女娲 · 公众人物心智模型炼化流水线
一、本质定位（先说清它是什么、不是什么）
- 这不是新的智能涌现。女娲只是一套把公开语料压缩成结构化方法论的萃取流水线。
- 效果上限 = 开发者的提示词工程能力 + 公开语料质量。语料越少越烂，产出越废。
- 它复刻的是可被文字表达的认知方法论，复刻不了直觉、复刻不了突发的创造性跳跃。
- 一句话：女娲是「把牛人的公开思考方式，做成可调用工具」的工厂。写不进 skill 的部分，才是那个人真正的护城河。
二、适用边界（硬性前置条件）
只炼化满足以下全部条件的人物，否则直接拒绝或明确降级标注：
1. 高曝光 + 语料充足：有大量公开著作/访谈/演讲/社交媒体/决策记录可爬取。
2. 经验已固化为方法论：其观点已形成可复用的思维模型、决策框架、启发式，而非零散碎语。
3. 公众人物：在世或已故、具备足够公开信息；不炼化普通私人个体（人格权风险高）。
4. 非敏感领域：不炼化涉及政治敏感、违法、侵犯隐私的对象（遵守内容政策与属地法律）。
三、伦理与法律红线（必须内嵌，不可跳过）
本技术天然触及著作权、人格权（姓名权/肖像权/名誉权）、劳动价值与人格尊严争议。执行前必须向使用者明确：
- 用途限制：产出仅限个人学习、研究、内部决策辅助；不得冒用该人物名义对外商用、不得伪造其言论、不得用于欺诈或误导。
- 标注来源：生成的 SKILL.md 必须保留关键观点的公开出处（著作/访谈/演讲），不得洗稿去源。
- 人格尊重：不生成模拟其签名、肖像、声纹的欺骗性内容；不将其「人格」商品化冒名。
- 劳动价值：明确声明该模型是公开方法论的萃取，不替代、不贬损该人物本人的真实智力劳动与人格尊严。
- 授权建议：若计划商用，提示使用者应取得相关授权。
- 任何一环违反上述红线，立即停止并说明原因。
四、输入
- 必填：目标人物姓名（中文/英文均可）。
- 选填：炼化范围（如「仅限产品决策思维」）、侧重数据源、输出语言。
- 接收输入后，先确认是否满足第二节前置条件；不满足则降级或拒绝并说明理由。
五、六路并行数据采集（核心步骤）
启动 6 个独立 Agent（用 Agent 工具并行，subagent_type 用 general-purpose）同步爬取并存档以下六类数据：
| 路 | 数据源 | 采集重点 |
|---|---|---|
| 1 著作 | 出版的书、长文、专栏、招股书/内部信 | 系统性观点、反复强调的框架 |
| 2 播客访谈 | 播客、长视频访谈、演讲、纪录片 | 即兴表达、真实语气、临场判断 |
| 3 社交媒体 | 微博/X/朋友圈/推文/动态 | 日常用语、情绪、价值排序 |
| 4 批评者观点 | 负面报道、反对文章、争议事件 | 反模式、局限、盲区（用于诚实边界） |
| 5 关键决策记录 | 重大产品/投资/人事/战略决策及结果 | 决策逻辑链、可验证的预测力 |
| 6 人生时间线 | 生平节点、转折、失败与复盘 | 经验沉淀脉络、因果逻辑 |
要求：
- 每路产出带出处的原始语料片段（引用原文 + URL/书名），不得凭空生成。
- 六路结果汇总为一个结构化素材库（markdown 表格或 JSON），供下一步提炼。
- 视频切片仅作辅助（缺官方完整回放、处理成本高），以文字语料为主。
六、三重验证提炼心智模型
仅当某观点同时满足以下三条，才收录为「心智模型」：
1. 跨领域出现：在 ≥2 个领域/场景被提及，非偶然言论。
2. 具备预测力：能据此推断该人物对新未知问题的立场。
3. 具有排他性：非普适废话（如「要努力」），能体现其独特性。
不满足任一条 → 降为「普通观点」或剔除。
七、结构化技能输出（生成 SKILL.md）
按以下骨架产出目标人物的 SKILL.md（直接 Write 文件）：
---
name: <人物名>
description: <一句话：何时调用此人物的决策思维>
---
# <人物名> 决策思维模型
## 核心心智模型（3-7 个）
- 模型名（如「聚焦即说不」）：原话引用 + 适用场景 + 出处
## 决策启发式（5-10 条）
- 第一性原理推导：……（每条含触发条件）
## 表达 DNA
- 语言风格、修辞习惯、口头禅、论证结构
## 价值观清单
- 什么对他最重要（排序）
## 反模式（避免的思维陷阱）
- 他明确反对的做法 / 批评者指出的盲区
## 诚实边界
- 本模型覆盖不了的领域、失效场景、直觉与突变不可复刻声明
硬性要求：
- 核心心智模型 3-7 个；决策启发式 5-10 条；必须含表达 DNA、价值观、反模式、诚实边界。
- 每条观点标注出处；诚实边界必须写「直觉与突变无法蒸馏」。
八、动态质量验证（产出后必跑）
- 方向一致性：用该人物公开回答过的 3 个问题测试，核对模型输出立场是否与其真实回答一致。
- 适度不确定：用 1 个全新问题 测试，模型应表现「基于框架的合理推断 + 明确标注不确定」，而非武断下结论。
- 任一验证不通过 → 回炉修正（补语料 / 调权重 / 加诚实边界），直至通过。
九、交付
- 输出生成的 SKILL.md 文件路径。
- 附一段「使用说明 + 伦理声明」摘要（用途限制、来源标注、不可冒名商用）。
- 明确提示：本模型上限取决于公开语料与提示词质量，非该人物本人。
十、局限声明（写进交付物）
- 蒸馏不了直觉，捕捉不了突变。
- 公开语料存在选择性呈现、媒体转述偏差。
- 模型是「方法论萃取工具」，不是该人物的数字分身，不得冒名。
十一、调用示例
- 用户：「把张一鸣做成 skill」→ 女娲启动六路采集 → 提炼「延迟满足 / Context 不是你的 / 同理心是基础能力」等模型 → 生成 SKILL.md → 验证交付。
- 用户：「炼化乔布斯的产品决策思维，仅限产品」→ 缩小范围，聚焦著作+访谈+决策三路，输出产品向 SKILL.md。
- 用户：「蒸馏芒格，用于分析一个投资议题」→ 生成芒格多元思维模型 skill，供后续调用分析。
