ozon主图套图、详情图套图批量生成

传一张商品图，一次性产一整套 Ozon listing 图片 —— 主图套图（纯白底/场景/卖点/细节/对比）与详情图套图（俄语卖点长图）成套出齐，且符合 Ozon 的白底与尺寸规范。

本技能走 qhkit，覆盖三条批量路线：

对外文案里的 GPT Image 2 / Nano Banana 2 / Seedream 5.0 / Grok Image 只是检索名，真正提交的 modelLabel 必须来自 options。

何时触发

• 「做Ozon的主图套图 / 详情图套图 / 成套商品图」
• 「一批商品图要出Ozon套图」「多款商品一起生成主图套图 + 详情图套图」
• 「把中文主图上的文案翻成俄语」
• 用户明确要适配 Ozon 的尺寸（1500×1500）、白底合规要求或俄文文案

Ozon 合规红线（最重要，先看这段）

Ozon 对主图的限制接近亚马逊，出图前先讲清楚，否则图做出来上不了架：

• 主图（主图/首图）：必须纯白底 #FFFFFF（RGB 255,255,255）；商品主体占画面 85% 以上；禁止阴影、边框、水印、文字、logo、促销标签（如「Sale」「Бесплатная доставка」）。
• 尺寸与比例：最小 1000×1000，推荐 1500×1500（支持缩放功能）；比例必须 1:1，不接受长图或拼接图。
• 辅图 / 场景图：可以放场景、卖点、细节、尺寸标注、多角度 —— 促销信息与俄文卖点放这里，不要放主图。
• 服装类目：允许真人模特或挂拍/平铺，但必须白底，不可用街拍或场景图当主图；每个颜色单独一张主图，禁止多色合集当主图。
• 俄文文案：卖点图、详情图上的文案建议用俄语（languageLabel 传 俄语），不要直接上中文或英文。
• 单图文件建议 300KB–2MB，Ozon 上限 5MB。

> 生成主图时，prompt / customCopy 里不要写促销语，否则出的图带上文字就得重做。要促销素材请走辅图/详情图路线。

一句话选路线

要「一组Ozon主图（含纯白底主图+辅图）」 → 套图模式（platform 传 Ozon）
要「俄语卖点长图 / 详情整段铺图」        → 电商详情图（配 themeLabel 主题色）
要「多款商品 / 多个素材一起出」          → image-batch
要「把已有图批量改纯白底 / 批量翻成俄语」 → image-batch

路线 A：主图套图（套图模式）

把商品图变成 6-10 张成套图片：纯白底主图、场景图、卖点图、细节图、对比图一次出齐。

# 先查候选：platform / sizePreset / imageCount
qhkit image options '{"queryParams":["platform","sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"套图模式"}'

# 报价（必做）
qhkit image estimate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"platform":"Ozon","imageCount":9,"sizePreset":"1:1 商品主图 · Ozon（1500×1500）","languageLabel":"俄语"}'

# 出图
qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"platform":"Ozon","imageCount":9,"sizePreset":"1:1 商品主图 · Ozon（1500×1500）","languageLabel":"俄语"}'

Ozon 要点：

• platform 必须逐字传 Ozon（options 候选里的写法，不是「奥松」，也不要写 ozon）。
• imageCount 可选 1 / 6 / 7 / 8 / 9 / 10 —— 传 2、3、4、5 会被服务端驳回（不支持的出图数量）。1 张等于单图，不叫套图；要成套至少 6 张。
• 尺寸档用 Ozon 专档 1:1 商品主图 · Ozon（1500×1500）。不传就落到默认 1024×1024，达不到 Ozon 推荐的 1500 缩放要求。
• 参考图与 customCopy（≤500 字）至少填一个。做纯白底主图时建议只传参考图、不传 customCopy，避免模型往图上渲染文字。
• 想表达「这组图要哪几张」（主图/场景/细节/对比），把意图写进 prompt 或 customCopy —— 但记住主图那几张不能有字。

路线 B：详情图套图（电商详情图）

一次产出整套俄语卖点长图 / 详情页短图。

qhkit image options '{"queryParams":["themeLabel","languageLabel","imageCount"],"modelLabel":"电商详情图"}'

qhkit image estimate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"themeLabel":"海洋蓝","imageCount":9,"languageLabel":"俄语"}'

qhkit image generate '{"modelLabel":"电商详情图","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"themeLabel":"海洋蓝","imageCount":9,"languageLabel":"俄语"}'

• themeLabel 主题色 9 档：默认 / 经典黑白 / 海洋蓝 / 夕阳橙 / 森林绿 / 薰衣草紫 / 玫瑰粉 / 奢华金 / 午夜蓝。
• imageCount 同样只能 1 / 6 / 7 / 8 / 9 / 10。
• 参考图必填；风格由 themeLabel 控制，prompt 不是主入口。
• 俄罗斯市场偏沉稳实用，建议用 经典黑白 / 午夜蓝 / 森林绿 这类克制配色，避开过于花哨的配色。
• 该模型不可编辑、产出多张短图、图像质量高 —— 适合详情页从首屏到结尾整段铺图。

路线 C：多商品 / 多素材批量（image-batch）

六种模式，覆盖「不是一张图出成套、而是很多活一起干」的场景。

# 先看全部模式与参数说明
qhkit image-batch options '{}'

两条硬约束（实测踩过）：

1. image-batch 的 modelLabel 只吃自定义生图模型 —— 智慧模型 / 智慧模型2.5 / 专图模型 / 图片 5.0 Pro / 图片 5.0 Flash。传 套图模式 或 电商详情图 会被直接驳回：
   > 批量玩法的 modelLabel 仅支持自定义生图模型：智慧模型 / 智慧模型2.5 / 专图模型 / 图片 5.0 Pro / 图片 5.0 Flash
   所以要「成套主图」用路线 A，要「批量出多张」用路线 C —— 别混。
2. 主图复刻 不吃 modelLabel，批量译图 也不吃；批量替换/主图复刻 都用 referenceImages 而非 uploadedImages，字段名别写错。

常用配方（Ozon 场景）：

# ① 一批商品图统一改 Ozon 纯白底（主图刚需）
qhkit image-batch generate '{"mode":"批量改图","modelLabel":"图片 5.0 Pro","uploadedImages":["./图1.jpg","./图2.jpg","./图3.jpg"],"prompt":"将商品背景替换为纯白色 RGB 255,255,255，商品完整居中占画面 85%，保留真实阴影，不留任何文字与道具，符合 Ozon 主图规范","sizePreset":"1:1 商品主图 · Ozon（1500×1500）"}'

# ② 多款商品各出一张主图（批量生图，多商品多提示词）
qhkit image-batch generate '{"mode":"批量生图","modelLabel":"图片 5.0 Pro","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"prompts":["正面纯白底主图，符合Ozon规范","45度角质感场景图","材质细节微距特写","多角度并排展示","尺寸对比图，标注厘米","使用场景图，俄罗斯家居环境"],"sizePreset":"1:1 商品主图 · Ozon（1500×1500）","languageLabel":"俄语"}'

# ③ 把中文主图上的文案批量翻成俄语（批量译图，最省）
qhkit image-batch generate '{"mode":"批量译图","uploadedImages":["./主图1.jpg","./主图2.jpg"],"prompt":"将图上所有文字翻译成俄语，保持原有版式、字体风格与排版位置"}'

# ④ 产品换到多套场景（批量替换）
qhkit image-batch generate '{"mode":"批量替换","modelLabel":"图片 5.0 Pro","referenceImages":["./场景1.jpg","./场景2.jpg"],"productImage":"./商品图.jpg","productName":"Наушники беспроводные"}'

尺寸与画质（实测规律）

• sizePreset 逐模型独立，不要把一个模型的尺寸标签套到另一个模型上 —— 先 options 查。
• Ozon 1500 档比默认档贵（1500×1500 属高分辨率档，按更高单价计）：
• 套图模式 9 张：默认档 13.5 积分 → Ozon 档 18 积分
• 套图模式 6 张：Ozon 档 12 积分（7 张 14 / 8 张 16 / 10 张 20）
• 详情图 9 张：18 积分（6 张 12 积分）
  加价倍数随模型不同，别按固定倍数估预算，一律先跑 estimate。
• 带「1K」字样的档位锁死 1K：选 默认 1:1 1K（1024×1024） 这类档位后再传 quality:"2K" 会被服务端驳回 ——
  > 尺寸「默认 1:1 1K（1024×1024）」固定为 1K，不能使用 2K。
• 要 2K 最稳的写法：直接选带 2K 的档位（默认 1:1 2K（2048×2048））或 Ozon 专档（1500×1500 本身已满足平台要求）。
• languageLabel 控制渲染文案的语言，共 17 种，含俄语（还有简体中文/繁体中文/英语/泰语/越南语/马来语/葡萄牙语/西班牙语/法语/德语/日语/韩语/意大利语/阿拉伯语/印尼语）。做 Ozon 一律优先 俄语。
• Ozon 主图场景优先考虑合规而非画质：1500×1500 已满足缩放要求，不必盲目上更高。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

bash npm i -g @iqinghu/qhkit

默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

bash # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（或设环境变量 QHKIT_TOKEN）：
> 1. 打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1791941828223 注册/登录
> 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1791941828223
> 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我
>
> 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。（image/image-batch/video 的模型清单 0.12.0 起实时读取，线上新增模型不需要升级 CLI。）

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

• 形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐 —— image-batch 的数组参数尤其建议走文件）。
• stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
• 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
• 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
• 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node —— npx --yes sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048（官方源慢时加 --registry=https://registry.npmmirror.com）。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。
• 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel、platform 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。estimate 不校验 platform 等枚举值（传错也返回 ok），所以 platform / sizePreset 必须拿 options 的候选来核对，别用 estimate 试错。
• image / image-batch / video 的模型清单是实时的（0.12.0 起直接读线上目录，新增/下架/调价自动跟随，无需升级 CLI），且均无默认模型——modelLabel 必填，缺失会报错并列出当前可选项。当次会话第一次选模型前先跑 options 查 modelLabel/models 拿当前清单，不要凭记忆或本文档的快照直接报模型名。拉不到目录（断网/密钥问题）时命令会明确报错，按提示引导用户检查配置。

报价、轮询与交付

• 提交前确认（硬规则）：generate 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 estimate 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options / estimate / status / templates 等）无需确认。
• 报价：要把积分数字报给用户时，先跑 qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报它返回的 credits（实扣值，秒回、无副作用）；enough:false 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
• 轮询：image generate 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。
• 交付：产物 URL 在返回的 images 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 credits（「本次实际消耗 X 积分」）。
• 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

能力边界

• 本技能聚焦 Ozon（platform 默认按 Ozon 传、尺寸档用 Ozon 1500×1500）。其他跨境平台（Amazon / Shopee / TikTok Shop / Lazada / Temu / SHEIN / Wildberries）改 platform 与 sizePreset 即可，但要注意各平台合规要求不同（如 Amazon 更严）。
• 不绑平台、只要通用套图走「AI生成电商主图轮播图、主图套图 | LinkPix」；只要详情走「电商商品详情图生成器 | LinkPix」。
• 视频走对应平台的爆款视频技能或「AI生成电商视频 | LinkPix」。
• 批量 ≠ 无限：单次上限 10（提示词/图片/动作），超过要拆多次提交，别把 30 个 SKU 塞进一次调用。