设备维修指标

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

生产制造行业设备维修部门 KPI 计算规范。This skill should be used when users ask how to calculate or automatically generate equipment maintenance KPIs such as TA (时间开动率/设备时间稼动率), MTTR (平均修复时间), MTBF (平均故障间隔时间), OEE, TEEP, UR, 或提供设备维护KPI的计算方法,或需要根据故障记录/故障时间数据(Excel/CSV)按规范自动生成 KPI 汇总。适用于串联、并联、串并联混合生产线场景。Do NOT use for general finance or other domain KPIs.

一句话选型结论

按资料字段整理

设备维修指标是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_7a210a8a/oee-mttr-mtbf-ta
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_7a210a8a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791619615
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
设备维修指标当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

设备维修 KPI 计算规范(TA / MTTR / MTBF / OEE)

为生产制造行业设备维修部门提供 TA、MTTR、MTBF、OEE 等设备维护 KPI 的标准化计算方法,支持根据故障明细数据自动生成 KPI 汇总结果。

核心原则

  1. 区分产线结构:串联产线(单台故障全线停机)、并联产线(独立运行互不影响)、串并联混联产线(并联冗余工位 + 串联主线),三种场景计算方法不同,先用公式判断结构再计算。
  2. 时间口径先行:先算清楚「负荷时间」「等效故障时间」「等效故障次数」,再代入 KPI 公式。负荷时间 = 日历时间 − 计划停机。
  3. 串联共停系统禁用独立 TA 相乘/加权平均:串联产线各工序停机时间重叠共用,TA_Line 必须用 MTBF_Line 与 MTTR_Line 代入标准公式计算,不能用 TA1×TA2×… 或各工序 TA 加权平均。

核心公式速查

指标 公式 单位
TA(时间开动率) (负荷时间 − 等效故障时间) / 负荷时间 × 100% %
TA(单机口径) MTBF / (MTBF + MTTR) %
MTTR(平均修复时间) 总故障时间 / 总故障次数 min 或 h
MTBF(平均故障间隔) (负荷时间 − 等效故障时间) / 等效故障次数 h(除以60换算)
OEE 时间开动率 × 性能开动率 × 质量合格率 %
TEEP OEE × UR(设备利用率) %

> 详细公式、时间层级定义、各场景完整推导见 references/kpi-definitions.md。

等效故障时间 / 次数(串并联混合产线核心)

这是混联产线 KPI 计算的关键,规则如下:

  • 等效故障时间 = 串联产线时间并集 + 并联产线冗余时间交集 − 串联段/并联冗余交集部分的时间交集
  • 串联段(如中段/后段):多工序故障区间取并集(区间合并),任一故障即停机
  • 并联冗余段(如前段南侧/前段北侧):两工序同时故障的时间段才计入(交集)
  • 最后把串联并集 ∪ 并联冗余交集 再合并,减去两者重叠部分
  • 等效故障次数 = 串联故障条数 + 并联冗余重叠条数

完整规则与区间运算方法见 references/fault-time-aggregation.md。

自动生成 KPI 数据

用户提供故障明细数据(Excel/CSV)时,按以下流程自动生成 KPI:

  1. 运行脚本:执行 scripts/calc_kpi.py,传入故障明细文件路径
    bash python scripts/calc_kpi.py --input 故障明细.xlsx --load-time 负荷时间.xlsx
    脚本支持自动识别列名(周次/日期/线体/区域/工序/工位/故障开始时间/故障结束时间/故障时间等),按 日期+区域+线体 分组,计算 total_fault_time / equivalent_fault_time / total_fault_count / equivalent_fault_count,再结合负荷时间计算 TA、MTTR、MTBF。
  2. 无故障明细时:根据用户描述(故障次数、故障时长、负荷时间、产线结构)直接套用 references/kpi-definitions.md 中的场景公式手算,并给出计算过程。
  3. 生成看板:需要可视化时,使用 assets/kpi-dashboard.html 作为模板(模组二产线设备 KPI 看板,含总览/周维度/日维度/故障记录/负荷时间设置五个 Tab),将计算后的指标填充或按模板结构重新生成。

常见错误(务必避免)

  1. 串联产线用 TA1×TA2×…×TAi 计算整线 TA —— 错误,乘积公式仅适用于独立无关联系统。
  2. 串联产线用各工序 TA 加权平均 —— 错误,会严重高估整线开动率。
  3. 把单台设备故障当作整线停机 —— 分流冗余工位单台故障只降节拍,只有同时故障才计入整线停机。
  4. 忽略等效故障时间而直接用总故障时间算 TA/MTBF —— 混联产线必须用等效口径。
  5. MTBF 单位混淆 —— 分钟数除以 60 得到小时,注意看板口径 MTBF 单位为 h。
  6. 负荷时间口径错误 —— 是日历时间减计划停机,不是日历时间本身。

使用流程

  1. 识别场景:确定产线结构(串联/并联/混联)与用户想要的口径(车间维修综合 or 整线 TALine)。
  2. 收集数据:故障记录(每台设备故障时间区间、次数)与负荷时间。
  3. 计算中间量:总故障时间/次数、等效故障时间/次数(混联时需要)。
  4. 计算 KPI:TA、MTTR、MTBF,必要时扩展 OEE/TEEP/UR。
  5. 输出结果:给出公式、代入过程与最终数值;如需看板则基于模板生成。

参考文档

  • references/kpi-definitions.md — KPI 定义、时间层级、MTTR/MTBF/TA/OEE/TEEP/UR 全部公式与实战案例
  • references/fault-time-aggregation.md — 故障时间汇总规则、串/并联/混联区间运算方法
  • assets/kpi-dashboard.html — 设备 KPI 看板模板

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
设备维修指标怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_7a210a8a/oee-mttr-mtbf-ta。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

设备维修指标支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

设备维修指标权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

设备维修指标收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

设备维修指标用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。