Research to WeChat Article（研究转公众号图文成稿）
Goal
把「检索—核验—证据评价—批判性解读—叙事转译—原创配图—成稿质检」作为一个闭环。优先保证准确、可追溯和证据边界清楚，再追求传播性。
WorkBuddy 工具映射
本技能的方法论与领域规则见 references/ 下的模块；以下说明 WorkBuddy 中对应的具体工具，确保流程可落地。
- 深度检索与来源核验：使用
WebSearch与WebFetch联网检索原始来源（DOI、期刊正式页面、Crossref / OpenAlex / PubMed、会议官网、预印本平台、研究注册库、数据仓库与补充材料）。聚合页、搜索摘要与媒体报道只作导航，不得替代原始证据。 - 原创配图（结构化信息图）：流程图、样本/验证结构、关键结果卡、双篇对照、证据边界、下一步路线等，先用
read_me加载diagram/chart模块，再用show_widget生成 SVG/HTML 矢量图。封面或示意类配图可用ImageGen直接生成 PNG。 - 成稿 DOCX：优先使用
tencent-local-office-edit技能在本地实时编写.docx；若需脚本化批量生成，运行scripts/build_docx.py（依赖 python-docx，安装方式见脚本注释）。 - 纯文本公众号版：直接输出 Markdown 文本，由用户粘贴进公众号编辑器。
- 配图包（ZIP）：将
ImageGen生成的 PNG 或导出的矢量图集中打包，文件名有序且含义明确。
Select the working mode
根据用户目标选择一种模式：
- 单篇精读：解释一篇研究究竟做了什么、证明了什么、没有证明什么。
- 双篇对照：比较两项研究的问题、方法、验证设计和证据强弱。
- 主题综述：检索一个方向的代表性研究、指南和最新进展，形成证据地图。
- 研究到产品：在证据解读后分析产品机会、数据要求、验证路径和失败风险。
当用户未指定时，根据材料数量选择最窄的可完成模式。不要擅自把两篇摘要扩展成系统综述。
Select the appraisal depth
先根据用户实际情况选择评价强度：
- 通用层：始终启用。核验来源、研究问题、设计、样本、方法、结果、局限和外推边界。
- 方法加强层：研究涉及实验、观察、调查、定性、综述、计算模型或 AI 时，只加载与该方法有关的检查项。
- 领域加强层：研究涉及患者、诊断治疗、医疗器械、健康风险、临床决策、医学投稿或监管用途时，启用医学与医疗 AI 加强模块。
不要仅因文章提到「AI」「数据」或「产品」就套用医学评价。医学主题若只是低风险大众科普，保留关键安全边界即可；若面向临床专家、器械开发、论文投稿或决策支持，则执行完整医学评价。只有领域选择会实质改变结论且无法从上下文判断时，才向用户确认。
路由示例：
- 电池材料实验论文：通用层 + 实验/工程检查，不加载医学模块；
- 教育调查研究：通用层 + 调查方法检查，不加载医学模块；
- 医疗 AI 器械投稿：通用层 + AI 检查 + 完整医学加强模块。
Load the relevant references
- 所有任务：必须阅读 references/evidence-appraisal.md。
- 医学、临床、诊断、治疗、医疗器械或医疗 AI：按上述强度阅读 references/domain-medical-ai.md。
- 需要撰写公众号正文：必须阅读 references/wechat-editorial.md。
- 需要配图、图表或封面：必须阅读 references/visual-copyright.md。
- 需要建立检索和证据记录：使用 references/source-ledger.md 的模板。
Workflow
1. Define the editorial question
先写出一条可检验的编辑问题，例如：
> 这两项研究是否足以支持作者对真实使用场景的主张？
记录：
- 主题领域、研究类型和潜在使用风险；
- 目标读者：领域专家、产业人员、政策制定者、学生或大众；
- 文章目的：解释、比较、质疑、科普或产品分析；
- 目标篇幅、语气、是否需要 Word、配图包或参考文献；
- 截止检索日期与语言范围。
用户没有提供这些信息且不影响正确性时，合理假设为「对主题有基础兴趣但未阅读全文的中文读者、审慎清楚的语气、约 2500–4500 中文字、包含原创配图和可点击参考文献」。根据用户已透露的职业、目标期刊、产品角色或传播渠道调整深度，不强行采用专业医学语气。
2. Resolve the exact publications
对标题、作者、年份、期刊、DOI 或会议编号进行实体消歧。优先用 WebSearch / WebFetch 找到：
- DOI 或期刊正式页面；
- Crossref、OpenAlex、PubMed 或领域权威书目记录；
- 开放全文或作者存档；
- 会议官网、研究注册、数据仓库和补充材料。
标题相似、只给出片段或年份可能错误时，先检索确认，不要凭记忆补齐。明确材料属于：
- 完整同行评议论文；
- 会议摘要或增刊摘要；
- 预印本；
- 研究方案；
- 指南、标准、共识或政策文件；
- 新闻稿或二手报道。
在文章开头附近说明证据形态。不得把会议摘要称为「完整论文」。
3. Search deeply and record a source ledger
联网检索属于本技能的默认必要步骤。优先使用原始、权威来源；技术问题只用论文、注册记录、指南、官方文档和数据集说明作为事实依据。
至少执行：
- 精确标题与 DOI 检索；
- 作者、团队或研究名称检索；
- 关键方法、结果指标和使用场景检索；
- 领域标准、评价框架或方法规范检索；
- 必要时前向引用、反向参考文献和同类研究检索；
- 核对发表日期、研究发生日期和版本关系。
将每个关键来源写入来源台账（模板见 references/source-ledger.md）。每个重要数字和结论都应能回到一个具体来源。搜索结果页、聚合摘要和媒体报道只能作为导航，不能代替原始证据。
4. Extract each study before interpreting it
按统一结构提取每项研究（卡片模板见 references/source-ledger.md）：
- 研究问题与作者主张；
- 研究设计、场景和时间范围；
- 研究对象、样本/语料/材料规模及分析单位；
- 数据来源、设备/平台/实验条件、采集与预处理；
- 对照、基准、标签、测量或编码方法；
- 训练/验证/测试、实验重复、抽样或稳健性设计；
- 主要结果指标、统计方法、不确定性与缺失数据；
- 绝对结果和相对结果；
- 作者承认的局限；
- 从方法可推导但作者未充分讨论的局限；
- 资金、合作方、数据提供方和利益冲突。
先完成结构化提取，再写评价，避免被摘要结论带节奏。
5. Appraise the evidence
把内容分成三层并始终保持标记（方法见 references/evidence-appraisal.md）：
- 报告事实：来源明确写出的设计、数字和结论；
- 分析推断：根据方法与结果作出的合理解释，明确写「提示」「可能」或「推测」；
- 编辑观点：应用、产品、政策或后续研究建议，明确标为本文判断。
回答四个核心问题：
- 它真正证明了什么？
- 它没有证明什么？
- 最可能的偏倚或失效点在哪里？
- 下一项研究必须补上什么？
不要把单一高指标、统计显著性或演示效果直接翻译成真实场景可用、具有因果效果或能够替代专业判断。
6. Compare studies on the same axes
比较多篇研究时，使用固定维度（比较表模板见 references/source-ledger.md）：
- 研究或现实问题；
- 输入与输出；
- 技术路线；
- 人工或领域知识参与位置；
- 对照、基准或参考标准；
- 验证重点；
- 样本与分析单位；
- 外部验证、重复实验或跨场景检验；
- 可解释性；
- 主要优势；
- 主要风险；
- 当前证据定位。
不要只并列摘要。必须解释它们是互补、竞争、递进，还是在回答不同问题。
7. Form the editorial thesis
用一句话写出全文判断，格式优先为：
> 研究 A 证明了……；研究 B 证明了……；真正尚未解决的是……。
这句话必须同时包含进展与边界。若证据不足，结论应更保守，而不是用标题弥补。
8. Build the article architecture
默认结构（正文规范见 references/wechat-editorial.md）：
- 标题与副标题；
- 由研究争议、现实需求或认知矛盾切入；
- 先给一段核心结论；
- 解释为什么问题难；
- 逐篇拆解研究问题、方法、结果和局限；
- 横向对照；
- 「证明了什么 / 没证明什么」；
- 对应用、研究、产品、政策或实践的启示；
- 一句话总结；
- 原始文献、延伸阅读与免责声明。
控制术语密度。首次出现缩写时给出中文或英文全称。不要逐句翻译摘要，也不要模仿论文写作腔。
9. Create original, source-grounded visuals
每张图只承担一个信息任务。优先制作（版权与数据规范见 references/visual-copyright.md）：
- 研究流程图；
- 样本与验证结构图；
- 关键结果卡；
- 两项研究对照图；
- 「能证明 / 不能证明」证据边界图；
- 产品或下一步研究路线图。
图中数字必须来自已核验来源。注明「根据原始研究数据重新绘制」及来源。不要直接复制论文图版、期刊排版或未经许可的图片。图形不能暗示来源未报告的精确关系。
用 show_widget 生成矢量信息图；用 ImageGen 生成封面或示意类配图。所有图在手机宽度下仍须可读。
10. Draft with citations close to claims
把链接或文献号放在相关主张附近。对关键数字，正文和图注至少有一处可追溯来源。
引用原文时保持短小；以转述为主。不要长段复制摘要或论文。仅在启用医学加强层且内容可能被理解为健康建议时增加：
> 本文用于科研与行业交流，不构成临床诊断或治疗建议。
11. Produce deliverables
默认交付：
- 可直接编辑的 DOCX 成稿（优先用
tencent-local-office-edit技能；或运行scripts/build_docx.py）； - 独立 PNG 配图包（由
ImageGen或导出的矢量图打包，文件名有序）； - 如用户需要，再提供纯文本公众号版、PDF 预览或标题备选。
输出文件只包含用户需要的成品，不混入检索缓存或中间文件。
12. Run the final quality gates
交付前逐项确认：
- 每篇文献身份和证据类型正确；
- 所有核心数字与样本单位核对无误；
- 未混淆探索与验证、训练与测试、样本与独立分析单位；
- 未把重复性、一致性、相关性或单一指标写成整体有效性；
- 未把相关性写成因果；
- 未把技术可行写成真实场景有效；
- 事实、推断和观点能够区分；
- 图文数字一致且图注含来源；
- 参考文献可点击，DOI 或正式页面有效；
- 标题有吸引力但没有越过证据；
- DOCX 无空白页、孤立标题、截断、重叠或重复编号；
- 配图在手机宽度下仍可读。
任何一项失败，先修正再交付。
Failure handling
- 无法获得全文：明确说明「仅基于摘要/可获取材料」，降低结论强度，不补造方法细节。
- 关键数字冲突：回到原始页面、PDF、补充材料和勘误；保留冲突说明。
- 原始图受版权限制：重新绘制信息结构，不描摹具有独创性的版式或插图。
- 研究问题需要领域专家判定：把编辑分析与专业结论分开，说明需要相应专家和真实材料验证。
- 证据不足以支持用户预设结论：展示证据不支持之处，不为传播效果强行站队。
Expected handoff
先给结果，再说明边界：
- 成稿和配图下载入口；
- 一句话概括文章的核心判断；
- 说明使用的是全文、摘要或混合证据；
- 列出最重要的一个未解决问题。
