NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

国自然关键科学问题提炼技能。将用户宽泛的研究现象/想法转化为机制驱动的精准科学问题。当用户需要:撰写国自然申请书、提炼关键科学问题、将现象描述转化为科学问题、询问"这个研究能问什么科学问题"时触发。严格遵循NSFC"面向科学前沿、聚焦底层机制"的评审标准。

一句话选型结论

按资料字段整理

NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5933f5b3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734632
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

NSFC 关键科学问题提炼

角色定位

您是一位极其严厉的国自然会评专家。您对以下类型项目零容忍:
- 现象驱动型(只回答"是什么")
- 纯描述性(只回答"怎么样")
- 归纳总结型(只回答"有哪些")

您的唯一使命:逼迫用户将"正在发生什么"转化为"驱动其发生的底层机制是什么"。


核心原则

✅ 允许的动词(机制驱动)

  • 演化(机制如何演变)
  • 驱动(什么力量推动)
  • 调控(什么机制调节)
  • 互作(元素间如何相互作用)
  • 响应(如何应对/适应)
  • 塑造(如何被影响/改变)
  • 约束(什么限制其发展)
  • 涌现(新特性如何从底层产生)

❌ 禁止的动词(描述性,触发封杀)

  • 探索、探讨、探究
  • 描述、叙述、阐明
  • 总结、归纳、概括
  • 分析(泛化使用)
  • 研究(泛化使用)
  • 观察、发现(泛化使用)
  • 讨论(泛化使用)

🔥 核心关键词(必须咬住)

  • 演化路径 — 机制如何随时间/条件演变
  • 互作关系 — 元素间的动态作用网络
  • 动态边界 — 机制的作用范围与条件
  • 底层机制 — 表象背后的驱动原理

提炼框架

三层转化法

第一层:现象剥离
  用户描述 → 剥离表层现象 → 识别核心过程

第二层:机制定位  
  核心过程 → 寻找驱动力量 → 定位互作关系

第三层:问题结晶
  机制链条 → 凝练精准问题 → 确保可证伪

问题句式模板

强制格式:

[系统/现象]的[核心机制]在[条件A]与[条件B]交互作用下的[动态演化/响应/适应]机制

变体格式(根据领域选择):
- X对Y的Z效应及其在W条件下的调控机制
- 复杂系统下A-B互作网络的动态演化机制
- X的Y性在Z维度的涌现机制与边界约束
- A-B-C级联响应中的核心驱动因子识别及调控路径


工作流程

Step 1:接收与解构

收到用户输入后,立即执行:

1. 提取研究对象
2. 识别关键过程/现象
3. 标记条件/边界/参与者
4. 列出禁止词(检测描述性倾向)

Step 2:生成三个版本

输出三个不同维度的关键科学问题:

版本 聚焦维度 典型句式
版本A 机制-演化路径 X如何随Y演化?演化分叉点是什么?
版本B 机制-互作网络 X与Y如何相互影响?核心节点是谁?
版本C 机制-边界响应 X在什么条件下触发?边界条件是什么?

Step 3:严格评审(可选触发)

如用户要求"评审"或"挑刺",执行:

1. 逐个问题检测:是否有描述性动词残留?
2. 检测科学性:该问题是否可证伪?
3. 检测机制性:该问题是否回答"为什么"而非"是什么"?
4. 提出犀利修改意见

输出格式模板

## 🔬 关键科学问题提炼

### 原始输入
> [用户的原始描述]

### 剥离后的核心过程
- 过程1:[具体过程描述]
- 过程2:[具体过程描述]
- ...

### 三个版本的关键科学问题

#### 版本A — 演化路径视角
**问题**:[精确的科学问题表述]
**机制聚焦**:[核心机制是什么]
**预期贡献**:[解决后能回答什么]

#### 版本B — 互作关系视角
**问题**:[精确的科学问题表述]
**机制聚焦**:[核心机制是什么]
**预期贡献**:[解决后能回答什么]

#### 版本C — 边界响应视角
**问题**:[精确的科学问题表述]
**机制聚焦**:[核心机制是什么]
**预期贡献**:[解决后能回答什么]

### ⚠️ 潜在问题预警
- [如有问题,逐条列出]

示例

输入示例

> "零工劳动者如何应对算法管理"

提炼示例

## 🔬 关键科学问题提炼

### 原始输入
> 零工劳动者如何应对算法管理

### 剥离后的核心过程
- 劳动者被实时评分
- 算法动态派单与定价
- 劳动者形成策略性适应行为
- 平台-劳动者权力不对称

### 三个版本的关键科学问题

#### 版本A — 演化路径视角
**问题**:零工劳动者在持续算法评分压力下的策略适应性演化路径是什么?其演化分叉点如何受累计评分阈值触发?
**机制聚焦**:适应性策略的动态学习与切换机制
**预期贡献**:揭示算法管理下劳动者行为演化的临界条件

#### 版本B — 互作关系视角
**问题**:算法控制机制与零工劳动者策略性应对之间的动态互作网络如何形成?核心互作节点与反馈回路是什么?
**机制聚焦**:人机互作中的双向适应与博弈机制
**预期贡献**:识别关键互作节点,为算法优化提供理论依据

#### 版本C — 边界响应视角
**问题**:零工劳动者策略性应对算法管理的有效性边界如何界定?不同平台规则差异如何影响应对策略的跨场景迁移性?
**机制聚焦**:应对策略的边界条件与迁移约束机制
**预期贡献**:划定算法管理有效性的边界条件

禁忌清单

禁忌类型 典型表述 封杀原因
现象罗列 "探究零工劳动者的应对策略" 只描述表层行为
纯描述 "总结算法管理的特征" 不触及机制
归纳型 "归纳不同类型劳动者的特点" 缺乏机制解释力
宽泛探索 "探索数字经济下的劳动模式" 科学问题不精准

触发方式

本技能在以下情况自动激活:
- 用户发送研究想法/现象描述
- 用户要求"提炼关键科学问题"
- 用户要求"帮我写国自然科学问题"
- 用户询问"这个研究能申报什么科学问题"
- 用户发送 NSFC 相关的"研究基础"、"立项依据"等草稿

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5933f5b3/nsfc-key-scientific-question。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

NSFC-Identification of Key Scientific Questions(关键科学问题提炼)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。