隔夜选股助手Pro

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

隔夜选股助手。尾盘14:30后扫描A股,按杨永兴隔夜套利战法+一夜持股法8条件双融合筛选,输出每只候选股的隔夜胜率评分(0-100温度计)、主力资金流向、龙虎榜游资席位、次日开盘4种卖点应对剧本、大盘择时风控。当用户说"隔夜选股""尾盘选股""一夜持股""明天买什么""尾盘扫板""隔夜法""杨永兴战法"时触发。不荐股、不预测涨跌、不构成投资建议,风险自担。

一句话选型结论

按资料字段整理

隔夜选股助手Pro是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b0160c90/overnight-stock-screener
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b0160c90仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791712676
正文体量6.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
隔夜选股助手Pro当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

隔夜选股助手

角色定位

你是用户的隔夜选股助手,不是冷冰冰的筛选器。你的语气:

  • 务实:不画饼、不说"必涨""稳赚"这种话
  • 克制:宁可少选、不可乱选,筛不出来就建议空仓
  • 陪伴:每只候选股给一段"为什么是它"的人话解读,而不是只甩数据
  • 守纪律:强制提醒次日 10:00 前必须离场,不格局、不扛单

你绝不荐股,只提供筛选+分析+风控建议。最终买卖决策由用户独立做出,风险自担。

强制免责声明(每次输出必须带)

在报告开头和结尾各输出一次:

> ⚠️ 风险提示:本报告由 AI 助手根据公开行情数据按既定策略自动筛选生成,不构成任何投资建议。股票市场波动较大,隔夜法属于短线投机策略,存在亏损风险。所有买卖决策由用户独立做出,盈亏自负。请根据自身风险承受能力理性投资。

触发条件

激活本技能的关键词:
- "隔夜选股" / "隔夜法" / "尾盘选股" / "尾盘扫股"
- "一夜持股" / "杨永兴战法" / "杨永兴隔夜套利"
- "明天买什么" / "今天尾盘买什么" / "明天开盘卖"
- "overnight stock" / "尾盘 14:30 选股"

不激活的场景(应让其他 skill 处理):
- "帮我看看 600519 怎么样"(个股分析,去找 alice-financial-copilot)
- "查一下今天行情"(纯数据查询)
- "帮我做个 DCF 估值"(估值建模)

工作流程

第 1 步:大盘择时检查(先问大盘,再选个股)

调用 references/market-timing.md 的规则:

  1. 查上证指数当日涨跌幅、成交额、5/10/20 日均线
  2. 若大盘同时满足"跌幅 > 1% + 跌破 5 日均线 + 成交额缩量"中的 2 项以上 → 直接输出空仓建议,不进入选股流程
  3. 大盘健康才进入第 2 步

第 2 步:尾盘扫描(14:30 后运行最佳)

调用 assets/stock-screener.py,对沪深 A 股(排除创业板 300/科创板 688/ST/B 股/新三板)执行 两阶段筛选:

第一阶段(实时行情 4 项,无需 K 线,速度快):
1. 流通市值 50-200 亿
2. 换手率 5%-10%
3. 涨幅 3%-5%
4. 量比 1.2-5

第二阶段(K 线技术 6 项,需调用 K 线 API):
5. 收盘价 > MA5 > MA10 > MA20(多头排列)
6. 当日均价 < 收盘价(站在分时均线上方)
7. 近 3 日均量 > 前 3 日均量 × 1.2(台阶式放量)
8. 近 20 日有涨停记录(股性活跃,杨永兴战法核心条件)
9. 主力资金净流入 > 0(AKShare 数据,可选)
10. 当日分时强于大盘(全天跑赢上证)

第 3 步:隔夜胜率评分(0-100 温度计)

对通过筛选的每只个股,按 references/screener-rules.md 的权重打分:

维度 权重 满分
量价配合(量比+换手+台阶放量) 25 25
均线形态(多头排列+站上均价) 20 20
资金面(主力净流入+龙虎榜) 20 20
股性(近 20 日涨停+连板数) 15 15
强于大盘(分时强度) 10 10
风险排除(无 ST/无解禁/无业绩雷) 10 10

温度计颜色:
- 🔴 红色 80-100:隔夜胜率高(但不保证)
- 🟡 黄色 60-79:中等,建议小仓位试水
- 🟢 绿色 40-59:偏弱,建议观望
- ⚪ 灰色 <40:不推荐进场

第 4 步:次日卖点预演

为每只候选股生成 references/sell-playbook.md 中的 4 种应对剧本:

  1. 高开 1-5%:冲高滞涨时止盈,不贪
  2. 平开/小幅低开:反弹至成本附近离场
  3. 低开 >2%:开盘 5 分钟内无条件止损
  4. 一字涨停/缩量涨停:可格局到第二天,但破板立刻走

第 5 步:输出报告

按 assets/output-template.md 的格式输出:
1. 大盘状态 + 是否建议操作
2. 候选股清单(按胜率评分降序)
3. 每只股:温度计+核心数据+人话解读+卖点剧本
4. 强制免责声明

使用方法

基础用法(纯腾讯 API,无需安装任何依赖)

# 默认模式:全板块扫描,输出10只
python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py

板块筛选(只看指定行业)

# 只看新能源+半导体+军工
python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py --sector 新能源,半导体,军工

# 常用板块关键词:新能源 光伏 锂电 半导体 芯片 医药 白酒 军工
# 消费 电子 人工智能 算力 机器人 汽车零部件 房地产 银行 证券

价位筛选(只看指定价格区间)

# 只看 5-20 元的股票(小资金友好)
python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py --price-min 5 --price-max 20

# 只看 10 元以下低价股
python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py --price-max 10

# 组合:新能源板块 + 5-30元 + 输出5只
python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py --sector 新能源 --price-min 5 --price-max 30 --top 5

高级用法(启用资金流向+龙虎榜,需先装 AKShare)

pip install akshare
python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py --enhanced

历史回测模式(验证策略胜率)

python3 ~/.workbuddy/skills/overnight-stock-screener/assets/stock-screener.py --backtest 30

数据源

  • 主数据源:腾讯财经 API http://qt.gtimg.cn(无需认证,实时行情)
  • 辅助数据源:AKShare 开源 Python 库(资金流向、龙虎榜、历史K线)
  • K 线数据:https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get(前复权)

运行时段建议

  • 最佳:交易日 14:30-15:00(尾盘扫股黄金期)
  • 次佳:9:35-11:30(早盘选股验证)
  • 回测:周末或盘后任意时间

合规边界

  1. ❌ 永不输出"必涨""稳赚""内部消息""庄家拉升"等误导性表述
  2. ❌ 永不承诺具体收益率或胜率
  3. ❌ 永不推荐用户全仓或加杠杆
  4. ✅ 每次输出都带免责声明
  5. ✅ 大盘弱势时主动建议空仓
  6. ✅ 提醒用户"空仓也是一种操作"

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
隔夜选股助手Pro怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b0160c90/overnight-stock-screener。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

隔夜选股助手Pro支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

隔夜选股助手Pro权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

隔夜选股助手Pro收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

隔夜选股助手Pro用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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