智能教室

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把一个教学主题、课程材料或教学目标转化为可直接授课的互动课堂方案,包含分层教学大纲、讲解页、互动活动、随堂测验、AI教师与同伴角色、课后巩固。用户提出备课、生成课程、做课件/互动课堂/测验、基于材料设计教学活动时使用。借鉴 OpenMAIC 的多智能体课堂、幻灯片、测验、互动模拟与项目式学习能力;本 Skill 独立运行,不要求安装 OpenMAIC。

一句话选型结论

按资料字段整理

智能教室是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9681a6a0/openmaic-classroom
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9681a6a0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791727325
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智能教室当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

OpenMAIC 互动课堂设计 Skill

将备课请求转成一堂“讲解—操作—反馈—迁移”连贯的课。

成果必须保存到用户的本地

  • 本 Skill 产出的所有成果(课件 HTML、互动课堂、测验、lesson.json、lesson.md 等)必须保存到用户本地文件系统,例如用户桌面的项目文件夹(如 C:\Users\...\Desktop\vclass)或用户指定的目录,不能只存放在云端/沙箱临时路径。
  • 优先使用可直接写用户本地的工具(local 工具 / 本地项目根目录)写入产物文件;若当前环境无法直接写用户磁盘,必须把产物作为交付文件(附件 / present_files)提供给用户下载保存,并在回复中给出明确的本地保存路径建议。
  • 生成交互可视化(如化学工艺流程题可视化 HTML)时,产物默认输出为可直接双击打开的单文件 HTML,并落盘到用户本地,方便学生和家长离线使用。
  • 交付前核实产物文件确实已写入本地目标路径(读取确认),不要只声称“已保存”。

将备课请求转成一堂“讲解—操作—反馈—迁移”连贯的课。参考 OpenMAIC 的课程大纲、AI教师与同伴、幻灯片、测验、交互模拟和项目式学习思路;由当前 ArkClaw Agent 和可用工具完成,不声称已调用不存在的子 Agent 或在线课堂服务。

何时使用

  • 用户给出主题、教学对象或教材,要求备课、做课件、设计活动、测验或课堂方案。
  • 用户希望把抽象知识改造成学生可以动手探索、讨论或完成项目的课堂。
  • 用户要求针对学生表现补充个性化讲解、练习或评价。
  • 可以生成对话式(愚者与智者)引导学习,使用本地手绘风格插图做角色头像,通过问答对话引导理解知识点。

工作流程

  1. 识别教学目标与边界。 提取主题、学段/先修知识、课时、语言、可用材料和期望产物。缺少受众或目标且会显著改变内容时,集中询问最多 3 个关键问题;其余采用明确标注的合理默认值(中文、45 分钟、混合讲解与练习)。
  2. 规划课程。 明确 2–4 个可观察的学习目标,按“引入—建构—练习—检核—迁移”安排环节。每一环都说明时间、教师/Agent 行为和学生行为。围绕一个核心问题组织内容,避免把百科知识堆成课件。
  3. 选择课堂形态。 先考虑学生要做什么,再选媒介:概念讲解用幻灯片;理解误区用短测验;可变参数、因果机制或流程用模拟/图解/代码活动;综合迁移用小项目。连续互动环节应改变操作方式。没有合适工具时,给出无需外部工具也能执行的纸笔/讨论替代方案。
  4. 设计教学角色。 写出 AI 教师的讲解与追问职责;按需加入 1–2 个 AI 同伴视角(例如“质疑者”“类比者”),让角色提出不同观点并由教师收束。不得把角色扮演包装成真实独立模型或真人反馈。
  5. 生成可用材料。 给出逐页/逐环节内容、活动指令、测验答案与解析、反馈分支和课后任务。材料须适配目标学段,先解释术语再使用;事实性内容标出需核验的来源或不确定点,不编造引文。
  6. 检查并交付。 自查目标—活动—评价一致性、时间总和、题目答案、无障碍替代方式。将结构化方案保存为 lesson.json,并可附人类可读的 lesson.md。用本 Skill 的 scripts/validate_lesson.py lesson.json 验证 JSON 结构;若产出单文件 HTML 课件,再用 scripts/validate_html.py 课件.html 校验标签闭合、内联 SVG 合法性与 JS 语法;修复错误后再交付。

产物与素材规范

  • 产物文件:交互课件默认输出为「单文件 HTML」(双击即开、可离线),命名 主题-互动讲解.html,落盘到用户本地桌面或指定目录。若用户只要大纲/方案,则输出 lesson.md + lesson.json,不要强制生成 HTML。
  • HTML 模板:优先从 templates/lesson-template.html 复制后替换占位符 【…】,不要每次从零手写结构。模板已内置标签页切换、愚者/智者对话、手风琴步骤、随堂测验(打分/解析/重做)四个通用组件。
  • 素材引用:使用 assets/ 下的自包含 SVG(对话头像 assets/handraw/*.svg、化学器材 assets/chemistry/*.svg)。分发给用户离线使用时,把用到的 SVG 内联进 HTML,避免相对路径失效。
  • 考点复用:先查 content/*.md 片段库(化学/文言文高频考点、易错点、标准答案),命中就直接引用,只替换题干中的具体数字/名称,不要改结论;没有命中再临场编写,并把新片段回写进对应文件。
  • 交付前必做:scripts/validate_html.py 校验 HTML(结构/闭合/SVG/JS),scripts/validate_lesson.py 校验 JSON;核实产物已写入目标路径(读取确认)。

交付结构

默认交付一份完整课堂包,篇幅按课时控制:

  1. 课程名称、对象、课时与默认假设。
  2. 学习目标(可观察、可评价)。
  3. 课堂流程表:环节、分钟、师生活动、材料/工具、检查点。
  4. 幻灯片/内容页大纲:每页一个核心信息或问题,并附讲解要点。
  5. 互动活动或项目:准备、学生操作、预期观察、讨论问题、无工具替代。
  6. 形成性评价:题目、正确答案、解析及不同回答的下一步提示。
  7. 差异化支持与课后延伸。
  8. lesson.json:符合 references/lesson-schema.md 的结构。

不要默认生成冗长逐字稿。用户只要大纲时,仅提供大纲;用户提供了材料时优先据材料教学,区分材料事实与补充内容。

安全与边界

  • 不要求用户把 API 密钥、学生隐私或敏感成绩粘贴到对话;教学示例使用虚构数据。
  • 涉及儿童安全、心理健康、医疗、法律等高风险内容时,限定为一般教育信息,并提示教师核实适龄性及权威来源。
  • 不在未经明确请求时访问、上传或转发本地材料;对学生作品给反馈时避免羞辱性标签。
  • 只有在实际具备相应工具时才生成文件、执行代码或调用外部服务;清晰说明当前交付的是课堂设计还是已运行的互动产品。

示例

用户: 给高一学生设计一节 45 分钟的遗传概率课,最好有互动。

期望: 默认学生已学过基础概率;用硬币/纸片抽样模拟遗传组合,配一页原理图、两道即时检核题和答案解析;给出时间安排及无法准备实物时的替代操作,并输出 lesson.json。

附属资源

  • references/lesson-schema.md: 课堂包 JSON 格式规范文档。
  • templates/lesson-template.html: 完整可运行的成品模板(推荐起点),内置标签页/对话/手风琴/测验组件,含使用说明注释。
  • templates/dialog-template.html: 对话式(愚者/智者)的 CSS 与结构片段(被 lesson-template.html 吸收,可独立查阅)。
  • scripts/validate_lesson.py: 校验 lesson.json 结构是否合规(Python 3 标准库)。
  • scripts/validate_html.py: 校验单文件 HTML 课件——标签闭合、内联 SVG 合法性、JS 语法(需本机 node)、素材引用完整性。
  • assets/handraw/: 手绘风格头像素材,含 foolish-question.svg(愚者/学生)与 wise-answer.svg(智者/老师),自包含 SVG,无外部依赖。
  • assets/chemistry/: 化学实验器材 SVG 素材(烧杯、滴管、锥形瓶、试管等),见其 README 的改色与组合用法。
  • content/: 高频考点片段库(chemistry-hotpoints.md、wenyanwen-hotpoints.md),生成题目时优先引用。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智能教室怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9681a6a0/openmaic-classroom。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智能教室支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智能教室权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智能教室收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智能教室用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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