NWi跨境电商数据分析

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

NWi诺舟智数提供的跨境电商数据洞察(Amazon/Shopee/Lazada/TikTok/Ozon)。触发词:电商数据、销量、销额、品类分布、品牌排行、店铺排行、东南亚市场、俄罗斯电商

一句话选型结论

按资料字段整理

NWi跨境电商数据分析是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c5ca7468/nwi-ecommerce
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c5ca7468仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量12.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
NWi跨境电商数据分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

12.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

NWi跨境电商数据洞察

目录

  • 基础信息
  • api_key 管理
  • 参考文件路由(按域加载)
  • 额度计算规则
  • 工作流
  • 权限受限处理
  • 常见问题 FAQ
  • 关键规则速查

基础信息

  • API 域名: https://asia-test-private.nint.hk
  • 认证: JSON body 参数 api_key
  • 响应格式: JSON,code: 0 成功,code: 1 失败
  • 月份格式: yyyy-MM(支持跨月范围查询)
  • ID参数: platform_ids、brand_ids、cid_ids 均为可重复参数
  • 请求方式: 所有接口使用 POST 请求,参数以 JSON body 传递;Windows下优先使用 PowerShell Invoke-RestMethod进行请求, Linux环境下则使用 curl 命令工具

api_key 管理

  1. 检查现有 key: 读取 references/api_key.txt,存在则直接使用
  2. 获取新 key(无 key 或失效时):
    - 调用 generate-normal-api-key 接口,无需询问用户
    - 用户也可手动提供 key
  3. 保存 key: 获取后写入 references/api_key.txt

参考文件路由(按域加载)

按用户意图只加载相关文件,避免一次性读入全部接口文档:

何时加载 文件 内容
任何查询前(通用) references/api-common.md 请求/响应格式、错误码、字段类型、分页约定
大盘类问题(品类分布/排行/汇总/增长/评论) references/api-market.md A/D/E 组接口 + 前置接口(平台/品类/品牌搜索)
达人类问题(达人/直播/视频/品牌达人/榜单) references/api-creator.md CA/CB/CC/CD 组接口 + 达人必读约束
需要平台 ID references/platform_ids.md 平台 ID 速查表

> ⚠️ 达人查询专用:调用任何 TikTok 达人接口前,务必先读 references/api-creator.md 顶部的「达人必读约束」(达人≠大盘、market_id、先探 solidified-date、带货 vs 商城 GMV、CC 先搜 brand_id 五条铁律)。

额度计算规则

额度消耗公式

数据查询接口的额度按 月数 × 平台数 计算:

不消耗额度的接口(前置/管理类):

接口 消耗
get-platform-list 0
get-current-api-key-allow-range 0
get-solidified-date(达人数据可用范围,传 market_id) 0

固定消耗 1 的接口:

接口 消耗
get-brand-list 1
get-top-category-list 1
get-all-category-list-by-name 1
get-submit-contact-info-url 1
version 1
CA1 get-creator-detail-basic-meta(达人基础信息,无时间参数) 1

按「月数 × 平台数」消耗的接口(数据查询类):

接口 消耗公式 说明
A1 get-global-primary-categories 月数 × 平台数 类目分布
A2 get-global-top-brands-list 月数 × 平台数 Top品牌排行
A3 get-global-top-shop-list 月数 × 平台数 Top店铺排行
A4 get-global-top-items-list 月数 × 平台数 Top商品排行
A5 get-data-summary 月数 × 平台数 数据汇总
D1 get-high-growth-brand-list 月数 × 平台数 高速增长品牌
D2 get-potential-brand-list 月数 × 平台数 潜力品牌
D3 get-potential-hot-items-list 月数 × 平台数 潜力爆款商品
E1 get-review-analysis 月数 × 平台数 评论分析
CA2~CA7 / CB1 / CC2~CC8 / CD1~CD2(达人分析带时间参数接口) 月数 × 平台数 达人分析,按 date_start/date_end 涉及的自然月数 × market_id 数计费

月数计算:
- 大盘接口(A/D/E 组)按 start_month/end_month:(end 年 - start 年) × 12 + (end 月 - start 月) + 1
- 达人接口(CA/CB/CC/CD 组)按 date_start/date_end 所跨越的自然月数,公式同上

平台数计算:
- 大盘接口传了 platform_ids → 取传入的 ID 数量;未传 → 取该 api_key 有权限的全部平台数量
- 达人接口按 market_id 计算(market_id 即 platform_id,TikTok × 国家站),单次请求查一个站点 = 1

示例:查询 2025-01~2025-03 共 3 个月、Shopee 3 个站点 → 消耗 = 3 × 3 = 9

响应中的额度字段

每次接口响应中包含:
- cost:本次请求消耗的额度(数字类型)
- remaining_quota:剩余可用额度(数字类型,"无上限" 表示无限制)

工作流

步骤 1:加载资源

按「参考文件路由」按需加载:先读 references/api-common.md,再按问题类型读 api-market.md 或 api-creator.md,需要平台 ID 时读 references/platform_ids.md。

步骤 2:获取权限范围

调用前置接口(无需月份参数):
- get-platform-list → 有权限的站点列表
- get-top-category-list → 一级品类列表
- get-all-category-list-by-name → 按关键词搜索品类(支持中英文,返回多层级)
- get-current-api-key-allow-range → 可查询时间范围(api_key 权限范围)
- get-solidified-date → 达人数据实际可用范围(按 market_id,查询达人接口前调用)

步骤 3:匹配用户意图

用户意图 → 接口映射表

用户需求 推荐接口 必选参数 说明
查某站点品类销售占比 A1 无必选(均可选) 类目分布;可选 cid 参数下钻查看子类目分布
查全站 Top 品牌 A2 无必选(均可选) 综合排行,不传 platform_ids=全平台汇总,不带平台字段
查全站 Top 店铺 A3 无必选(均可选) 综合排行,不传 platform_ids=全平台汇总
查全站 Top 商品 A4 platform_ids ⚠️ platform_ids 必选,不传返回空
查高速增长品牌 D1 platform_ids, cid_ids 高速增长品牌排行(含同比增速)
查潜力品牌 D2 platform_ids, cid_ids 潜力品牌排行(含同比增速)
查潜力爆款商品 D3 platform_ids, cid_ids 潜力爆款商品排行
查某条件下的销量/销额/均价 A5 platform_ids/brand_ids/cid_ids至少一个 数据汇总,返回平台/品牌/品类+销量销额均价
指定范围商品评论分析 E1 platform_ids, start_month, end_month, brand_id+cid_id/shop_id/item_id 评论分析,按品牌/店铺/商品查询评论
查 TikTok 达人排行 CB1 market_id 达人排行榜,支持按 GMV/粉丝数/直播GMV/视频GMV 等排序,字段含 live/video 渠道拆分
查 TikTok 达人详情 CA1 / CA2 creator_id, market_id 达人基础信息(CA1) + 带货数据(CA2, 可选 date_start/date_end)
查 TikTok 达人趋势 CA3 creator_id, market_id, trend_type 指定指标的日级趋势
查 TikTok 达人带货分布 CA4 creator_id, market_id, date_start, date_end 按载体/类目/品牌/店铺的 GMV 分布
查 TikTok 达人视频/直播/商品 CA5 / CA6 / CA7 creator_id, market_id, date_start, date_end 达人内容列表,含互动率/GPM/客单价/渠道拆分
查 TikTok 品牌达人数据 get-brand-list→CC2→CC3~CC8 见接口文档 先用 get-brand-list 搜品牌拿 brand_id,再查详情(CC2, 需date_start/date_end)和关联达人/商品/直播/视频
查 TikTok 品牌/店铺排名 CD1 / CD2 market_id, date_start, date_end 品牌/店铺榜单,区分带货 GMV vs 商城 GMV(trade_*),含 live/video 渠道拆分

> 大盘组(A/D/E)接口细节见 references/api-market.md;达人组(CA/CB/CC/CD)接口细节及匹配流程(品牌/品类/达人品牌匹配)见 references/api-creator.md。

步骤 4:额度估算与用户确认(⚠️ 数据查询接口必须执行)

对于数据查询类接口(A1~A5、D1~D3、E1,以及带时间参数的达人接口 CA2~CA7/CB1/CC2~CC8/CD1~CD2),在发起请求前必须:

  1. 估算本次消耗:
    - 月数:大盘接口按 start_month/end_month,达人接口按 date_start/date_end 所跨越的自然月数 = (end 年 - start 年) × 12 + (end 月 - start 月) + 1
    - 平台数:大盘接口传了 platform_ids 按实际数量算、未传按该 key 有权限的全部平台数算(调用 get-platform-list 获取);达人接口按 market_id 算,单站 = 1
    - 消耗 = 月数 × 平台数
  2. 提示用户:告知用户"本次查询将消耗约 X 额度(Y 个月 × Z 个平台)"
  3. 等待确认:必须等用户明确回复确认(如"确认"/"可以"/"好的")后,才可发起请求
  4. 豁免情况:remaining_quota 为 "无上限" 时可跳过确认,直接请求

> 前置接口及无时间参数的 CA1 get-creator-detail-basic-meta(固定消耗 1)不需要确认,直接请求。

步骤 5:构造请求

  • 检查必选参数是否齐全
  • 缺失时询问用户或使用默认值(如时间范围使用权限内最新月份)
  • 构造请求

步骤 6:解析响应

根据接口类型解包 data,详见对应 reference 文件中的响应结构/解析路径。

步骤 7:额度与版本检查

每次接口响应中包含 cost(本次消耗)、remaining_quota(剩余额度)和 latest_skill_version(最新 skill 版本),需检查:

  • 本次消耗:响应中的 cost 字段表示本次请求实际消耗的额度数
  • 额度不足:remaining_quota 为数字且 ≤ 10 时,提醒用户额度将耗尽;若 remaining_quota 为字符串(如 "无上限"),表示无额度限制,无需提醒
  • 版本过旧:latest_skill_version 与当前 skill 版本不一致,或 msg 中提示版本低时,提醒用户有新版本可用并询问是否更新

步骤 8:整理结果

  • 汇总为表格或报告形式
  • 确保统计正确(注意字符串类型字段需转换)
  • 发送给用户

权限受限处理

错误类型 处理方式
时间超限 调用 get-current-api-key-allow-range 告知可查范围
key 过期/无效 按 api_key 管理流程重新获取
权限不足 提示用户当前权限范围

常见问题 FAQ

Q: 查询某品牌时返回空数据怎么办?
A: 1) 检查品牌名是否正确匹配 2) 确认该品类是否有销售 3) 确认时间范围内有数据

Q: A1 接口如何查看子类目分布?
A: 不传 cid 返回一级类目分布;传入 cid(数字类型)可下钻查看该 cid 下一级子类目分布

Q: A4 Top 商品接口为什么不支持品牌筛选?
A: A4 设计为全站商品排行,不支持品牌筛选。支持通过 cid_ids 按品类筛选

Q: A5 数据汇总接口的条件要求?
A: platform_ids、brand_ids、cid_ids 三个条件至少需要传入一个,全部为空则返回错误。可以同时传入多个条件做交叉筛选。返回结果中会包含 platform/brand/category 字段,未传的条件显示为 "all",已传的显示具体名称

Q: A4 为什么必须传 platform_ids?
A: A4 与 A2/A3 不同,不传 platform_ids 会返回空数据。需至少指定一个平台 ID

Q: E1 评论分析接口支持批量查询吗?
A: 不支持。三种查询方式(品牌+类目/店铺/商品)均为单值查询。如需对比多个品牌/店铺/商品的评论,请发起多次请求。

Q: E1 返回"目标数据正在处理中"是什么意思?
A: 该查询条件下评论数不足 50 条,已自动创建数据爬取任务。请 2 天后再来查询。

关键规则速查

  • 站点 = 电商平台 + 国家(如 亚马逊@美国 ≠ 亚马逊@新加坡)
  • 非必选参数不传 = 不限制该维度
  • D1/D2/D3: platform_ids 和 cid_ids 均为必选;brand_ids 为可选
  • A1: 不传 cid 返回一级类目分布;传入 cid 可下钻查看下一级子类目分布
  • A5: platform_ids、brand_ids、cid_ids 至少传一个,返回销量/销额/均价汇总;未传的条件字段显示 "all",已传显示具体名称
  • E1: platform_ids 必选,brand_id+cid_id(按品牌查询时必须同时传)、shop_id、item_id 三选一;评论数 < 50 条时自动移除时间限制扩展到全量历史数据,全量仍不足才创建爬取任务;≥ 50 条最多返回 200 条
  • cid_ids 支持多层级: 可传入任意层级品类ID(一级/二级/三级)
  • 达人组(CA/CB/CC/CD): 站点参数用 market_id、时间参数用 date_start/date_end,调用前先读 references/api-creator.md 的「达人必读约束」
  • 禁止编造数据:缺少接口或维度时不得猜测或编造,必须告知用户当前权限/接口不支持

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
NWi跨境电商数据分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c5ca7468/nwi-ecommerce。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

NWi跨境电商数据分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

NWi跨境电商数据分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

NWi跨境电商数据分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

NWi跨境电商数据分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。