AI 自动化平台调度 Claude Code 与 Codex

适用场景

> AI 自动化平台调度 Claude Code 与 Codex

功能说明

> 让 AI 自动化平台作为总控，把 Claude Code、Codex CLI 这类 coding harness 接进同一套工作流。

这个 Skill 能帮你做什么

• 在聊天里直接把编码任务路由给 Claude Code 或 Codex CLI。
• 用 CLI backend 做文本级兜底，用 ACP session 做持续会话式编码。
• 让不同 Agent 固定使用不同 coding runtime，避免所有代码任务都挤在一个执行器里。

需要的工具/依赖

快速体验版（先跑一轮）

你是我的编码任务调度器。
请根据任务复杂度在 Claude Code 和 Codex CLI 之间选一个执行器，并说明原因：
1. 如果任务跨 3 个以上文件，优先 Claude Code
2. 如果任务是单点修复或明确功能实现，优先 Codex CLI
3. 输出推荐执行器、原因、预估改动范围、失败时回退策略

任务：修复一个 README 中的拼写错误，并顺手检查相关示例命令是否一致。

稳定自动版（可长期运行）

5) 执行提示词（自动版）

1) 先确认两个 CLI 后端可用

官方文档里最小验证命令是：

ai-workflow agent --message "hi" --model claude-cli/opus-4.6
ai-workflow agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4

2) CLI backend 配置（文本兜底）

{
  agents: {
    defaults: {
      cliBackends: {
        "claude-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/claude"
        },
        "codex-cli": {
          command: "/opt/homebrew/bin/codex"
        }
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: [
          "claude-cli/opus-4.6",
          "codex-cli/gpt-5.4"
        ]
      },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "claude-cli/opus-4.6": {},
        "codex-cli/gpt-5.4": {}
      }
    }
  }
}

这一层适合“API provider 挂了也要有文本结果”的兜底模式。

3) ACP 持久会话配置（持续编码）

{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "codex",
        runtime: {
          type: "acp",
          acp: {
            agent: "codex",
            backend: "acpx",
            mode: "persistent",
            cwd: "/workspace/repo-a"
          }
        }
      },
      {
        id: "claude",
        runtime: {
          type: "acp",
          acp: {
            agent: "claude",
            backend: "acpx",
            mode: "persistent",
            cwd: "/workspace/repo-a"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

4) 典型操作命令

从聊天线程里拉起持久 Codex session：

/acp spawn codex --mode persistent --thread auto

检查 ACP runtime 状态：

/acp status

如果你希望 ACP client 直接连到 AI 自动化平台session：

acpx ai-workflow exec "Summarize the active AI 自动化平台session state."
acpx ai-workflow sessions ensure --name codex-bridge

5) 执行提示词（自动版）

你是我的编码任务分发器。
请按下面规则使用 Claude Code 或 Codex CLI：
1. 多文件重构、架构决策、复杂上下文优先交给 Claude Code
2. 明确范围的功能实现、修复、代码解释优先交给 Codex CLI
3. 先判断是否需要 ACP 持久会话；需要多轮跟进时使用 ACP
4. 如果只是兜底文本响应，允许走 cliBackends fallback
5. 每次输出：选择的执行器、原因、预估文件数、是否需要持续线程

落地配置建议

• 先把“AI 自动化平台调度 Claude Code 与 Codex”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
• 先明确命令入口、参数和错误处理，再扩展功能。
• 建议保留运行日志、输入样例和最终输出，方便后续复盘和交付验收。

验收口径

• 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
• 输出结果结构清晰，包含下一步动作或明确结论。
• 核心命令可重复运行，并能输出清晰结果。

注意事项

• 正式接入账号、数据源或自动操作前，先确认权限边界。
• 不要默认执行破坏性命令。
• 高风险动作建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。

质量等级

• 难度：进阶
• 风险：中
• 自动化程度：半自动
• 适用对象：个人

成功标准

• AI 自动化平台能正确识别何时该用 Codex、何时该用 Claude Code。
• API provider 不可用时，CLI backend 仍能给出稳定文本结果。
• 需要多轮跟进的编码任务能固定在同一个 ACP 线程里继续执行。