服装图生成视频提示词

SKILL前端设计

原名 oneone-图生视频

前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

上传服装或产品图片后,生成关键帧图像提示词和一次性图生视频提示词,可用于 3:4 时装画册、三套造型展示、特写问候开场和产品板排版,并明确首帧参考帧尾帧的上传角色。

一句话选型结论

按资料字段整理

服装图生成视频提示词是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_48324e52/oneone-image-to-video
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_48324e52仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
制作时装画册生成三套造型展示输出图生视频提示词

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
服装图生成视频提示词当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

oneone-图生视频

将产品图整理成可直接交给图像模型和视频模型的提示词包。默认目标是10秒、3:4竖屏、暖白影棚、三套Look、开场近景打招呼、右侧人物+左侧产品清单、一次生成完成。

工作流

1. 读取并归类素材

  • 逐张识别产品类型、颜色、材质、数量和可见细节;不要把同一件商品重复计入。
  • 将产品按帽子/眼镜、上装/配饰、下装、鞋/包分组;若用户已有三套分组,保持用户分组。
  • 没有模特参考图时,只描述人物为统一的成年模特,不虚构品牌、文字或未提供的商品。
  • 如果产品图包含商品板、标题或版式,视为“完整画面参考”,不是纯服装参考。
  • 如果没有人物参考图,明确告诉用户这是新生成的非特定成年模特;只有用户提供人物参考图,或明确接受面部网格遮挡,才承诺跨帧人物连续性。
  • 如果没有完整产品板或用户确认的标题,不凭空生成品牌名、宣传语或固定中文标题;默认输出无文字产品板,或使用Look 1 / Look 2 / Look 3这类中性标签,并在交付中标明这是默认值。

2. 固定视觉结构

  • 画幅固定为3:4;关键帧建议统一1080×1440。
  • 默认构图为左侧标题与三行产品板、右侧人物全身;开场首帧为右侧不存在产品板的胸部近景,拉远后再形成分栏。
  • 产品板中的标题、边框、序号和“1x”若已存在,提示词必须要求原样保持;不要让模型重新设计版式。
  • 产品板文字只有在用户提供或确认原文时才要求“逐字保持”;没有文案时,提示词应明确“无标题、无字幕、无品牌字样”,避免模型凭空生成文字。
  • 第5张“上传顺序总览”只用于人工核对,不能作为视频参考图上传。

3. 生成关键帧图片提示词

输出4条可复制的图片提示词:

  1. 首帧:近景、挥手、面部身份要求;若用户要求隐私保护,加入不透明规则网格遮挡。
  2. Look1:完整左右分栏,人物位于右侧,左侧列出Look1实际产品。
  3. Look2:与Look1保持同版式,替换为Look2产品和服装。
  4. Look3尾帧:与前两套同版式,替换为Look3产品和服装,作为视频尾帧。

每条提示词都要写清楚“只改变指定服装/产品,保持背景、人物比例、站位、光线和版式不变”。用户要求脸部遮挡时,面部网格只覆盖脸,不覆盖产品板、标题或服装。

4. 生成一次性视频提示词

输出一条不超过用户指定字数的中文提示词。默认时间结构:

  • 0.0–0.8秒:首帧近景,人物挥手一次。
  • 0.8–2.0秒:平滑拉远,人物移到右侧,左侧产品板出现并形成Look1版式。
  • 2.0–4.1秒:Look1稳定展示。
  • 4.1–4.7秒:右侧人物向同一方向转身遮挡;在遮挡瞬间整套服装和左侧整块产品板一次性替换为Look2。
  • 4.7–6.8秒:Look2稳定展示。
  • 6.8–7.4秒:重复遮挡换装,整块产品板替换为Look3。
  • 7.4–10.0秒:Look3稳定展示并精确停在尾帧。

明确要求产品板的标题、边框、序号和“1x”固定;禁止逐行逐件动态生成,因为这会增加乱码、产品增殖和重影。禁止搜索词、账号收尾卡、额外字幕、logo和水印。

5. 输出上传顺序

用角色而不是文件名说明上传:

  1. first frame:首帧近景
  2. reference image 1:Look1完整画面
  3. reference image 2:Look2完整画面
  4. last frame:Look3完整画面

若平台只接受普通参考图,仍按该顺序上传,并在提示词中重复“Look1→Look2→Look3”。不要同时上传纯人物图、背面图、单独产品图和完整画面图;多余参考会造成身份、服装和版式混合。

6. 隐私与肖像保护

用户提出“面部遮挡、肖像保护、不要识别人脸”时:

  • 让用户使用面部覆盖规则网格的首帧、Look参考图和尾帧。
  • 视频提示词写明:网格必须全程贴合面部,不得移除、透明化、缩小、漂移或重建真实面孔。
  • 只通过发型、帽子轮廓、眼镜轮廓、身材、服装和动作维持人物连续性。
  • 不要要求模型生成清晰眼睛、鼻子、嘴部或可识别面部。

输出格式

按以下顺序交付,便于用户直接复制:

  1. “素材判断”:三套Look及每套产品归属。
  2. “关键帧图片提示词”:首帧、Look1、Look2、Look3尾帧。
  3. “视频生成提示词”:完整时间轴、转场、版式、声音和禁止项。
  4. “上传顺序”:首帧/参考图1/参考图2/尾帧;注明总览图不上传。
  5. “生成设置”:10秒、3:4、分辨率、是否固定镜头、是否生成音频、随机种子建议。
  6. “稳定性说明”:指出哪些要求无法由静态参考图精确锁定,并给出最小化复杂度的替代方案。

质量检查

交付前逐项检查:

  • 图片与提示词中的Look顺序完全一致。
  • 每套产品只出现在对应Look,不把包、鞋、帽子或配饰串组。
  • 提示词没有禁止实际参考图中出现的产品板、标题、分栏或面部网格。
  • 首帧和尾帧角色明确;总览图明确标为“不上传”。
  • 不添加用户未提供的品牌、搜索词、账号名或收尾卡。
  • 默认视频提示词少于2000字;若用户给出更短限制,以用户限制为准。
  • 诚实说明:中间参考图无法像剪辑时间线一样锁定到精确秒点;要更稳定,减少参考图数量或使用动作参考视频。

详细模板和示例见references/prompt-templates.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
服装图生成视频提示词怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_48324e52/oneone-image-to-video。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

服装图生成视频提示词支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

服装图生成视频提示词权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

服装图生成视频提示词收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

服装图生成视频提示词用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。