Paper Polisher 学术论文精修
一站式论文精修流水线：降重 → 去AI味 → Word文档输出。
触发条件
当用户提出以下意图时触发：
- "帮我给这篇论文降重并去AI味"
- "这篇论文查重率太高，而且读起来像AI写的"
- "把我的论文精修一下，既要降重也要让语言更自然"
- "论文润色：降重 + 去AI感 + 输出Word"
- 任何同时涉及「降重/去AI味/论文润色 + 文档输出」的请求
核心工作流
按以下三阶段流水线执行，前阶段输出作为后阶段输入。
阶段一：论文降重（Plagiarism Reduction）
目标：通过合法的语言改写手段降低查重系统检测到的重复率，同时保持学术含义完整。
改写策略（按优先级排序）：
- 同义词/近义表达替换：替换非专业术语的常用词，保持学术语域
- 例："方法" → "技术"、"做出预测" → "进行推断" - 句式重组：长句拆短、短句合并、从句结构调整
- 例：定语从句 → 前置定语、"随着X的发展，Y..." → "X的发展推动了Y..." - 主被动语态转换：主动改被动、被动改主动交替使用
- 语序调整：改变信息呈现顺序，不改变逻辑关系
- 表述角度转换："X表明..." → "研究发现..." / "根据X的分析..."
不可修改项：
- 学科专有名词和术语
- 直接引用的原文（保留引用标记）
- 公式、数据、图表编号
- 引用来源和参考文献
输出要求：
- 逐句改写，标注每处修改使用的策略
- 生成策略对照表（原文片段 → 改写片段 → 策略）
- 标注保留未改的部分及原因
阶段二：AI痕迹去除（Humanization）
目标：消除文本中的AI生成特征，使语言更自然、更有「人味」。
检查并移除以下AI写作模式（基于 Wikipedia: Signs of AI writing）：
内容模式：
- 夸大重要性的表述：stands as a testament to, marks a pivotal moment, crucial role, underscores its significance
- 空洞的知名度声明：has been cited in, maintains an active presence, widely recognized
- 表层分析句式：-ing 分词尾巴（highlighting..., reflecting..., symbolizing...）
- 广告型语言：boasts a, vibrant, renowned, stunning, groundbreaking
语言模式：
- AI高频词汇：additionally, crucial, delve, underscore, tapestry, landscape, pivotal, interplay, intricate
- 系词规避：serves as / stands as / represents 代替简单的 is
- 否定排比：It's not just X, it's Y / Not only...but...
- 三段式：强行将观点组织为三个一组
- 同义词堆砌：连续重复概念用不同词语表达
风格模式：
- 破折号过度使用（—）
- AI协作残迹：I hope this helps!, Let me know if..., Certainly!
- 知识截止日期声明：As of [date]..., based on available information...
- 过度修饰：In order to achieve → To achieve
- 正面积极结论模板：The future looks bright, Exciting times lie ahead
语言灵魂注入：
- 确保句子长度和结构有变化（不要每句都一样长）
- 允许表达不确定性或复杂感受
- 使用具体细节替代模糊断言
- 用简单的 is / has 替代虚饰动词
输出要求：
- 提供改写后文本
- 列出改动摘要（移除了哪些AI模式，替换了什么）
阶段三：Word文档输出
使用 python-docx 生成结构化精修报告文档。
文档结构：
1. 封面
- 论文标题
- 「精修报告」副标题
- 生成日期
2. 降重报告
- 原文全文
- 降重后全文
- 策略对照表（表格形式）
- 保留项清单
3. 去AI味报告
- 降重后全文（即去AI味的输入）
- 去AI味后全文
- 改动摘要（逐条列出移除的AI模式）
4. 终稿
- 精修后的最终文本
- 可直接使用
格式规范：
- 页面：A4，边距 2.54cm
- 标题：黑体，一级 18pt，二级 15pt，三级 13pt
- 正文：宋体 12pt，1.5 倍行距
- 表格：Light Grid Accent 1 风格，表头加粗居中
- 页脚：页码居中
- 原文/改写前后用不同颜色标记（降重红色=原文，绿色=改写；去AI味橙色=问题句，蓝色=修正后）
重要约束
- 保持原意是底线：任何改写不可曲解原文含义
- 专业术语不可替换：学科专有名词必须保留
- 不代写论文：仅做语言层面的降重和去AI味，不编造学术内容
- 不删除引用标记：引用他人观点必须保留出处标注
- 不保证特定重复率：降重效果取决于原文重复类型和查重系统差异
使用示例
示例 1：论文段落精修
用户：这段文献综述查重率50%，导师也说AI痕迹太重，帮我全面精修一下
[提供段落]
→ 阶段一降重：逐句改写，生成策略对照表
→ 阶段二去AI味：移除 inflated language、AI vocab、填充词
→ 输出含降重报告 + 去AI味报告 + 终稿的 Word 文档
示例 2：全文精修
用户：我的毕业论文写完了但查重35%，而且读起来很生硬，帮我从降重到去AI味全流程处理
[上传或粘贴论文全文]
→ 分章节处理（建议分段提交，每段 300-500 字最佳）
→ 先降重再去AI味，两步串联
→ 生成完整精修报告 Word 文档
分段处理建议
- 文献综述和理论基础部分重复率通常最高，优先处理
- 建议每段 300-500 字，小段落改写质量更高
- 先提交一小段测试效果，确认风格后再全量处理
- 精修后自己通读，确认每句话都认同且理解
相关技能增强
若已安装以下技能，组合使用可提升各阶段质量：
paper-plagiarism-reducer→ 增强降重策略多样性和策略标注精度humanizer→ 增强AI痕迹检测覆盖面和修正准确度word-docx→ 增强Word输出格式控制的精细度
若未安装，本技能使用内置能力独立完成全流程。
注意事项
- 生成本 Word 前先安装 python-docx：
pip install python-docx - 报告保存到当前工作目录的 outputs 文件夹
- 用户论文内容仅用于当次处理，不存储不传播
- 涉及学术创新的核心内容注意保密
