A股配对交易回测与建议

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

A股配对交易策略回测工具。输入两只股票名称或代码,自动评估配对适应性(相关性、协整检验、行业匹配), 基于60日均线的均值回复策略进行过去一年的配对交易回测,初始资金100万,不含交易费用, 计算回报率并给出当前持仓建议。生成交互式HTML报告,包含价差带图、资产曲线、关键指标。 当用户提到"配对交易""pair trading""统计套利""两只股票比较""价差交易"等需求时触发此技能。 适用于量化策略研究、相对价值分析、套利回测等场景。

一句话选型结论

按资料字段整理

A股配对交易回测与建议是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_058048a4/pairs-trading
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_058048a4仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791728660
正文体量3.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
A股配对交易回测与建议当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股配对交易回测 (Pairs Trading Backtest)

功能

输入两只A股名称或代码,自动完成以下流程:
1. 配对适应性评估 — 相关性分析、协整检验(Engle-Granger)、行业匹配检查
2. 配对交易回测 — 以60日交易均线为均值基准,过去一年的均值回复策略回测
3. 绩效报告 — 初始资金100万,不含交易费用,计算年化回报率
4. 操作建议 — 对当前价差状况给出交易建议

使用方法

@skill:pairs-trading 贵州茅台 五粮液
@skill:pairs-trading 600519 000858

输出

  • 交互式HTML报告,包含:
  • 交易策略详解 — 完整的策略逻辑说明(价差构建、均值计算、建仓/平仓信号、资金分配)
  • 配对适应性评估结果(相关性、协整检验)
  • 归一股价走势图 — 两只股票归一化对比,标注每次建仓、平仓时间点
  • 对数价差与交易信号图 — 价差 + 60日均线 + ±2σ交易带 + z-score + 建仓/平仓标注
  • 资产净值曲线
  • 绩效指标(年化回报、最大回撤、胜率、夏普比率等)
  • 当前状况与操作建议

依赖

  • akshare: A股行情数据
  • numpy/pandas: 数据处理
  • scipy: 统计检验
  • statsmodels: 协整检验
  • plotly: 交互式图表

策略说明

价差构建

对两只股票的收盘价取对数 log(P_A)、log(P_B),用普通最小二乘法(OLS)回归得到对冲比率 β:

价差 = log(P_A) - (α + β·log(P_B))

均值基准

以 60日移动均线 作为价差的均值基准,计算60日滚动标准差 σ:
- 上轨 = 均线 + 2σ
- 下轨 = 均线 - 2σ

建仓信号

计算 z-score = (价差 - 均线) / σ:
- z > +2.0:价差偏高 → 做多 B(便宜),融券做空 A(贵)
- z < -2.0:价差偏低 → 做多 A(便宜),融券做空 B(贵)

平仓信号

z-score 回归穿过零轴时平仓(价差回归均值时获利了结)。回测期末仍有持仓则强制平仓。

资金分配

  • 100% 资金用于做多,多头持仓作为融券做空的抵押品
  • 做空端等额匹配(与多头同等金额)
  • 空仓期间资金按货币基金年化 2% 计算收益

策略性质

配对交易是一种统计套利策略。基于两只高度相关股票的价差具有均值回复特性:当价差偏离历史均值时建仓,待回归时平仓获利。不对市场方向做判断,收益来源于相对价值的收敛。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
A股配对交易回测与建议怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_058048a4/pairs-trading。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

A股配对交易回测与建议支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

A股配对交易回测与建议权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

A股配对交易回测与建议收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

A股配对交易回测与建议用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。