opc方向五维分析

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

- **简介**:给「本人拍板负责的业务单元」做方向初筛的免费 Agent 技能(一人公司、夫妻店、小微、独立开发者、AI 创业者都适用,不按人数/注册设限)。装进任意 agent 即可用:先确认对象、记录你带来的原话问题,再按界/化/持/核/胚采集业务客观事实,调用云端 OPC 引擎,输出五维分数(0-100)与分档、六种常见病识别,以及一句话初筛「问题不在 X,在 Y」。 它不给你 Z。「往 Z 走」的敢下注判断属付费层——先用零成本把 Y 找出来;要完整方向(传导链根果、反向提醒、行动路径、Z),由当前 agent 调用「OPC 方向判断 · 定 Z」Pay Skill(opc-direction-instant,个人支付宝渠道 ¥9.9/次,支付即用)。 判断引擎在云端运行,技能包里没有引擎、没有任何 Key。方法免费看,初筛免费做,判断按次收费。不做个人情绪诊断、不做组织人事诊断;不按公司规模一刀切,代答/职业经理人代做不入本服务。

一句话选型结论

按资料字段整理

opc方向五维分析是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_289f0244/opc-y
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_289f0244仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734513
正文体量9.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
opc方向五维分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

OPC 方向初筛 · 找 Y(云端 API 客户端,免费,可深挖)

给「任务单元执行者」做业务方向初筛:先确认对象、接住他带来的原话问题,再对话式采集业务事实,调用云端 OPC API,免费输出分数与「问题不在 X,在 Y」。对认真提问的人,默认用多次免费调用做杠杆测试与顺序推演,让他看到「改哪个数字、分数怎么动、下一堵墙在哪」——Z 永远留给付费层。

何时使用

  • 对方本人正在跑一个要对外出结果的业务任务单元(产品、项目、生意、工作室),并对结果负责、能自己拍板;问题属于:没方向、业务卡住、产品线太多、做了不变现、现金流崩、没有拳头产品、不敢试新、想知道先动哪。
  • 一人公司、夫妻店、小微、独立开发者、AI 创业者都算——不盘问公司规模/注册形态/是否全职。
  • 对方谈个人情绪/人生困惑或组织人事管理时,不是本技能对象:个人情绪转五维本体/教练类技能,组织人事说明不在服务范围。
  • 对方谈理论本体(价值观、意义、存在命题)时,不要用本技能的应用层报告抢答。
  • 未配置 API 或完全离线时,改用本地技能 egg-5d-opc。

工作流

0. 对象确认 + 问题归位(必须先做,避免表里不一)

  1. 对象确认(两个问题,一次问完):
    - 这是不是由你负责、要对外产出结果的业务任务单元?
    - 问的是不是这个单元的业务方向?
    两个都「是」→ 继续;否则说明边界并终止(个人情绪/组织人事/代答不入本服务)。
  2. 问题归位(记原话,再开始采集):
    - 你现在最想解决的是什么?(记原话 → question_summary)
    - 这个问题让你正准备做什么决定?(→ decision_context)
    - 之前试过什么,结果如何?(→ tried_before)
    这三项随 case 一起提交,只用于校准口径和回显,不参与打分;报告开头会先复述用户原话问题。

1. 对话式聚焦采集(体验优先)

  • 不要发问卷、不要一次抛 18 个问题。 围绕他的原话问题先问最相关的维度(例如"做了很多不变现"先问化/核),一次最多连问 2~3 个数字,再补全其余必填字段。
  • 每个数字给"档位感",降低作答成本:"近 90 天大概成交几单?0、3、10 还是更多?" 对方犹豫就让他挑档,不逼精确值;拿不准的字段标注「估算」,不知道就暂时跳过。
  • 只采客观事实,不采情绪;能查公开信息(成立时间、官网、真实获客来源)先查证,单信源报告要明示偏差。
  • 范围字段(供服务端校验,免费层可不带):case_type=business、decision_maker_is_owner=true;team_size 仅记录、不设上限。

2. 组装 case JSON

按 references/api.md 字段表组装 JSON(数字 + true/false + 可选文本);把第 0 步的原话问题写进 question_summary(可带 tried_before / decision_context)。参考 examples/case.example.json。

3. 取得同意

深度判断(pro)会把业务事实存入作者案例库——对外付费走定 Z(支付宝 AI 付,支付前会再次确认同意);本技能免费层(free)不强制,数据仅匿名统计。若使用作者内部 pro Key,仍需在 case JSON 写 "consent": true。

4. 调用与免费深挖(本版核心)

  1. 基准调用:python scripts/judge.py case.json(或等价 curl,见 references/api.md)。拿到 scores / bands / radar / pattern / pattern_desc / teaser_judgment / next_step。
  2. 深挖(默认做,效果最优):读 references/deep-dive.md,严格按它的限流节奏(每次调用间隔 ≥7 秒,单次会话默认 ≤8 次,429 时停 60 秒或减量)执行:
    - 单变量杠杆测试:选 4~6 个与模式/原话最相关的动作组,每行只改一个动作组、其余与基准一致,重跑免费接口,记录「动作 → 该维分数前后 → pattern 是否变」。
    - 修复顺序推演(用户想"知道先动哪"时):把已修好的字段逐步写入 case 重跑 3~4 次,看引擎把下一堵墙指到哪。
    - 过程要透明:"正在做第 3/6 次杠杆测试…",每完成一行先报一句,别让用户对着空屏等。
  3. 深度=free 由服务端强制,客户端不传 pro;所有深挖调用继续用公开免费 Key。

5. 呈现(效果优先)

先答他的原话问题,再给数据。顺序:

  1. 复述 question_summary(他的原话,一字不改)。
  2. 一句话结论:teaser_judgment + pattern_desc(引擎原话,不改写、不稀释)。
  3. 分数/分档表(scores + bands,短列表即可)。
  4. 杠杆表(做了深挖就有):怎么读——每行 = 只改一个数字的引擎重跑;指出哪个动作零成本当天能做、哪个单步涨幅最大;必须注明「这是引擎对事实的敏感度,不是建议你这么改」。
  5. (可选)修复顺序推演表:修好 X 后引擎把下一堵墙指到哪。
  6. 逐维快读:每维 2~4 句——先引用户的事实锚点,再给解读;解读必须标注「我的判断」,不得伪装成引擎输出。
  7. 边界声明:哪些数字是估算、哪些是假设测试、哪些是引擎原话、哪些是我的解读;"把真数给我,整张表会变"。
  8. 收口钩子:留 1 个只能由他回答的决策问题(如"只许留一条线活三个月,你砍哪几条?");一句话说明完整判断(传导链根果、反向提醒、行动路径、Z)属付费层。

语气温暖但有锋芒;不用"可能/也许/看情况"稀释判断;不许脑补缺失字段。

6. 结尾与下一步

  • 免费层到此为止。想要完整判断(定 Z)→ 说明由具备支付宝 AI 付能力的 agent 调用 opc-direction-instant(¥9.9/次,支付即用);当前 agent 不具备该能力时,如实说「当前 Agent 暂不支持付费调用」,不绕弯。
  • 若对方愿意把真数补全并同意留档,可在 case 写 "consent": true 后重跑,让结论更准。

配置(可选)

  • 零配置即可用:脚本内置公开免费 Key(opc-free-public-001),直接 python scripts/judge.py case.json 出免费层。
  • 要完整判断(定 Z):由当前 agent 调用「OPC 方向判断 · 定 Z」(opc-direction-instant),支付宝 AI 付 ¥9.9/次、支付即用、即时出全量报告(要求当前 agent 具备支付宝 AI 付能力);该技能也已在 SkillHub 以 Pay Skill(个人支付宝渠道)上架。
  • 作者内部工作台:pro Key 直连用 OPC_API_ENDPOINT / OPC_API_KEY 或 --endpoint / --key 覆盖;pro Key 绝不进分发包、case JSON 或任何对外内容。

错误处理

  • 400(pro):深度判断未获同意——case JSON 里写 "consent": true 后重试。
  • 401:X-API-Key 无效——检查 config.json 里的 key。
  • 429:超限流——停 60 秒再重试同一次;深挖时若连续 429,减掉非关键测试,用已有数据出报告,不卡住用户。
  • 422:缺字段/范围不符(case_type 非 business、代答等)——按提示补全/修正后重试。
  • 网络失败:确认 endpoint 可达(HTTPS)、服务在线,不要静默降级成本地猜答案。

报告怎么读

depth=free 基准含:question_summary(原话回显)、scores(0-100)、bands、radar、pattern、pattern_desc、teaser_judgment(问题不在 X,在 Y,不含 Z)、next_step。免费深挖在此基础上增加杠杆表与(可选)顺序推演表——它们来自多次免费调用的对照,不是引擎新字段,详见 references/deep-dive.md。

depth=pro 才含:root_dim / fruit_dim(传导链根果)、fixed_judgment(X/Y/Z)、three_bases、reverse_warning、action_plan、breakdown。字段细节见 references/api.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
opc方向五维分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_289f0244/opc-y。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

opc方向五维分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

opc方向五维分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

opc方向五维分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

opc方向五维分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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