Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Programmatic Google SERP + AI Overview extraction (including citations/sources).

一句话选型结论

按资料字段整理

Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1d48310f/pangolinfo-ai-serp
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1d48310f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791673701
正文体量7.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Pangolinfo AI SERP Skill

Google AI Mode search and standard SERP extraction with AI Overview and citations via Pangolin APIs.

When to Use This Skill

Triggers: Google SERP scraping, AI Overview extraction, AI Mode search, Google citation extraction, 抓Google SERP, 谷歌AI概览, 引用来源提取

Do not use this skill for: Amazon product searches, Google Trends, Google Maps, or non-Google search engines.

Prerequisites

  • Python 3.8+ (standard library only -- no pip install needed)
  • Pangolin account at pangolinfo.com

Environment Variables

Set one of:

Variable Option Description
PANGOLIN_API_KEY A (recommended) API Key -- skips login
PANGOLIN_EMAIL + PANGOLIN_PASSWORD B Account credentials

API key resolution order: PANGOLIN_API_KEY env var > cached ~/.pangolin_api_key (if previously cached) > fresh login.

macOS SSL Fix

If you see error code SSL_CERT, run:

/Applications/Python\ 3.x/Install\ Certificates.command

Or: pip3 install certifi && export SSL_CERT_FILE=$(python3 -c "import certifi; print(certifi.where())")

Script Execution

The main script is scripts/pangolin.py relative to this skill directory.

python3 scripts/pangolin.py --q "your query"

Intent-to-Command Mapping

AI Mode Search (default)

AI-generated answers with references. Default mode, costs 2 credits.

python3 scripts/pangolin.py --q "what is quantum computing"

Standard SERP

Traditional Google search results + optional AI Overview. Costs 2 credits.

python3 scripts/pangolin.py --q "best databases 2025" --mode serp

SERP Plus (cheaper)

Same as SERP but costs only 1 credit. Uses the googleSearchPlus parser.

python3 scripts/pangolin.py --q "best databases 2025" --mode serp-plus

SERP with Screenshot

python3 scripts/pangolin.py --q "best databases 2025" --mode serp --screenshot

SERP with Region

python3 scripts/pangolin.py --q "best databases 2025" --mode serp --region us

Multi-Turn Dialogue (AI Mode only)

python3 scripts/pangolin.py --q "kubernetes" --follow-up "how to deploy" --follow-up "monitoring tools"

Auth Check (no credits consumed)

python3 scripts/pangolin.py --auth-only

All CLI Options

Option Type Default Description
--q string required Search query
--mode ai-mode | serp | serp-plus ai-mode API mode
--screenshot flag off Capture page screenshot
--follow-up string (repeatable) none Follow-up question (ai-mode only)
--num int (1-100) 10 Number of results
--region string none Geographic region (SERP/SERP-Plus only). See supported regions below.
--auth-only flag off Auth check only (no query, no credits)
--raw flag off Output raw API response
--timeout int 120 Request timeout in seconds
--cache-key flag off Persist API key to ~/.pangolin_api_key. Also settable via PANGOLIN_CACHE=1.

Supported Regions

Code Language Code Language
us English cn Chinese
uk English dk Danish
au English no Norwegian
ca English se Swedish
nz English nl Dutch
de German pt Portuguese
fr French es Spanish
it Italian jp Japanese

Cost

Mode Credits Parser
AI Mode 2 googleAiSearch
SERP 2 googleSearch
SERP Plus 1 googleSearchPlus

Credits are only consumed on successful requests (API code 0). Auth checks do not consume credits.

Output Format

JSON to stdout on success, structured error JSON to stderr on failure.

Success Example (AI Mode)

{
  "success": true,
  "task_id": "1768988520324-766a695d93b57aad",
  "results_num": 1,
  "ai_overview_count": 1,
  "ai_overview": [
    {
      "content": ["Quantum computing uses quantum bits (qubits)..."],
      "references": [
        {
          "title": "Quantum Computing - Wikipedia",
          "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_computing",
          "domain": "Wikipedia"
        }
      ]
    }
  ]
}

Error Example (stderr)

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "API_ERROR",
    "message": "The search API returned an error.",
    "api_code": 2001,
    "hint": "Insufficient credits. Top up at pangolinfo.com."
  }
}

Response Presentation

  1. Use natural language -- never dump raw JSON.
  2. Match the user's language.
  3. Summarize AI overview first, then list organic results with URLs.
  4. On error, explain the issue using the hint field.

Exit Codes

Code Meaning
0 Success
1 API error (non-zero code from Pangolin)
2 Usage error (bad arguments)
3 Network error
4 Authentication error

Error Reference

Script Error Codes

Code Meaning Resolution
MISSING_ENV No credentials Set PANGOLIN_API_KEY, or PANGOLIN_EMAIL + PANGOLIN_PASSWORD
AUTH_FAILED Wrong credentials Verify email and password
RATE_LIMIT Too many requests Wait and retry
NETWORK Connection issue Check internet / firewall
SSL_CERT Certificate error See macOS SSL Fix above
API_ERROR Pangolin API error Check api_code and hint
PARSE_ERROR Invalid API response Retry; may be transient

Pangolin API Error Codes

API Code Meaning Resolution
1004 Invalid token Auto-retried by script. If persistent, re-auth.
1009 Invalid parser name Check --mode value.
2001 Insufficient credits Top up at pangolinfo.com
2005 No active plan Subscribe at pangolinfo.com
2007 Account expired Renew at pangolinfo.com
2009 Usage limit reached Wait for next billing cycle or contact support
2010 Bill day not configured Contact support
4029 Rate limited (server) Reduce request frequency
10000 Task execution failed Retry. Check query format.
10001 Task execution failed Retry. Likely transient.

First-Time Setup

See references/setup-guide.md for detailed first-time setup instructions.

Quick start:

export PANGOLIN_API_KEY="your-api-key"
python3 scripts/pangolin.py --auth-only

Important Notes for AI Agents

  1. Run --auth-only first if unsure about credentials.
  2. Default to ai-mode unless user explicitly asks for standard search.
  3. Use serp-plus when user wants cheaper SERP results and doesn't need the premium parser.
  4. Never expose raw JSON to the user.
  5. Respond in the user's language.
  6. Keep follow-ups to 5 or fewer.
  7. Do not log API keys, passwords, or cookies.
  8. Mention credit cost when running multiple searches.
  9. --screenshot is optional -- only when user wants visual results.
  10. --follow-up is ai-mode only.
  11. --region is SERP/SERP-Plus only.

Output Schema

See references/output-schema.md for the complete JSON output schema.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1d48310f/pangolinfo-ai-serp。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Pangolinfo AI SERP: AI Mode Output + AI Overviews用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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