论文AI合规_秋叶职场

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

论文 AI 使用合规自查报告生成器。把学位论文或期刊论文稿件、各环节 AI 工具使用记录与学校规定,变成 一份可直接附于论文的合规材料:AI 使用声明(工具名称、版本、用途、环节、参数、验证过程六项全披露)、 合规自查表、越界内容识别与改写建议表、语言规范检查表(语法、错别字、标点、术语一致性)、 原始材料留存清单、导师审查确认页。适用于高校教师、研究生导师、研究生在学位论文送审、答辩、 期刊投稿前需要按 2026 年最新规范完成 AI 使用披露与自查时使用。 触发关键词:论文降重、论文校对、论文改写、AI 使用声明、学术诚信自查、AIGC 检测、论文查重、 论文语言规范、论文润色合规、学术不端自查、送审前自查、答辩前准备、学位论文合规、 帮我检查论文、论文怎么改、降重怎么弄、论文查重不过怎么办、AI 写的能交吗。

一句话选型结论

按资料字段整理

论文AI合规_秋叶职场是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c774f8e9/paper-ai-usage-compliance-check
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c774f8e9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791619729
正文体量10.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
论文AI合规_秋叶职场当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

论文AI合规

把论文稿与 AI 使用记录变成一份可用于送审答辩的 AI 使用声明与合规自查报告。

一、适用与硬性约定

  1. 全流程一次产出,中途不停下等确认。用户未给的信息按第 2 章默认值处理,并在报告首部列出「已采用假设」。
  2. 政策依据以用户所在学校或期刊的最新规定为第一顺位。用户未提供时,按 references/ai-usage-boundaries.md 的通用边界执行,并在报告首部标注「以本校规定为准」。
  3. 不替用户判定学术不端。 本 skill 只做合规自查与改写建议,越界与否的认定权在学位评定委员会与学校学术委员会。
  4. 涉及核心论点、创新贡献、研究结论、原始数据四类内容的改写建议,一律先标注「需作者本人重写」,不改写内容本身。
  5. 交付物是单个 Markdown 文档,含 7 个部分,编号与标题不得改动。

边界:不做查重率测算与 AIGC 检测率预测(检测工具结果由学校统一出具);不做论文选题、研究设计、数据分析;不做文献检索与文献真实性核验;不做格式排版(交 journal-submission-format-check)。

二、输入

必需:{{论文类型与标题}} {{AI 工具使用记录}}

可选:{{所在学校或期刊规定}} {{目标查重率要求}} {{论文正文片段或章节}} {{各章节完成方式}} {{已使用的检测工具与结果}} {{导师要求}} {{涉密情况}} {{拟投稿期刊}}

默认值:论文类型取硕士学位论文;目标查重率取全文 ≤20%、单章 ≤25%;AI 使用记录按「文献检索与整理、语言润色、图表辅助、代码辅助」四类归口收集;涉密情况默认无。

三、执行流程

第 1 步 归集 AI 使用情况(阻塞项)

按 references/ai-usage-boundaries.md 的三分法把用户的 AI 使用记录逐条归入允许 / 需披露 / 禁止三类。每条记录写全五项:工具名称、版本号、使用环节、具体用途、产出内容去向。

记录不全时逐项追问,不替用户补全。

第 2 步 识别越界内容(阻塞项)

按 references/ai-usage-boundaries.md 的禁止清单逐条比对,输出越界内容识别表,列固定为「位置 / 内容描述 / 判定类别 / 风险等级 / 处理动作」。风险等级取高 / 中 / 低三档。

判定为高风险的(核心观点、研究方法、研究结论、原始数据、成果图表五类)一律标注「需作者本人重写」,不提供代写内容。

第 3 步 写 AI 使用声明(阻塞项)

按 references/ai-usage-boundaries.md 第六节的声明模板生成完整声明,六项披露信息缺一不可:工具名称、版本号、官方网址、具体用途、具体环节、参数设置与验证过程。

声明写成可直接附于论文的独立段落,不使用「如上所述」这类跨文档指代。

第 4 步 做语言规范检查(阻塞项)

按 references/language-and-integrity-checklist.md 的四类检查项逐条过稿:语法与搭配、错别字、标点符号、术语与全篇一致性。输出问题清单,列固定为「位置 / 原文 / 问题类型 / 修订建议 / 依据」。

改写的三条边界(存量改造的核心约束):

  1. 改的是语言表达,不改学术观点、论证逻辑与研究结论。
  2. 不追求「连续 N 字不与原文相同」这类形式指标,只做真实的通顺度与规范度优化。
  3. 改写后必须逐句复核,凡出现原意偏移的一律回退。

第 5 步 出留存清单(建议项)

按 references/language-and-integrity-checklist.md 的留存要求,列出作者须保留的过程材料清单,用于答辩质询时自证。清单含材料名称、留存形式、对应环节三列。

第 6 步 出导师审查确认页(建议项)

生成一页可签字的确认页,含自查结论摘要、作者承诺、导师确认栏三部分。

第 7 步 拼装交付(阻塞项)

按第 6 章格式拼装为单个 Markdown 文档。

并行与依赖:第 1 步是第 2、3 步的前置。第 4 步可与第 2、3 步并行。第 5、6 步依赖第 1、2 步。第 7 步是最终产出。

四、判定规则

规则 判据 反例
核心内容不由 AI 生成 核心论点、研究方法、研究结论、创新点由作者本人提出并完成 用 AI 生成研究结论段落
原始数据不代加工 原始数据由作者获取,AI 不生成、不改动 用 AI 补全缺失的问卷数据
成果图表不由 AI 生成 原创性、实验性结果图表由作者制作 用 AI 生成实验数据图
全文段落不直接粘贴 AI 生成段落不整段复制进论文,即使少量修改 把 AI 段落改几个词后直接使用
引注真实可核 每条参考文献真实存在且信息核验无误 AI 生成的文献未核验即引用
语言润色须声明 若学校禁止润色则不用;允许的须在声明中列明环节 用了润色工具但不披露
涉密内容不上传 涉密与敏感内容不输入任何 AI 工具 把保密项目数据贴入 AI 对话框
使用记录可追溯 每项 AI 使用都能对应到具体章节与具体用途 只写「辅助写作」
质询环节可自证 作者能独立完成陈述与问答 作者讲不清自己论文的论证路径

五、内容质量标准

  1. AI 使用声明六项披露信息完整,缺一不合格。
  2. 越界识别表逐条给出风险等级与处理动作,不含「建议自行判断」。
  3. 语言规范检查表四类检查项全覆盖,问题清单含具体位置。
  4. 改写建议保留原意,出现原意偏移的条目在表内注明「已回退」。
  5. 留存清单材料名称具体到文件形态,不写「相关材料」。
  6. 全篇不出现对作者的道德评价,只做合规比对与处理建议。
  7. 涉及学校规定的表述一律标注文件名称,不凭空引用条文。
  8. 禁止出现「应该没问题」「基本合规」这类无判据的结论。

六、输出格式

产出为单个文档,原文格式为 Markdown(中间稿),结构固定:

# {{论文标题}} AI使用合规自查报告
## 零、已采用假设与政策依据
## 一、AI工具使用情况归集表
## 二、越界内容识别与处理表
## 三、人工智能使用声明(可附于论文)
## 四、语言规范检查表
## 五、过程材料留存清单
## 六、导师审查确认页

归集表列固定为「序号 / 工具名称 / 版本 / 使用环节 / 具体用途 / 产出去向 / 归类」。越界识别表列固定为「位置 / 内容描述 / 判定类别 / 风险等级 / 处理动作」。语言规范检查表列固定为「位置 / 原文 / 问题类型 / 修订建议 / 依据」。

正式交付格式:用 Word(.docx)输出正式稿,供打印、签字、盖章、报送与存档,字体统一微软雅黑(中文 w:eastAsia 与西文 w:ascii/w:hAnsi 全覆盖);明细数据另出 Excel(.xlsx)。上表 Markdown 结构只作中间稿,不得作为唯一交付物。

七、自检

# 检查项 是/否
1 7 个部分是否齐备,编号标题是否未改 □
2 政策依据是否标注文件名称 □
3 每条使用记录是否含五项信息 □
4 归集表是否完成三类归口 □
5 越界识别表是否逐条给风险等级与处理动作 □
6 高风险项是否一律标注「需作者本人重写」 □
7 AI 使用声明是否含六项披露信息 □
8 声明是否为可独立附于论文的段落 □
9 语言规范检查是否覆盖四类检查项 □
10 改写建议是否保留原意,偏移项是否已回退 □
11 留存清单材料名称是否具体到文件形态 □
12 全篇是否无对作者的道德评价 □

八、红线

  1. 不替用户判定是否构成学术不端。越界认定权在学位评定委员会与学校学术委员会。
  2. 不代写核心观点、研究方法、研究结论、创新点与原始数据。
  3. 不生成或修改原创性、实验性结果图表。
  4. 不提供规避查重或规避 AIGC 检测的技巧、工具与改写策略。
  5. 不编造参考文献、标准号、文献题录信息。
  6. 不劝诱用户隐瞒 AI 使用情况,不提供「如何不被检测出来」的方案。
  7. 不把涉密与敏感内容纳入处理范围,发现即提示停止使用 AI 工具。
  8. 不含 scripts:本 skill 为合规比对与文本规范检查,无确定性计算逻辑。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
论文AI合规_秋叶职场怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c774f8e9/paper-ai-usage-compliance-check。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

论文AI合规_秋叶职场支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

论文AI合规_秋叶职场权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

论文AI合规_秋叶职场收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

论文AI合规_秋叶职场用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。