OpenClaw 信息收集
概述
本技能提供系统化的 OpenClaw 信息收集能力。通过多源搜索策略，从国内主流科技媒体、开发者社区、官方文档、安全公告等渠道全面采集 OpenClaw 相关信息，并按照结构化格式输出汇总报告。
OpenClaw（又称"龙虾"，原名 Clawdbot/Moltbot）是 2026 年最火爆的开源 AI Agent 框架，GitHub 250K+ Star。本技能聚焦于收集其社区动态、使用案例、版本更新、安全风险、争议讨论等维度的信息。
核心能力
1. 全网热门文章搜索
使用内置 search 工具，按以下维度搜索：
搜索关键词模板：
- 综合资讯：OpenClaw 最新 动态、OpenClaw 热门 文章、OpenClaw 2026
- 使用案例：OpenClaw 使用 场景 案例、OpenClaw 能做什么、OpenClaw 实战
- 社区讨论：OpenClaw 评论 体验、OpenClaw 知乎、OpenClaw 论坛
- 安全风险：OpenClaw 安全 风险 预警、OpenClaw 漏洞
- 版本更新：OpenClaw 版本 更新、OpenClaw release
- 国产化：OpenClaw 国产 替代、Molili、QClaw、ArkClaw、TopClaw
信息源优先级：
1. 官方源：open-claw.org.cn、openclawlab.com、getopenclaw.ai
2. 权威媒体：澎湃新闻、大众日报、钱江晚报、光明网
3. 云厂商社区：腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区、华为云
4. 开发者社区：CSDN、SegmentFault、B站、知乎
5. 社区平台：什么值得买、小红书、微博
6. 国际源：GitHub、Reddit、X/Twitter（通过 agent-reach 技能）
2. 使用场景分类收集
搜索到案例后，按以下分类体系整理：
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 社交媒体运营 | 小红书/TK/Twitter 自动化运营、多平台同步 |
| 电商客服 | 淘宝/1688 自动客服、售后处理、差评监控 |
| 个人办公效率 | 邮件整理、日报生成、会议纪要、日历管理 |
| 内容创作 | 文案生成、视频脚本、图片海报 |
| 开发与代码 | Code Review、CI/CD、GitHub 管理 |
| 金融投资 | 行情监控、财报摘要、投资分析 |
| 学习研究 | 论文检索、资讯聚合、翻译 |
| 智能家居/生活 | IoT 控制、健康管理、旅行规划 |
3. 社区情绪与争议追踪
收集以下维度的社区反馈：
- 正面评价（核心亮点、优势）
- 争议批评（安全风险、性能问题、部署门槛）
- 国产化替代方案进展
- 监管动态（安全预警、合规要求）
输出格式
信息收集完成后，按以下结构整理成 Markdown 报告：
# OpenClaw 信息汇总报告
> 生成时间：{日期} | 数据来源：{来源列表}
## 一、热门文章汇总
| 序号 | 标题 | 来源 | 核心内容 | 社区反响 |
|------|------|------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... | ... |
## 二、使用场景分类汇总
### 1. {场景类别}
| 具体用途 | 热度 | 典型来源 |
|---------|:---:|---------|
| ... | ... | ... |
## 三、社区热议焦点
- 正面评价：...
- 争议与批评：...
- 国产化趋势：...
## 四、关键结论
可复用资源
references/sources.md
信息源详细清单和各平台搜索技巧。当需要补充搜索来源时读取此文件。
scripts/search_openclaw.py（可选）
当需要批量搜索时使用此脚本，支持多关键词并发搜索并自动去重汇总结果。
