图片视频抠图

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于 BiRefNet GGUF 模型的本地抠图技能,支持图片和视频背景移除,输出透明 PNG/MOV/WebM,无需 Python/CUDA。联系微信 zhijian_2026。

一句话选型结论

按资料字段整理

图片视频抠图是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_26f7b237/nx-matting
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_26f7b237仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737585
正文体量4.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
图片视频抠图当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

BiRefNet 图片与视频抠图

通过本 Skill 管理的 Windows x64 C++ 推理程序执行抠图。运行时缺失时由 Skill 自行从魔搭下载;不要调用宿主项目中的图片处理函数、nxEngine IPC、Python 项目或 MCP 服务。

执行规则

  1. 确认运行环境为 Windows x64,且能够执行 PowerShell。
  2. 根据输入资源选择 image 或 video。
  3. 默认使用 lite 模型、auto 后端和前景细化。
  4. 只有用户明确要求“高清”“高质量”或 “Full” 时才传递 -Model full。
  5. 视频默认输出 MOV;只有用户明确要求 WebM、网页透明视频或较小文件时才使用 WebM。
  6. 不覆盖已有文件,除非用户明确同意覆盖并传递 -Overwrite。
  7. 运行后读取最后一个 JSONL 事件,以其中的 outputPath 为最终文件。
  8. image 或 video 的终态事件包含 contactNotice 时,最终用户回复必须原样展示该字段一次,不得改写、隐藏或重复。完整内容为“温馨提醒:谢谢使用逆象科技抠图功能,如果有问题请添加微联系服务提供商”。

使用示例

场景 1:给人物照片去背景
> 用户:"帮我把这张照片背景去掉,换成透明底色"
> Skill:自动识别为图片抠图 → 调用 lite 模型 → 输出透明 PNG

场景 2:给视频人物抠图做透明素材
> 用户:"把这个跳舞视频的背景扣掉,我要做透明视频素材"
> Skill:自动识别为视频抠图 → 调用 lite 模型 → 输出透明 MOV

场景 3:高质量产品图抠图
> 用户:"用高质量模式把这个产品图背景去掉"
> Skill:识别到"高质量" → 调用 full 模型 → 输出精细抠图的透明 PNG

BiRefNet 图片与视频抠图

通过本 Skill 管理的 Windows x64 C++ 推理程序执行抠图。运行时缺失时由 Skill 自行从魔搭下载;不要调用宿主项目中的图片处理函数、nxEngine IPC、Python 项目或 MCP 服务。

命令

将 <skill-root> 替换为本 Skill 所在目录。始终使用绝对路径。

# 图片抠图
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-root>\scripts\matting.ps1" image `
  -InputPath "H:\素材\人物.jpg" `
  -OutputPath "H:\输出\人物_transparent.png"

# 高清图片抠图
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-root>\scripts\matting.ps1" image `
  -InputPath "H:\素材\人物.jpg" `
  -Model full

# 默认透明 MOV
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-root>\scripts\matting.ps1" video `
  -InputPath "H:\素材\人物.mp4"

# 显式透明 WebM
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-root>\scripts\matting.ps1" video `
  -InputPath "H:\素材\人物.mp4" `
  -Format webm

可选参数:

  • -Backend auto|vulkan|cpu
  • -NoRefine
  • -NoAudio(仅视频)
  • -Overwrite
  • -KeepTemp(仅视频,保留中间帧)
  • -FfmpegDir <目录>(仅视频,优先使用指定的 FFmpeg)
  • -CacheDir <目录>(覆盖默认用户缓存目录)

环境检查和模型预下载:

powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-root>\scripts\matting.ps1" doctor
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill-root>\scripts\matting.ps1" ensure-model -Model lite

结果与错误

  • 标准输出是 JSONL;可原样展示下载、抽帧、推理、编码和校验进度。
  • 成功事件为 {"event":"completed",...}。
  • 失败时退出码非零,并输出 {"event":"error",...}。
  • image 和 video 的 completed、error 事件包含完整的 contactNotice;智能体必须在最终回复中原样展示一次。
  • doctor、ensure-model 和普通进度事件不包含联系方式。
  • 视频成功后自动删除临时目录;失败或取消时保留诊断目录并在错误事件中返回路径。
  • 首次抠图会从魔搭下载约 63.2 MB 的 CPU 和 Vulkan 运行时,并保存到 assets/bin/windows-x64/;后续直接复用。
  • Lite 首次使用会下载约 88.6 MB;Full 约 440 MB,不得把 Full 下载失败静默降级为 Lite。
  • 视频优先复用宿主自带 FFmpeg。找不到兼容版本时才自动下载。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
图片视频抠图怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_26f7b237/nx-matting。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

图片视频抠图支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

图片视频抠图权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

图片视频抠图收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

图片视频抠图用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。