全平台内容同步发布引擎 v2

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI驱动的内容生命周期管理技能,覆盖选题→生成→查证→图表→文末→风格→信息图→GEO→发布→复盘完整闭环。v2:公众号列表布局从flex改为table(微信渲染器不执行flexbox),新增推送回读验证/--force-upload强制重传/IP白名单自动重试;头条号5脚本套件。

一句话选型结论

按资料字段整理

全平台内容同步发布引擎 v2是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_57b9a1d4/omnipub-content-engine
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_57b9a1d4仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791676004
正文体量10.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
全平台内容同步发布引擎 v2当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

omnipub-content-engine

> 全平台内容同步发布引擎 v2 — 从选题到复盘的 AI 驱动闭环

定位

omnipub-content-engine 是一个 AI 驱动的内容生命周期管理技能,覆盖从选题讨论、内容生成、数据查证、图表设计、风格选择、GEO 优化、多平台发布到数据复盘迭代的完整闭环。

与市面工具的差异:融媒宝/易撰侧重分发效率,本技能侧重 AI 驱动的完整内容生命周期管理,核心差异化在于 Gate 制度(人工把关不盲发)和 GEO 闭环(内容优化 + AI 可见度)。

v2 更新(2026-08-21):公众号推送新增 --verify(draft/get 回读验证)、--force-upload(强制重传图片)、--retry(IP 白名单自动重试);头条推送生成完整脚本套件(inject + batch_upload + check_cover + check_missing + insert_fallback);converter 的列表布局从 flex 改为 table(微信渲染器不执行 flexbox)。

支持平台

平台 方案 状态
微信公众号 API 直推草稿箱(v2: 带回读验证 + IP 重试) 已实现
今日头条 playwright 自动化(v2: 5 脚本套件) 已实现

10 阶段闭环工作流

选题 → 生成 → 查证 → 图表 → 文末 → 风格 → 信息图 → GEO → 发布 → 复盘
  G1            G3                        G4     G5
                                              ↓
                                    复盘结论回流选题库

阶段总览

# 阶段 Gate 脚本 说明
1 选题讨论 G1 topic_research.py 搜索热点话题,HCTFD 五维评分,输出候选选题等待用户确认
2 内容生成 G2 (AI 生成) 双平台适配:公众号版(ABBB 结构)+ 头条版(派生稿)
3 数据查证 — fact_check.py 提取数据声明,三源交叉验证,输出核查报告
4 图表设计 — (AI 生成 Chart.js) 数据可视化图表设计规范
5 文末模板 G3 footer_builder.py 组装文末 5 块:推荐/介绍/社群/CTA/签名
6 风格选择 — gallery / preview / themes 3 套主题 + 画廊预览 + 单篇预览
7 AI 信息图 — infographic.py 8 要素布局 + 4 引擎适配(即梦/LOVART/ChatGPT/Midjourney)
8 GEO 优化 — geo_check.py 7 项 GEO 就绪度检查,满分 100,>=80 通过
9 双平台发布 G4 publish / toutiao 公众号推草稿箱 + 头条 playwright 发布
10 数据复盘 G5 analyze_article_data.py 4 类归因诊断 + 迭代建议 + HTML 报告

Gate 制度(人工把关)

Gate 名称 用户需提交 未提交时
G1 选题确认 从候选选题中选择方向 输出候选后停止,不得进入生成
G2 初稿审阅 对正文的修改意见 生成初稿后等待,用户说"改"则修改
G3 文末素材 二维码图、介绍文案、过往文章列表 用占位符并标红提示,不得编造
G4 发布授权 确认终稿和平台 未确认不得推送
G5 复盘数据 后台粘贴真实数据 未粘贴不得运行分析

核心规则:AI 自主完成调研/生成/查证/排版/检查;Gate 未通过则流程停止。

CLI 命令

# 统一入口
python scripts/cli.py <command> [args]

# 选题搜索
python scripts/cli.py topic "AI医疗" --verbose

# 数据查证
python scripts/cli.py fact-check article.md

# AI 信息图提示词
python scripts/cli.py infographic "标题" --engine jimeng --data "76%->52%"

# 文末组装
python scripts/cli.py footer --config config.yaml --format html

# GEO 检查
python scripts/cli.py geo-check article.md

# HTML 兼容转换
python scripts/cli.py convert --src design.html --dst wechat.html

# 主题列表
python scripts/cli.py themes

# 主题画廊
python scripts/cli.py gallery

# 单篇预览
python scripts/cli.py preview article.md -t xinming-lab

# 发布到公众号(标准推送 + 验证)
python scripts/cli.py publish article.md --cover cover.png -t xinming-lab --verify

# 发布到公众号(IP 白名单自动重试 + 验证)
python scripts/cli.py publish article.md --cover cover.png --retry --verify

# 发布到公众号(强制重传所有图片,含旧 mmbiz 链接)
python scripts/cli.py publish article.md --cover cover.png --force-upload --verify

# 头条发布准备(生成完整脚本套件)
python scripts/cli.py toutiao prepare article.md --output prep/ --images images/

# 数据复盘
python scripts/cli.py analytics --csv data.csv

主题系统

主题 风格 配色 适用
xinming-lab 品牌紫绿蓝 #534AB7 / #639922 / #2196F3 调研报告、行业分析(默认)
xinming-minimal 极简黑白灰 #1a1a1a / #666 随笔、短文、思考
xinming-warm 暖橙古铜 #C0392B / #8B5E3C 成长故事、案例拆解、人物

所有主题 CSS 已过微信兼容性清洗(无 border-radius / box-shadow / gradient / flex / grid 等无效属性)。列表布局使用 <table> 而非 flexbox(微信渲染器不执行 flex 布局引擎)。

公众号样式安全(v2 核心改进)

微信渲染器有独立的 CSS 白名单过滤层,以下属性存储无损但渲染时被忽略:
- border-radius / box-shadow / text-shadow → 用 border 代替
- linear-gradient / radial-gradient → 用纯色 background 代替
- letter-spacing / opacity → 无替代
- display: flex / flex / flex-shrink / align-items / justify-content / gap → 用 <table> 布局代替

converter.py 内置 _sanitize_style() 自动剥离所有不安全属性,并将 display:flex/grid 替换为 display:block。详细约束见 references/wechat-css-constraints.md。

v2 推送验证

功能 参数 说明
回读验证 --verify 推送后自动 draft/get 回读,统计 border-radius/box-shadow/flex 等属性数量(应全为 0)
IP 重试 --retry 中国移动等动态 IP 自动重试获取 token(最多 30 次)
强制重传 --force-upload 检测并重新上传所有本地图片,含已失效的 mmbiz 旧链接
旧链接检测 自动 detect_mmbiz_images() 扫描 Markdown 中的 mmbiz.qpic.cn URL 并警告

AI 信息图提示词

8 要素布局:页码 → 主标题 → 副标题 → 数据卡片 → 3D 等距主视觉 → 底部洞察 → 数据来源 → 品牌署名

4 引擎适配:
- 即梦:中文文字渲染最强
- LOVART:设计质感最佳
- ChatGPT/DALL-E:语义理解最强
- Midjourney:视觉冲击力最强

GEO 优化

7 项核心检查:
1. 首段直接给答案(60 字内)
2. H2 语义结构清晰
3. FAQ 段落覆盖
4. 实体密度充足
5. 来源引用可追溯
6. 段落短促(<=4 行)
7. 品牌归因明确

数据复盘

4 类归因诊断树:
- 有热度没浏览量 → 标题/封面/关键词不匹配
- 整体没数据 → 发布时机/平台算法/账号权重
- 点开没读完 → 开头冗长/内容质量/排版
- 读完不转化 → CTA 不清晰/用户画像偏差

复盘结论回流选题库,形成迭代闭环。

配置

复制 config.example.yaml 为 config.yaml,填入:
- 品牌信息(名称、口号、作者、简介)
- 文末素材(二维码路径、过往文章)
- 微信公众号凭据(AppID、AppSecret)
- 头条发布设置
- 禁用词清单
- 可选:红狐数据 API Key(用于选题阶段爆款数据)

文件结构

omnipub-content-engine/
├── SKILL.md                          # 本文档(编排层主入口)
├── config.example.yaml               # 配置模板
├── scripts/
│   ├── cli.py                        # 统一 CLI 入口(12 个命令)
│   ├── converter.py                  # Markdown→HTML 转换(含 CSS 清洗)
│   ├── wechat_api.py                 # 微信 API 封装(token/upload/delete)
│   ├── wechat_publish.py             # 公众号草稿创建
│   ├── toutiao_publish.py            # 头条发布(playwright 自动化)
│   ├── theme.py                      # 主题加载器
│   ├── topic_research.py             # 选题搜索 + HCTFD 评分
│   ├── fact_check.py                 # 数据声明提取 + 三源验证
│   ├── infographic.py                # AI 信息图提示词生成
│   ├── footer_builder.py             # 文末模板组装
│   ├── geo_check.py                  # GEO 就绪度检查
│   ├── analyze_article_data.py       # 数据复盘分析
│   └── wechat_compat.py              # 微信 CSS 兼容转换
├── themes/
│   ├── xinming-lab.yaml              # 品牌紫(默认)
│   ├── xinming-minimal.yaml          # 极简黑白灰
│   └── xinming-warm.yaml             # 暖色人文
├── templates/
│   ├── footers/                      # 文末模板
│   └── infographic-prompts/          # 信息图提示词模板
└── references/
    ├── 01-topic-research.md          # 选题方法论
    ├── 02-content-generation.md      # 内容生成规范
    ├── 03-fact-checking.md           # 数据查证规范
    ├── 04-charts-infographics.md     # 图表与信息图规范
    ├── 05-footer-styles.md           # 文末模板+风格规范
    ├── 06-geo-optimization.md        # GEO 优化规范
    ├── 07-publishing.md              # 双平台发布规范
    ├── 08-analytics.md               # 数据复盘规范
    └── wechat-css-constraints.md     # 微信 CSS 兼容性约束

触发词

内容发布、公众号发布、头条发布、内容同步、选题讨论、爆款选题、GEO优化、数据复盘、内容引擎、omnipub、推送公众号、推草稿箱、发头条号

技术栈

  • Python 3.11+
  • PyYAML(配置解析)
  • BeautifulSoup4 + lxml(HTML 解析与兼容转换)
  • cssutils(主题 CSS 解析)
  • markdown(Markdown → HTML)
  • requests(微信 API 调用)
  • playwright-cli(头条发布自动化)

版本历史

版本 日期 关键更新
v1.0.0 2026-08-14 初始版本:10 阶段闭环 + 3 主题 + 双平台发布
v2.0.0 2026-08-21 converter flex→table 布局修复;公众号 --verify/--force-upload/--retry;头条 5 脚本套件;CSS 约束文档完善;UNSAFE_CSS_PROPS 扩展

作者

心明增长实验室

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
全平台内容同步发布引擎 v2怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_57b9a1d4/omnipub-content-engine。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

全平台内容同步发布引擎 v2支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

全平台内容同步发布引擎 v2权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

全平台内容同步发布引擎 v2收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

全平台内容同步发布引擎 v2用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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