Paper Reading Coach - 论文阅读辅导技能
当用户报告"读完一篇论文"时，自动执行以下完整流程。
触发条件
当用户说出以下任何一种表达时，自动触发本技能：
- "论文X读完了"
- "第X篇读完了"
- "读完论文了"
- "这篇读完了"
- "读完了"
- 或任何表示已完成论文阅读的表述
不需要用户明确说"触发技能"或"用paper-reading-coach"，只要语义是"我读完论文了"就自动执行。
用户背景
- 用户: Hedy，即将研二，导师方向拉曼光谱
- 课题: RAG-Spec（RAG检索增强 + 拉曼光谱诊断系统）
- 目标投稿: MICCAI 2027（截止2027年2月），备选 JBI
- 论文阅读计划: 位于
D:\App\WorkBuddyDatas\2026-06-08-18-50-53\RAG-Spec-论文阅读计划.md，共13篇论文分4周 - 笔记存放目录:
D:\App\WorkBuddyDatas\2026-06-08-18-50-53\ - 笔记交付方式: 生成 .txt 纯文本文件，用户手动复制到 Zotero 对应论文条目下的笔记中
- Zotero本地API为只读，无法通过API自动写入笔记，因此使用 txt 文件交付
完整工作流程
第一步：确认论文 + 出检验题
- 确认用户读完了哪篇论文（对照论文阅读计划）
-
根据论文内容，出 3道检验题：
- Q1（基础）：考察核心概念理解（"X是什么？为什么重要？"）
- Q2（中级）：考察方法/架构理解（"系统由哪些模块组成？各负责什么？"）
- Q3（深入）：考察与自己课题的关联（"把X用在你的RAG-Spec上，关键要素分别是什么？"） -
将3道题发送给用户，等待回答
第二步：等待用户回答
- 用户会逐题回答，可能有的答对、有的答不出
- 不要催促，耐心等待用户全部回答完
第三步：点评 + 生成笔记
用户回答完毕后：
- 逐题点评：指出对/错/遗漏，给出标准答案和补充说明
- 读取论文阅读计划，获取该论文的元信息（标题、作者、发表、链接等）
- 按下方模板生成完整笔记，保存为 .txt 文件
第四步：保存文件 + 交付
- 文件命名规则：
论文笔记_XX_作者年份_简称.txt
- XX：两位编号（01, 02, ... 13），对应论文阅读计划中的序号
- 作者年份：第一作者姓 + 年份（如 Lewis2020）
- 简称：2-3个词的英文简称（如 RAG）
- 示例：论文笔记_02_Sharma2025_RAGSurvey.txt - 保存路径：
D:\App\WorkBuddyDatas\2026-06-08-18-50-53\ - 用 deliver_attachments 工具将文件交付给用户
- 提示用户：打开文件，全选复制，粘贴到 Zotero 对应论文条目下的笔记中
笔记模板（严格按此格式输出，纯文本，无markdown代码块）
【论文笔记】#XX 作者 et al., "论文完整标题", 发表渠道 年份
arxiv: 论文链接
一、做笔记
1、核心观点：（一句话总结这篇论文最核心的贡献）
2、和我的关系：方法参考 / 直接对标 / 背景了解 / Baseline来源（选一个并说明）
3、漏洞或可延伸：
- 漏洞1（可作为创新点）
- 漏洞2（可作为创新点）
- 延伸方向
简记为：核心：XXX；关系：XXX；漏洞：XXX
二、带着问题读
- 问题1：我要找XXX，用来在论文的XXX章节里说明XXX。 -> 答案在论文的Section X
- 问题2：我要找XXX，看能不能直接迁移到拉曼光谱场景，哪些能复用、哪些要改。 -> 答案在Section X
- 问题3：我要找论文自己承认的局限性，方便写"本研究弥补了XXX在XXX方面的不足"。 -> 答案在Section X
注意：这里的问题是"读论文之前就应该想清楚的导读问题"，不是检验题！
每个问题格式：我要找什么 + 用来做什么 -> 答案在论文哪个部分
三、"文献-论文大纲"双向链接
- 【Method】论文章节 -> 引用本文作为XXX
- 【Related Work】章节 -> 引用本文作为XXX
- 【Introduction】-> 引用本文说明XXX
四、检验题回顾
Q1（基础）：检验题内容
标准答案：标准答案内容
我的回答：用户的实际回答
点评：对/错/遗漏 + 补充说明
Q2（中级）：检验题内容
标准答案：标准答案内容
我的回答：用户的实际回答
点评：对/错/遗漏 + 补充说明
Q3（深入）：检验题内容
标准答案：标准答案内容
我的回答：用户的实际回答
点评：对/错/遗漏 + 补充说明
检验结果：Q1结果 / Q2结果 / Q3结果 | 阅读状态：已读 | 分类：核心/支撑/背景
关键注意事项
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"带着问题读"模块：放的是"读论文前应该预设的导读问题"，格式为"我要找X，用来做Y -> 答案在Section Z"。绝对不要把检验题放这里。这是用户反复强调过的需求。
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纯文本格式：笔记必须是纯文本，不使用markdown代码块（```），不使用HTML标签。因为用户会直接复制到Zotero笔记中，markdown代码块在Zotero中会显示灰色背景。
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检验题回顾：包含标准答案、用户实际回答、点评三部分。用户回答"不清楚"时，标准答案要详细补全。点评要指出对/错/遗漏，并给出补充。
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与课题关联：每个模块都要尽量关联到 RAG-Spec 课题（拉曼光谱+RAG+医疗诊断），帮助用户建立论文与自己课题的连接。
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文件交付：生成txt文件后，用 deliver_attachments 工具交付，并在消息中提示用户复制到Zotero。
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分类标签：根据论文在阅读计划中的定位判断分类（按用户的Zotero三分类）：
- 核心（<20篇）：领域基石、开山之作、最高引的经典论文。关键词："奠基性的"、"绕不开的"。示例：Lewis 2020 RAG、Med-PaLM 2
- 支撑（50-100篇）：方法参考、直接对标、Baseline来源。关键词："借鉴架构/实验/方法"。示例：RadioRAG、Self-RAG、Benchmark论文
- 背景：综述、了解全貌。关键词："综述/全景/框架"
参考文件
- 论文阅读计划：
D:\App\WorkBuddyDatas\科研辅导\RAG-Spec-论文阅读计划.md - 数据集清单：
D:\App\WorkBuddyDatas\科研辅导\RAG-Spec-公开数据集清单.md - 笔记范例：
D:\App\WorkBuddyDatas\科研辅导\论文笔记_01_Lewis2020_RAG.txt
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