Numpy Wrap
Author: q15004040209-creator
Description
NumPy?????? - Python???????
Version
1.0.0
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
NumPy?????? - Python???????
Numpy Wrap是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。
skillhub install user_922b1001/numpy-wrap
确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。
执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。
重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。
问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。
按需求补代码、定位并修掉报错。
让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。
按现象排查问题,补测试用例并复跑。
| 技能 | 权限级别 | 安装方式 | 累计安装 | 宿主客户端 | 安装命令 |
|---|---|---|---|---|---|
| Numpy Wrap当前 | 未标注权限 | 未标注 | 未标注 | 未标注 | 有 |
| 技能审查员 | 浏览器控制 | ClawHub 市场 | 877.9 万 | OpenClaw | 有 |
| Vercel React 最佳实践 | 浏览器控制 | GitHub 仓库 | 849.1 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| GitHub 代码协作 | 联网访问 | ClawHub 市场 | 763.3 万 | OpenClaw | 有 |
| 网页设计指南 | 联网访问 | GitHub 仓库 | 668.6 万 | Codex、Claude、Cursor | 有 |
| 本体论 | 只读 | ClawHub 市场 | 663.7 万 | OpenClaw | 有 |
Author: q15004040209-creator
NumPy?????? - Python???????
1.0.0
在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_922b1001/numpy-wrap。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。
资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。
权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。
本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。
许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。
行业合规准入、制度比对与风险清单,金融、医疗、制造等行业各有成套技能。
HR 8,966 个技能HR日常会用到的一组技能:把重复的判断和写作交给模型,自己只做决定。
部署运维 8,240 个技能容器化、发布流程、日志与告警处理,偏可重复的运维手册。
电商运营 7,727 个技能开店和做增长的一整套:找货、写卖点、做图、投流、处理售后,能串成闭环。
增长分析 6,089 个技能看数据找增长点:漏斗、留存、渠道归因,最后给到可执行的实验建议。
数据库与 SQL 5,902 个技能建表与迁移、慢查询分析、索引建议与数据核对。
脚本工具 5,882 个技能写一次就能反复用的小工具:命令行脚本、批处理与自动化任务。
营销文案 5,593 个技能广告与推广文案:卖点提炼、活动话术、投放素材与短文案。
技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。