文献阅读-内财大

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

This skill should be used when a user provides a research paper (PDF file, URL, or pasted full text) and asks to deeply read, summarize, critique, or take structured reading notes on it. Trigger phrases include 精读、深度阅读、论文总结、论文评价、写阅读笔记、帮我读这篇论文. It produces a structured "十问" summary covering the problem, novelty, core idea, methods, results, contributions, limitations, related work, conclusion reliability, and future directions, with evidence cited to sections/figures/tables and explicit "论文中未提及"/"不确定" markers.

一句话选型结论

按资料字段整理

文献阅读-内财大是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_979ab94c/paper-deep-read-neicaida
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_979ab94c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
文献阅读-内财大当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Paper Deep Read(论文十问精读)

Overview

This skill turns a research paper into a structured, citable reading report. It applies a fixed ten-question framework so that every deep read follows the same disciplined process: objective restatement of the paper (Q1–Q5, Q8), plus explicit critical judgment from the reader (Q6, Q7, Q9). The output is grounded in the paper's own structure — every claim points to a section, figure, or table — and never invents content.

When To Use

Activate this skill when all of the following hold:
- The user provides a paper (local PDF, a paper URL/DOI, or pasted full text), and
- The user asks to 精读 / 深度阅读 / 总结 / 评价 / 写阅读笔记 on that paper.

Do not activate for: casual one-line summaries, citation formatting, proofreading, or translation of a paper (those are separate tasks). If the user only wants a one-paragraph TL;DR, still run the full framework but present a short summary first, then the full ten answers on request.

Workflow

Step 1 — Ingest the paper

  • If the input is a local PDF, read the full document (use the PDF reading capability; do not skim). Extract title, authors, year, venue, and the section/figure/table structure.
  • If the input is a URL or DOI, fetch and read the full text first; if only the abstract is available, state that the deep read is limited and proceed with what is accessible.
  • If the input is pasted text, use it as-is and note any missing parts.
  • Record the paper's structural map (Abstract → Introduction → Related Work → Method → Experiments → Results → Discussion → Conclusion → References; list of Figures/Tables) so every later claim can cite a location.

Step 2 — Read for evidence, not impression

  • Read the entire paper before answering. Map each of the ten questions to the section(s) that answer it.
  • Distinguish "what the paper says" (objective, for Q1–Q5 and Q8) from "your own judgment" (subjective, for Q6, Q7, Q9).
  • Flag anything you cannot verify as "不确定", and anything the paper does not cover as "论文中未提及".

Step 3 — Answer the ten questions

Follow the fixed framework below, in order, by number. The full text of the questions and the answer rules are authoritative — reproduce them verbatim in the report.

> # 论文十问精读
> 请仔细阅读论文全文,然后逐一回答以下10个问题:
> 1. 论文试图解决什么问题?
> 2. 这是否是一个新的问题?为什么?
> 3. 论文的核心思想是什么?
> 4. 论文的方法和实验设计如何?
> 5. 论文的实验结果和数据分析是什么?
> 6. 论文的创新点和贡献是什么?
> 7. 论文的局限性和不足之处是什么?
> 8. 论文的相关工作和前人研究如何?
> 9. 论文的结论是否合理和可靠?为什么?
> 10. 论文的未来研究方向和拓展价值是什么?
>
> ## 回答要求
> - 按编号逐条回答,第1-5、8题客观转述论文内容即可;第6、7、9题要给出你自己的判断。
> - 每题的依据注明来自论文哪个部分(章节/图/表);论文没提到的写"论文中未提及",不要编造。
> - 拿不准的写"不确定"。
> - 用简体中文回答。

Step 4 — Emit the structured report

  • Use the Markdown template in references/template.md as the output skeleton. Fill every question block; do not drop any of the ten.
  • Lead with a one-line TL;DR, then the ten numbered answers, then a short "判断小结" (your overall verdict on contribution + reliability + whether to read further).
  • Keep citations precise: e.g. "(见 Section 3.2)", "(Fig. 4)", "(Table 2)". Never fabricate a section/figure number.

Honesty Rules (non-negotiable)

  • Cite the source location for every non-trivial claim; if none exists, write "论文中未提及".
  • Use "不确定" whenever the evidence is weak or contradictory; never overstate.
  • Do not paraphrase the authors' claims as your own in Q1–Q5 / Q8; reserve judgment for Q6, Q7, Q9.
  • Respond in 简体中文 throughout.

Resources

references/

  • template.md — The fill-in Markdown skeleton for the structured ten-question report. Load it when producing the final output.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
文献阅读-内财大怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_979ab94c/paper-deep-read-neicaida。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

文献阅读-内财大支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

文献阅读-内财大权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

文献阅读-内财大收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

文献阅读-内财大用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。