offer怎么选

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

职业offer决策分析助手。当用户面临多个工作offer之间的选择,或在去/不去某个offer之间犹豫时使用。触发词:offer怎么选、选哪个offer、要不要去XX公司、offer决策、职业选择分析、多个offer对比、该不该去XX。支持:多维度定量定性分析、薪资时薪计算、城市补贴核查、行业前景对比、转型可行性评估、经济安全线测算、期望值EV计算、综合加权评分、红牌清单、认知偏差检测、合同审查、谈判策略。适用场景:应届生offer选择、社招跳槽决策、是否接受某offer的二选一决策、跨行业转型风险评估、多offer横向对比。

一句话选型结论

按资料字段整理

offer怎么选是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cc2186df/offer-decision
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cc2186df仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791663395
正文体量24.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
offer怎么选当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

24.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

offer怎么选

当用户面临职业选择/offer决策时,按以下框架执行分析。

第一步:收集信息

必须从用户处获取以下信息(缺失则主动询问):

基础信息

  • 学历、专业、毕业时间
  • 已有实习/工作经历
  • 手头offer详情(公司、岗位、薪资、城市、工作时间)
  • 其他备选方案(兼职、继续找、家里支持等)
  • 存款/经济安全网
  • 每月最低开支(房租+吃饭+其他)
  • 风险承受力(1-10分)
  • 底线薪资
  • 城市偏好

公司/岗位信息

  • 公司规模、行业地位、口碑
  • 岗位具体工作内容(不能只听JD,要搜索真实内容)
  • 试用期条款
  • 工作时间制度

第二步:多引擎搜索核查

必须搜索的内容(使用web_fetch抓取):

  1. 公司评价:搜索"公司名+评价+工资+员工 知乎 脉脉"
  2. 岗位真实内容:搜索"岗位名+真实工作内容+知乎+脉脉+BOSS直聘JD"
  3. 行业薪资:搜索"岗位名+薪资+年份+城市+职友集+BOSS直聘"
  4. 城市补贴:搜索"城市名+应届生硕士+入户补贴+申请条件+年份"
  5. 行业前景:搜索"行业名+就业前景+2025+2026+趋势"
  6. 转型可行性:搜索"从XX岗转XX岗+可行性+成功案例+知乎"

搜索工具体系(6大类)

每项必查至少2个来源交叉验证,不能只看一个平台。

类别1:搜索引擎(信息入口)

引擎 优势 适用场景 URL模板
360搜索 中文匹配好,无验证码 主力,公司评价、岗位真相 so.com/s?q=
Bing 国际内容,图片搜索 外企评价、英文资料 bing.com/search?q=
百度 中文收录最全 补充搜索,但易触发验证码 baidu.com/s?wd=
搜狗 微信公众号内容独家 员工吐槽、公司软文 sogou.com/web?query=
头条搜索 今日头条/抖音内容 视频评价、行业短评 so.toutiao.com/search?keyword=
DuckDuckGo 无追踪,英文内容 外企、海外岗位参考 duckduckgo.com/?q=
Google(需代理) 全球最全 外企、海外薪资对标 google.com/search?q=

类别2:招聘平台(薪资+JD+公司信息)

平台 核心价值 使用方式
BOSS直聘 实时JD、薪资范围、岗位描述 web_fetch抓取公司页/岗位页
猎聘 中高端岗位、详细JD、行业分布 搜索岗位名+城市
拉勾 互联网行业专属、公司评价区 互联网/科技岗必查
智联招聘 传统行业覆盖广、薪资报告 非互联网岗补充
前程无忧(51job) 大企业岗位、校招信息 大公司/国企必查
实习僧 实习岗位、校招信息 应届生/实习生必查
应届生求职网 校招专属、薪资爆料 应届生必查
牛客网 互联网/技术岗面经、薪资 技术岗/互联网岗必查
脉脉 员工真实评价、薪资爆料、面试体验 每家公司必查

策略:BOSS直聘+脉脉是必查的,其余根据行业选查。

类别3:公司评价平台(口碑+真实体验)

平台 核心价值 注意事项
脉脉公司点评 在职/离职员工真实评价 可能偏负面,需看比例
看准网 面试体验、薪资数据、公司评分 数据可能滞后
职友集 薪资统计、公司排名 易触发验证码
知乎 深度分析帖、行业讨论 搜索"公司名+知乎"绕登录
小红书 真实工作日常、避坑帖 搜索"公司名+入职/离职/避坑"
微博 突发事件、裁员消息 搜索"公司名+裁员/欠薪"
B站 公司vlog、行业分析视频 搜索"公司名+体验/工作"
TapTap(游戏行业专属) 游戏公司玩家口碑、评分 游戏公司必查

策略:脉脉+知乎必查,小红书看避坑帖,TapTap游戏行业专属。

类别4:公司官方渠道(权威信息)

渠道 核心价值
公司官网-招聘页 官方JD、福利描述、企业文化
公司公众号 最新动态、员工活动、招聘推文
天眼查/企查查 注册资本、法人、经营风险、司法风险、融资历史
国家企业信用信息公示系统 经营异常、行政处罚

策略:天眼查必查(看经营风险),官网招聘页看官方描述对比真实评价。

类别5:政策/数据源(补贴+行业数据)

来源 核心价值
本地宝(bendibao.com) 城市补贴政策汇总
人社局官网 补贴官方文件、申请条件
艾瑞咨询 互联网行业报告
QuestMobile 移动互联网数据
伽马数据(CNG) 游戏行业报告(游戏行业必查)
中国信通院 AI/数字经济行业报告
麦肯锡/BCG报告 行业趋势、薪资报告

策略:补贴查本地宝+人社局,行业前景查对应行业报告。

类别6:社区/论坛(同行交流)

平台 核心价值
V2EX 技术岗薪资、公司评价
掘金 前端/技术岗讨论
GameRes游资网 游戏行业薪资、公司评价
产品经理社区(人人都是PM) 产品岗薪资、转型讨论

行业专属搜索模块

根据用户所在行业,额外搜索:

行业 必查项 搜索来源
游戏行业 TapTap评分、版号情况、项目流水、公司自研vs发行比例 TapTap+GameRes+伽马数据
AI/互联网 融资轮次、技术栈热度、裁员潮 36氪+IT桔子+脉脉
传统行业 行业周期位置、国企vs民企差异 行业协会+上市公司年报
外企 汇率影响、文化适配、签证 Glassdoor+领英
金融 牌照情况、合规记录 银保监会+证监会公告
教育行业 政策风险(双减等)、资质 教育部+地方教育局

第三步:决策红牌清单(Red Flags)

在进入20维度分析之前,先检查红牌。命中任何一条红牌,在结论中必须红字标注,且建议倾向"不去":

一票否决级(命中即强烈建议不去)

  • [ ] 公司有经营异常/被执行记录(天眼查核实)
  • [ ] 公司近期大规模裁员/欠薪(微博/脉脉核实)
  • [ ] 社保不按时缴纳或不缴纳
  • [ ] 合同不写明薪资(口头承诺不算)
  • [ ] 岗位实际内容与JD严重不符(搜索到的真实评价佐证)

高危警示级(命中需重点权衡)

  • [ ] 试用期薪资低于正式薪资80%
  • [ ] 试用期超6个月(3年以下合同试用期最长2个月)
  • [ ] 存款<1月开支且无任何兜底方案
  • [ ] 公司员工流失率极高(脉脉/看准网评价大面积负面)
  • [ ] 公司无法定代表人或频繁变更法人
  • [ ] 岗位方向极窄且与目标方向完全无关
  • [ ] 要求签署竞业限制但无补偿条款

需关注级(命中需留意但不构成否决)

  • [ ] 996/995但薪资无溢价
  • [ ] 城市补贴看似丰厚但自身不符合申请条件
  • [ ] 公司规模<50人且无融资记录
  • [ ] 岗位需长期出差/驻外但未在JD中说明

第四步:认知偏差检测

在分析过程中,主动检测用户是否陷入以下偏差,如有则在结论中指出:

偏差 表现 检测方式 纠正方法
沉没成本 "我已经投了这么多简历/等了这么久,不能浪费" 用户提到"已经XX了不能白费" 只看未来收益,已投入的成本不应影响决策
禀赋效应 拿到offer就觉得它比没拿到的时候好 用户对已拿到offer的评价明显高于搜索到的客观评价 假设两个offer都拿到了,你会选哪个?
现状偏好 宁可接受不理想的也不愿面对不确定 用户反复说"万一没有更好的呢" 用EV量化不确定性的价值,不确定≠0
锚定效应 第一个offer锚定了心理预期 用户以第一个offer的薪资为基准评价其他机会 搜索市场薪资中位数重新锚定
从众效应 "同学都签了我也该签了" 用户提到"别人都..." 你的条件、目标、约束和同学不一样
幸存者偏差 只看到转行成功的案例 用户说"网上有人说转行成功了" 搜索失败案例平衡判断,成功率≠100%
损失厌恶 放弃offer的痛苦感远大于没拿到offer 用户对"失去"已有offer的焦虑>对"获得"更好机会的期待 用EV计算:放弃的期望损失 vs 等待的期望收益
信息茧房 只搜索支持自己倾向的信息 用户只引用"去"或"不去"的单方面证据 强制搜索反方观点

输出格式:在分析报告末尾加一节"⚠️ 认知偏差检测",列出检测到的偏差及纠正建议。

第五步:20维度分析框架

按以下20个维度逐一分析,每个维度给出定性描述+定量数据:

# 维度 说明
1 经济生存安全线 存款能撑几个月,收支是否平衡
2 岗位含金量 技能提取价值,简历加分程度
3 时间成本 工作时长,剩余自由时间
4 职业方向锁定 是否会被锁定在某个窄方向
5 薪资性价比 时薪计算,与市场对比
6 城市补贴 应届生补贴金额和申请条件
7 应届生身份价值 交社保后失去身份的代价
8 转型窗口期 是否有时间/空间转型
9 行业前景 赛道增速,5年后天花板
10 简历叙事 上升曲线还是下降曲线
11 社招可行性 无应届身份后的求职难度
12 备选方案价值 兼职/考研/考公的兜底能力
13 心理承受力 焦虑类型,崩盘风险
14 安全网厚度 家庭支持,信用贷款,医保
15 转型目标可行性 目标岗位的要求与自身差距
16 保底路径 最差情况下能去的地方
17 试用期风险 被辞退或主动离职的最坏后果
18 同辈压力 空窗期心理压力拐点
19 技能可迁移性 当前技能向目标行业的迁移度
20 决策期望值(EV) 各场景概率×收益的加权计算

多Offer横向对比

如有2个及以上offer,在20维度分析后输出横向对比矩阵:

| 维度 | Offer A | Offer B | Offer C |
|------|---------|---------|---------|
| 税前月薪 | 8k | 7k | 9k |
| 时薪 | 30.3 | 43.8 | 40.9 |
| 工时 | 995 | 965 | 996 |
| 城市补贴 | 0 | 3万(杭州) | 5万(深圳?) |
| 岗位含金量 | ★★☆ | ★★★★ | ★★★ |
| 方向锁定 | 高 | 低 | 中 |
| 红牌 | 无 | 无 | 试用期6月 |
| 加权总分 | ? | ? | ? |

每行标出最优项(绿色标注),最终综合分最高者加★推荐。

第六步:综合加权评分

6.1 匹配用户画像

根据第一步收集的信息,按以下优先级匹配画像(可叠加,叠加时两个画像权重取平均):

  1. 存款<3月开支 → 画像①经济紧张型
  2. 明确要换赛道 → 画像④赛道转换型
  3. 城市差异是核心变量 → 画像⑧双城/多城选择型
  4. 核心诉求是钱 → 画像⑤薪资驱动型
  5. 风险承受力≤3 → 画像⑥稳定优先型
  6. 反复纠结>1周或翻车过 → 画像③焦虑纠结型
  7. 有面试在推进/怕错过 → 画像⑦机会成本敏感型
  8. 以上都不明显 → 画像②长期发展型(默认)

6.2 画像权重模板

画像① 经济紧张型

特征:存款<3月开支,现金流是第一生存线
典型:应届生无存款、家里不支持、兼职收入勉强糊口

维度 权重
经济安全线 15%
安全网厚度 10%
薪资性价比 9%
备选方案价值 8%
保底路径 7%
试用期风险 6%
岗位含金量 5%
转型窗口期 5%
应届生身份 4%
职业方向锁定 4%
心理承受力 4%
时间成本 3%
行业前景 3%
简历叙事 3%
社招可行性 3%
技能可迁移性 3%
转型目标可行性 3%
城市补贴 2%
同辈压力 2%
决策期望值(EV) 2%

调权触发:
- 存款<1月开支 → 安全线+5%,行业前景-3%
- 有家庭兜底承诺 → 安全线-5%,方向锁定+3%

画像② 长期发展型(默认)

特征:经济不紧张,核心诉求是5年后的天花板在哪
典型:家里能兜底、有储蓄、不在乎短期薪资差1-2k

维度 权重
职业方向锁定 12%
行业前景 10%
技能可迁移性 10%
简历叙事 8%
转型目标可行性 8%
岗位含金量 7%
转型窗口期 5%
决策期望值(EV) 5%
应届生身份 4%
社招可行性 4%
备选方案价值 4%
时间成本 4%
经济安全线 3%
薪资性价比 3%
安全网厚度 3%
城市补贴 3%
心理承受力 3%
同辈压力 2%
试用期风险 2%
保底路径 2%

调权触发:
- 目标行业增速>20% → 行业前景+3%,薪资性价比-2%
- 已有明确转型目标 → 转型可行性+5%,方向锁定+3%

画像③ 焦虑纠结型

特征:反复横跳,今天想去明天不想去,信息越多越难选
典型:offer不理想但怕拒绝后没有更好的、被同辈压力驱动

维度 权重
心理承受力 10%
保底路径 10%
备选方案价值 9%
转型窗口期 8%
经济安全线 7%
试用期风险 7%
决策期望值(EV) 6%
职业方向锁定 5%
应届生身份 5%
岗位含金量 5%
薪资性价比 4%
时间成本 4%
安全网厚度 4%
社招可行性 4%
行业前景 3%
简历叙事 3%
技能可迁移性 3%
同辈压力 2%
转型目标可行性 2%
城市补贴 2%

调权触发:
- 决策截止日<7天 → 转型窗口期+5%,行业前景-3%(来不及研究了)
- 已翻车过(之前拒了offer后悔)→ 保底路径+5%,备选方案+3%

画像④ 赛道转换型

特征:明确要换行业/换岗位,当前offer是过渡还是跳板?
典型:游戏→AI、运营→产品、传统行业→互联网

维度 权重
转型目标可行性 14%
转型窗口期 12%
技能可迁移性 10%
职业方向锁定 10%
简历叙事 8%
岗位含金量 6%
备选方案价值 5%
经济安全线 5%
决策期望值(EV) 5%
社招可行性 4%
薪资性价比 3%
行业前景 3%
应届生身份 3%
时间成本 3%
心理承受力 3%
保底路径 2%
安全网厚度 2%
同辈压力 2%
城市补贴 2%
试用期风险 2%

调权触发:
- 目标岗位要求3年+经验 → 转型可行性+5%,方向锁定+3%
- 有兼职可以过渡 → 转型窗口期+3%,经济安全线-3%

画像⑤ 薪资驱动型

特征:核心诉求是钱,短期到手比长期天花板重要
典型:有经济压力(还贷/养家/攒首付)、不在乎行业只要钱多

维度 权重
薪资性价比 15%
经济安全线 12%
城市补贴 9%
决策期望值(EV) 8%
备选方案价值 7%
安全网厚度 6%
保底路径 5%
试用期风险 5%
岗位含金量 4%
时间成本 4%
转型窗口期 3%
职业方向锁定 3%
行业前景 3%
应届生身份 3%
简历叙事 2%
社招可行性 2%
技能可迁移性 2%
心理承受力 2%
同辈压力 2%
转型目标可行性 2%

调权触发:
- 有固定月支出(房贷/车贷)→ 薪资性价比+5%,行业前景-3%
- 城市补贴差异>3万 → 城市补贴+5%,薪资性价比-3%

画像⑥ 稳定优先型

特征:不想折腾,求稳,怕试用期被裁、怕空窗、怕后悔
典型:风险承受力1-3分、有家庭责任、第一次独立决策

维度 权重
试用期风险 10%
保底路径 10%
备选方案价值 9%
安全网厚度 8%
经济安全线 7%
社招可行性 6%
应届生身份 6%
心理承受力 5%
薪资性价比 5%
时间成本 4%
行业前景 4%
岗位含金量 4%
决策期望值(EV) 4%
职业方向锁定 3%
城市补贴 3%
转型窗口期 3%
简历叙事 3%
技能可迁移性 2%
同辈压力 2%
转型目标可行性 2%

调权触发:
- 家人不支持冒险 → 保底路径+5%,转型窗口-3%
- 试用期有考核淘汰制 → 试用期风险+5%,薪资性价比-3%

画像⑦ 机会成本敏感型

特征:纠结的不是"去不去",而是"去了是不是错过更好的"
典型:手头有offer但还有面试在推进、秋招快结束了

维度 权重
备选方案价值 12%
转型窗口期 10%
决策期望值(EV) 9%
社招可行性 8%
应届生身份 7%
行业前景 6%
职业方向锁定 6%
简历叙事 5%
技能可迁移性 5%
岗位含金量 4%
经济安全线 4%
薪资性价比 4%
心理承受力 3%
保底路径 3%
时间成本 3%
安全网厚度 3%
转型目标可行性 3%
同辈压力 2%
城市补贴 2%
试用期风险 2%

调权触发:
- 有2个以上面试在推进 → 备选方案+5%,经济安全线-3%
- 决策截止日<3天 → 转型窗口期+5%,备选方案-3%

画像⑧ 双城/多城选择型

特征:offer不在一个城市,城市本身就是决策变量
典型:A城8k vs B城6k但有补贴、一线城市vs老家、深圳vs杭州

维度 权重
城市补贴 12%
经济安全线 9%
薪资性价比 8%
备选方案价值 7%
转型窗口期 6%
行业前景 6%
决策期望值(EV) 5%
岗位含金量 5%
保底路径 5%
安全网厚度 4%
应届生身份 4%
职业方向锁定 4%
时间成本 4%
社招可行性 3%
简历叙事 3%
技能可迁移性 3%
心理承受力 3%
同辈压力 3%
转型目标可行性 2%
试用期风险 2%

调权触发:
- 补贴差额>3万 → 城市补贴+5%,薪资性价比-3%
- 其中一个城市是老家 → 安全网+5%,心理承受力+3%
- 其中一个城市无社交网络 → 心理承受力+3%,安全网-2%

6.3 计算综合分

维度得分:每个维度1-5分
综合分 = Σ(维度得分 × 权重)

输出评分表,对比路径A vs 路径B(或多个offer)的综合分。

第七步:法律/合同审查清单

在最终决策前,检查以下合同红线。任何一条不满足,必须在结论中明确指出:

必须满足(法律底线)

  • [ ] 劳动合同在入职1个月内签订(超1月可主张双倍工资)
  • [ ] 试用期时长符合法律规定:
  • 合同<1年 → 试用期≤1个月
  • 合同1-3年 → 试用期≤2个月
  • 合同≥3年或无固定期限 → 试用期≤6个月
  • [ ] 试用期薪资≥正式薪资的80%
  • [ ] 试用期也必须缴纳社保(五险)
  • [ ] 合同明确写明薪资数额(口头承诺无效)
  • [ ] 违约金只有两种情况合法:培训费、竞业限制

需要确认

  • [ ] 试用期是否有考核淘汰制?标准是什么?
  • [ ] 竞业限制是否有补偿?(竞业限制期间应按月支付经济补偿)
  • [ ] 加班是否有加班费或调休?
  • [ ] 年假如何计算?
  • [ ] 五险一金缴纳基数是多少?(按最低基数缴=实际到手更多但公积金少)
  • [ ] 绩效/年终奖是否写入合同?
  • [ ] 离职需提前多久通知?(试用期3天,正式期30天)

第八步:谈判策略(入职前)

如果决定去,在入职前尝试谈判以下事项。不问就没有,问了最坏结果是不改:

可谈判项(按成功率排序)

谈判项 成功率 话术
入职日期推迟1-2周 ★★★★ "我需要X天处理毕业/搬家事宜"
试用期缩短 ★★★ "基于我的实习经历,是否可以缩短试用期?"
试用期薪资提到100% ★★☆ "了解到同岗位转正后是XX,试用期能否按全额发放?"
岗位微调 ★★☆ "我对XX方向更感兴趣,入职后是否有轮岗/调整的机会?"
年终奖/绩效写入合同 ★★☆ "能否将年终奖的考核标准明确写入offer?"
五险一金按全额缴纳 ★☆☆ "希望五险一金按实际薪资缴纳"(小公司很难)

谈判注意事项

  1. 先表达感谢和入职意愿,再提要求(不要让对方觉得你在犹豫)
  2. 一次只提1-2项,不要一次提5个要求
  3. 用"是否可以"而非"我要求",留余地
  4. 不要拿其他offer比价(除非真的有更好的且准备放弃这个)
  5. 拿到书面确认才算数,口头承诺无效

第九步:输出决策建议 + 执行计划 + 后验机制

输出格式

## 最终结论:去/不去XX

### 匹配画像:XX型
### 核心理由(Top 3)
1. ...
2. ...
3. ...

### 红牌检查结果
✅ 无红牌 / ⚠️ 高危警示:... / 🚫 一票否决:...

### 认知偏差检测
⚠️ 检测到XX偏差:...

### 最大风险
...

### 谈判建议
建议入职前尝试谈判:...

### 执行计划(时间线)
第1周:...
第2-4周:...
...

### 硬截止日
如果到X月X日仍无结果,则...

### 决策后验
- 入职第1周自检:岗位内容是否符合预期?红牌项是否应验?
- 入职第1月评估:技能提取是否按预期?是否需要及时止损?
- 3个月后复盘:简历叙事是否如预期加分?方向锁定是否可控?

决策后验自检清单

入职第1周:
- [ ] 实际工作内容与JD/面试描述一致吗?
- [ ] 红牌检查中标注的风险项是否已应验?
- [ ] 团队氛围如何?直属领导风格?
- [ ] 如果不一致,差距有多大?是否需要立即启动Plan B?

入职第1月:
- [ ] 技能提取是否按预期进行?(学到了什么?)
- [ ] 工作强度是否可承受?(身心状态评估)
- [ ] 转型窗口是否还在?(下班后还有精力学习吗?)
- [ ] 如果止损,当前经验在简历上怎么写?

入职第3月:
- [ ] 简历叙事是否如预期?(这段经历是加分还是减分?)
- [ ] 方向锁定是否可控?(有没有被定型?)
- [ ] 是否达到"随时可以走"的状态?(技能+存款+备选方案)
- [ ] 下一步计划:继续留下/开始骑驴找马/准备转型

止损触发条件(满足任一即考虑离职):
- 实际工作内容与面试描述严重不符
- 公司出现经营异常/欠薪
- 身心健康出现明显问题
- 存款耗尽前3个月仍未找到出路

关键原则

  1. 必须搜索,不能只凭经验推断。公司口碑、岗位真实内容、补贴政策——都要有数据支撑
  2. 定量优先:时薪、存款支撑月数、EV计算——用数字说话
  3. 纠正偏见:用户可能对某些岗位有误解(如"大R运营=陪聊"),要通过搜索纠正
  4. 经济安全线是硬约束:如果存款<3个月开支,风险极高,必须在结论中重点标注
  5. 补贴政策要核实申请条件:不能假设一定能拿到,要查自己是否符合条件
  6. 应届生身份要核实:27届秋招是否真的能参加,要搜索确认,不能假设
  7. 画像可叠加:如果用户同时符合多个画像,取两个画像权重的平均值
  8. 红牌优先:在进入深度分析前先过红牌清单,命中即标注
  9. 偏差自检:分析过程中主动检测认知偏差,在结论中指出

参考文件

  • 城市补贴政策细节:见 references/city_subsidy.md
  • 岗位JD分析模板:见 references/jd_analysis.md
  • 期望值(EV)计算模板:见 references/ev_template.md

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
offer怎么选怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cc2186df/offer-decision。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

offer怎么选支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

offer怎么选权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

offer怎么选收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

offer怎么选用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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