Oracle 数据库查询助手

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Oracle 数据库查询助手。连接 Oracle 数据库并查找/查询数据:执行 SELECT 查询、导出结果(CSV/JSON/Excel/Markdown)、浏览表列表与表结构。使用纯 Python 的 python-oracledb thin 模式,无需安装 Oracle Client。触发词:连接Oracle、Oracle查询、查Oracle数据库、Oracle SELECT、导出Oracle数据、看Oracle表结构、oracle query、connect oracle、describe table oracle。当用户需要连接 Oracle 数据库、执行查询、导出数据或查看表结构时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

Oracle 数据库查询助手是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fcba917f/oracle-query
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fcba917f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791729875
正文体量4.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Oracle 数据库查询助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Oracle Query — Oracle 数据库查询助手

Overview

连接 Oracle 数据库并查找数据:执行 SELECT 查询、把结果导出为 CSV / JSON / Excel / Markdown,以及浏览数据库元数据(表列表、列详情)。基于纯 Python 的 python-oracledb thin 模式,无需安装 Oracle Client。

默认只读模式:只允许 SELECT 等查询语句;INSERT/UPDATE/DELETE/DDL 会被拦截,需显式 --allow-write。

Prerequisites

1. 安装 Python 依赖

使用 WorkBuddy 自带的托管 Python 与隔离虚拟环境(不要污染用户环境):

C:\Users\tnkso\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe -m venv C:\Users\tnkso\.workbuddy\binaries\python\envs\default
C:\Users\tnkso\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\pip install oracledb openpyxl

> 说明:openpyxl 仅在导出 .xlsx 时需要。脚本运行时使用:
> C:\Users\tnkso\.workbuddy\binaries\python\envs\default\Scripts\python.exe <skill-dir>/scripts/oracle_query.py ...

2. 准备连接配置(推荐)

复制模板并填入真实连接信息:

cp <skill-dir>/assets/oracle_config.example.json ~/.workbuddy/oracle_config.json

配置文件结构(详见 references/connection_guide.md):

{
  "connections": {
    "oracle_prod": {
      "user": "apps_readonly",
      "password": "YOUR_PASSWORD",
      "host": "192.168.1.10",
      "port": 1521,
      "service_name": "PRODCDB"
    }
  }
}

也可不写配置文件,直接用命令行参数 --host/--port/--user/--password/--service-name 或环境变量 ORACLE_HOST 等直连。

Workflow(执行步骤)

  1. 确认依赖已装:若未安装,先执行上面的 venv + pip 步骤。
  2. 测试连接:test 子命令验证可达性与凭据。
  3. 探索元数据(可选):
    - tables --filter 'EMP%' 列出相关表
    - describe EMPLOYEES 查看列与类型
  4. 执行查询:query 子命令运行 SELECT,输出表格/JSON/CSV。
  5. 导出结果(可选):export 子命令写入文件。

Usage(命令参考)

脚本位于 <skill-dir>/scripts/oracle_query.py,子命令如下:

# 测试连接(具名连接)
python oracle_query.py test --connection oracle_prod

# 直接命令行连接测试
python oracle_query.py test --host 192.168.1.10 --port 1521 --user scott --password '***' --service-name ORCLPDB1

# 列出当前用户的表(可按表名过滤)
python oracle_query.py tables --connection oracle_prod --filter 'EMP%'
# 列出所有用户的表
python oracle_query.py tables --connection oracle_prod --all

# 查看表结构
python oracle_query.py describe --connection oracle_prod EMPLOYEES

# 执行查询(表格输出,默认上限 100 行)
python oracle_query.py query --connection oracle_prod "SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE DEPT_ID = :1" --params '[10]'
# JSON 输出
python oracle_query.py query --connection oracle_prod "SELECT EMPNO, ENAME FROM EMPLOYEES" --format json
# 提高行数上限
python oracle_query.py query --connection oracle_prod "SELECT * FROM BIG_TABLE" --limit 1000

# 导出到文件
python oracle_query.py export --connection oracle_prod "SELECT * FROM EMPLOYEES" --out result.csv
python oracle_query.py export --connection oracle_prod "SELECT * FROM EMPLOYEES" --out result.xlsx
python oracle_query.py export --connection oracle_prod "SELECT * FROM EMPLOYEES" --out result.json

安全与约束

  • 只读优先:query / export 默认只接受 SELECT(及 WITH/SHOW/DESC/EXPLAIN)。写操作需 --allow-write。
  • 密码不回显:所有日志中密码以 ****** 脱敏。
  • 防注入:查询支持 Oracle 绑定变量(--params),避免字符串拼接。
  • 凭据存储:配置文件为明文,请设置仅本人可读权限(chmod 600),不要提交到仓库。详见 references/connection_guide.md 的「安全建议」。

排错

连接或字符集问题见 references/connection_guide.md 的「常见问题」(ORA-12170 / 12514 / 01017 / 中文乱码等)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Oracle 数据库查询助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fcba917f/oracle-query。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Oracle 数据库查询助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Oracle 数据库查询助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Oracle 数据库查询助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Oracle 数据库查询助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。