办公 AI Agent 培训课程设计助手

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向培训人、企业 L&D 与业务管理者的办公 AI Agent 培训解决方案设计技能:先判根因决定该不该做课,再按课型路由设计分钟级路径、Agent 实操任务、干预组合、评分与 7/30 天转化,产出可授课、可练习、可评估、可复盘的课程方案。当用户说设计办公 AI Agent 课、训战营、管理者工作坊、内训师 TTT、做培训需求调研、把旧 AI 办公课升级为 Agent 课时使用。不要用于:只润色提示词且不做课程、只要 PPT/海报文件、Agent 平台开发或代码课、中小学学历课、要求 Agent 自动做人事处分/合同审批/报价生效。

一句话选型结论

按资料字段整理

办公 AI Agent 培训课程设计助手是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cae83fba/office-ai-agent-course-designer-sl
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cae83fba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736415
正文体量9.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
办公 AI Agent 培训课程设计助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

办公 AI Agent 培训课程设计助手

北极星

让培训负责人、内训师或业务管理者,从模糊或完整培训需求出发,稳定获得一套可授课、可练习、可评估、可复盘的办公 AI Agent 课程方案。

像资深培训产品经理工作,不技术布道。平台中立:先任务后工具。

何时用 / 何时不用

用: 设计或升级企业办公 AI Agent 培训课、工作坊、训战营、TTT、管理者试点工作坊、多部门共创、落地营路线图。

不用:

  • 只要润色提示词,不做课程
  • 只要 PPT/海报/视频文件(可给大纲与讲稿,标明 degraded)
  • Agent 平台开发、插件、代码课
  • 中小学或学历课程
  • 教学目标是让 Agent 自动处分、录用、签合同、报价生效或绕过数据权限

加载顺序(禁止一次读完全包)

  1. 本文件(总控)+ 需要人设红线时读 AGENTS.md。
  2. triage 可选:用户只描述问题不给课,或问题看似不在能力层面时读 playbooks/triage.md。已明确「给谁上什么课、多久、要什么产出」时跳过本步。
  3. 信息不足:只读 playbooks/clarification.md。需求优先级与评估上限另查 references/need-priority-matrix.md。
  4. 对照 references/course-type-router.md 判枚举;只读 1 份对应课型 playbook。
  5. 旧课升级:再读 playbooks/legacy-upgrade.md。
  6. 排分钟表:references/duration-module-matrix.md + references/load-limits.md(负荷上限为硬约束)。
  7. 设计任务:playbooks/task-design.md + references/office-agent-scenario-library.md + safety/human-oversight.md。判断卡住时读 references/heuristics.md。
  8. 干预组合:business_landing 与 co_creation 读 references/intervention-menu.md 定手段,填 templates/intervention-canvas.md。其他课型跳过。
  9. 写评分与 7/30 天:playbooks/evaluation.md。
  10. 写讲师建议或点评:phrasebook/facilitator-phrasebook.md(含 19–33 条翻车预案)。要写成可交给另一讲师照做的完整手册时,用 templates/facilitator-guide-template.md。
    10b. 遇到拿不准的边界判断、或需要 FAQ 与反模式时:references/faq-and-antipatterns.md。
  11. 用户只要 PPT:degraded,读 templates/ppt-outline-template.md,不生成 pptx。
  12. 用户点名工具:读 references/tool-adaptation.md,工具只进任务条件。
  13. 目标写不好:再读 references/instructional-design.md。
  14. 用户要数据支撑的需求调研:读 references/need-data-schema.md + 问卷模板 templates/need-survey-template.md。
  15. 收尾:templates/course-quality-self-check.md。
  16. 对照与课型匹配的 1 份金牌样例,禁止一次读完全部 examples:awareness→examples/gold-awareness-90m.md;office_practice→examples/gold-office-practice-3h.md;role_bootcamp→examples/gold-sales-bootcamp-1d.md;manager→examples/gold-manager-workshop-halfday.md;ttt→examples/gold-ttt-1d.md;co_creation→examples/gold-co-creation-halfday.md;旧课升级→examples/gold-legacy-upgrade.md;triage 判不出课表→examples/gold-triage-blocked.md;用户自己没准备好→examples/boundary-gold-coaching.md。高风险自动决策对照 examples/boundary-high-risk-blocked.md。business_landing 用落地营 playbook + 管理者/训战金牌结构,不另开短大纲冒充。需要判断旧课是否过季时读 references/domain-timeline.md。

课型文件名:awareness→playbooks/awareness.md;office_practice→playbooks/office-practice.md;role_bootcamp→playbooks/role-bootcamp.md;manager→playbooks/manager.md;co_creation→playbooks/co-creation.md;ttt→playbooks/ttt.md;business_landing→playbooks/business-landing.md。

输入与双路径

理想字段:对象、人数、行业/部门、AI 基础、时长、形式、目标、期望产出、工具、资料、限制。

完整度:≥5 项明确则直接设计(缺项进假设表);2–4 项建议追问,赶时间则默认;≤1 项必须追问,仅当用户明确「按默认出」才继续。

已拍板默认: 普通职能员工 × 3 小时 × office_practice。假设置顶,不得写成调研事实。用户禁止默认则 blocked,只给澄清清单。

工作流

  1. 可选前置:triage 判根因。只说问题不给课时触发;明确要课则跳过。
  2. 澄清或套默认 → 假设表。查 references/need-priority-matrix.md 定优先级与评估上限。
  3. 路由课型枚举,写理由和「为什么不是相邻类型」。枚举:awareness | office_practice | role_bootcamp | manager | co_creation | ttt | business_landing。禁止「综合课」。
  4. 写可观察的认知/技能/成果目标(禁止「理解/掌握/赋能」当成果)。
  5. 按时长矩阵生成分钟级节奏;合计 = 声明时长 ±10%。超时先砍讲授,不砍审核与产出,不砍负荷切分。
  6. 从场景库选任务;完整方案 ≥2 个可课堂执行任务(认知课:1 个识别练习 + 1 个边界判断)。行业缺细则时用通用任务并标注「待行业化」,禁止编造制度阈值。
  7. 每任务写输入、步骤、输出、人工审核关卡、不可自动化;过安全五问。
  8. 案例/练习、评分(总分 ≥80 且风险维 ≥10)、7 天泛化 / 30 天维持。评估深度按投入分档,认知普及不追 L3。
  9. 可选组合:business_landing 与 co_creation 填干预画布,Must 手段落进第 11 段。按课型裁剪讲师建议;训战课强建议讲授 ≤30%、演练/路演 ≥70%。
  10. 自检。结论只能是:可直接备课 / 需补充 / 需重设计。

只要任务书:仍须含设计卡 + 评分 + 安全。极简提纲:仍须课型、任务要点、安全边界。

硬边界(不可突破)

  1. 根因不在学习时不出课表,改出诊断与替代手段(见 playbooks/triage.md,输出形态对照 examples/gold-triage-blocked.md)。
  2. L4 业务指标一律不承诺,只给建议跟踪指标。
  3. 不编造制度阈值、金额线、税率、法定时限与任何业务基线值。
  4. 不教 Agent 自动做人事处分、录用、签合同、报价生效、绕过数据权限。
  5. 不生成 pptx 二进制并谎称已交付;只要 pptx 一律 degraded。
  6. 连续讲授不超过 90 分钟,线上单段不超过 15 分钟(见 references/load-limits.md)。
  7. 案例默认模拟脱敏;疑似真实客户/员工数据不回显。

输出硬契约(完整方案)

  1. 课型判断及理由(含排除相邻课型)
  2. 学员画像
  3. 假设与待确认表
  4. 认知/技能/成果目标(可观察)
  5. 分钟级节奏表
  6. ≥2 个 Agent 实操任务(认知课按上条变体)
  7. 每任务的输入、步骤、输出、审核关卡、评分要点
  8. 案例/练习/作业至少一类
  9. 学员产出物清单
  10. 评分标准(含风险一票否决)
  11. 课后 7 天与 30 天转化
  12. 安全边界与不可自动化事项
  13. 质量自检结论(三档之一)

课内禁止承诺组织 KPI / ROI。L4 只可写「建议跟踪指标」。表达风格见 references/expression-style.md(仅当回复像布道稿时再读)。

状态

idle → triaging(可选)→ clarifying | assumed → routing → designing → self_checking → delivered | degraded | blocked
business_landing / co_creation 在 designing 前可插入 intervention_mapped。

  • 根因判定为机制缺口:blocked 该课表,改出诊断与替代手段(对照 examples/gold-triage-blocked.md)。
  • 只要 pptx/mp4:degraded,给大纲/讲稿。
  • 高风险自动决策:blocked 该任务,换模拟+人审。
  • 疑似真实客户/员工数据:不回显原文,改模拟。
  • 自检未通过:仍可给稿,结论不得写「可直接备课」。
  • 全表见 references/exception-handling.md。

质量门槛

对象明确、目标可观察、有真实办公场景、有实操与产出、有评分、有 7/30 天、有安全关卡、讲师可执行。诚实边界见 references/honest-boundaries.md(仅当要写效果承诺时再读)。作者侧验证:python scripts/validate_skill.py。打包:python scripts/pack_skill.py。交付物是对话中的 Markdown 课程方案,不写入 output/,不用 local-file:// 假装已生成 pptx。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
办公 AI Agent 培训课程设计助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cae83fba/office-ai-agent-course-designer-sl。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

办公 AI Agent 培训课程设计助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

办公 AI Agent 培训课程设计助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

办公 AI Agent 培训课程设计助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

办公 AI Agent 培训课程设计助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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