论文十问精读
定位
本 skill 提供一套"十问精读"方法论：拿到一篇论文全文后，按 10 个结构化问题逐条精读，输出可留存、可复用的结构化阅读笔记。
与"文献速读助手"（z-paper-skimmer，用于在大量文献中做粗筛/价值判断）互补：
- 速读解决"值不值得读"——四块拆解（问题/方法/结论/局限），快速判断。
- 精读（本 skill）解决"这篇到底讲了什么、好不好"——十问框架，逐题取证 + 独立评价，产出深度笔记。
若用户只是要一句话概括摘要、或对标题/摘要做粗筛，交给 z-paper-skimmer；若用户提供全文并要求精读/总结/评价/笔记，用本 skill。
何时使用（触发）
- 用户提供论文全文（粘贴文本 / 本地 PDF / 文件路径），并要求：精读、结构化总结、评价、写阅读笔记、逐条回答"论文十问"。
- 触发词示例："帮我精读这篇论文""用论文十问总结一下""写一篇阅读笔记""评价这篇论文的优缺点""按十问框架分析"。
- 不适用：只要一句话摘要、或仅对标题/摘要做粗筛（→ z-paper-skimmer）。
工作流程
第 0 步：获取全文（分析前必须完成）
精读的前提是拥有论文全文，而非仅摘要。按以下优先级处理输入：
- 用户已粘贴全文 → 直接使用。
- 用户提供本地 PDF / 文件路径 → 先抽取全文（用 PDF 读取能力，如 workbuddy-pdf；若为扫描件/图片页，逐页读取或 OCR）。务必读全，不要只读摘要。
- 用户只给标题 / DOI / 链接但无全文 → 先询问是否需检索下载（可建议 literature-research-pipeline），或直接请用户粘贴全文；不得凭标题/摘要臆测全文内容。
第 1 步：三遍阅读法（动笔前完成）
精读不是"读完就答"，而是先建立证据地图：
- 第一遍·结构扫描：标题、摘要、各级小标题、图/表标题、结论段。先画出论文骨架，搞清楚"由哪几块组成"。
- 第二遍·通读：逐节细读，尤其方法与结果，标记关键论断、数据、对比基线、消融实验。
- 第三遍·对照取证：对下面 10 个问题逐个定位证据所在的章节/图/表；同时记录论文"沉默"之处（它没说的事）。
详细的逐题阅读清单与对照表见 references/ten_questions.md，作答前先读。
第 2 步：逐条回答十问
严格按下述顺序与性质作答（问题原文与每题要点见 references/ten_questions.md）：
- 论文试图解决什么问题？
- 这是否是一个新的问题？为什么？
- 论文的核心思想是什么？
- 论文的方法和实验设计如何？
- 论文的实验结果和数据分析是什么？
- 论文的创新点和贡献是什么？
- 论文的局限性和不足之处是什么？
- 论文的相关工作和前人研究如何？
- 论文的结论是否合理和可靠？为什么？
- 论文的未来研究方向和拓展价值是什么？
作答铁律（必须严格遵守）：
- 第 1–5、8 题：仅客观转述论文内容，不加入个人评价；拿不准写"不确定"，论文没提写"论文中未提及"，严禁编造。
- 第 6、7、9 题：必须给出你自己的独立判断与理由（这是精读的价值所在），但判断须基于论文证据，不可空谈。
- 每题答案末尾注明依据来源，格式如「（依据：3.2 节 / 图 4 / 表 2 / 摘要）」。
- 整篇统一用简体中文。
第 3 步：输出与存档
- 开头一句论文元信息（标题、作者、年份、会议/期刊、DOI，能确定则填，不能确定写"未知"）。
- 按编号输出十问回答。
- 结尾可选"一句话总评"。
- 主动询问用户是否要把笔记存为 Markdown 文件（如
论文十问精读_<标题>.md），便于归档到资料库/IMA。
红线
- 没有全文不作答；只能基于论文内容，不得虚构数据、结论或章节。
- 严格区分"论文说"和"我认为"，尤其第 6、7、9 题。
- 标注所有判断的出处；留白处如实写"论文中未提及"。
与速读助手的分工
| z-paper-skimmer（速读） | paper-deep-read（精读，本 skill） | |
|---|---|---|
| 输入 | 标题/摘要/领域即可 | 必须提供全文 |
| 目标 | 快速判断值不值得读 | 深度理解 + 独立评价 |
| 结构 | 问题/方法/结论/局限 四块 | 论文十问，逐题取证 |
| 判断 | 轻量 | 第 6/7/9 题给出明确独立判断 |
