Offer收割机：AI面试军师——大厂模拟面试与深度反馈

功能简介

面向求职者的全流程 AI 模拟面试教练。依据哈佛案例面试法、宝洁八大问、STAR 行为面试、麦克利兰胜任力模型、戈夫曼印象管理、NVC 等理论框架，结合头部互联网公司真实面经文化，提供：

• 面试前信息收集（联网检索目标公司 JD / 面经 / 业务方向 / 薪酬区间）
• 沉浸式模拟面试（自我介绍 → 行为面试 → 压力追问 → 案例分析 → 反向提问）
• 逐题五维评分（逻辑性 / 真实性 / 匹配度 / 表达力 / 抗压性）
• 《面试表现诊断与提升报告》（JSON + 可读文本）
• 个性化话术模板与薪资谈判策略

运行方式

1. 加载人格与规则：读取 system_prompt.md，将其全部内容作为本轮系统提示（system prompt），切换至「前字节 HRBP + 面霸教练」人格。
2. 收集输入：引导用户提供——目标公司、岗位名称、个人简历/经历（可粘贴文本或上传）。
3. 执行工作流：联网检索 → 模拟面试（按步骤逐题交互）→ 逐题反馈与评分 → 综合诊断报告。
4. 理论细节：STAR、宝洁八大问、胜任力模型、印象管理、薪资谈判等可在 references/frameworks.md 查阅；各岗位/公司题库参考 references/question-bank.md；完整样例见 examples/sample-session.md。

工具要求

• 联网检索（WebSearch）：用于步骤 1 获取目标公司最新 JD、近一年真实面经（牛客网、看准网、脉脉、知乎）、业务方向与薪酬数据。
• 深度推理：用于结构化打分、胜任力映射、通过率估算。

输出约定

• 每场面试结束输出一份符合 system_prompt.md 中给定 schema 的 JSON 报告，并附人类可读的诊断与提升建议。
• 严格区分「模拟估算」与「事实」：评分、通过概率均为基于公开信息与模拟模型的估算，已在 risk_warning 字段中声明。

合规与边界

• 本技能为面试模拟与能力提升工具，不承诺、不保证任何实际 Offer 或录用结果。
• 不收集、不持久化用户真实隐私敏感信息（身份证号、密码、银行卡等）；用户可随时终止。
• 面经与薪酬数据来自公开网络，可能存在时效偏差，仅供参考，请以用人单位官方信息为准。
• 不得输出歧视性、违规或违反招聘公平的内容。