图标粒子化

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

支持图片、LOGO 一键生成粒子汇聚动画。万粒光点飘散聚合成型,音效层层递进,收尾清脆音效定格画面。自动适配画面底色,兼容透明图与深浅背景,快速制作 LOGO 开场动态特效视频。

一句话选型结论

按资料字段整理

图标粒子化是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8c9f30a1/particle-logo
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8c9f30a1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736760
正文体量4.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
图标粒子化当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Particle Logo Convergence

Generate a 1080p particle animation video from any logo or image. Pure local processing — Python + FFmpeg, no API key needed.

When to Use

Trigger this skill when the user wants to:

  • Create a particle animation or logo reveal video
  • Turn a logo / image into a motion graphics clip
  • Generate a short video with synthesized music from a static image

Requirements

  • FFmpeg must be installed (brew install ffmpeg)
  • Python deps: numpy, Pillow (installed automatically via uv run --with)

Workflow

Step 1: Confirm inputs

Ask the user for (if not already provided):
- Input image — any PNG/JPG/WEBP; transparent-background PNGs work best
- Output path — e.g. output.mp4
- Size (optional) — defaults to auto-detect from image aspect ratio
- Duration (optional) — defaults to 6 seconds
- Particles (optional) — defaults to 10,000
- Background color (optional) — defaults to auto-detect

Step 2: Run the script

uv run --with numpy --with Pillow python3 <skill-path>/scripts/particle_logo.py <input_image> <output.mp4> [--size WxH] [--duration N] [--particles N] [--fps 30|60] [--bg COLOR] [--no-audio]

The script path is scripts/particle_logo.py relative to this SKILL.md.

Parameters:

Parameter Default Description
--size WxH auto Video size (e.g. 1920x1080, 1080x1920, 1080)
--duration N 6.0 Duration in seconds (range 3-30)
--particles N 10000 Particle count (range 1000-50000). More = finer detail but slower
--fps 30\|60 60 Frame rate. 30 = smaller file, 60 = smoother
--bg COLOR auto Background color: auto / white / black / #RRGGBB
--no-audio off Skip audio synthesis, output video only

Examples:

# Auto size (preserves image aspect ratio)
uv run --with numpy --with Pillow python3 <skill-path>/scripts/particle_logo.py logo.png output.mp4

# Force specific size
uv run --with numpy --with Pillow python3 <skill-path>/scripts/particle_logo.py logo.png output.mp4 --size 1920x1080

# Custom duration and particles
uv run --with numpy --with Pillow python3 <skill-path>/scripts/particle_logo.py logo.png output.mp4 --duration 10 --particles 20000

# Fast preview (fewer particles, lower fps, no audio)
uv run --with numpy --with Pillow python3 <skill-path>/scripts/particle_logo.py logo.png output.mp4 --particles 3000 --fps 30 --no-audio

# Black background, portrait video
uv run --with numpy --with Pillow python3 <skill-path>/scripts/particle_logo.py logo.png output.mp4 --bg black --size 1080x1920

Step 3: Verify output

Check that:
1. The output file exists and is > 1 MB (a near-zero file means all-black video)
2. The script printed a sensible Auto BG color and a non-zero targets count

If targets is 0 or the file is too small, see Troubleshooting below.

Auto-Detection Behavior

Image type Background Foreground mask
Light background (white/gray) Sampled from 4 corners Otsu threshold on color distance
Dark background Sampled from 4 corners Otsu threshold on color distance
Transparent PNG (RGBA) Forced to white Alpha channel directly

Size auto-detection (when --size is not given):
- Longest side ≤ 1920, shortest side ≤ 1080, original aspect ratio preserved
- 1:1 image → ~1080×1080, 16:9 → 1920×1080, 4:3 → 1440×1080

Output Specs

Property Value
Duration 6 seconds (configurable 3-30s via --duration)
FPS 60 (or 30 via --fps)
Codec H.264, CRF 18
Audio AAC 192k, synthesized build-up music (disable via --no-audio)
Particles 10,000 (configurable 1k-50k via --particles)
Convergence ~58% duration particle build → ding → logo reveal

Troubleshooting

Symptom Cause Fix
File ~0.2 MB, all black Particle color == background (e.g., black icon on transparent → black bg) Should be auto-fixed; if not, check that the image has an alpha channel
targets: 0 error No foreground pixels detected Image may have very low contrast; not currently supported
ffmpeg: command not found FFmpeg not installed brew install ffmpeg
Very slow (>5 min) Too many target pixels (>500k) Use a simpler/smaller logo

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
图标粒子化怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8c9f30a1/particle-logo。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

图标粒子化支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

图标粒子化权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

图标粒子化收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

图标粒子化用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。