一站式营销推广方案

> 定位：市场首款 4A 标准营销推广方案生成系统（持续迭代 v4.1.2，已支持 C2C + B2B 双场景）。
> 权威性：由市场营销专业高校教师基于 4A 标准学术框架与一线品牌实战经验主导打磨，署名「沐光」；专注"推广方案"全链路，而非单点文案。
> 差异化：从 Brief 到推广落地全链路 + 竞品拆解 + 人群-场景-价值闭环验证 + 渠道漏斗分工 + 效果评估与风险兜底 + 可执行脚本 + 反模式避坑。
> 对比同类：多数营销技能只做文案生成或单一环节；本技能解决"怎么推、推给谁、推什么、在哪推、花多少钱、预期多少回报、如何衡量与兜底"的完整闭环。

一、技能名称、用途与目标场景

• 名称：一站式营销推广方案（One-Stop Marketing Plan）
• 用途：从原始 Brief 出发，端到端生成结构完整、逻辑自洽、可落地的营销推广方案，并支持方案优化、竞品拆解、渠道策略与 ROI 测算。
• 核心能力：
  1. Brief 结构化与自动优化（须用户确认）
  2. 竞品与竞争格局拆解（SWOT / 差异化机会 / 应对矩阵）
  3. 4A 标准推广方案框架搭建
  4. 精细化人群画像建模（含美妆/成分党、企业IT/业务决策者等 B2C+B2B 细分预设）
  5. "人群-场景-价值"闭环验证（脚本化验证矩阵）
  6. 数据驱动传播主题推导
  7. 目标拆解与信息屋搭建（脚本化 + 拔柱测试）
  8. 全景执行 Roadmap 与日历锚点
  9. 创意规划、内容策略与 KOL 分层
  10. 渠道选择、漏斗角色分工与预算分配（双法则 + 脚本）
  11. ROI 测算（双模式 + 敏感性分析）
  12. 效果评估、归因、A/B 测试与风险预案
• 目标场景：
• 新品上市推广 / 大促推广（双11、618 等）
• 品牌事件 / 话题战役
• 日常种草 / 内容矩阵规划
• 已有推广方案的复盘、优化、竞品对标与 ROI 重测算
• B2B / 企业级获客推广（MQL→客户线索漏斗、行业影响者、私域线索孵化）

二、触发条件

当用户出现以下任一意图时启用本技能：

• 需要"制定 / 写一份营销推广方案 / 推广计划 / 传播方案"
• 需要拆解竞品、分析竞争格局、提炼差异化
• 需要选择推广渠道、分配推广预算、测算推广 ROI / ROAS
• 需要输出人群画像、信息屋、传播主题、执行路线图、KOL 分层
• 需要优化现有推广方案的效果、转化或投放效率
• 用户提供了项目 Brief（含产品、人群、预算、目标等信息）并希望生成方案

三、输入与输出规范（I/O）

输入

• 原始 Brief：用户提供的推广背景，可为纯文本或要点；缺失字段由第一步结构化时识别并追问。
• 竞品信息：用户给出的竞品名单或描述；若缺失，须提示补充或明确"竞品分析待补"。
• 分步信息：用户也可分步提供（如"先帮我做人群画像"），按对应步骤切入。
• 补充参数：ROI 测算所需的预算、曝光、转化率、客单价、毛利率等数值（用户未提供时须询问或标注"待补充"）。

输出

• 主交付物：完整推广方案文档（Markdown），含封面、背景、洞察、竞品、策略、创意、内容、执行、预算、评估、风险等章节。
• 阶段交付物：结构化 Brief、竞品对比表、人群画像、闭环验证矩阵、传播主题、信息屋、执行路线图、渠道预算分配、ROI 测算表、风险预案。
• 结尾动作：方案生成后必须询问用户是否需要整理为 PPT 演示文稿。
• 脚本约定：7 个脚本仅输出 JSON，由 Agent 将其转换为可读报告并标注关键结论；脚本返回 null 的字段代表用户未提供，须提示补充，不得臆造。

四、标准流程（十二步法）

> 通用规则：先理清逻辑再填内容；每步结论应有数据/事实支撑；第一步与最后一步涉及用户确认，不可跳过。

第一步：Brief 结构化与优化

• 调用 references/brief-template.md；可用 scripts/brief_parser.py 解析纯文本 Brief。
• 拆解 6 大标准字段：项目背景 / 营销目标 / 预算范围 / 产品 USP / 目标人群 / 预期效果。
• 识别缺失字段并追问补充，生成结构化 Brief。
• 输入：用户原始 Brief（文本或要点）。输出：完整 Brief 文档。
• 必须等待用户确认后方可进入下一步。

第二步：搭建 4A 标准推广方案框架

• 调用 references/4a-framework.md。
• 据 Brief 判定推广类型（新品上市 / 大促 / 日常种草 / 品牌事件），构建方案骨架与逻辑推导链。
• 输入：结构化 Brief。输出：推广方案框架大纲。

第三步：竞品与竞争格局分析（v4.0.0 新增）

• 调用 references/competitive-analysis.md；可用 scripts/competitor_analyzer.py 输出竞品对比表 / SWOT / 差异化机会点 / 应对矩阵。
• 五维对比：定位 / 价格带 / 核心卖点 / 主渠道 / 短板。对齐到同一细分市场再对比。
• 由竞品短板推导"差异化机会点"，并直接喂给第六步信息屋的支柱设计，确保主张有竞争区隔。
• 竞品数据必须以公开来源为准，无来源标注"待补充"，禁止编造份额/销量/声量。
• 输入：竞品名单/Brief 中的竞品描述。输出：竞品对比表 + SWOT + 机会点 + 应对矩阵。

第四步：精细化人群画像建模

• 调用 references/persona-model.md；可用 scripts/persona_builder.py 生成 5 维度画像。
• 维度：基础属性 / 需求（痛痒爽恐点）/ 行为习惯 / 偏好特征 / 决策驱动。
• 预置 11 类画像（都市精致妈妈 / Z世代潮流玩家 / 职场进阶精英 / 银发族 / 小镇青年 / 新中产爸爸 / 国潮爱好者 / 精致独居青年 / 成分党美妆女性 / 企业IT决策者 / 企业业务决策者）+ 规则推理。
• 成分党美妆女性为 v4.0.0 新增预设：媒体=小红书/抖音/天猫/得物，决策重成分浓度与临床数据，适配美妆护肤品类 Brief（避免错配到微信/知乎/领英）。
• 企业IT决策者 / 企业业务决策者为 v4.1.0 新增 B2B 预设：媒体=行业媒体/知乎/LinkedIn/行业社群/Webinar/白皮书，决策重安全合规、ROI、同行案例与委员会决策；凡名称含"企业/公司/CIO/IT/业务决策者/采购"等即优先匹配 B2B 预设，避免被误配到消费域画像（如"新中产爸爸"）。
• 建立 2-3 个核心典型画像，给出数据支撑与触达路径。
• 输入：Brief 中的目标人群。输出：人群画像报告。

第五步：验证"人群-场景-价值"闭环

• 三角验证：人群（真实需求）× 场景（高频高转化触达）× 价值（推广诉求核心价值），且闭环必须经过品牌/产品节点。
• 可用 scripts/validation_matrix.py 构建 3D 验证矩阵（支持"白领""美妆"等真实人群名，无需翻译为内置标签），自动评分 + 闭环检查。
• 锁定 3-5 个核心组合，验证逻辑自洽与可执行性。
• 输入：画像 + 产品价值。输出：闭环验证矩阵。

第六步：数据驱动推导推广主题

• 思维链：洞察层（人群/场景/价值）→ 逻辑层（Why-What-How）→ 结论层（主张/副标题/口号）。
• 主题须回答"用户为何点击/购买"，而非"我们有多好"；遵循"三不原则"（不喊口号、不追热点、不说自话）。
• 输入：闭环验证结论 + 第三步竞品机会点。输出：推广主题推导文档。

第七步：目标拆解与信息屋搭建

• 调用 references/message-house.md；可用 scripts/message_house_builder.py 搭建结构化信息屋。
• 分层：屋顶层（核心主张 ≤20 字）/ 支柱层（3-5 个）/ 证据层（数据·技术·证言·背书）/ 表达口径层（各渠道话术）。
• 必做"拔柱测试"：抽掉任一支柱后核心主张仍成立才算稳固。
• 输入：推广主题 + 产品 USP + 竞品区隔点。输出：信息屋架构图。

第八步：制定全景执行 Roadmap 与日历锚点

• 调用 references/roadmap-template.md 与 references/measurement-risk.md（时间轴锚点节）。
• 四阶段：预热期（T-14d 蓄水）→ 引爆期（T-0 集中）→ 持续期（T+3d 收割）→ 复盘期（T+14d 归因）。
• 每阶段明确：时间节点、推广重点、渠道组合、内容矩阵、KPI。
• 输入：信息屋 + 预算。输出：执行路线图 + 日历锚点表。

第九步：创意规划、内容策略与 KOL 分层

• 调用 references/channel-strategy.md。
• 物料分层：主物料（核心 KV/视频）→ 适配物料（渠道版式）→ 放大物料（KOL/UGC/话题）。
• 内容日历：按周/日排期，内容形态 × 渠道适配（小红书测评、抖音短视频、天猫详情页、私域打卡）。
• KOL 分层：头部（曝光背书）/ 腰部（精准种草）/ KOC（铺量口碑）的配比建议（冷启动重 KOC，成熟期重腰部+头部）。
• 内容复用"一鱼多吃"：一条主素材拆多条短视频→图文笔记→海报→社群话术，统一信息屋。
• 输入：Roadmap + 信息屋。输出：物料清单、内容日历、KOL 分层建议。

第十步：渠道选择、漏斗角色与预算分配

• 调用 references/channel-strategy.md（渠道漏斗角色节）；可用 scripts/channel_planner.py 按冷启动(631)/成熟期(532) 分配预算并给 KOL 分层。
• 渠道按转化漏斗分工：种草（小红书/知乎/B站）承担认知信任、引爆（抖音/视频号）冲量、收割（天猫/京东）转化、私域（微信）复购——不同渠道用不同 KPI 考核，禁止单看 ROI 砍种草渠道。
• 可用 scripts/roi_calculator.py 测算推广 ROI 与多渠道对比（含天猫/京东/视频号/微博/知乎/拼多多，以及 LinkedIn/百度SEM/企微私域/Webinar/白皮书/行业社群等 B2B 渠道基准）。
• 双模式：曝光漏斗 ROI（收入/费用）+ 毛利 ROI（--margin_rate 扣成本）；对 B2B 低转化率场景额外提供线索漏斗模式（--mql / --mql_to_customer / --customer_value 直接以 MQL→客户 测算，规避曝光漏斗失真）。含异常值检测与免责提示。
• 敏感性分析覆盖 3 种场景（乐观/基准/保守），保守下限采用自适应（按转化率量级缩放），避免 B2B 低转化率被抬成荒谬值。
• B2B 渠道（LinkedIn/Webinar/白皮书/行业社群/企微私域等）由 channel_planner.py 自动识别并给出 B2B 漏斗角色与"行业KOL/分析师 + 媒体 + 客户案例 + SDR"的影响者分层（非 B2C 的头部/腰部/KOC 结构）。
• 输入：预算 + 渠道 + 转化假设。输出：渠道角色分配 + 预算分配表 + ROI 测算报告。

第十一步：效果评估、归因、A/B 测试与风险预案

• 调用 references/measurement-risk.md。
• KPI 体系：按四阶段设北极星与过程指标；达成率预期 70-80% 为健康。
• 归因：末次点击 / 多触点 / 对照组实验，"可衡量 ≠ 可归因"，种草渠道用搜索指数+进店 UV 作前置代理。
• A/B 测试：素材/落地页/人群包，样本量各 ≥5000 曝光再判优，引爆前 3-5 天定版。
• 风险预案：备货/舆情/退货/竞价/合规五类，含征兆与 SOP。
• 输入：Roadmap + 渠道分配。输出：监测看板设计 + A/B 计划 + 风险预案。

第十二步：方案生成完成与 PPT 提醒

• 汇总前十一部，生成完整推广方案文档。
• 必须提醒用户生成 PPT：明确询问"推广方案文档已生成完成。是否需要我将方案内容整理为 PPT 演示文稿格式？"
• 输入：全部阶段交付物。输出：完整推广方案文档 + PPT 格式提醒。

五、脚本资源索引

> 脚本均输出 JSON；Agent 负责解读并生成可读报告。异常/缺参时脚本可能返回 null 或报错，须据提示向用户追问或修正参数。

六、参考文档索引

> 参考文档按步骤按需加载，不一次性读取全部，控制上下文体积。

七、专家知识（按需加载）

深度隐性经验与反模式避坑（渠道 ROI 基准、预算分配法则、闭环验证踩坑、信息屋塌陷模式、ROI 隐性成本、反直觉认知等）已抽离至 references/expert-knowledge.md。在需要具体策略判断（渠道选择、预算分配、ROI 解读、信息屋校验、竞品拆解）时再加载，避免一次性占用上下文。

八、稳定性与准确性约定

• 不编造：奖项、数据、渠道基准、政策、竞品份额/销量/声量等无来源时标注"待补充"或"参考值，以实际校准"，绝不可臆造。竞品分析尤须以公开来源为准。
• ROI 口径：推广 ROI 仅对比推广费与收入，未扣产品成本/运营成本/平台佣金；默认提示用户加 --margin_rate 做毛利 ROI。异常阈值已放宽（ROAS>10 或 ROI>1000% 才告警），电商大促 6-8 倍 ROAS 属正常。
• 基准时效：专家知识中的渠道 ROI 基准为 2024 行业均值，受品类/创意/竞争影响，须标注"参考值，以历史数据校准"。
• 闭环必须过产品：人群-场景-价值闭环缺"品牌/产品"节点即断裂，验证不通过。
• 渠道分工考核：种草渠道（小红书等）看搜索指数/进店 UV 等前置指标，不可用末次 ROI 单砍。
• 缺失即追问：脚本返回 null 或用户未给关键参数时，主动追问，不自行补全数值。
• 未识别不臆造：渠道/人群若不在内置库，脚本返回"待指定/评分不可用"并显式提示，而非伪造默认值（如 B2B 渠道未识别时单列不分配预算、人群未命中规则时评分标"不可用"）。Agent 须据此向用户追问或补充规则，不可将"待补充"当作已测算结果。

九、注意事项

• 策略优先：先理清逻辑再填充内容，避免为框架而框架。
• 数据驱动：每个策略点应有数据或事实支撑。
• 闭环验证：人群-场景-价值必须形成闭环，确保逻辑自洽。
• 竞品区隔：信息屋支柱须由竞品机会点支撑，避免自说自话。
• 可落地性：方案须具体可执行，避免空泛概念。
• 用户确认：第一步 Brief 须用户确认后才继续；完成须提醒是否生成 PPT。
• 保持简洁：参考文档按需读取，不一次性加载全部。

十、版本修订要点（v4.0.0 → v4.1.2，沐光出品）

• v4.1.0：新增 B2B / 企业级域完整支持——2 个 B2B 预置画像（企业IT决策者 / 企业业务决策者）、B2B 渠道识别与预算分配、B2B 线索漏斗 ROI、B2B 影响者分层、未识别项显式告警不臆造；脚本 validation_matrix 三维度无规则时不再伪造 2 分、改报"不可用"；message_house 改用语义映射并区分核心/辅助支柱；channel_planner/roi_calculator/competitor_analyzer/brief_parser 同步补 B2B 关键词与诚实免责。
• v4.1.1：channel_planner 渠道匹配新增别名/子串模糊匹配，支持「LinkedIn领英」「Webinar网络研讨会」等中英组合渠道名（此前仅识别单一写法导致预算畸偏）。
• v4.1.2：brief_parser 修复品牌名截断（如「云策 CloudStrat」不再被窗口截成「云策 Clou」）与预算千分位/货币符号提取（如「¥1,200,000」可正确解析）；validation_matrix 新增 B2B 人群-场景-价值关联规则，使 B2B 组合可评分（仍保留"未命中即不可用"告警）；roi_calculator B2B 线索漏斗新增敏感性分析、移除失效的伪下限代码；message_house 证据-支柱映射新增「集成/打通」、公关稿口径由"为消费者带来"改为中性"为受众带来"。