Ozon季节性排期 🗓️
> 把月度需求指数变成可执行的备货与上架排期表
适用场景
根据 12 个月的搜索/销售指数与俄罗斯节庆日历，计算淡旺季系数、上架提前期与备货节奏，输出全年排期表（含建议上架月、备货月、清仓月）。
触发词：Ozon 季节性、Ozon 旺季、备货排期、上架时间、俄罗斯节日、Ozon seasonality
前置条件
- 无需任何外部 API 密钥，全部计算在本地完成
- Python 3.8+（可选：
pip install openpyxl，未安装时自动降级输出 CSV） - 输入格式：CSV / TSV / JSON，列名支持中文或英文
- 不带
--input时使用内置示例数据，可先跑通再换成自己的数据
工作流
- 准备目标类目 12 个月的销量/搜索指数
- 运行脚本计算季节性系数与排期
- 标注淡旺季与清仓窗口
- 输出年度运营排期表
调用方式
# 用内置示例数据试跑（先看输出长什么样）
python scripts/ozon-seasonality-planner.py
# 用自己的数据跑
python scripts/ozon-seasonality-planner.py --input 我的数据.csv --out 输出目录
# 通过 JSON 传额外参数
python scripts/ozon-seasonality-planner.py --input 我的数据.csv --json '{"key":"value"}'
交付物
- ✅ 全年排期表（XLSX）
- ✅ 排期说明（Markdown）
输出文件命名规则：ozon-seasonality-planner_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx / .md，默认落在当前目录的 ozon_output/。
输出说明
- 终端会打印关键结论摘要，方便快速判断
- Excel 按分析维度分多个 Sheet，带表头样式与冻结首行
- Markdown 报告包含算法口径，便于复核计算逻辑
注意事项
- 本技能输出的是分析结论与决策建议，不代替你对类目与供应链的实地判断
- 涉及费率、佣金、时效的默认参数为行业参考值，请用你后台的实际数据替换后重算
- 涉及俄语文本的输出仅做模板拼装，正式上架前请人工复核俄语表达
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