经营类授信调查报告初审
以“语义事实—适用规则—证据—结论”处理不同模板，不按固定页码、表名或字段坐标判断。
不可突破的约束
- 报告记载不等于外部核验。流水、税务、征信、权证、评估报告未提供时，相关规则只能为
NOT_RUN_MISSING_INPUT。 - 每个缺失、矛盾、风险、优点和结论必须关联证据编号；没有证据就写“无法判断”，不得补造。
XXX、星号等脱敏值标记为REDACTED_PRESENT，不得当成未填写；但若脱敏妨碍主体匹配，应提示人工核对原件。- 先判断业务条件，再执行抵押、保证、生产贸易公式等条件规则。不适用时写
NOT_APPLICABLE。 - 公开信息与报告事实分层处理。查询主体、日期、网址、时间口径和未命中情况只保留在后台审计层；客户经理阅读版只展示能够形成的有效业务判断。
- 除流动资金需求及报告内可复算指标外，默认接受客户经理对线下材料的记载，但须明确“仅核查报告内部一致性，未验证底层材料”。
- 初审不是审批结论，不替代审批官、征信核验、押品审查或法律审查。
- 严格区分“客户与业务风险”和“报告质量问题”。没有写清楚不等于客户一定存在负面事实；它只会降低相关判断的置信度。AI综合初审结论首先评价客户及本次业务，报告缺项另行列示。
工作流
1. 读取与取证
优先直接读取文档正文、表格、页眉页脚和文本框。扫描件或图片型 PDF 无可用文本时才 OCR，并保留页码/段落/表格定位。不得覆盖原文件。
建立证据台账：E001...，每条含来源文件、页码或章节、原文短句、识别方式和置信度。详细规范见“证据与状态模型”，文件路径：references/evidence-status.md。
2. 语义归一化
不要寻找某个固定字段名；理解客户经理实际填写的句子和表格，把事实映射到业务本体。一个事实可来自多处，同一处也可包含多个事实。读取“业务本体与归一化”，文件路径：references/ontology-and-normalization.md。
至少识别：申请人与配偶、经营主体与关联企业、申请方案、经营与主营趋势、行业、经营模式、资产负债、担保与押品、销售测算与资金需求、还款来源、风险及措施、客户经理综合结论。
3. 选择规则并确定执行状态
读取“规则目录”（文件路径：references/rule-catalog.md），根据产品、担保方式、企业类型和可用材料决定适用范围。规则状态只能使用：
PASS、WARN、FAIL、NOT_APPLICABLE、NOT_RUN_MISSING_INPUT、UNCERTAIN、MANUAL_REVIEW。
确定性计算可先将归一化事实保存为 JSON，再运行：
python scripts/audit_engine.py facts.json --output deterministic-audit.json
计算口径及容差见“计算与交叉核验”，文件路径：references/calculation-and-crosscheck.md。模型不得用文字判断替代可复算结果。
4. 分别审查客户业务与报告质量
先基于已经识别的事实独立评价客户和本次业务：经营基础、主营趋势、行业与经营模式、资产负债、关联风险、融资合理性、第一还款来源、第二还款来源及主要风险。对每项区分：
已识别的正面因素：报告事实能够支持；已识别的风险因素：报告事实显示存在风险；信息不足：报告没有提供足够依据，影响判断置信度，但不能直接当作客户负面事实；报告表述问题：客户经理结论强于证据或分析逻辑不完整。
然后再审查报告完整性和客户经理分析质量。不得用“报告需要补充”代替对客户经营资质和业务风险的初步判断。
完整性不是“栏目非空”：应判断内容是否实质回答授信问题。比如“资质较好”不是充分理由，需由经营、资产、负债、信用记载、还款来源、担保缓释等事实支撑。
综合分析至少覆盖：主营趋势、行业情况、经营模式、资产累积、关联企业、本次业务理由、主要风险及防控措施、第一/第二还款来源；保证业务还要评价保证人担保实力。读取“综合分析评价标准”，文件路径：references/analysis-rubric.md。
先评价客户经理原结论，再给出一版“仅基于报告”的重写稿。不得把建议补充的内容写成已经存在的事实。
5. 公开工商与行业判断
当报告能够识别企业全称且用户未禁止联网时，必须尝试公开查询。按企业全称、统一社会信用代码（如有）、法定代表人和地址组合检索，优先政府、司法、监管、企业官网和权威行业来源，遵循“公开信息补充”，文件路径：references/public-information.md。
后台必须保留查询主体、查询日期、网址、摘要、时间口径、匹配依据以及未可靠命中的情况。客户经理阅读版采用“有结论才展示”的原则：
- 主体可靠匹配且能比较时，才展示工商登记一致性；
- 主体可靠匹配且发现有业务意义的公开风险或明确未发现重大异常时，才展示公开风险判断；
- 能形成方向性结论时，才展示行业判断及其对本客户的影响；
- 对任何无法可靠匹配或无法判断的项目，阅读版直接省略，不展示“无法判断”“无法可靠匹配”或查询限制；
- 如果全部公开信息都不能形成有效判断，整个“公开工商与行业信息”小节省略。
阅读版不得展示查询日期、来源链接、行业参考资料、检索过程或宏观数据。可靠匹配后才可将登记状态、经营异常、处罚、司法风险等纳入客户判断；重名、模拟名称、主体不唯一或历史时点不一致时只在后台标记不确定。行业判断必须落到该客户的订单、议价、回款、成本或周期影响，不能用“行业增长多少”替代结论。
6. 输出
默认生成业务初审版，按“输出契约”（文件路径：references/output-contract.md）展示：AI对客户与本次业务的综合初审结论、正面因素、已识别风险、判断受限事项、核心复算、公开工商与行业信息，以及单独的报告质量和客户经理分析评价。直接说明“客户和业务怎么样、为什么、哪些风险是真实识别到的、哪些只是信息不足”，不要把内部规则结构暴露给客户经理。
默认隐藏规则编号、证据编号、PASS项、NOT_APPLICABLE项和因报告外材料未提供而未执行的规则。不得反复提示“AI未取得征信/流水/权证”；只在开头用一句材料边界统一说明。只有用户明确要求审计版、逐条规则或追溯底稿时，才另行输出完整后台审计记录。
必须把“对客户及业务的初审”和“对调查报告写作质量的审核”分开。AI综合初审结论不能只是罗列缺项，应基于报告内事实对客户经营资质、融资合理性、第一还款来源、第二还款来源和整体风险作出有条件、有边界的判断，并标明置信度。报告质量问题放在结论之后，不得反向冒充客户风险。不得作最终审批通过或拒绝决定。
质量门槛
交付前检查：
- 不能把模板差异当缺失；不能因字段名不同漏掉叙述中的事实。
- 抵押/保证条件规则是否正确启停。
- 脱敏字段是否被正确识别。
- 外部材料缺失是否被错误判为失败或通过。
- 每条实质判断在后台是否有证据；客户经理阅读版是否将依据自然地写进问题和建议中。
- 风险措施是否一一对应且可执行；正面结论是否说明“为什么”。
- 报告事实、复算结果、公开信息、推断是否明确分层。
版本、来源映射和回退方式见“版本与追溯”，文件路径：references/version-and-traceability.md。
