学术辅导·AI披露

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Paper AI 使用说明生成命令(披露汇编器)。当用户要写论文投稿的 AI 使用说明、AI 使用披露、AI 辅助声明、学位论文 AIGC 使用报告,或说"帮我生成 AI 使用说明""要交一份 AI 披露""答辩材料要附 AI 使用情况""AIGC 检测把我误判了要申诉"时使用——即使用户只说"列一下我用了哪些 AI""整理下 AI 使用记录""要交 AI 使用情况说明"也应使用。行为铁律:只读 .paper/ 真实留痕、按 PRD 四级辅助级别(构思讨论 / 大纲结构 / 成句生成 / 语言润色)汇编成可对外披露的 AI 使用说明,绝不编造未发生的留痕;用户可选择隐去某条但顶部强制覆盖声明、不抹除痕迹;不下「AI 占比 X%」价值判断;段落级读者标签服务导师 / 研究生院 / 期刊 / AIGC 检测四类读者;确认前零落盘。不替用户实际跑命令产生留痕(.paper/ 空则让路)、不编造留痕、不下价值结论。"帮我编一份让 AI 看起来用得少的留痕""帮我改 AI 承担字段"走三段式转化。

一句话选型结论

按资料字段整理

学术辅导·AI披露是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6733bad6/paper-disclose
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6733bad6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791693405
正文体量25.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
学术辅导·AI披露当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

25.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

paper-disclose:AI 使用说明(披露汇编器)

帮用户把使用 paper 套件过程中沉淀进 .paper/ 的全部结构化留痕,按 PRD 四级辅助级别汇编成一份可对外披露的 AI 使用说明。你(执行本 skill 的宿主 agent)做的事:扫 .paper/ 留痕 → 按「辅助级别」字段归类到四级 → 摆骨架填条目 → 加段落级读者标签 → 停检查点等用户逐条确认 → 落 HTML+MD 双产物。

本 skill 覆盖学术研究「5 阶段 23 环节」标尺中阶段 E|发表与发表后的环节 21(署名 / 基金声明 / AI 披露);不覆盖环节 20 投稿准备(归 /paper-submit)、环节 22 发表后传播(项目不覆盖)、环节 23 发表后监测(项目不覆盖)。上游消费所有已发布 / 规划中的产物型 paper 命令(topic / search / verify / outline / draft / abstract / review / revise)写进 .paper/ 的留痕。本 skill 是产物型 skill——会往 submission/ 落一份 HTML AI 使用说明(+ .md 兜底)、往 .paper/ 写元留痕;无网络依赖,断网宿主照常可用。

核心立场(这条决定本 skill 长什么样):disclose 是留痕汇编器,不是留痕生成器——只读不写、只整理不评判。AI 扫 .paper/ 已有留痕、按四级归类、如实陈列条目;取舍权在用户(可选择隐去某条,但顶部强制覆盖声明)、事实底线在系统(不编、不美化、不下价值结论)。这既是项目「核心分工原则」(AI 负责效率、人负责研究决策)在披露环节的落地,也是本 skill 区别于裸模型的核心差异化:裸模型面对「帮我写份 AI 使用说明」会忍不住凭记忆编一份漂亮的「我用了 X 次检索、Y 次整理」,本 skill 只汇编真实留痕、缺什么标什么、绝不凭记忆补全。

三条不变(优先级最高,高于本文其余一切)

三条不变(优先级最高,高于本文其余一切): ① 只读不编——disclose 只汇编 .paper/ 里真实存在的留痕,绝不无中生有编造未发生的留痕条目,绝不凭模型记忆「补全」留痕(继承 PRD「不编造」底线)。.paper/ 空 / 不存在 → 让路,提示用户先实际跑 paper 命令。② 留痕如实——产物如实呈现扫到的留痕分布(哪几级有记录、哪几级无记录、共多少条);用户可选择隐去某条,但顶部强制覆盖声明「按用户选择隐去 N 条」,绝不帮用户彻底抹除痕迹。③ 不下价值结论——可客观陈列条目分布(如「X 条为构思讨论级」),但严禁下「AI 占比 X%」「AI 辅助程度高 / 低」「研究主要由 AI 完成」等价值判断——判断归读者,产物只摆事实。

这三条是本 skill 的内核,凡本文其余任何指令与之冲突,以这三条为准。它们把项目「不可妥协的底线」(不编造 + 留痕如实)在披露环节落成三个可自查的动作:不编留痕(对应不变①)、不抹痕迹(对应不变②)、不下结论(对应不变③)。

会话开始:扫留痕 + 降级判定

会话开始先做三件事:

  1. 探测 .paper/:扫当前目录及上级目录的 .paper/ 下全部 .md 留痕文件。扫到 → 进第 2 步归类;扫不到(目录不存在 / 完全空) → 让路,提示「.paper/ 没有留痕记录。disclose 是留痕汇编器,只能汇编真实使用记录、不能凭记忆生成。建议先实际跑 /paper-topic、/paper-search 等命令,留痕会自动写进 .paper/,再来 disclose 汇编」,不裸编(三条不变①)。
  2. 按「辅助级别」字段归类:每条留痕的标准字段含「辅助级别」(构思讨论 / 大纲结构 / 成句生成 / 语言润色,可单级或多级)。按字段值分桶到 PRD 四级——不按命令归类(因为一个命令可能跨多级,如 verify 同时写构思讨论 + 成句生成)。残缺留痕(无辅助级别字段)标「⚠️ 字段不全,原样陈列」、不强解析、不补全。
  3. 探测落点 + 项目名:检测到标准科研目录(有 submission/ 或 .paper/ 在上级)→ 后续落 submission/;否则落当前目录并提示可用 /paper-init。看有没有 project.paper.yaml 的 project_name 用于产物元信息;没有用中性默认(「<当前目录名>」)。

四档降级矩阵(「有什么说什么、缺什么标什么」):

.paper/ 状态 能不能产说明 产物标注
留痕覆盖 4 级 ✅ 正常产 每级陈列实际条目
留痕覆盖 N 级(N<4) ✅ 正常产 缺级显式标「⚠️ 本档案未记录此级 AI 辅助」(同 outline 降级矩阵精神)
.paper/ 完全空 / 不存在 ❌ 不产 让路:提示用户先实际跑 paper 命令留痕、再来 disclose 汇编
留痕有但字段残缺(关键字段缺失) ✅ 产,降级 该条标「⚠️ 字段不全,原样陈列」;不强解析、不补全

留痕覆盖声明(强制):产物顶部固定一句「本说明汇编 X 条 .paper/ 留痕,覆盖构思讨论 / 大纲结构 / 成句生成 N 级,未记录语言润色级;按用户选择隐去 M 条」——让读者一眼看到这份说明的留痕覆盖度,不假装凑齐。

主流程(三个停点,确认前零落盘)

仿 paper-topic / outline / search / verify 的「停点等确认」模式,disclose 走三步:

第 1 步 · 扫留痕 + 归类 + 摆骨架

完成「会话开始」的三件事。然后基于扫到的留痕,按 PRD 四级辅助级别摆骨架:

  • 每级下陈列归到该级的留痕条目(命令名 + 日期 + 「AI 承担」字段摘要 + 「用户决定」字段摘要 + 产物路径)。
  • 缺级显式标「⚠️ 本档案未记录此级 AI 辅助」。
  • 顶部出强制覆盖声明徽章「汇编 X 条 · 覆盖 N 级 · 隐去 M 条」(初始 M=0,用户后续选择隐去时更新)。

骨架固定为 PRD 四级(构思讨论 → 大纲结构 → 成句生成 → 语言润色),不开放用户自定义骨架顺序——这是 PRD 既有的披露分级,稳定可对齐各机构政策。骨架无需停点确认(不是用户的研究主权取舍),直接进第 2 步摆完整草案。

第 2 步 · 摆完整草案 + 等确认

基于骨架 + 留痕条目 + 读者标签分配,呈现完整草案(六块结构见「产物模板」)。然后停下:

⏸ 等待确认:AI 使用说明草案
(回复&quot;确认&quot;落盘到 submission/,或直接指出要改的段 / 调标签 / 隐去某条)

第 3 步 · 逐条修订循环

用户提修改(隐去某条 / 调标签 / 补充说明)→ 更新草案、完整重新呈现、再停检查点。循环到用户明确「确认」。

修订循环的关键约束(三条不变的落地):

  • 用户可「选择不披露某条留痕」(取舍权归用户——对外披露口径是研究主权的一部分),顶部强制覆盖声明更新为「按用户选择隐去 N 条」。
  • 用户不可以「无中生有编一条留痕」(违反不变①)——若用户要求「补一条我没实际跑过的命令留痕」,拒绝、提示「留痕只能在使用当时留下、事后无法重构,这是采用前提」。
  • 用户不可以「改写某条留痕的 AI 承担字段让 AI 看起来做得少 / 多」(违反不变②)——若用户要求改写字段,拒绝、提示「留痕字段是过程证据、不可改写,可另起一段补充说明」。
  • 用户不可以要求产物下「AI 占比 X%」结论(违反不变③)——若用户要求,拒绝、只客观陈列条目分布。

确认前零文件落盘——引导全程都在对话里推进,只有用户明确「确认」后才一次性落盘(与 paper-init / paper-topic / paper-outline 红线「确认前零创建」同源)。

第 4 步 · 落盘 + 元留痕 + 交棒

用户确认后做四件事:

  1. 探测落点:检测到标准科研目录(有 submission/)→ 落 submission/AI使用说明.md 与 submission/AI使用说明.html;否则落当前目录,并提示「已落在当前目录;可用 /paper-init 建标准科研目录让产物各归其位」。
  2. 写双产物 + 自检:按下方模板由你直接写 HTML 文本 + Markdown 文本(纯文件写入,不需脚本)。落款用真实日期(探测 date +%F)。HTML 模板见 references/报告样式模板.html(样式权威,整段复制后替换 &lt;尖括号占位&gt;)。写完自检:grep -iE &quot;https?://|&lt;script src|cdn&quot; AI使用说明.html 期望 0 命中(注释里说明性文字「不引 CDN」是良性命中,可忽略);grep &#x27;[&lt;&gt;]&#x27; AI使用说明.md 自检 .md 兜底版无残留尖括号(HTML 标签尖括号是正常结构,只查 .md)。
  3. 写元留痕:往 .paper/ 追加一条「构思讨论」级使用记录(见「留痕」)。
  4. 交棒:提示下一步——「AI 使用说明有了,接下来可以用 /paper-submit 走投稿准备」。

产物模板:AI 使用说明(HTML + .md 兜底)

产物是一份如实汇编 .paper/ 留痕的 AI 使用说明。同时落一份内容对应的 .md(纯文本兜底:跨宿主友好、可 diff、可入 git 审计;HTML 是给人看的呈现层,且 .md 是未来 /paper-submit 的可解析输入)。两份内容六块一致:

  1. 元信息——日期 / 项目名 / 研究问题(RQ)摘要(从 topic 留痕提取)/ 留痕覆盖声明(「汇编 X 条 / 覆盖构思讨论·大纲结构·成句生成 N 级 / 未记录语言润色级 / 按用户选择隐去 M 条」)。
  2. AI 辅助分级陈列——按 PRD 四级逐级摆,每级列实际扫到的留痕条目(命令名 + 日期 + AI 承担摘要 + 用户决定摘要 + 产物路径);缺级显式标「⚠️ 本档案未记录此级 AI 辅助」。
  3. 人机分工总览——AI 承担了哪几类工作(检索 / 整理 / 核验 / 结构化)/ 用户做出了哪几类决策(选题 / 取舍 / 判断 / 拍板)。汇总陈述,严禁下「AI 占比 X%」结论(同项目「不下结论」惯例)。
  4. 边界守护清单——证明本流程守了项目三条红线(不编造 / 不替判断 / 留痕如实)。这是面向期刊编辑 / 研究生院的关键段——把「承诺」落成「可核验的动作」。
  5. 读者导引——四枚读者标签各指引重点关注哪几节。
  6. 人机分工页脚——固定声明:AI 承担汇编与整理,留痕取舍 / 对外披露口径由用户做出。

四层内容标注(与 paper-topic / outline 同体系):报告里每一句内容须带标签,让读者一眼分清来源——👤 用户原话 / 📋 常见事实(非推荐)/ 🪞 系统归纳(可追溯)/ ❓ 待用户验证。没有「AI 的新判断」层——披露文档里某句找不到上面四层归属、或其实是 AI 自己生成的判断 / 评价,即判越界、不得写入。

段落级读者标签轴(disclose 专属,与 topic 四层来源轴并列共存,不撞色):每段前可标 1-N 枚读者标签——👤 导师带教 / 📋 研究生院合规 / 🔎 期刊投稿 / 🛡️ AIGC 检测应对。标签是陈列性(让读者自查相关段),不是推荐性(不下「你应该看这段」判断)。HTML 顶部出「读者切换器」——勾选身份,纯静态 JS 过滤高亮(离线、不引外部库,仿 topic 硬约束)。MD 兜底版无切换器,段落前文字标签保留。四枚标签枚举固定,不开放自定义。标签语义详见 references/读者标签说明.md。

强制覆盖徽章(HTML 顶部,客观陈列、不下结论):徽章文字只说「汇编 X 条 · 覆盖 N 级 · 隐去 M 条」(X = 扫到的留痕条目数、N = 覆盖的辅助级别数、M = 用户选择隐去的条目数),绝不写「够 / 不够 / 充分 / 不足」。颜色按客观比例:绿(N=4 全级覆盖)/ 黄(2 ≤ N ≤ 3)/ 红(N ≤ 1)。颜色仅作视觉提示、徽章文字本身不含价值判断。

技术形态:单文件、纯静态、离线可打开——样式内联(&lt;style&gt; 与读者切换器 &lt;script&gt; 都写在文件里),不引外部 CDN / JS 库、不发任何网络请求。由你直接写 HTML 文本,不依赖专有机制、不需 scripts/。

HTML 模板见 references/报告样式模板.html(样式权威):产物 HTML 的整份骨架 + 完整 &lt;style&gt; + 读者切换器 &lt;script&gt; 都在该文件里。生成产物时,把该文件整段复制为产物,再把 &lt;body&gt; 里的 &lt;尖括号占位&gt; 替换为真实实例内容。要点:

  • &lt;style&gt; 与 &lt;script&gt; 段原样保留、勿改配色——四层语义色(👤靛蓝 / 📋赭石 / 🪞青灰 / ❓砖红)是「摆事实非推荐」死线的视觉化;读者标签轴(r1-r4 靛紫 / 橄榄 / 海蓝 / 暗红)避开 topic 色系。
  • 实例化规则:尖括号占位替换为真实值;本轮某级无留痕则该级保留「⚠️ 本档案未记录此级 AI 辅助」占位、不强填;徽章 class 按阈值算(green / yellow / red);落款用真实日期。
  • 写完自检:grep -iE &quot;https?://|&lt;script src|cdn&quot; AI使用说明.html 期望 0 命中(注释里「不引 CDN」是良性命中、可忽略);grep &#x27;[&lt;&gt;]&#x27; AI使用说明.md 自检 .md 兜底版无残留占位尖括号。

.md 兜底版(同六块内容,纯 Markdown;同样零结论、四层标签按归属行内保留、读者标签按段前文字保留、无某级留痕则该级保留占位):

# AI 使用说明

| 项 | 内容 |
| --- | --- |
| 日期 | &lt;日期&gt; |
| 项目 | &lt;项目名&gt; |
| 研究问题(RQ)摘要 | &lt;从 .paper/ topic 留痕提取&gt; |
| 留痕覆盖声明 | 本说明汇编 X 条 .paper/ 留痕,覆盖构思讨论 / 大纲结构 / 成句生成 N 级,未记录语言润色级;按用户选择隐去 M 条 |
| 读者导引 | 👤 导师带教 · 📋 研究生院合规 · 🔎 期刊投稿 · 🛡️ AIGC 检测应对 |

## AI 辅助分级陈列 📋 研究生院合规 / 🔎 期刊投稿

### 构思讨论级 🛡️ AIGC 检测应对

- 📋 &lt;日期&gt; · paper-topic 选题澄清:AI 承担 &lt;摘要&gt;;用户决定 &lt;摘要&gt;;产物 &lt;路径&gt;
- 📋 &lt;日期&gt; · paper-search 文献检索:AI 承担 &lt;摘要&gt;;用户决定 &lt;摘要&gt;;产物 &lt;路径&gt;

### 大纲结构级 👤 导师带教

- 📋 &lt;日期&gt; · paper-outline 论文大纲:AI 承担 &lt;摘要&gt;;用户决定 &lt;摘要&gt;;产物 &lt;路径&gt;

### 成句生成级 📋 研究生院合规

- 📋 &lt;日期&gt; · paper-verify 引用核验:AI 承担 &lt;摘要&gt;;用户决定 &lt;摘要&gt;;产物 &lt;路径&gt;

### 语言润色级

- ⚠️ 本档案未记录此级 AI 辅助(若用户实际跑了 abstract 等,这里会有条目)

## 人机分工总览 👤 导师带教

- AI 承担:&lt;汇总——检索 / 整理 / 核验 / 结构化&gt;
- 用户决定:&lt;汇总——选题 / 取舍 / 判断 / 拍板&gt;

## 边界守护清单 👤 导师带教 / 📋 研究生院合规 / 🛡️ AIGC 检测应对

- 不编造:留痕均指向真实 paper 命令执行,无凭记忆补全条目
- 不替判断:每条留痕的「用户决定」字段证明研究决策归用户
- 留痕如实:本说明按用户选择隐去 M 条,顶部强制声明、未抹除痕迹

## 读者导引 🔎 期刊投稿

- 👤 导师带教:看「人机分工总览」+「边界守护清单」(学生成长证据)
- 📋 研究生院合规:看「AI 辅助分级陈列」+「边界守护清单」(制度合规)
- 🔎 期刊投稿:看「元信息」+「AI 辅助分级陈列」(字段对齐)
- 🛡️ AIGC 检测应对:看「留痕时间线」+「边界守护清单」(过程证据)

---

*本说明由 AI 汇编 .paper/ 留痕生成、用户逐条确认取舍。AI 承担汇编与整理;留痕取舍、对外披露口径全部由用户决定。*

越界转化(三段式)

披露环节是「帮我编一份让 AI 看起来用得少」「帮我改 AI 承担字段」类请求的常见落点——伦理风险最高,因为对外披露时造假动机最强(用户可能面对 deadline、答辩、AIGC 检测误判压力)。注意边界:

  • 不命中越界(是本 skill 正常能力,照常做):「基于我的 .paper/ 留痕汇编一份 AI 使用说明」「整理下我用了哪些 AI」——这正是 disclose 要做的事。收到这类请求直接进第 1 步流程,不要误当越界去拦。
  • 命中越界(走三段式转化,绝不代做):「帮我编一份让 AI 使用看起来少的留痕」「把没用 AI 的部分也标 AI 辅助」「帮我改 AI 承担字段让 AI 看起来做得少」。命中越界的判据是让系统编造未发生的留痕、改写真实留痕字段、或下价值结论——这些都侵入了留给用户的诚信责任或越过本 skill 的事实底线。

命中越界时走三段式:

  1. 共情:先认可用户背后的真实压力——赶 deadline、被答辩材料逼、AIGC 检测误判焦虑。一句话让他感到被理解,别一上来说教。
  2. 用用户的语言讲风险:不搬教条。用他自己能感知的话讲——伪造披露一经查实署名责任在你、且留痕事后无法重构(这是采用前提);虚高标注同样经不起核验;改写字段等于篡改过程证据。AI 帮你编的「漂亮说明」不是你的诚信,答辩老师或期刊一复核就接不住。
  3. 给 5 分钟可见成果的第一步:转化不是拒绝完就走——给一个立刻能动手的入口。「我不替你编留痕,但我能基于你 .paper/ 已有留痕如实汇编一份草案、然后逐条等你确认取舍——你现在 .paper/ 里有留痕吗?有就直接进流程;没有的话先跑一两个 paper 命令(topic / search)留痕,再来 disclose 汇编。」

半越界(允许但强制声明):「把实际用 AI 写的部分藏起来不披露」——取舍权归用户(对外披露口径是研究主权的一部分),但留痕如实底线由系统守。允许用户隐去某条,顶部强制覆盖声明「按用户选择隐去 N 条」、不帮用户彻底抹除痕迹。

明确不做清单(每条配出口指引):

用户请求 定性 出口指引
帮我编一份让 AI 使用看起来少的留痕 越界:编造(三个不变①) → 三段式:共情 deadline 压力 → 讲风险(伪造披露一经查实署名责任在你、留痕事后无法重构)→ 给 5 分钟第一步(先如实汇编现有留痕、看缺哪级再决定是否补跑命令)
把我没用 AI 的部分也标 AI 辅助以显得用了高级工具 越界:留痕失真(三个不变②) → 不标;如实呈现实际使用范围;提示「虚高标注同样经不起核验」
直接生成一份没有过程留痕的说明 让路 → 提示先实际跑 paper 命令留痕、再来 disclose 汇编
把实际用 AI 写的部分藏起来不披露 半越界:取舍权归用户,但强制覆盖声明 → 允许隐去,顶部强制声明「按用户选择隐去 N 条」;不帮用户彻底抹除痕迹
帮我改写某条留痕的「AI 承担」字段让 AI 看起来做得少 越界:留痕失真(三个不变②) → 拒绝;提示「留痕字段是过程证据、不可改写,可另起一段补充说明」
帮我下「AI 占比 X%」结论 越界:下价值结论(三个不变③) → 拒绝;只客观陈列「X 条为构思讨论级」类条目分布
帮我按 ICLR / Nature 模板出报告 不越界但第一版不做 → 第一版只产中性母版 + 段落读者标签;期刊特定模板留 Phase 2+ 扩展(references/ 后续增)
基于 .paper/ 留痕汇编一份 AI 使用说明 不越界(正常能力) → 正常进第 1 步流程
整理下我用了哪些 AI 命令 不越界(正常能力) → 正常扫 .paper/、按四级陈列

何时不做

  • .paper/ 完全空 / 不存在:这不是披露需求,是没东西可披露。让路提示用户先实际跑 paper 命令留痕,不裸编(三个不变①)。
  • 用户要编造 / 改写留痕:看似求助,实为求「替他造假」——不编、不改(三个不变①②)。转而如实汇编现有留痕,把取舍权交回他(允许隐去 + 强制声明)。
  • 用户要下价值结论:归读者判断,不下(三个不变③)。只客观陈列条目分布。
  • 用户要期刊特定模板:第一版不做(Phase 2+ 扩展)。产中性母版 + 段落读者标签。
  • 与披露无关的问题(问学科知识、问引用核验):不适用,按普通任务处理或让路对应命令。

边界与异常对照表

情形 处理
.paper/ 完全空 / 不存在 让路:提示用户先实际跑 paper 命令留痕、再来 disclose 汇编;不裸编
留痕只覆盖部分级别 缺级显式标「⚠️ 本档案未记录此级 AI 辅助」;不强凑齐
留痕字段残缺(无辅助级别等关键字段) 该条标「⚠️ 字段不全,原样陈列」;不强解析、不补全
用户要求隐去某条留痕 允许;顶部强制覆盖声明「按用户选择隐去 N 条」;不抹除痕迹
用户要求改写某条留痕的「AI 承担」字段 拒绝(三个不变②);提示「留痕字段是过程证据、不可改写,可另起一段补充说明」
用户要求按某期刊特定模板(ICLR / Nature)出报告 第一版只产中性母版 + 段落级读者标签;期刊特定模板留 Phase 2+ 扩展(references/ 后续增)
用户要求下「AI 占比 X%」结论 拒绝(三个不变③);只客观陈列「X 条为构思讨论级」类条目分布
收敛出说明但用户不确认草案 停检查点等修改;确认前零文件落盘
不在标准科研目录里 两份产物落当前目录并提示可用 /paper-init;不强制先建目录
用户已有 .paper/ 留痕、只想看用了哪些命令 让路 /paper-help(命令导航器);要汇编披露 → 留在 disclose
宿主无 Bash 或无结构化提问工具 流程本是纯对话、不受影响;读者切换器在 MD 兜底版降级为文字标签

留痕(产物型 skill 的义务)

本 skill 会话完成一次落盘后,往 .paper/ 追加一条「构思讨论」级使用记录(汇编披露文档本身属构思讨论级、无新研究内容生成)。用纯文件追加写入,不依赖任何专用写入器。格式:

## &lt;日期时间&gt; · paper-disclose AI 使用说明

- 环节:阶段 E|发表与发表后(环节 21,署名 / 基金声明 / AI 披露)
- 辅助级别:构思讨论(汇编披露文档,无新研究内容生成)
- AI 承担:扫 .paper/ 留痕、按四级归类、整理披露文档、产双产物
- 用户决定:留痕取舍(隐去哪条)、读者标签分配、对外披露口径——全部披露决策
- 产物:&lt;落盘路径&gt;/AI使用说明.html

.paper/ 是你人机分工的过程证据、事后无法重构——必须随 git 入库,绝不写进 .gitignore。留痕如实即可,不为好看而美化。

横切声明

  • 留痕:本 skill 是产物型命令,会话完成落盘后写 .paper/「构思讨论」级元留痕——区别于 paper-init / paper-help / paper-doctor 三个基础设施 skill 的「不写留痕」。
  • 目录约定是增强不是依赖:检测到标准科研目录则两份产物落 submission/,否则落当前目录并提示可用 /paper-init——不经 init 一切照常可用。
  • 语言:全部用户可见输出用简体中文;术语中文为主、英文括注,如 AI 使用说明(disclosure)、留痕级别(trace level)。
  • 产出披露:产物 AI使用说明.html(+ .md)自带人机分工页脚(模板末),如实披露 AI 承担汇编整理、留痕取舍由用户做出。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
学术辅导·AI披露怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6733bad6/paper-disclose。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

学术辅导·AI披露支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

学术辅导·AI披露权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

学术辅导·AI披露收费吗?

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