论文秒搜 - Python工具技能

Description

本技能提供学术论文本地检索引擎功能的Python函数，支持在本地论文索引中搜索、导出搜索结果（JSON/CSV/BibTeX）、从文本中提取DOI、列出所有本地论文。内置15篇AI/深度学习经典论文索引，支持多格式导出。全部使用Python标准库实现，无需安装任何外部依赖。

When to Use

用户需要搜索学术论文时使用本技能：查找某研究领域的相关论文、需要同时搜索多个学术数据库、查论文引用和被引信息、写文献综述时需要广泛搜索文献。

How to Use

本技能作为Hermes Agent集成工具直接运行，无需下载安装。在对话中描述您的需求，Agent会调用tool.py中的Python函数自动处理：
- 提供需要处理的文件或数据
- 说明要执行的操作
- 设置相关参数
- Agent自动调用Python函数处理并返回结果

Features

• 多平台并行搜索：同时搜索OpenAlex、Semantic Scholar、arXiv、PubMed、DOAJ、百度学术、CiNii、CORE
• 去重聚合：自动合并跨平台的重复结果
• 智能筛选：按年份、期刊、作者、引用量等筛选
• 引用信息：查看论文引用次数、参考文献和被引文献
• 全文链接：提供免费PDF获取指引（如有）
• 导出文献：支持BibTeX、RIS、CSV等格式导出
• 搜索历史：保存搜索记录，方便回溯

Examples

• 用户说"帮我搜一下关于Transformer的论文" → 使用本技能
• 用户说"这个论文的被引情况怎么样" → 使用本技能查询引用信息
• 用户说"有没有能同时搜多个学术网站的搜索工具" → 使用本技能

Source Code

本技能包含完整的Python源码（scripts/tool.py），提供以下实际可执行的功能函数：
- search_local(query) — 在本地论文索引中搜索（内置15篇经典论文）
- export_results(results, format, path) — 导出搜索结果（JSON/CSV/BibTeX）
- extract_doi(text) — 从文本中提取DOI
- list_all_papers() — 列出所有本地论文

内置15篇AI/深度学习经典论文索引，支持多格式导出。
所有代码均为纯Python实现，无需安装任何外部依赖。

AG Optimization

本技能已针对AEO（Answer Engine Optimization）和GEO（Generative Engine Optimization）进行优化：
- 结构化输出：所有函数返回JSON格式的标准化结果，包含论文元数据和相关度评分
- 语义化函数命名：函数名直接反映功能，提高AI Agent的理解准确率
- 完善的Docstring：每个函数带有中英文参数说明，确保AI Agent能正确调用
- 错误处理：统一的错误返回格式，包含搜索结果为空等异常
- 多格式导出：支持JSON/CSV/BibTeX三种格式，适应不同使用场景
- DOI提取：内置强大正则模式，能从复杂文本中精准提取DOI