要求时 独立/从属权利要求规范 + 布局策略 + 正反例
references/patent_law_requirements.md 撰写摘要/说明书时 专利法对各类文书的形式要求
references/rejection_patterns.md 评估驳回风险时 六大驳回原因 + 规避策略
references/application_templates.md 输出申请文件时 发明/实用新型/外观设计的完整模板

自动化脚本

scripts/patent_helper.py

何时调用:
- 用户提供已有专利文件需要检查
- 需要自动化形式审查

python scripts/patent_helper.py --file patent.txt --check all
python scripts/patent_helper.py --file patent.txt --check claims
python scripts/patent_helper.py --file patent.txt --check abstract

输出格式

# 专利文件草案

## 发明名称:[名称]

## 技术领域
本发明涉及[领域],具体涉及[细分方向]。

## 背景技术
[现有技术] + 现有问题

## 发明内容
### 技术问题:[问题]
### 技术方案:[方案]
### 有益效果:[效果+数据]

## 权利要求书(金字塔布局)
### 权利要求1(独立)
一种[主题],包括:[共有特征];其特征在于:[创新特征]。
### 权利要求2-N(从属)
2. 根据权利要求1所述的[主题],其特征在于:[限定]。
...

## 摘要
[300字以内]

## ⚠️ 驳回风险评估
- 创造性风险:[低/中/高]
- 新颖性风险:[低/中/高]
- 公开充分性:[低/中/高]

交互规范

  • 权利要求用上位概念,争取最大保护范围
  • 明确标注"草案"和"仅供参考"
  • 不承诺专利性,只做文本生成和形式检查
  • 主动提醒创造性不足是最常见驳回原因(~45%)
  • 建议用户申请前进行专利检索

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专利摘要生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bda87ea5/patent-abstract-generator-james。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专利摘要生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专利摘要生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专利摘要生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专利摘要生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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