Paper Abstract Extractor

从学术论文中智能提取摘要（Abstract）的工具。

适用场景

用户提供论文链接（URL）或论文文本，提取其中的摘要部分。

支持的来源

网页类

• arxiv.org — 直接提取 arXiv 页面上的摘要
• pubmed.ncbi.nlm.nih.gov — PubMed 摘要
• link.springer.com / springer.com — Springer 论文
• ieeexplore.ieee.org — IEEE Xplore 论文
• sciencedirect.com — ScienceDirect
• aclanthology.org — ACL 论文
• openreview.net — OpenReview 论文
• dl.acm.org — ACM 数字图书馆

文本类

• 用户直接粘贴的论文文本（含 Abstract 关键词）
• PDF 转文字后的内容

提取策略

策略一：网页抓取（优先）

使用 web_fetch 抓取页面，提取 Abstract 部分：
1. 查找 <meta name="citation_abstract" content="..."> 元数据
2. 查找页面中 "Abstract" / "摘要" 标题后的段落
3. 如果均未找到，返回页面首个含 "abstract" 关键词的 section

策略二：用户粘贴文本

从用户提供的文本中提取：
1. 定位 "Abstract" 或 "摘要" 关键词
2. 截取从 Abstract 到下一个一级标题之间的内容

策略三：PDF 链接

如果用户提供 PDF 链接：
1. 用 web_fetch 尝试抓取 PDF 文本
2. 按关键词 Abstract 定位并提取
3. 若无法解析，提示用户自行粘贴文本

输出格式

## 📄 论文信息

**标题**: ...
**作者**: ...
**来源**: ...
**链接**: ...

## 📝 摘要

...

## 🏷️ 关键词

...

使用示例

• 用户提供 arXiv 链接 → web_fetch 抓取 → 提取 Abstract
• 用户粘贴论文文本 → 定位 Abstract 段落 → 返回纯文本

注意事项

1. 页面被反爬时，提示用户手动粘贴
2. arXiv 链接统一用 abs/ 获取 HTML 页面
3. 中英文论文均支持，中文关键词为"摘要"
4. 确认内容完整性后再输出