paper-cn-reader

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

学术论文精读翻译与批注,生成 HTML+PDF 中文精读文档。读取英文论文 PDF,逐段忠实翻译为中文,保留原文图片/表格/公式/章节结构,在关键位置添加 8 类 AI 辅助批注(概念解释/关键结论/方法理解/公式解读/图表解读/实验分析/阅读提醒/批判性思考),最终输出带打印样式的 HTML 和 PDF。触发场景:论文精读、论文翻译、论文批注、读论文生成中文版、精读论文并批注、把英文论文转成中文 HTML、论文深度阅读、paper deep reading、annotated paper translation。当用户提供论文 PDF 并要求逐段翻译、添加批注、生成精读文档时使用此 skill。区别于 paper-quick-reader(速读抓核心),此 skill 强调忠实完整翻译+辅助理解批注。

一句话选型结论

按资料字段整理

paper-cn-reader是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c15c50f5/paper-cn-reader
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c15c50f5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736918
正文体量5.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
paper-cn-reader当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Paper CN Reader — 学术论文精读翻译与批注

将英文论文 PDF 转换为带 AI 批注的中文精读 HTML + PDF 文档。核心:忠实逐句翻译(非概括)+ 保留原文图表公式 + 辅助理解批注。

核心原则

  1. 忠实完整:逐段逐句翻译,不压缩为摘要,不省略限定条件和实验细节
  2. 三视觉分离:中文译文 / 原文内容 / AI 批注必须在视觉上明确区分
  3. 不编造:无法识别标记 【原文此处识别不清】,AI 分析只在批注区

工作流程

第 1 步:解析论文

读取 PDF,识别:
- 总页数、章节结构、单栏/双栏排版
- 图片数量、表格数量、公式数量
- 附录和参考文献位置

双栏 PDF 注意:必须正确识别阅读顺序(先左栏后右栏),避免错误拼接。

第 2 步:提取资源

使用 bundled 脚本提取图片到 assets/ 目录:

python scripts/extract_pdf_assets.py <论文.pdf> assets --min-width 100 --min-height 100
  • 图片按 figure_1.png, figure_2.png ... 命名
  • 同页多图追加 a/b/c 后缀
  • 矢量图无法提取时,用脚本内 screenshot_region() 按区域截图(3 倍缩放)
  • 不得因提取困难省略图片,失败必须在对应位置说明

依赖:pip install pymupdf

第 3 步:翻译正文

按论文顺序逐段翻译,保存页码映射。详细规则见 references/translation_rules.md,要点:

  • 逐段逐句翻译,术语首次出现用 中文术语(English Term)
  • 模型名/数据集名/变量名/缩写保留英文
  • 默认只呈现中文译文,不重复完整英文正文
  • 长难句可调语序但不改原意

第 4 步:添加批注

仅在真正需要辅助理解处添加。8 种批注类型及示例见 references/annotation_guide.md。

密度:平均每 1-2 页 1-3 个有价值批注。重点位置:摘要贡献、引言动机、框架图、核心结构、重要公式、损失函数、关键表格、消融实验、局限性。

禁止无效批注:「很重要」「结果很好」、正文简单重复、泛泛评价。

第 5 步:生成 HTML

基于 assets/template.html 骨架和 assets/styles.css 样式生成。模板已包含:

  • 语义化结构(<article> / <section> / <aside class="annotation">)
  • MathJax CDN(行内 $...$,独立 $$...$$)
  • 8 类批注 CSS(不同低饱和边框色)
  • 目录导航 + 页码定位(data-source-page / [P5-C2])
  • 打印 CSS(@page A4 + @media print)

生成时:
1. 复制 template.html 和 styles.css 到输出目录
2. 替换占位符为实际翻译内容
3. 图片用相对路径 assets/figure_N.png
4. 表格重建为 HTML <table>(保留数值、加粗、最优值标记)
5. 公式用 LaTeX,保留 \tag{N} 编号

第 6 步:生成 PDF

使用 bundled 脚本将最终 HTML 转为 PDF:

python scripts/html_to_pdf.py 论文精读中文版.html 论文精读中文版.pdf

脚本会等待图片、字体、MathJax 渲染完成后再导出。A4 页面,边距 18mm/16mm。

依赖:pip install playwright && playwright install chromium

替代方案(若 Playwright 不可用):Puppeteer / Chromium Headless / WeasyPrint。

第 7 步:质量检查

逐项检查 references/quality_checklist.md,涵盖:内容完整性、翻译质量、图片表格、公式、批注、排版、PDF 输出。

交付物

输出目录/
├── 论文精读中文版.html   # 主文档(可独立打开)
├── 论文精读中文版.pdf    # 由 HTML 渲染生成
├── styles.css           # 样式表
└── assets/
    ├── figure_1.png
    ├── figure_2.png
    └── ...

完成后简要报告:论文总页数、已翻译章节、提取图片数、重建表格数、批注数、无法识别内容、各文件路径。

关键约束

  • 不得编造论文内容、实验结果、表格数值
  • 不得省略图片/表格/公式——提取失败必须说明
  • AI 分析只在批注区,译文区只呈现忠实翻译
  • 批判性批注必须注明"分析或推测",不可伪装成论文结论
  • HTML 可独立打开:CSS 和图片用相对路径,文件夹移动后仍可显示

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
paper-cn-reader怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c15c50f5/paper-cn-reader。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

paper-cn-reader支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

paper-cn-reader权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

paper-cn-reader收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

paper-cn-reader用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。