paper-polish论文助手

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

论文写完了,但查重率太高?润色后一股 AI 味?想到要手动改句式、换措辞、调格式就头大? paper-polish 是一个整合型 WorkBuddy 技能,把三个核心能力串成一条完整流水线: Phase 1 — 论文降重 句式重构 + 同义替换 + 语态转换 + 语序调整,在保持原意不变的前提下大幅降低文本相似度。支持轻度/标准/深度三档强度,中英文论文均可处理。 Phase 2 — 去AI味 覆盖 Wikipedia "Signs of AI writing" 中列举的经典 AI 写作模式,17 种模式逐项扫描修复并注入真人感。覆盖中文套话("值得注意的是""综上所述")、英文 AI 词汇(delve/landscape/pivotal)、Em dash 过度使用、Rule of Three 等。 Phase 3 — Word文档输出 自动生成格式规范的 .docx 文件,支持中英文字体设置、学术排版(A4/1.5倍行距/首行缩进)、引用标注上标等。保留术语、公式、数据不篡改。 触发方式: 提到「论文降重」「论文润色」「去AI味」「降重」等关键词即可激活。完整流程是 论文降重 → 去AI味 → 输出Word文档,一步到位。

一句话选型结论

按资料字段整理

paper-polish论文助手是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_51e1f080/paper-polish
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_51e1f080仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736733
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
paper-polish论文助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Paper Polish: 论文降重 + 去 AI 味 + Word 输出

概述

本技能整合了三个核心能力,形成一条完整的论文处理流水线:

  1. 论文降重(Plagiarism Reduction) — 通过句式重构、同义替换、语态转换等手法降低文本相似度,同时保持原意不变
  2. 去 AI 味(Humanization) — 识别并消除 AI 写作痕迹,使文本自然、有真人感
  3. Word 输出(DOCX Generation) — 将处理后的文本生成格式规范的 .docx 文件

触发条件

当用户的请求满足以下任一条件时激活此技能:
- 明确提到"论文降重""论文润色""降重""降AI率""去AI味"等关键词
- 提供论文文本或 .docx 文件,要求降低查重率或去除 AI 痕迹
- 要求对学术文本进行改写并输出为 Word 文档
- 用户明确指定使用 paper-polish 技能

完整工作流

Phase 0: 输入解析

  1. 确认输入来源:
    - 用户直接粘贴的文本
    - 用户提供的 .docx 文件路径(使用 python-docx 读取)
    - 用户提供的 .txt 文件路径
  2. 确认输出要求:
    - 默认输出 .docx 文件
    - 如用户指定其他格式,按需调整
  3. 确认降重强度(如用户未指定,默认"标准"):
    - 轻度:仅替换明显重复的表述,保留大部分原句结构
    - 标准:句式重构 + 同义替换 + 语态转换,适度调整段落结构
    - 深度:全面改写,仅保留核心论点和逻辑框架

Phase 1: 论文降重

加载 references/plagiarism_reduction.md 获取完整的降重策略手册。核心策略包括:

  1. 句式重构 — 改变句子语法结构(简单句↔复合句、调整从句位置)
  2. 同义替换 — 上下文感知的词汇替换,绝非机械同义词堆砌
  3. 语态转换 — 主动语态↔被动语态,中文"把"字句↔"被"字句
  4. 语序调整 — 在保持逻辑的前提下重新排列信息点
  5. 句群重组 — 合并短句、拆分长句、调整段落内句子顺序
  6. 表达转换 — 将列举转为行文、将定义转为描述、将因果倒置

关键约束:
- 技术术语、专有名词、数学公式、引用标注必须原样保留
- 降重后必须保持学术语体,不得口语化
- 不得改变原文的核心观点、论证逻辑和数据结论
- 中文论文和英文论文使用不同的降重策略

Phase 2: 去 AI 味

加载 references/humanizer_patterns.md 获取完整的 AI 写作模式清单。处理要点:

  1. 扫描 AI 模式 — 按模式清单逐项检查降重后的文本
  2. 逐项修复 — 针对每种 AI 模式执行对应的改写策略
  3. 注入真人感 — 调整句式节奏、增加具体细节、去除空洞修饰
  4. 保持学术语体 — 去AI味不等于口语化,学术论文需要正式但自然的表达

中文 AI 痕迹重点检查项:
- "值得注意的是""综上所述""不仅...而且..."等套话
- 排比三连(rule of three 的中文版)
- 过度使用"进一步""此外""与此同时"等连接词
- 空洞的评价性语句("具有重要的理论意义和实践价值")
- 机械的"首先...其次...最后..."结构

英文 AI 痕迹重点检查项:
- Em dash 过度使用
- "Additionally""Moreover""Furthermore" 等连接词堆砌
- "serves as""stands as""is a testament to" 等 copula 替代
- Negative parallelism ("Not only... but also...")
- Rule of three
- AI 词汇表(delve, landscape, tapestry, underscore, pivotal 等)

Phase 3: Word 文档输出

使用 scripts/generate_docx.py 将处理后的文本生成 .docx 文件。

  1. 调用脚本,传入处理后的文本内容和输出路径
  2. 脚本自动处理:
    - 标题、段落、列表的格式化
    - 中英文字体设置(中文宋体/Times New Roman)
    - 页边距、行距等学术排版参数
    - 引用标注的保留
  3. 生成完成后,将文件路径返回给用户

脚本调用方式:

通过命令行调用(推荐):

python3 <skill_dir>/scripts/generate_docx.py \
  --input <processed_text.txt> \
  --output <output.docx> \
  [--title "论文标题"]

其中 <skill_dir> 是 paper-polish 技能的安装目录(如 ~/.workbuddy/skills/paper-polish)。

也可以通过 Python 内联调用:

import sys, os
skill_dir = os.path.expanduser("~/.workbuddy/skills/paper-polish")
sys.path.insert(0, os.path.join(skill_dir, "scripts"))
from generate_docx import generate_docx
generate_docx(text="处理后的文本", output_path="output.docx", title="论文标题")

执行流程图

用户输入(文本/.docx/.txt)
        │
        ▼
  Phase 0: 输入解析 ──→ 确认降重强度、输出格式
        │
        ▼
  Phase 1: 论文降重 ──→ 句式重构 + 同义替换 + 语态转换 + 语序调整
        │                  (保留术语、引用、公式)
        ▼
  Phase 2: 去AI味   ──→ 扫描AI模式 → 逐项修复 → 注入真人感
        │                  (保持学术语体)
        ▼
  Phase 3: Word输出  ──→ 调用 generate_docx.py → 生成 .docx
        │
        ▼
    返回文件路径给用户

分段处理策略

当论文较长(超过 3000 字)时,采用分段处理:

  1. 按段落或小节切分文本
  2. 对每段依次执行 Phase 1 → Phase 2
  3. 处理完所有段落后,检查段间衔接是否自然
  4. 统一执行 Phase 3 输出

质量自检清单

输出前逐项确认:

  • [ ] 核心观点与原文一致
  • [ ] 数据、数字、引用标注未被篡改
  • [ ] 技术术语和专有名词保留原样
  • [ ] 无明显 AI 写作痕迹(对照模式清单)
  • [ ] 句式有变化,非千篇一律
  • [ ] 学术语体得当,不过度口语化也不过度书面化
  • [ ] 段落间逻辑连贯
  • [ ] .docx 文件可正常打开

资源文件

scripts/

  • generate_docx.py — Word 文档生成脚本,支持中英文混排、学术排版

references/

  • plagiarism_reduction.md — 论文降重完整策略手册(中英文)
  • humanizer_patterns.md — AI 写作模式识别与修复清单
  • docx_guidelines.md — Word 文档格式规范与常见陷阱

assets/

  • 无(生成内容为动态文本,不需要模板文件)

注意事项

  • 本技能仅用于学术写作辅助,使用者需确保改写后的内容符合所在机构的学术诚信要求
  • 降重不等于抄袭,最终文本仍需正确引用原始来源
  • 生成的 .docx 文件建议用户进一步人工审阅

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
paper-polish论文助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_51e1f080/paper-polish。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

paper-polish论文助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

paper-polish论文助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

paper-polish论文助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

paper-polish论文助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。