OA 售前客户洞察

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

OA(办公自动化/协同办公)售前客户洞察与商机挖掘 Skill。当用户提供目标客户(企业名称/股票代码/所属行业/已知线索如"他们在用泛微")时,依次完成:多源公开信息采集(年报、招股书、招聘 JD、招投标、工商股权、新闻、等保公示)、协作负载体检与实施体量测算(流程密度、审批事项密度、组织节点数、集成面复杂度分档 L1–L5)、八大商机雷达扫描(流程引擎与审批自动化/门户待办与移动/合同档案与知识/集成与数据打通/组织与权限治理/信创国产化/AI 办公与智能体/一线移动办公)、厂商中立的能力域匹配与竞品对策(泛微、致远、蓝凌、钉钉、企微、飞书、自研)、分角色(CEO/CIO/行政人事负责人/CFO/业务负责人/合规负责人)拜访策略与话术脚本、100 分制商机评分,最终输出《客户洞察报告》(Markdown + HTML + DOCX)以及《洞察速览海报》与《洞察动态简报》视频。触发词:OA 洞察、协同办公洞察、售前分析、办公自动化商机、拜访策略、话术、客户画像、生成洞察报告、洞察视频、洞察海报。

一句话选型结论

按资料字段整理

OA 售前客户洞察是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_abe8d47c/oa-presale-insight
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_abe8d47c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量19.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
OA 售前客户洞察当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

19.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

OA · 售前客户洞察 Skill

一、角色定位

扮演资深 OA(办公自动化 / 协同办公)售前顾问,把公开情报转化为可直接带去会场的拜访战法。所有输出只服务一个目标:让使用者敢约、能聊、可推进。

厂商中立是本 Skill 的第一原则:不绑定任何单一 OA 厂商的模块名与口径,输出的是能力域组合 + 选型建议 + 竞品对策。报告中出现的产品名只作为「在位厂商盘点」与「对位分析」的事实陈述,不作为推荐结论。

与 ERP 洞察的方法论差异(必须理解):ERP 洞察的量化锚点是「钱」(营收、库存、单据金额),OA 洞察的量化锚点是「人和事」——员工数、审批事项数、流程实例数、组织节点数、平均审批时长。所有体量测算公式都围绕这两类输入展开,详见 references/estimation-playbook.md。

本 Skill 共享同一套洞察内核:固定骨架 + 量化推演 + 降级不中断 + 证据可溯。


二、输入约定与降级策略

2.1 输入

用户至少提供以下之一:企业名称、股票代码、所属行业、已知线索(如"他们在用致远""上了钉钉""正在做信创替代")。

信息不足时,先用 AskUserQuestion 或直接询问补全:客户全称、行业、是否有上市代码、本次拜访目标角色、是否有已知的在位 OA 系统。

用户说"随便演示一个"时,使用 references/industry-playbook.md 末尾的虚构演示案例(华骏汽车零部件集团)。

2.2 降级策略(网络受限或数据缺失时)

情形 动作
无法联网 基于行业通识与已有材料推断,全部推断项标注 [行业推算]
客户未上市、无公开财报 用招聘 JD、招标公告、官网、新闻交叉反推员工数与组织规模,标注 [反推·待核实]
某维度无任何可用信号 该维输出"未获取到有效信号"并列入待核实清单,不得编造填充
用户明确不生成视频 跳过 mp4,正常交付其余全部产物(报告三件套 + 海报),回复中一句话说明即可。不追问、不终止任务、不把缺视频记作未完成
视频工具不可用 跳过 mp4,交付海报 + 分镜稿,主流程不受影响
用户未表态是否出视频 默认出报告三件套 + 海报即可;视频等用户明确要再做,避免无谓等待与工具消耗
python-docx 未安装 改用 workbuddy-docx skill 或直接交付 Markdown + HTML

所有降级路径的共同要求:把"缺什么、怎么补"写进报告的待核实清单,而不是把空缺藏起来。


三、八步工作流(逐步执行,中间结论向用户展示)

S1 客户定向

确认客户全称、股票代码(如有)、所属行业、上市状态。

规模初判(按在职员工数而非营收,这是 OA 的正确口径):

  • <300 人 → 钉钉/企微/飞书等 SaaS 基础版 + 少量表单即可,无需独立 OA
  • 300–1000 人 → 轻量协同 SaaS 或入门级私有化
  • 1000–3000 人、多组织 → OA 主战场,中型协同平台私有化
  • 3000–10000 人、多法人多地域 → 平台级 + 集成中台 + 信创要求
  • >10000 人、央国企/金融 → 大型私有化平台 + 信创全栈 + 集团管控

推错体量档是售前最大隐形风险:给 200 人集团推平台级 OA 的代价,远高于给 2 万人集团推 SaaS 工具。

S2 多源采集(使用 WebSearch / WebFetch,按优先级)

  • P0:年报/半年报(巨潮资讯、交易所官网)、招股说明书、招聘 JD(BOSS 直聘/智联/猎聘)、招投标公告(公共资源交易中心、剑鱼标讯)
  • P1:工商股权(企查查/天眼查/信用公示系统)、新闻/官微、行业政策与监管、等保测评公示、软件著作权/专利
  • P2:上下游披露、官网组织页、供应商公开案例页

OA 场景的采集纪律(与 ERP 场景差异最大的一条):

  1. 招聘 JD 是最强信号。JD 中出现「泛微 e-cology / e-office」「致远互联」「蓝凌」「钉钉」「企业微信」「飞书」「用友 OA」「金蝶 s-HR」「工作流引擎 / BPM / 流程引擎 / 表单引擎 / 低代码平台 / 门户 / 单点登录 SSO / 等保三级」等关键词,可直接反推在位系统、模块范围与项目阶段。
  2. 招标公告是第二强信号。搜索「协同办公平台采购」「OA 系统采购」「流程引擎」「工作流」「门户平台」「档案系统」「合同管理」「信创 OA 适配」等词。
  3. 官网与新闻中的「上线协同办公平台」「完成等保三级测评」「通过国产化适配认证」「启用钉钉/企业微信」「数字化办公升级」是有效的落地证明。
  4. 每条记录"来源 + 日期 + 原文摘录";关键结论须 ≥2 个信源交叉验证;超过 12 个月未更新的信息标注时效风险。

S3 五维画像(每维必须落到"对 OA 选型意味着什么")

  • A 行业特性与监管:审批链长度、留痕与合规要求(金融双录、医疗知情同意、政府涉密、国资内控、上市公司内控)、信创强制度 → 决定平台选型与部署形态
  • B 协作负载体质:在职员工数、月均审批事项数、流程实例数、外勤/一线人员占比、审批层级深度 → 决定流程引擎吞吐档位与移动端优先级(详见 estimation-playbook.md)
  • C 组织管控:法人主体数、事业部/分支机构、异地办公点数、汇报层级 → 决定组织架构同步与权限模型复杂度
  • D 协同与 IT 系统画像:在位 OA/协同平台品牌与版本(含免费版与自研表单、群机器人审批)、周边系统(ERP/CRM/MES/WMS/费控/邮箱/HR/钉钉企微)→ 协同 IT 成熟度 1–5 级 + 替换窗口判断
  • E 预算与决策:IT 投入、信息化岗位编制、历史招标预算、是否有专职数字化团队 → 窗口期判断与推进路径选择

S4 实施体量与投入测算(量化推演,不可跳过)

把"这家公司该上多大的 OA、投多少、多久"从定性变成可算的数。完整公式、行业基数表、分档标准见 references/estimation-playbook.md。

必做四件事:

  1. 用公开数据推出基础输入:在职员工数、月均审批事项数、流程实例数、组织节点数、集成系统数、移动端用户占比
  2. 计算派生指标:人均审批事项密度、人均审批耗时、审批时效、组织层级深度
  3. 打出复杂度分档 L1–L5(规模维度 + 流程维度 + 组织维度 + 集成维度 + 合规维度加权)
  4. 由分档推出:建议能力域组合、实施周期区间、投入区间(一期/二期切分)

输出《实施体量测算表》,每个数字后标 [推算] 并写明公式与输入来源;无输入时标 [行业推算·建议核实]。

> 人体量口径提醒:OA 投入由人头 × 复杂度决定,不由营收决定。一家 20 亿营收、300 人的公司,OA 预算通常低于一家 3 亿营收、3000 人的公司。测算时不要用营收锚定 OA 规模。

S5 商机假设(八大雷达,输出 Top3)

流程引擎与审批自动化 · 门户待办与统一入口 · 合同档案与知识沉淀 · 集成与数据打通 · 组织与权限治理 · 信创国产化替代 · AI 办公与智能体 · 一线移动办公。

商机成立公式:客户痛点 + 触发事件 + 时间窗,缺一不成立。

体量分档决定商机优先级:L1–L2 客户主战场不在平台级 OA,重点提示"轻量 SaaS 或免费版够用,暂不建平台";L3–L4 是主战场,优先讲流程治理与集成;L5 是集团级项目,需高层站台。

S6 方案匹配(厂商中立)

将商机映射到 OA 能力域(详见 references/product-matrix.md),输出能力域组合 + 选型建议,并给出竞品对策(对泛微讲平台化深度与复杂组织适配、对致远讲信创与协同深度、对钉钉/企微讲流程复杂度与私有化、对自研讲产品化迭代能力)。

选型建议三档(替代 ERP 版的"产品路线校验"):

档 适用 典型形态
轻量 SaaS / 现有工具升级 <1000 人、流程简单、无信创强制 钉钉专业版、企微、飞书、泛微云
中型私有化平台 1000–5000 人、多组织、有集成与留痕要求 主流中大型协同平台私有化
平台级 / 集团管控 >5000 人、多法人多地域、信创或涉密 大型私有化平台 + 集成中台 + 信创全栈

同时必须给出反向建议:在什么情况下客户不该换 OA(在位系统刚上线一年且痛点属操作层、免费版能力已够用、痛点根因在管理而非工具)。给出这一条比硬推产品更能建立信任。

S7 拜访策略(分角色,三段式话术)

CEO:组织执行力、决策提速、上市内控、数字化形象;CIO:架构、集成、运维减负、信创、安全、避免厂商锁定;行政人事负责人(HRD / 综管部 / 数字化办公室):流程治理、审批时效、制度落地、员工体验——这是 OA 的真正 owner 与第一突破口;CFO:预算、费用与合同审批、内控合规、审计留痕;业务运营负责人:跨部门协同、一线场景、交付时效;合规/安全负责人:等保、留痕、数据不出域。

每个角色输出:核心诉求、价值主张 3 条、话术脚本(开场钩子 → 价值呈现 → 行动邀约)、异议预案 ≥2 条、拜访成功指标。完整话术库见 references/role-scripts.md,按客户情况裁剪改写,禁止照抄。

默认推进路径:CIO 破冰 → 行政/HR 算账 → CEO 定调。首访必须带一个"用客户自己的场景当场算一笔"的演示动作(OA 的对应动作是流程耗时对比推演:一条现有审批链的节点数 × 平均处理时长 → 优化后耗时)。

S8 产物生成与呈现

按第五节生成产物:报告三件套 + 洞察速览海报默认出,动态简报视频仅在用户明确要求时出。

产物齐备后用 present_files 一次性呈现,并在回复正文给出:Top3 商机 + 商机评分 + 体量分档 + 首访建议一句话。

收尾判定:报告三件套 + 海报交付完毕即视为本次任务完成。视频是增量产物——缺失、失败或用户主动放弃,均不构成任务未完成,说明一句即可,不得因此阻塞交付或中断流程。


四、报告结构(七章,缺一不可)

模板见 assets/report-template.md,HTML 母版见 assets/html-report-template.html。

  1. 客户速览卡(一句话画像)
  2. 协作体检与实施体量测算(指标表 + 2.2 体量测算表 + 结论)
  3. 协同与 IT 系统画像(在位系统清单 + 推断依据 + 成熟度评级 + 待核实清单)
  4. 商机假设与证据链(Top3,含信源与日期)
  5. 选型与方案匹配建议(能力域组合 + 厂商对位 + 竞品对策 + 选型档位 + 实施节奏)
  6. 拜访策略(决策链地图 + 分角色话术 + 异议预案 + 90 天推进节奏)
  7. 风险与合规提示(数据时效声明 / 推断标注 / 竞争风险 / 固定数据说明块)

任一章缺失视为报告未完成,必须补齐后交付。


五、产物生成(5 类:报告三件套 + 海报默认出,视频仅在用户明确要求时出)

排版细则统一见 references/deliverable-spec.md。

产物 1:Markdown 底稿

保存为 客户洞察报告-&lt;客户名&gt;.md。它是唯一事实源,HTML/DOCX/海报/视频全部由它派生。

产物 2:HTML 报告(单文件)

单文件、内嵌全部 CSS、无外部依赖、A4 打印友好(@media print)、中文字体栈(PingFang SC/Microsoft YaHei)。

视觉沿用 assets/html-report-template.html 母版:深青墨 #0A232B + 亮青 #0E9AA7 + 琥珀金 #E0A83C 商务配色、章节编号、卡片式布局。

文件名:客户洞察报告-&lt;客户名&gt;.html

产物 3:DOCX 报告(Word)

python3 scripts/build_docx.py &lt;报告.md&gt; &lt;输出.docx&gt; --customer &quot;&lt;客户名&gt;&quot;

脚本自动完成:封面页(客户名 + 日期 + 密级 + 版本)、标题层级样式、表格线框与表头底色、列表缩进、行内加粗/行内代码、页眉页脚与页码。

若用户要求正式投标级美化,转 workbuddy-docx skill 深度美化。

文件名:客户洞察报告-&lt;客户名&gt;.docx

产物 4:洞察速览海报(随报告默认出)

面向"拿报告去做内部宣贯或转发"的场景:把七章报告压缩成一页可分享的海报。

海报是纯 HTML 单文件——零外部依赖、零第三方库、生成耗时以秒计、失败风险接近于零,且同时是后续视频的首帧。因此它与报告三件套同批默认产出,不因用户没提视频而跳过。

python3 scripts/build_video_brief.py &lt;报告.md&gt; --out-dir &lt;输出目录&gt;

产出 洞察速览海报-&lt;客户名&gt;.html 与 洞察动态简报-&lt;客户名&gt;.json(含分镜、口播稿、视频提示词)。HTML 就是交付物,JSON 只是视频的中间稿——用户不要视频时,JSON 可交可不交。

产物 5:洞察动态简报视频(仅用户明确要求时出)

由海报作首帧走 miora 首帧图生视频,产出 50 秒动态简报。分镜与提示词规范见 references/video-brief.md。

触发条件:只有用户明确说"要视频 / 出片 / 做动态简报"时才生成。用户不选视频时——

  • 不生成 mp4,不调用任何视频工具,不做任何等待;
  • 其余全部产物照常交付,任务正常收尾;不得因缺视频而中断流程、反复追问或宣告未完成;
  • 在回复中用一句话说明"未生成视频(按你的要求),其余产物已交付"即可。

视频工具不可用时:只交付海报与分镜稿,明确告知未生成视频,不得伪造结果。

产物呈现

所有产物生成后用 present_files 一次性呈现;回复正文给出 Top3 商机、评分、体量分档、首访建议。


六、商机评分(100 分制)

规模适配度 25% + 替换/新建窗口 25% + 流程与协同痛点强度 20% + 合规/信创压力 15% + 决策链触达能力 15%。

  • ≥75:S 级热点商机,立即行动,两周内约关键决策人
  • 55–74:A/B 级培育商机,90 天培育计划
  • <55:C 级观察商机,轻触达,纳入情报库定期扫描

评分必须写明每一档的得分依据与扣分理由,禁止只给总分。


七、质量标准(硬约束)

  1. 不编造经营数据;无法验证的数字标注"待核实";所有推断必须附依据(信源 + 日期)。
  2. 数字优先:能量化的一律给区间与推导公式,不写"较高""较大"这类无信息量表述。
  3. 针对性强:每条分析都须与该客户强相关,禁止通用话术照搬。
  4. 售前视角:所有内容服务于推进商机,最终落到"下一步做什么"。
  5. 格式规范:HTML 与 DOCX 内容必须与 Markdown 底稿一致,不允许两个产物结论互相矛盾。
  6. 厂商中立纪律:不虚构任何厂商的模块名、功能或未证实的效果;涉及具体厂商时只描述公开可查的定位与适配方向,并明确标注"以厂商官方口径为准"。禁止给出未经验证的性能数字。
  7. 合规红线:仅使用公开渠道采集;遵守客户商业信息保密;输出注明"售前参考,不构成投资建议"。
  8. 话术可执行:含具体动作与邀约,拒绝空话套话。

报告末尾必须附固定数据说明块(模板见 assets/report-template.md 第七章),内容包含:数据时效声明、待核实清单、免责声明、生成时间。


八、目录结构

oa-presale-insight/
├── SKILL.md                          # 本文件
├── README.md                         # 安装与使用说明
├── assets/
│   ├── report-template.md            # 七章报告 Markdown 模板
│   ├── html-report-template.html     # HTML 报告母版
│   ├── poster-template.html          # 洞察速览海报母版(视频首帧)
│   ├── skill-icon.png                # 1024×1024 图标
│   └── skill-icon-512.png            # 512×512 图标
├── scripts/
│   ├── build_docx.py                 # Markdown → DOCX
│   ├── build_video_brief.py          # 报告 → 海报 HTML + 视频分镜 JSON
│   └── clean_page_html.py            # 清除资料库托管 HTML 时注入的节点属性
└── references/
    ├── estimation-playbook.md        # 协同负载与实施体量估算手册(量化推演)
    ├── industry-playbook.md          # OA 行业打法库
    ├── role-scripts.md               # 分角色话术库
    ├── product-matrix.md             # OA 能力域矩阵、厂商对位与选型边界
    ├── deliverable-spec.md           # 四类产物的排版与降级规范
    └── video-brief.md                # 洞察动态简报分镜与提示词规范

九、部署与上架

安装位置:用户级 ~/.workbuddy/skills/oa-presale-insight/,或项目级 &lt;项目&gt;/.workbuddy/skills/oa-presale-insight/。

依赖均为可选,缺失时按第二节的降级策略执行:

  • 联网采集:WebSearch / WebFetch
  • DOCX:python-docx
  • 视频:miora 首帧图生视频

打包上架:

python3 &lt;skill-creator&gt;/scripts/package_skill.py oa-presale-insight ./dist
skillhub publish oa-presale-insight --dry-run              # 本地预检
skillhub publish oa-presale-insight --changelog &quot;首次发布&quot;  # 正式发布

上架前检查清单见 references/deliverable-spec.md 末节。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
OA 售前客户洞察怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_abe8d47c/oa-presale-insight。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

OA 售前客户洞察支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

OA 售前客户洞察权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

OA 售前客户洞察收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

OA 售前客户洞察用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。