OCR图片空运价格提取

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

OCR图片空运价格提取为24列标准Excel格式

一句话选型结论

按资料字段整理

OCR图片空运价格提取是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_17da570a/ocr-price-extract
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_17da570a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624100
正文体量4.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
OCR图片空运价格提取当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

OCR图片空运价格提取

适用场景

用户提供空运价格图片(微信截图、报价单照片等),需要提取为24列标准Excel格式。

工具链

  • OCR引擎:rapidocr-onnxruntime
  • Python路径:/c/Users/Administrator/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3.12.exe(系统Python 3.12,非managed Python)
  • 输出引擎:pandas + openpyxl

OCR统一导入

推荐使用 ~/.workbuddy/skills/ocr_utils.py 统一OCR模块,跨平台一致。

工作流程

步骤1:复制图片到项目目录

cp "<微信临时路径>" "E:/FCI-RATE/0709_price_source_XXX.png"

步骤2:OCR识别(含坐标)

from rapidocr_onnxruntime import RapidOCR
engine = RapidOCR()
result, elapse = engine('图片路径')
# result: [bbox, text, confidence]
# bbox = [[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]

步骤3:表格结构还原

按Y坐标分组(15px容差)→ 组内按X排序 → 得到行列结构:

sorted_results = sorted(result, key=lambda x: (round(x[0][0][1]/15), x[0][0][0]))
# 按Y分组,每组内按X排序

步骤4:人工确认数据

OCR可能误识别,需人工核对:
- 价格数字(小数点、位数)
- 比重标签(全角/半角冒号混用:1: vs 1:)
- 中文词汇("以下"/"以上"/"托盘"/"散货"/"重货")
- 备注文本(可能被截断跨行)

步骤5:硬编码生成Excel

在 .workbuddy/tools/extract_<航司>_<目的港>.py 中硬编码确认后的数据。

24列标准格式

起始港|目的港|航司|开始比重|结束比重|货型|45KG|100KG|300KG|500KG|1000KG|散托类型|开始生效日期|分泡|频次|Remark|跳转点|转运点|转运费增量值(RMB/KG)|转运费最低收费(/票)|备注|来源|价格编号|散托增量

提取规则

全局规则

  • 频次为空时默认填"Daily":频次列如果为空则填入 Daily(0727全局规则)
  • 分泡列不提取:分泡列始终留空,不提取任何分泡数据(0720全局规则)

货型字段

  • 去掉所有中文:1:100以下→1:100,1:150以上→1:150,1:167托盘→1:167,1:400重货→1:400
  • 统一半角冒号:1:80→1:80

比重区间(链式推导)

  • 首行 start=0
  • 每行 end = 下一行的比重阈值
  • 末行 end=9999
  • "以下"行:end=当前阈值,start=0(或上一行end)
  • "以上"行:start=当前阈值,end=下一行阈值

散货/托盘处理

  • 同一比重行含散货价和托盘价 → 拆为两行(散货一行,托盘一行)
  • 货型标签含"托盘"→散托类型=托盘
  • 货型标签含"散货"→散托类型=散货
  • 货型标签含"重货"或无标注→散托类型=散货/托盘
  • 散托增量有值时,散托类型统一改为"散货"

价格处理

  • "单询"→不提取(价格留空None)
  • 全空价格行(45K-1000K都为空)→不提取
  • 只有45K有值,其他为单询→提取(45K有值即可)

目的港/生效日期识别

  • 从OCR文本中查找三字代码(如FRA、AMS、LAX等)
  • 从"X月X号"或"X/X起"格式提取生效日期
  • 示例:"FRA7/12起2吨以上请单询"→目的港=FRA,生效日期=2026-07-12

输出顺序

  • 按源文件图片中的行顺序输出,不排序(便于人工核对)

脚本模板

# 配置
ORIGIN = "PVG"
DEST = "<目的港>"
CARRIER = "<航司>"
SOURCE = "<来源>"
PRICE_ID = "<价格编号>"
EFF_DATE = "<生效日期>"
FREQ = "DAILY"

# raw_data: (start_w, end_w, cargo_type, p45, p100, p300, p500, p1000, san_type, remark, san_inc)
raw_data = [
    # 每行按OCR确认的数据硬编码
]

# 过滤全空价格行
# 散托增量有值→散托类型改为散货
# 散托类型默认→散货/托盘
# 输出到 0701/ 目录

已完成案例

案例 航司 路线 行数 价格编号 日期
CZ/CA/CK-AMS CZ/CA/CK PVG→AMS 14 CZ_CA_CK_001 2026-07-11
CZ/CA/CK-FRA CZ/CA/CK PVG→FRA 16 CZ_CA_CK_002 2026-07-12
MU-EZE MU PVG→AKL→EZE 8 MU-EZE_001 2026-04-06

常见OCR陷阱

  1. 全角冒号:1: 常被识别,需统一为半角 1:
  2. 跨行文本:备注可能被OCR拆成两行(如"FRA7/12起2吨以"+"上请单询"),需合并
  3. 价格偏移:某些价格可能被识别到相邻列的位置,需对照X坐标确认所属列
  4. 数字混淆:0和O、1和l、5和S等,需结合上下文判断
  5. 散货/托盘混合行:如"散货20(8CB以内19)"+"托24(500KG以内23)"在同一行,需拆为两行输出

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
OCR图片空运价格提取怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_17da570a/ocr-price-extract。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

OCR图片空运价格提取支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

OCR图片空运价格提取权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

OCR图片空运价格提取收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

OCR图片空运价格提取用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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